数据、模型与决策:管理科学基础

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作者:
出版社: 中信出版社
2004-06
版次: 1
ISBN: 9787508602004
定价: 65.00
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 537页
字数: 653千字
正文语种: 简体中文
分类: 管理
  •   《数据、模型与决策:管理科学基础》是经济学、管理学、运筹学、统计学、决策科学的本科生、研究生、MBA学生的基础教材,也可作为企业经理以及相关决策人员的决策科学的参考书,同时也适宜有志提高自身决策能力和竞争力的大众读者阅读。   迪米特里斯·伯特西马斯是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授,研究领域是组合优化、随机过程以及应用模拟,获得过SIAM优化奖和Erlang概率方法奖等众多的学术奖,负责给管理系学生讲授定量方法达12年。
      罗伯特·M·弗罗因德是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授,研究领域是线性优化、非线性优化以及应用模拟,负责哈佛商学院定量方法课程的设计、研究以及讲授。他还负责给管理系学生讲授定量方法达16年,获得过包括每三年一次的斯隆管理学院的学年教师奖等各种教学奖。
      李新中于1997年 第1章决策分析
    1.1一个决策树模型及分析
    1.2决策分析的一般方法概述
    1.3另一个决策树模型及分析
    1.4概率系统理论的预备知识
    1.5有关决策分析的进一步讨论及要点
    1.6案例分析
    1.7练习

    第2章离散概率基础
    2.1结果、概率和事件
    2.2概率定律
    2.3应用概率和概率表进行工作
    2.4随机变量
    2.5离散概率的分布
    2.6二项分布
    2.7概率分布的基本测量
    2.8随机变量的线性函数
    2.9协方差与相关性
    2.10联合概率分布与独立性
    2.11两个随机变
  • 内容简介:
      《数据、模型与决策:管理科学基础》是经济学、管理学、运筹学、统计学、决策科学的本科生、研究生、MBA学生的基础教材,也可作为企业经理以及相关决策人员的决策科学的参考书,同时也适宜有志提高自身决策能力和竞争力的大众读者阅读。
  • 作者简介:
      迪米特里斯·伯特西马斯是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授,研究领域是组合优化、随机过程以及应用模拟,获得过SIAM优化奖和Erlang概率方法奖等众多的学术奖,负责给管理系学生讲授定量方法达12年。
      罗伯特·M·弗罗因德是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授,研究领域是线性优化、非线性优化以及应用模拟,负责哈佛商学院定量方法课程的设计、研究以及讲授。他还负责给管理系学生讲授定量方法达16年,获得过包括每三年一次的斯隆管理学院的学年教师奖等各种教学奖。
      李新中于1997年
  • 目录:
    第1章决策分析
    1.1一个决策树模型及分析
    1.2决策分析的一般方法概述
    1.3另一个决策树模型及分析
    1.4概率系统理论的预备知识
    1.5有关决策分析的进一步讨论及要点
    1.6案例分析
    1.7练习

    第2章离散概率基础
    2.1结果、概率和事件
    2.2概率定律
    2.3应用概率和概率表进行工作
    2.4随机变量
    2.5离散概率的分布
    2.6二项分布
    2.7概率分布的基本测量
    2.8随机变量的线性函数
    2.9协方差与相关性
    2.10联合概率分布与独立性
    2.11两个随机变
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