数据、模型与决策：管理科学基础

作者: 伯特西马斯著 , 弗罗因德著 , 李新中著

出版社: 中信出版社

出版时间: 2004-06

版次: 1

ISBN: 9787508602004

定价: 65.00

装帧: 平装

开本: 其他

纸张: 胶版纸

页数: 537页

字数: 653千字

正文语种: 简体中文

分类: 管理

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　　《数据、模型与决策：管理科学基础》是经济学、管理学、运筹学、统计学、决策科学的本科生、研究生、MBA学生的基础教材，也可作为企业经理以及相关决策人员的决策科学的参考书，同时也适宜有志提高自身决策能力和竞争力的大众读者阅读。　　迪米特里斯·伯特西马斯是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授，研究领域是组合优化、随机过程以及应用模拟，获得过SIAM优化奖和Erlang概率方法奖等众多的学术奖，负责给管理系学生讲授定量方法达12年。
　　罗伯特·M·弗罗因德是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授，研究领域是线性优化、非线性优化以及应用模拟，负责哈佛商学院定量方法课程的设计、研究以及讲授。他还负责给管理系学生讲授定量方法达16年，获得过包括每三年一次的斯隆管理学院的学年教师奖等各种教学奖。
　　李新中于1997年第1章决策分析
1.1一个决策树模型及分析
1.2决策分析的一般方法概述
1.3另一个决策树模型及分析
1.4概率系统理论的预备知识
1.5有关决策分析的进一步讨论及要点
1.6案例分析
1.7练习

第2章离散概率基础
2.1结果、概率和事件
2.2概率定律
2.3应用概率和概率表进行工作
2.4随机变量
2.5离散概率的分布
2.6二项分布
2.7概率分布的基本测量
2.8随机变量的线性函数
2.9协方差与相关性
2.10联合概率分布与独立性
2.11两个随机变
内容简介:
　　《数据、模型与决策：管理科学基础》是经济学、管理学、运筹学、统计学、决策科学的本科生、研究生、MBA学生的基础教材，也可作为企业经理以及相关决策人员的决策科学的参考书，同时也适宜有志提高自身决策能力和竞争力的大众读者阅读。
作者简介:
　　迪米特里斯·伯特西马斯是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授，研究领域是组合优化、随机过程以及应用模拟，获得过SIAM优化奖和Erlang概率方法奖等众多的学术奖，负责给管理系学生讲授定量方法达12年。
　　罗伯特·M·弗罗因德是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授，研究领域是线性优化、非线性优化以及应用模拟，负责哈佛商学院定量方法课程的设计、研究以及讲授。他还负责给管理系学生讲授定量方法达16年，获得过包括每三年一次的斯隆管理学院的学年教师奖等各种教学奖。
　　李新中于1997年
目录:
第1章决策分析
1.1一个决策树模型及分析
1.2决策分析的一般方法概述
1.3另一个决策树模型及分析
1.4概率系统理论的预备知识
1.5有关决策分析的进一步讨论及要点
1.6案例分析
1.7练习

第2章离散概率基础
2.1结果、概率和事件
2.2概率定律
2.3应用概率和概率表进行工作
2.4随机变量
2.5离散概率的分布
2.6二项分布
2.7概率分布的基本测量
2.8随机变量的线性函数
2.9协方差与相关性
2.10联合概率分布与独立性
2.11两个随机变