掌纹识别技术
出版时间:
2006-10
版次:
1
ISBN:
9787030181428
定价:
28.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
133页
字数:
146千字
正文语种:
简体中文
13人买过
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身份识别是加强信息和系统等安全性的基本方法之一。传统的身份识别技术具有不方便、不安全、不可靠等诸多缺点，而生物识别技术是克服这些缺点的有效途径。作为一种新兴的生物识别技术，掌纹识别是具有精度高、速度快、价格底、容易被用户接受等优点，因而具有非常广阔的应用前景。
作为国内第一部关于掌纹识别技术的学术专著，本书较为详细地总结了近几年来作者的部分研究成果。全书共9章，主要包括如下内容：生物识别技术的基本知识，掌纹识别的研究与发展，掌纹图像的获取、数据库和预处理技术，掌纹图像各种特征（包括小波能量、模糊方向能量、掌纹线结构、Fisherpalms和相位方向特征等）的提取和匹配以及掌纹的分类等。
本书既可作为计算机科学与技术、电子工程、系统科学、信息技术等相关专业高年级本科生、研究生和研究人员的科研用书，也可作为相关课程的补充教材。同时，本书还可以作为安全系统、生物识别系统、移民管理系统、刑侦系统、图像处理和模式识别系统等研究开发人员和工程技术人员的参考资料。 前言
第1章引论
1．1概述
1．2生物识别技术
1．2．1人体生物特征及其分类
1．2．2生物识别系统的结构
1．2．3生物识别系统的操作模式
1．2．4生物识别系统的性能评估
1．2．5生物识别技术的应用
1．3基于人手特征的识别技术
1．3．1指纹识别
1．3．2手形识别
1．3．3手掌静脉血管识别
1．4本书的构成
第2章掌纹识别技术概述
2．1掌纹研究的历史
2．2掌纹的形成
2．3掌纹的特征
2．4掌纹识别的优势
2．5掌纹识别的过程
2．6掌纹识别研究的发展及现状
2．6．1算法的研究现状
2．6．2系统的研究现状
2．7本章小结
第3章掌纹图像的获取、数据库及预处理技术
3．1掌纹图像的获取技术及其发展
3．2基于CCD的掌纹获取
3．3本书所用的掌纹库
3．4掌纹图像的预处理
3．5本章小结
第4章基于多分辨率分析的掌纹识别技术
4．1小波变换
4．2小波能量特征的构造
4．3小波能量特征的匹配
4．4实验结果与分析
4．4．1参数选择
4．4．2旋转及平移测试
4．4．3掌纹匹配
4．4．4掌纹识别
4．5本章小结
第5章基于模糊方向能量的掌纹识别技术
5．1汉字的方向元素特征简介
5．1．1汉字轮廓的提取
5．1．2汉字方向元素的定义
5．1．3特征矢量的构造
5．2模糊方向元素能量特征的构造
5．2．1掌纹线轮廓的提取
5．2．2掌纹线的方向元素及其模糊能量
5．2．3特征的构造
5．2．4模糊块和模糊划分
5．3特征匹配
5．4实验结果及分析
5．4．1旋转和平移测试
5．4．2识别测试
5．4．3存储量和速度分析
5．5本章小结
第6章基于掌纹线结构的掌纹识别技术
6．1掌纹线的提取与表示
6．2掌纹线的匹配
6．3实验结果及分析
6．3．1掌纹匹配
6．3．2识别测试
6．3．3脏手测试
6．3．4存储量和速度分析
6．4本章小结
第7章基于Fisherpalms的掌纹识别技术
7．1Fisherpalms的提取
7．2识别过程
7．3实验结果及分析
7．3．1掌纹匹配
7．3．2掌纹识别
7．4本章小结
第8章基于图像相位及方向特征的掌纹识别技术
8．1Gabor滤波器
8．2相位方向特征码的提取
8．3相位方向特征码的匹配
8．4实验结果与分析
8．4．1掌纹匹配
8．4．2掌纹识别
8．4．3存储量及速度分析
8．5本章小结
第9章基于主线特征的掌纹分类技术
9．1相关的定义
9．2关键点的检测
9．3主线的提取
9．3．1主线起始部分的提取
9．3．2感情线的提取
9．3．3智慧线和生命线的提取
9．4掌纹分类准则
9．5实验结果及分析
9．6本章小结
参考文献
索引
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内容简介:
身份识别是加强信息和系统等安全性的基本方法之一。传统的身份识别技术具有不方便、不安全、不可靠等诸多缺点，而生物识别技术是克服这些缺点的有效途径。作为一种新兴的生物识别技术，掌纹识别是具有精度高、速度快、价格底、容易被用户接受等优点，因而具有非常广阔的应用前景。
作为国内第一部关于掌纹识别技术的学术专著，本书较为详细地总结了近几年来作者的部分研究成果。全书共9章，主要包括如下内容：生物识别技术的基本知识，掌纹识别的研究与发展，掌纹图像的获取、数据库和预处理技术，掌纹图像各种特征（包括小波能量、模糊方向能量、掌纹线结构、Fisherpalms和相位方向特征等）的提取和匹配以及掌纹的分类等。
本书既可作为计算机科学与技术、电子工程、系统科学、信息技术等相关专业高年级本科生、研究生和研究人员的科研用书，也可作为相关课程的补充教材。同时，本书还可以作为安全系统、生物识别系统、移民管理系统、刑侦系统、图像处理和模式识别系统等研究开发人员和工程技术人员的参考资料。
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目录:
前言
第1章引论
1．1概述
1．2生物识别技术
1．2．1人体生物特征及其分类
1．2．2生物识别系统的结构
1．2．3生物识别系统的操作模式
1．2．4生物识别系统的性能评估
1．2．5生物识别技术的应用
1．3基于人手特征的识别技术
1．3．1指纹识别
1．3．2手形识别
1．3．3手掌静脉血管识别
1．4本书的构成
第2章掌纹识别技术概述
2．1掌纹研究的历史
2．2掌纹的形成
2．3掌纹的特征
2．4掌纹识别的优势
2．5掌纹识别的过程
2．6掌纹识别研究的发展及现状
2．6．1算法的研究现状
2．6．2系统的研究现状
2．7本章小结
第3章掌纹图像的获取、数据库及预处理技术
3．1掌纹图像的获取技术及其发展
3．2基于CCD的掌纹获取
3．3本书所用的掌纹库
3．4掌纹图像的预处理
3．5本章小结
第4章基于多分辨率分析的掌纹识别技术
4．1小波变换
4．2小波能量特征的构造
4．3小波能量特征的匹配
4．4实验结果与分析
4．4．1参数选择
4．4．2旋转及平移测试
4．4．3掌纹匹配
4．4．4掌纹识别
4．5本章小结
第5章基于模糊方向能量的掌纹识别技术
5．1汉字的方向元素特征简介
5．1．1汉字轮廓的提取
5．1．2汉字方向元素的定义
5．1．3特征矢量的构造
5．2模糊方向元素能量特征的构造
5．2．1掌纹线轮廓的提取
5．2．2掌纹线的方向元素及其模糊能量
5．2．3特征的构造
5．2．4模糊块和模糊划分
5．3特征匹配
5．4实验结果及分析
5．4．1旋转和平移测试
5．4．2识别测试
5．4．3存储量和速度分析
5．5本章小结
第6章基于掌纹线结构的掌纹识别技术
6．1掌纹线的提取与表示
6．2掌纹线的匹配
6．3实验结果及分析
6．3．1掌纹匹配
6．3．2识别测试
6．3．3脏手测试
6．3．4存储量和速度分析
6．4本章小结
第7章基于Fisherpalms的掌纹识别技术
7．1Fisherpalms的提取
7．2识别过程
7．3实验结果及分析
7．3．1掌纹匹配
7．3．2掌纹识别
7．4本章小结
第8章基于图像相位及方向特征的掌纹识别技术
8．1Gabor滤波器
8．2相位方向特征码的提取
8．3相位方向特征码的匹配
8．4实验结果与分析
8．4．1掌纹匹配
8．4．2掌纹识别
8．4．3存储量及速度分析
8．5本章小结
第9章基于主线特征的掌纹分类技术
9．1相关的定义
9．2关键点的检测
9．3主线的提取
9．3．1主线起始部分的提取
9．3．2感情线的提取
9．3．3智慧线和生命线的提取
9．4掌纹分类准则
9．5实验结果及分析
9．6本章小结
参考文献
索引
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