R语言在政治学中的应用

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作者:
2019-01
版次: 1
ISBN: 9787519447960
定价: 78.00
装帧: 精装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 264页
字数: 269千字
分类: 政治
16人买过
  • 本书通过多样化的分析需要的算法和模型,包括偏好聚合、综合指标的构建、QCA、IRT等,探索了这些掌握这些分析方法数据分析方法应用于管理学、社会学、传播学、市场营销学等领域的可行性,并根据应用情境对这些方法进行了编排,并结合R代码对分析流程和具体操作进行了详细介绍。 吴江,男,1984年生,北京人,首都师范大学政治学与行政学系教师,讲师;主要研究方向为社会科学量化分析、政治学理论。 第1章  排序和打分 1

    一、评价者间信度的测量 2

    二、相对排序:选举计票机制 11

    三、相对排序:Bradley-Terry模型、模式模型和Plackett-Luce模型 34

    四、相对排序:其他算法 50

    第2章  词语联想 58

    一、词频和位置分析 58

    二、关联规则算法 67

    三、用关联规则算法分析文本 70

    四、绘制关联规则网络图 73

    五、用非负矩阵分解对词语进行分类 75

    附录:导入文本的多种方法 79

    第3章  构建综合指标 83

    一、确定权重 83

    二、分数聚合 100

    附录一:原型分析 108

    附录二:绘制雷达图 113

    附录三:绘制满意度-重要性图、波士顿矩阵 117

    第4章  用回归模型确定绩效指标 125

    一、线性回归模型 126

    二、Hurdle模型和零膨胀模型 128

    附录:绘制回归系数置信区间图 133

    第5章  定性比较分析(QCA) 136

    一、基本知识 137

    二、cs-QCA 146

    三、fs-QCA 167

    四、mv-QCA 175

    附录一:寻找潜在因果关联的其他方法——关联规则 178

    附录二:寻找潜在因果关联的其他方法——并存分析(CNA) 180

    ……
  • 内容简介:
    本书通过多样化的分析需要的算法和模型,包括偏好聚合、综合指标的构建、QCA、IRT等,探索了这些掌握这些分析方法数据分析方法应用于管理学、社会学、传播学、市场营销学等领域的可行性,并根据应用情境对这些方法进行了编排,并结合R代码对分析流程和具体操作进行了详细介绍。
  • 作者简介:
    吴江,男,1984年生,北京人,首都师范大学政治学与行政学系教师,讲师;主要研究方向为社会科学量化分析、政治学理论。
  • 目录:
    第1章  排序和打分 1

    一、评价者间信度的测量 2

    二、相对排序:选举计票机制 11

    三、相对排序:Bradley-Terry模型、模式模型和Plackett-Luce模型 34

    四、相对排序:其他算法 50

    第2章  词语联想 58

    一、词频和位置分析 58

    二、关联规则算法 67

    三、用关联规则算法分析文本 70

    四、绘制关联规则网络图 73

    五、用非负矩阵分解对词语进行分类 75

    附录:导入文本的多种方法 79

    第3章  构建综合指标 83

    一、确定权重 83

    二、分数聚合 100

    附录一:原型分析 108

    附录二:绘制雷达图 113

    附录三:绘制满意度-重要性图、波士顿矩阵 117

    第4章  用回归模型确定绩效指标 125

    一、线性回归模型 126

    二、Hurdle模型和零膨胀模型 128

    附录:绘制回归系数置信区间图 133

    第5章  定性比较分析(QCA) 136

    一、基本知识 137

    二、cs-QCA 146

    三、fs-QCA 167

    四、mv-QCA 175

    附录一:寻找潜在因果关联的其他方法——关联规则 178

    附录二:寻找潜在因果关联的其他方法——并存分析(CNA) 180

    ……
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