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ENVI遥感软件综合实习教程

ENVI遥感软件综合实习教程
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作者:
出版社: 科学出版社
2019-03
版次: 1
ISBN: 9787030608598
定价: 89.00
装帧: 平装
开本: 其他
页数: 276页
字数: 403千字
分类: 综合性图书
77人买过
  • 本书首先介绍了IDL语言的基本语法，包括语法基础、编程基础及数据输入输出等，在此基础上介绍了与遥感工作密切相关的绘图、图像处理、随机数、数理统计等，然后介绍了IDL与遥感图像处理软件ENVI的结合，很后通过20个翔实的遥感应用实例将前面的理论知识与具体工作结合起来，锻炼读者使用IDL语言解决遥感实际问题的能力。 目录
    前言
    篇 基础操作篇
    章 ENVI 软件简介 3
    1.1 ENVI 概述 3
    1.2 ENVI 工作界面 3
    1.2.1 ENVI 经典工作界面 4
    1.2.2 ENVI 集成工作界面 5
    1.3 ENVI 基本设置 6
    1.4 ENVI 基本操作 8
    1.4.1 打开和关闭文件 8
    1.4.2 显示文件 9
    1.4.3 信息查看与统计 9
    1.4.4 链接显示 11
    1.4.5 像元定位 13
    1.4.6 显示剖面 13
    第2章 遥感数据文件 16
    2.1 读取ENVI 文件 16
    2.2 保存ENVI 文件 18
    2.3 读取其他格式文件 19
    2.3.1 读取GeoTIFF 文件 19
    2.3.2 读取HDF 文件 23
    2.3.3 读取二进制文件 26
    2.4 保存为其他文件格式 30
    第3章 遥感数据预处理 31
    3.1 辐射定标与大气校正 31
    3.1.1 辐射定标 31
    3.1.2 大气校正 33
    3.2 投影定义与转换 43
    3.2.1 投影定义 44
    3.2.2 投影转换 46
    3.2.3 基于MRT 的MODIS 投影转换 47
    3.3 几何校正 51
    3.3.1 配准 52
    3.3.2 MODIS 地理重定位 58
    3.3.3 基于GLT 的地理重定位 62
    3.4 矢量数据处理 66
    3.4.1 导入矢量文件 66
    3.4.2 矢量文件参数设置 68
    3.5 裁切、重采样、掩膜与镶嵌 69
    3.5.1 裁切与重采样 69
    3.5.2 掩膜 73
    3.5.3 镶嵌 76
    3.6 数据修复 79
    3.6.1 Landsat7/ETM+数据插补 79
    3.6.2 坏值插补 82
    第4章 遥感图像增强 85
    4.1 对比度增强 85
    4.2 空间滤波 87
    4.2.1 平滑滤波 88
    4.2.2 锐化滤波 89
    4.2.3 纹理计算 90
    4.3 多光谱变换 93
    4.3.1 NDVI 计算 93
    4.3.2 主成分变换 94
    4.4 彩色变换 96
    4.4.1 颜色空间转换 96
    4.4.2 密度分割 98
    4.4.3 颜色表映射 99
    4.5 图像融合 101
    4.5.1 HSV 融合 101
    4.5.2 Gram-Schmidt 融合 102
    第5章 波段运算与专题信息提取 104
    5.1 波段运算的基本操作 104
    5.2 波段运算的规则 105
    5.2.1 波段运算的注意事项 105
    5.2.2 波段运算的运算符 106
    5.2.3 波段运算调用函数 106
    5.2.4 无效值的处理 107
    5.3 波段运算的应用 109
    5.3.1 计算植被指数 109
    5.3.2 按照条件提取特定区域 110
    5.3.3 地表比辐射率计算 111
    第6章 遥感图像分类 114
    6.1 监督分类 114
    6.1.1 分类系统 114
    6.1.2 训练样本 114
    6.1.3 分类方法 120
    6.1.4 分类后处理 122
    6.1.5 分类统计 130
    6.1.6 精度评价 130
    6.2 非监督分类 135
    6.3 决策树分类 138
    6.3.1 手工建立决策树 138
    6.3.2 决策树算法 140
    6.4 面向对象分类 143
    6.5 混合像元分解 151
    6.5.1 端元波谱提取 151
    6.5.2 分解混合像元 153
    第7章 遥感制图 156
    7.1 快速制图 156
    7.2 自定义制图 161
    第8章 ENVI 与IDL 交互 167
    8.1 IDL 与ENVI 的数据交互 167
    8.2 调用IDL 程序进行波段运算 169
    8.3 IDL 中调用ENVI 功能进行编程处理 171
    8.3.1 常用的ENVI 过程和函数 172
    8.3.2 ENVI 函数使用方法 175
    8.3.3 ENVI 例程函数 176
    第二篇 综合应用篇
    第9章 基于MODIS 的青海省土地覆盖分类 181
    9.1 实习概况 181
    9.2 研究方法 181
    9.2.1 分类特征 181
    9.2.2 分类过程 181
    9.2.3 精度评价 182
    9.3 数据预处理 182
    9.3.1 MODIS 数据预处理 182
    9.3.2 SRTM DEM 数据预处理 186
    9.3.3 裁切处理 187
    9.4 土地覆盖分类 188
    9.4.1 分类特征提取 188
    9.4.2 训练样本选择 191
    9.4.3 决策树分类 192
    9.4.4 分类后处理 193
    9.4.5 精度评价 195
    9.4.6 统计分析 198
    0章 基于MODIS 的锡林郭勒植被变化监测 200
    10.1 实习概况 200
    10.2 研究方法 200
    10.2.1 植被覆盖度计算 200
    10.2.2 变异系数 201
    10.2.3 年际变化率计算 201
    10.3 数据预处理 201
    10.4 植被覆盖度计算 205
    10.5 植被时间变化分析 208
    10.6 植被空间变化分析 211
    1章 基于GF1/WFV 的南京市生态环境评价 214
    11.1 实习概况 214
    11.2 研究方法 214
    11.2.1 评价体系 214
    11.2.2 评价指标 215
    11.2.3 生态环境状况指数计算 216
    11.3 数据预处理 217
    11.3.1 GF1/WFV 数据预处理 217
    11.3.2 VIIRS 夜光数据预处理 219
    11.3.3 PM2.5 格网数据预处理 221
    11.4 评价指标提取 223
    11.4.1 生物丰度指数提取 223
    11.4.2 植被覆盖指数提取 224
    11.4.3 水体指数提取 226
    11.4.4 人类活动指数提取 227
    11.4.5 污染负荷指数提取 229
    11.5 生态环境综合评价 229
    2章 基于Landsat8/TIRS 的北京城市热岛研究 234
    12.1 实习概况 234
    12.2 研究方法 234
    12.2.1 辐射定标与亮温计算 234
    12.2.2 地表温度劈窗算法 235
    12.2.3 比辐射率计算 236
    12.2.4 城市热岛分析 237
    12.3 数据预处理 237
    12.3.1 转换数据格式 237
    12.3.2 镶嵌 238
    12.3.3 裁切 238
    12.3.4 掩膜 238
    12.4 土地覆盖分类 240
    12.5 地表温度反演 241
    12.5.1 辐射定标与亮温计算 241
    12.5.2 地表比辐射率计算 241
    12.5.3 大气透过率计算 243
    12.5.4 地表温度计算 244
    12.6 城市热岛效应分析 249
    3章 基于Landsat5/TM 的滇池叶绿素a 浓度估算 253
    13.1 实习概况 253
    13.2 研究方法 253
    13.2.1 Landsat5/TM 光谱模拟 253
    13.2.2 叶绿素a 浓度建模与验证 253
    13.3 数据预处理 254
    13.3.1 光谱数据处理 254
    13.3.2 遥感数据预处理 258
    13.4 滇池叶绿素a 浓度估算 261
    13.4.1 建立估算模型 261
    13.4.2 叶绿素a 浓度制图 262
    参考文献 264
    附录 “基础操作篇”数据索引 266
  • 内容简介:
    本书首先介绍了IDL语言的基本语法，包括语法基础、编程基础及数据输入输出等，在此基础上介绍了与遥感工作密切相关的绘图、图像处理、随机数、数理统计等，然后介绍了IDL与遥感图像处理软件ENVI的结合，很后通过20个翔实的遥感应用实例将前面的理论知识与具体工作结合起来，锻炼读者使用IDL语言解决遥感实际问题的能力。
  • 目录:
    目录
    前言
    篇 基础操作篇
    章 ENVI 软件简介 3
    1.1 ENVI 概述 3
    1.2 ENVI 工作界面 3
    1.2.1 ENVI 经典工作界面 4
    1.2.2 ENVI 集成工作界面 5
    1.3 ENVI 基本设置 6
    1.4 ENVI 基本操作 8
    1.4.1 打开和关闭文件 8
    1.4.2 显示文件 9
    1.4.3 信息查看与统计 9
    1.4.4 链接显示 11
    1.4.5 像元定位 13
    1.4.6 显示剖面 13
    第2章 遥感数据文件 16
    2.1 读取ENVI 文件 16
    2.2 保存ENVI 文件 18
    2.3 读取其他格式文件 19
    2.3.1 读取GeoTIFF 文件 19
    2.3.2 读取HDF 文件 23
    2.3.3 读取二进制文件 26
    2.4 保存为其他文件格式 30
    第3章 遥感数据预处理 31
    3.1 辐射定标与大气校正 31
    3.1.1 辐射定标 31
    3.1.2 大气校正 33
    3.2 投影定义与转换 43
    3.2.1 投影定义 44
    3.2.2 投影转换 46
    3.2.3 基于MRT 的MODIS 投影转换 47
    3.3 几何校正 51
    3.3.1 配准 52
    3.3.2 MODIS 地理重定位 58
    3.3.3 基于GLT 的地理重定位 62
    3.4 矢量数据处理 66
    3.4.1 导入矢量文件 66
    3.4.2 矢量文件参数设置 68
    3.5 裁切、重采样、掩膜与镶嵌 69
    3.5.1 裁切与重采样 69
    3.5.2 掩膜 73
    3.5.3 镶嵌 76
    3.6 数据修复 79
    3.6.1 Landsat7/ETM+数据插补 79
    3.6.2 坏值插补 82
    第4章 遥感图像增强 85
    4.1 对比度增强 85
    4.2 空间滤波 87
    4.2.1 平滑滤波 88
    4.2.2 锐化滤波 89
    4.2.3 纹理计算 90
    4.3 多光谱变换 93
    4.3.1 NDVI 计算 93
    4.3.2 主成分变换 94
    4.4 彩色变换 96
    4.4.1 颜色空间转换 96
    4.4.2 密度分割 98
    4.4.3 颜色表映射 99
    4.5 图像融合 101
    4.5.1 HSV 融合 101
    4.5.2 Gram-Schmidt 融合 102
    第5章 波段运算与专题信息提取 104
    5.1 波段运算的基本操作 104
    5.2 波段运算的规则 105
    5.2.1 波段运算的注意事项 105
    5.2.2 波段运算的运算符 106
    5.2.3 波段运算调用函数 106
    5.2.4 无效值的处理 107
    5.3 波段运算的应用 109
    5.3.1 计算植被指数 109
    5.3.2 按照条件提取特定区域 110
    5.3.3 地表比辐射率计算 111
    第6章 遥感图像分类 114
    6.1 监督分类 114
    6.1.1 分类系统 114
    6.1.2 训练样本 114
    6.1.3 分类方法 120
    6.1.4 分类后处理 122
    6.1.5 分类统计 130
    6.1.6 精度评价 130
    6.2 非监督分类 135
    6.3 决策树分类 138
    6.3.1 手工建立决策树 138
    6.3.2 决策树算法 140
    6.4 面向对象分类 143
    6.5 混合像元分解 151
    6.5.1 端元波谱提取 151
    6.5.2 分解混合像元 153
    第7章 遥感制图 156
    7.1 快速制图 156
    7.2 自定义制图 161
    第8章 ENVI 与IDL 交互 167
    8.1 IDL 与ENVI 的数据交互 167
    8.2 调用IDL 程序进行波段运算 169
    8.3 IDL 中调用ENVI 功能进行编程处理 171
    8.3.1 常用的ENVI 过程和函数 172
    8.3.2 ENVI 函数使用方法 175
    8.3.3 ENVI 例程函数 176
    第二篇 综合应用篇
    第9章 基于MODIS 的青海省土地覆盖分类 181
    9.1 实习概况 181
    9.2 研究方法 181
    9.2.1 分类特征 181
    9.2.2 分类过程 181
    9.2.3 精度评价 182
    9.3 数据预处理 182
    9.3.1 MODIS 数据预处理 182
    9.3.2 SRTM DEM 数据预处理 186
    9.3.3 裁切处理 187
    9.4 土地覆盖分类 188
    9.4.1 分类特征提取 188
    9.4.2 训练样本选择 191
    9.4.3 决策树分类 192
    9.4.4 分类后处理 193
    9.4.5 精度评价 195
    9.4.6 统计分析 198
    0章 基于MODIS 的锡林郭勒植被变化监测 200
    10.1 实习概况 200
    10.2 研究方法 200
    10.2.1 植被覆盖度计算 200
    10.2.2 变异系数 201
    10.2.3 年际变化率计算 201
    10.3 数据预处理 201
    10.4 植被覆盖度计算 205
    10.5 植被时间变化分析 208
    10.6 植被空间变化分析 211
    1章 基于GF1/WFV 的南京市生态环境评价 214
    11.1 实习概况 214
    11.2 研究方法 214
    11.2.1 评价体系 214
    11.2.2 评价指标 215
    11.2.3 生态环境状况指数计算 216
    11.3 数据预处理 217
    11.3.1 GF1/WFV 数据预处理 217
    11.3.2 VIIRS 夜光数据预处理 219
    11.3.3 PM2.5 格网数据预处理 221
    11.4 评价指标提取 223
    11.4.1 生物丰度指数提取 223
    11.4.2 植被覆盖指数提取 224
    11.4.3 水体指数提取 226
    11.4.4 人类活动指数提取 227
    11.4.5 污染负荷指数提取 229
    11.5 生态环境综合评价 229
    2章 基于Landsat8/TIRS 的北京城市热岛研究 234
    12.1 实习概况 234
    12.2 研究方法 234
    12.2.1 辐射定标与亮温计算 234
    12.2.2 地表温度劈窗算法 235
    12.2.3 比辐射率计算 236
    12.2.4 城市热岛分析 237
    12.3 数据预处理 237
    12.3.1 转换数据格式 237
    12.3.2 镶嵌 238
    12.3.3 裁切 238
    12.3.4 掩膜 238
    12.4 土地覆盖分类 240
    12.5 地表温度反演 241
    12.5.1 辐射定标与亮温计算 241
    12.5.2 地表比辐射率计算 241
    12.5.3 大气透过率计算 243
    12.5.4 地表温度计算 244
    12.6 城市热岛效应分析 249
    3章 基于Landsat5/TM 的滇池叶绿素a 浓度估算 253
    13.1 实习概况 253
    13.2 研究方法 253
    13.2.1 Landsat5/TM 光谱模拟 253
    13.2.2 叶绿素a 浓度建模与验证 253
    13.3 数据预处理 254
    13.3.1 光谱数据处理 254
    13.3.2 遥感数据预处理 258
    13.4 滇池叶绿素a 浓度估算 261
    13.4.1 建立估算模型 261
    13.4.2 叶绿素a 浓度制图 262
    参考文献 264
    附录 “基础操作篇”数据索引 266
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