概率论与数理统计

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作者:
出版社: 中国科学技术大学出版社
2009-02
版次: 1
ISBN: 9787312018381
定价: 38.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 385页
字数: 443千字
正文语种: 简体中文
分类: 自然科学
  •   内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释,同时,在设定的数学程度内,力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题,并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材,也可供具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用。 陈希孺,是我国杰出的数理统计学家和教育家,1934年2月出生于湖南望城,1956年毕业于武汉大学数学系,先后在中国科学院数学研究所、中国科学技术大学数学系和中国科学院研究生院工作,1980年晋升为教授,1997年当选为中国科学院院士,并先后当选为国际统计学会(ISI)的会员和国际数理统计学会(IMS)的会士。… 总序第1章事件的概率1.1概率是什么1.2古典概率计算1.3事件的运算、条件概率与独立性习题第2章随机变量及概率分布2.1一维随机变量2.2多维随机变量(随机向量)2.3条件概率分布与随机变量的独立性2.4随机变量的函数的概率分布附录习题第3章随机变量的数字特征3.1数学期望(均值)与中位数3.2方差与矩3.3协方差与相关系数3.2方差与矩3.3协方差与相关系数3.4大数定理和中心极限定理习题第4章参数估计4.1数理统计学的基本概念4.2矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计4.3点估计的优良性准则4.4区间估计习题第5章假设检验5.1问题提法和基本概念5.2重要参数检验5.3拟合优度检验附录习题第6章回归、相关与方差分析6.1回归分析的基本概念6.2一元线性回归6.3多元线性回归6.4相关分析6.5方差分析附录习题习题提示与解答附表
  • 内容简介:
      内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释,同时,在设定的数学程度内,力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题,并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材,也可供具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用。
  • 作者简介:
    陈希孺,是我国杰出的数理统计学家和教育家,1934年2月出生于湖南望城,1956年毕业于武汉大学数学系,先后在中国科学院数学研究所、中国科学技术大学数学系和中国科学院研究生院工作,1980年晋升为教授,1997年当选为中国科学院院士,并先后当选为国际统计学会(ISI)的会员和国际数理统计学会(IMS)的会士。…
  • 目录:
    总序第1章事件的概率1.1概率是什么1.2古典概率计算1.3事件的运算、条件概率与独立性习题第2章随机变量及概率分布2.1一维随机变量2.2多维随机变量(随机向量)2.3条件概率分布与随机变量的独立性2.4随机变量的函数的概率分布附录习题第3章随机变量的数字特征3.1数学期望(均值)与中位数3.2方差与矩3.3协方差与相关系数3.2方差与矩3.3协方差与相关系数3.4大数定理和中心极限定理习题第4章参数估计4.1数理统计学的基本概念4.2矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计4.3点估计的优良性准则4.4区间估计习题第5章假设检验5.1问题提法和基本概念5.2重要参数检验5.3拟合优度检验附录习题第6章回归、相关与方差分析6.1回归分析的基本概念6.2一元线性回归6.3多元线性回归6.4相关分析6.5方差分析附录习题习题提示与解答附表
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