概率论与数理统计
出版时间:
2009-02
版次:
1
ISBN:
9787312018381
定价:
38.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
385页
字数:
443千字
正文语种:
简体中文
1376人买过
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内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。 陈希孺，是我国杰出的数理统计学家和教育家，1934年2月出生于湖南望城，1956年毕业于武汉大学数学系，先后在中国科学院数学研究所、中国科学技术大学数学系和中国科学院研究生院工作，1980年晋升为教授，1997年当选为中国科学院院士，并先后当选为国际统计学会（ISI）的会员和国际数理统计学会（IMS）的会士。… 总序
序
第1章事件的概率
1.1概率是什么
1.2古典概率计算
1.3事件的运算、条件概率与独立性
习题
第2章随机变量及概率分布
2.1一维随机变量
2.2多维随机变量（随机向量）
2.3条件概率分布与随机变量的独立性
2.4随机变量的函数的概率分布
附录
习题
第3章随机变量的数字特征
3.1数学期望（均值）与中位数
3.2方差与矩
3.3协方差与相关系数
3.2方差与矩
3.3协方差与相关系数
3.4大数定理和中心极限定理
习题
第4章参数估计
4.1数理统计学的基本概念
4.2矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3点估计的优良性准则
4.4区间估计
习题
第5章假设检验
5.1问题提法和基本概念
5.2重要参数检验
5.3拟合优度检验
附录
习题
第6章回归、相关与方差分析
6.1回归分析的基本概念
6.2一元线性回归
6.3多元线性回归
6.4相关分析
6.5方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表
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内容简介:
内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。
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作者简介:
陈希孺，是我国杰出的数理统计学家和教育家，1934年2月出生于湖南望城，1956年毕业于武汉大学数学系，先后在中国科学院数学研究所、中国科学技术大学数学系和中国科学院研究生院工作，1980年晋升为教授，1997年当选为中国科学院院士，并先后当选为国际统计学会（ISI）的会员和国际数理统计学会（IMS）的会士。…
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目录:
总序
序
第1章事件的概率
1.1概率是什么
1.2古典概率计算
1.3事件的运算、条件概率与独立性
习题
第2章随机变量及概率分布
2.1一维随机变量
2.2多维随机变量（随机向量）
2.3条件概率分布与随机变量的独立性
2.4随机变量的函数的概率分布
附录
习题
第3章随机变量的数字特征
3.1数学期望（均值）与中位数
3.2方差与矩
3.3协方差与相关系数
3.2方差与矩
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3.4大数定理和中心极限定理
习题
第4章参数估计
4.1数理统计学的基本概念
4.2矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3点估计的优良性准则
4.4区间估计
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第5章假设检验
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5.3拟合优度检验
附录
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第6章回归、相关与方差分析
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