腾云:—云计算和大数据时代网络技术揭秘

腾云:—云计算和大数据时代网络技术揭秘
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作者:
2013-03
版次: 1
ISBN: 9787115311504
定价: 59.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 298页
字数: 425千字
正文语种: 简体中文
丛书: 图灵原创
104人买过
  •   《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内系统讲解云计算网络的书籍。
      通过阅读本书,读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括:云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点,以及厂商解决方案等等。
      《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂,内容深入浅出,可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网络建设、网络管理、系统集成行业的开发人员、技术工程师、售前与售后技术支持人员学习。
      徐立冰,毕业于北京邮电大学移动通信专业。2007年加入思科系统(中国)有限公司,先后参与了国家电网公司、国内互联网企业、大型电器零售连锁企业的全国广域网和数据中心建设,经历了思科Nexus交换机、ASR路由器和UCS服务器等多款重量级产品的发布,见证了数据网络从单纯的链路资源走向前台,成为企业基础IT平台的过程。
      2011年,作者在国内系统著文介绍802.1Qbh/Qbg等新一代数据中心标准,发表于IT技术网站“弯曲评论”,其后一发不可收拾,撰写了一系列以“拨云见日”为标题的文章,剖析云计算下的新一代网络技术,引发了读者的热烈反响。本书即受此启发而成。
    第一部分  缘起篇
    第1章  云计算的兴起
    1.1  云计算的身世
    1.1.1  “上古”时期,摩尔定律刚起步
    1.1.2  从互联网大爆炸中诞生
    1.1.3  接棒Amazon
    1.1.4  百花齐放的年代
    1.2  云计算的DNA
    1.3  云计算的五大特征
    1.3.1  自助式服务
    1.3.2  通过网络分发服务
    1.3.3  资源池化
    1.3.4  资源的灵活调度
    1.3.5  可衡量的服务
    1.4  IaaS/PaaS/SaaS,它们都是什么
    1.4.1  位于最底层,基础架构即服务--IaaS
    1.4.2  IaaS之上,平台即服务--PaaS
    1.4.3  最上层,软件即服务--SaaS
    1.5  各种云--私有云/社区云/公有云/混合云
    1.5.1  私有云
    1.5.2  公有云
    1.5.3  社区云
    1.5.4  混合云
    1.6  云计算的独有优势
    1.6.1  降低成本
    1.6.2  扩展性
    1.6.3  高可靠性
    1.6.4  远程访问
    1.6.5  模块化
    1.6.6  高等级服务
    第2章  云与网的关系
    2.1  以数据中心为界,云计算网络的外延与内涵
    2.2  外延--关注用户体验
    2.2.1  可靠的网络
    2.2.2  安全的网络
    2.2.3  灵活的网络
    2.3  内涵--关注系统效率,下一代数据中心的网络平台
    第二部分  外延篇
    第3章  安全的网络通道(一)--网络准入
    3.1  为什么安全是云计算的基础
    3.2  云计算安全的发展现状
    3.3  网络在云计算安全防护中扮演的角色
    3.4  网络准入的技术分类
    3.4.1  二层准入
    3.4.2  三层准入
    3.4.3  客户端方式
    3.5  二层准入vs. 三层准入vs. 客户端方式
    3.5.1  二层准入的特点--成熟、实用
    3.5.2  三层准入的特点--轻便、简单
    3.5.3  客户端方式的特点--功能全面、无统一标准
    3.6  最终用户需要什么样的方案
    3.7  IT部门需要什么样的方案
    3.8  什么是完美的产品
    3.9  虚拟桌面的机会
    第4章  安全的网络通道(二)--网络加密
    4.1  通过VPN隧道保证云计算的数据安全
    4.2  VPN技术选择--SSL PK IPsec
    4.3  让SSL胜出的独门绝技
    4.4  SSL的技术实现
    4.4.1  SSL握手协议
    4.4.2  SSL记录协议
    4.5  几种SSL VPN类型
    4.6  SSL的后续发展--DTLS/TLS
    第5章  可靠的网络通道
    5.1  云服务的用户体验与网络服务质量
    5.2  为更好服务,先对云计算流量进行分类
    5.3  不同流量分类不同服务质量的设计方法
    5.3.1  流量识别
    5.3.2  流量标记
    5.3.3  流量处理
    第6章  灵活的网络通道
    6.1  移动性是云计算网络的基本特征
    6.2  现有解决方案一--DNS重定向
    6.3  现有解决方案二--健康路由注入
    6.4  对现有方案的改进--用LISP将位置与身份分离
    6.5  LISP的核心思想--Map-and-encap
    6.6  LISP的基本架构
    6.7  LISP的新包头
    6.8  通过LISP-ALT实现可扩展网络
    6.9  一个LISP转发实例
    6.10  LISP的应用场景
    6.10.1  IP终端的灵活移动
    6.10.2  IPv6-IPv4混合部署
    6.10.3  多租户VPN环境
    6.11  我们真的需要LISP吗
    第三部分  内涵篇
    第7章  支持虚拟化数据中心的扩张--TRILL/FabricPath和SPB
    7.1  二层网络的困境
    7.2  为什么传统二层网络不给力
    7.3  FabricPath的目标
    7.4  FabricPath的实现:新的控制平面
    7.4.1  新增一个二层帧头
    7.4.2  增加一套简化的IS-IS路由协议
    7.5  第一个问题--为什么需要新的地址空间
    7.6  FabricPath的工作模式
    7.7  第二个问题--现有技术不足够吗
    7.8  TRILL--FabricPath的公开标准
    7.9  另一个TRILL--SPB
    7.10  TRILL vs. SPB
    第8章  利用以太传输存储流量--FCoE
    8.1  存储与网络的关系
    8.2  传统存储网络面临的挑战--布线与能耗
    8.3  融合!FCoE给出的解决方案
    8.4  FCoE的基本面
    8.5  给以太网动手术--FCoE的数据平面
    8.5.1  PFC--不丢包以太网
    8.5.2  ETS--灵活带宽调度
    8.5.3  DCBX--与现有环境的兼容性
    8.6  连接两个世界的FIP--FCoE的控制平面
    8.6.1  FCoE VLAN发现
    8.6.2  FLOGI注册和FPMA
    8.7  典型的FCoE网络架构
    8.8  FCoE架构中的两种设备类型
    8.8.1  终结FCoE流量的设备--ENode
    8.8.2  转发FCoE流量的交换机--FCF
    8.9  FCoE的演化--四种多跳FCoE方案
    8.9.1  纯以太网模式
    8.9.2  FIP Snooping模式
    8.9.3  NPV模式
    8.9.4  VE_Port互联模式
    8.10  一个FCoE数据帧的转发过程
    8.11  FCoE的标准化与市场化进程
    8.12  iSCSI行不行?非FCoE不可吗
    第9章  连接虚拟机的交换机
    9.1  为什么虚拟化数据中心需要一台新的交换机
    9.2  仅仅在服务器内部实现简单交换是不够的
    9.2.1  软件VEB
    9.2.2  硬件VEB
    9.3  识别特定虚拟机的流量--用VN-Tag为虚拟机打上网络标签
    9.4  一个VN-Tag交换实例
    9.5  基于VN-Tag的新一代网络设备
    9.5.1  VN-Tag网卡
    9.5.2  VN-Tag交换机
    9.5.3  操作系统支持
    9.6  VN-Tag之外的选择--VEPA
    9.6.1  标准版VEPA
    9.6.2  增强版VEPA
    9.7  VEPA交换机扫描
    9.7.1  HP 5900
    9.7.2  Juniper QFabric
    9.7.3  Juniper EX4500和EX8200
    9.7.4  Extreme Summit X670
    9.8  VN-Tag与VEPA的交锋
    第10章  虚拟化的最后一公里--虚拟化网卡
    10.1  补齐虚拟化的最后一公里
    10.2  什么是虚拟化网卡
    10.2.1  什么是虚拟接入
    10.2.2  什么是虚拟通道
    10.3  利用SR-IOV实现虚拟化网卡
    10.4  SR-IOV的实践者--Palo
    10.5  将SR-IOV带入现实的辅助技术
    10.6  更加彻底的虚拟化--MR-IOV
    10.7  后面的故事
    第11章  数据中心互联设计--更广泛的二层网络
    11.1  数据中心二层互联的需求
    11.2  通过VPLS实现互联
    11.3  一个VPLS转发实例
    11.4  VPLS的限制
    11.4.1  缺乏对局域网的优化
    11.4.2  依赖运营商资源
    11.4.3  配置复杂
    11.5  通过OTV(上层传输虚拟化)实现互联
    11.5.1  OTV的数据平面
    11.5.2  OTV的控制平面
    11.6  OTV对二层协议的优化
    11.7  OTV对三层网关的优化
    11.8  OTV环境下的多接入和流量负载均衡
    11.9  LISP vs. VPLS
    11.10  LISP与OTV的关系
    第12章  自定义网络--OpenFlow与SDN
    12.1  通过软件定义网络--SDN
    12.2  实验室中走出的OpenFlow
    12.3  OpenFlow的系统模型
    12.4  OpenFlow交换机基本组成
    12.5  两种OpenFlow交换机
    12.5.1  OpenFlow专用交换机
    12.5.2  OpenFlow兼容型交换机
    12.6  OpenFlow中央控制器
    12.6.1  控制器的主动工作模式
    12.6.2  控制器的被动工作模式
    12.7  一个OpenFlow实例
    12.8  构建标准化的网络设计标准--OF-Config
    12.8.1  OF-Config解决的问题
    12.8.2  OF-Config的功能描述
    12.9  认识一下OpenFlow的近亲
    12.9.1  分布式转发模块化交换机
    12.9.2  远端板卡
    12.9.3  Nexus 1000v
    12.9.4  Open vSwitch
    12.9.5  EEM
    12.10  Google的OpenFlow实践
    12.11  网络厂家的SDN战略
    12.11.1  NEC的OpenFlow战略
    12.11.2  HP的OpenFlow战略
    12.11.3  Juniper的OpenFlow战略
    12.11.4  Nicira的OpenFlow战略
    12.11.5  Cisco的OpenFlow战略
    12.12  SDN/OpenFlow的前景
    13章  更大的云--VXLAN
    13.1  VXLAN要解决的问题
    13.2  VXLAN的新头部
    13.3  VXLAN的数据平面--隧道机制
    13.3.1  隧道机制减小对现网的改动
    13.3.2  隧道机制对快速变更的支持
    13.4  VXLAN的控制平面--改进的二层协议
    13.5  纯VXLAN部署场景
    13.6  VXLAN与非VXLAN混合部署
    13.7  一个VXLAN转发实例
    13.7.1  第一阶段--ARP请求
    13.7.2  第二阶段--数据传输
    13.8  VXLAN、OTV、LISP,它们都有什么关系
    13.9  Microsoft的算盘--NVGRE
    第14章  桌面虚拟化网络漫谈
    14.1  桌面虚拟化的前身--远程桌面
    14.2  虚拟桌面的诞生
    14.3  虚拟桌面是怎样工作的
    14.3.1  集中托管方式
    14.3.2  远程同步方式
    14.4  虚拟桌面的客户端类型
    14.4.1  零客户端虚拟桌面
    14.4.2  瘦客户端虚拟桌面
    14.4.3  胖客户端虚拟桌面
    14.5  一个典型的虚拟桌面后台架构
    14.6  决定虚拟桌面的成败--用网络替代VGA线缆
    14.7  虚拟桌面的核心网络技术--网络显示协议
    14.8  网络显示协议三大要素
    14.8.1  网络资源
    14.8.2  用户体验
    14.8.3  CPU占用率
    14.9  显示协议--兵家必争之地
    14.10  老牌显示协议--RDP
    14.11  显示协议的王者--HDX/ICA
    14.12  后起之秀--PCoIP
    14.13  HDX vs. RDP vs. PCoIP,谁主沉浮
    第15章  大数据网络设计要点
    15.1  大数据的产生
    15.2  全新的大数据
    15.3  MapReduce的原理
    15.4  MapReduce的业务流程
    15.5  写入数据过程中的网络流量模型
    15.6  MapReduce算法过程中的网络流量模型
    15.6.1  Map过程
    15.6.2  Shuffle过程
    15.6.3  Reduce过程
    15.6.4  OutPut过程
    15.7  读取数据过程中的网络流量模型
    15.8  MapReduce网络模型综述
    第四部分  基石篇
    第16章  怎样将服务器接入网络
    16.1  ToR(柜顶接入)和EoR(列头接入)
    16.2  从增加一台服务器到增加一个机柜的服务器
    16.3  鱼与熊掌不可兼得?
    16.4  Cisco的提案--FEX远端板卡
    16.5  Juniper的尝试--QFabric
    第17章  VOQ解密
    17.1  头端阻塞是实现DCE交换机的障碍
    17.2  利用VOQ防止头端阻塞
    17.3  针对组播的VOQ设计
    17.4  VOQ的产业化发展
    第18章  刀片服务器网络
    18.1  刀片服务器渊源
    18.2  刀片服务器同传统ToR接入的区别
    18.3  把握刀片服务器的网络设计
    18.3.1  直通模块
    18.3.2  交换模块
    18.3.3  集中接入模式
    第19章  千兆不够,要万兆!
    19.1  千兆到万兆的质变
    19.1.1  万兆网络是FCoE的基础
    19.1.2  更高的传输效率
    19.1.3  助推虚拟化
    19.2  万兆以太网标准现状
    19.3  盘点万兆以太网交换机
    19.3.1  Cisco Catalyst 6500
    19.3.2  Cisco Nexus 7000
    19.3.3  H3C 12500
    19.3.4  H3C 10500
    19.3.5  Juniper QFabric
    19.3.6  华为 CloudEngine 12800
    19.3.7  DELL Force10 E1200i
    19.3.8  Brocade BigIron RX
    19.3.9  Extreme X8
    19.3.10  Arista 7500
    19.3.11  AVAYA 8800
    19.3.12  Alcatel-Lucent OmniSwitch 10K
    19.3.13  锐捷 RG-S12000
    后记
  • 内容简介:
      《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内系统讲解云计算网络的书籍。
      通过阅读本书,读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括:云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点,以及厂商解决方案等等。
      《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂,内容深入浅出,可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网络建设、网络管理、系统集成行业的开发人员、技术工程师、售前与售后技术支持人员学习。
  • 作者简介:
      徐立冰,毕业于北京邮电大学移动通信专业。2007年加入思科系统(中国)有限公司,先后参与了国家电网公司、国内互联网企业、大型电器零售连锁企业的全国广域网和数据中心建设,经历了思科Nexus交换机、ASR路由器和UCS服务器等多款重量级产品的发布,见证了数据网络从单纯的链路资源走向前台,成为企业基础IT平台的过程。
      2011年,作者在国内系统著文介绍802.1Qbh/Qbg等新一代数据中心标准,发表于IT技术网站“弯曲评论”,其后一发不可收拾,撰写了一系列以“拨云见日”为标题的文章,剖析云计算下的新一代网络技术,引发了读者的热烈反响。本书即受此启发而成。
  • 目录:
    第一部分  缘起篇
    第1章  云计算的兴起
    1.1  云计算的身世
    1.1.1  “上古”时期,摩尔定律刚起步
    1.1.2  从互联网大爆炸中诞生
    1.1.3  接棒Amazon
    1.1.4  百花齐放的年代
    1.2  云计算的DNA
    1.3  云计算的五大特征
    1.3.1  自助式服务
    1.3.2  通过网络分发服务
    1.3.3  资源池化
    1.3.4  资源的灵活调度
    1.3.5  可衡量的服务
    1.4  IaaS/PaaS/SaaS,它们都是什么
    1.4.1  位于最底层,基础架构即服务--IaaS
    1.4.2  IaaS之上,平台即服务--PaaS
    1.4.3  最上层,软件即服务--SaaS
    1.5  各种云--私有云/社区云/公有云/混合云
    1.5.1  私有云
    1.5.2  公有云
    1.5.3  社区云
    1.5.4  混合云
    1.6  云计算的独有优势
    1.6.1  降低成本
    1.6.2  扩展性
    1.6.3  高可靠性
    1.6.4  远程访问
    1.6.5  模块化
    1.6.6  高等级服务
    第2章  云与网的关系
    2.1  以数据中心为界,云计算网络的外延与内涵
    2.2  外延--关注用户体验
    2.2.1  可靠的网络
    2.2.2  安全的网络
    2.2.3  灵活的网络
    2.3  内涵--关注系统效率,下一代数据中心的网络平台
    第二部分  外延篇
    第3章  安全的网络通道(一)--网络准入
    3.1  为什么安全是云计算的基础
    3.2  云计算安全的发展现状
    3.3  网络在云计算安全防护中扮演的角色
    3.4  网络准入的技术分类
    3.4.1  二层准入
    3.4.2  三层准入
    3.4.3  客户端方式
    3.5  二层准入vs. 三层准入vs. 客户端方式
    3.5.1  二层准入的特点--成熟、实用
    3.5.2  三层准入的特点--轻便、简单
    3.5.3  客户端方式的特点--功能全面、无统一标准
    3.6  最终用户需要什么样的方案
    3.7  IT部门需要什么样的方案
    3.8  什么是完美的产品
    3.9  虚拟桌面的机会
    第4章  安全的网络通道(二)--网络加密
    4.1  通过VPN隧道保证云计算的数据安全
    4.2  VPN技术选择--SSL PK IPsec
    4.3  让SSL胜出的独门绝技
    4.4  SSL的技术实现
    4.4.1  SSL握手协议
    4.4.2  SSL记录协议
    4.5  几种SSL VPN类型
    4.6  SSL的后续发展--DTLS/TLS
    第5章  可靠的网络通道
    5.1  云服务的用户体验与网络服务质量
    5.2  为更好服务,先对云计算流量进行分类
    5.3  不同流量分类不同服务质量的设计方法
    5.3.1  流量识别
    5.3.2  流量标记
    5.3.3  流量处理
    第6章  灵活的网络通道
    6.1  移动性是云计算网络的基本特征
    6.2  现有解决方案一--DNS重定向
    6.3  现有解决方案二--健康路由注入
    6.4  对现有方案的改进--用LISP将位置与身份分离
    6.5  LISP的核心思想--Map-and-encap
    6.6  LISP的基本架构
    6.7  LISP的新包头
    6.8  通过LISP-ALT实现可扩展网络
    6.9  一个LISP转发实例
    6.10  LISP的应用场景
    6.10.1  IP终端的灵活移动
    6.10.2  IPv6-IPv4混合部署
    6.10.3  多租户VPN环境
    6.11  我们真的需要LISP吗
    第三部分  内涵篇
    第7章  支持虚拟化数据中心的扩张--TRILL/FabricPath和SPB
    7.1  二层网络的困境
    7.2  为什么传统二层网络不给力
    7.3  FabricPath的目标
    7.4  FabricPath的实现:新的控制平面
    7.4.1  新增一个二层帧头
    7.4.2  增加一套简化的IS-IS路由协议
    7.5  第一个问题--为什么需要新的地址空间
    7.6  FabricPath的工作模式
    7.7  第二个问题--现有技术不足够吗
    7.8  TRILL--FabricPath的公开标准
    7.9  另一个TRILL--SPB
    7.10  TRILL vs. SPB
    第8章  利用以太传输存储流量--FCoE
    8.1  存储与网络的关系
    8.2  传统存储网络面临的挑战--布线与能耗
    8.3  融合!FCoE给出的解决方案
    8.4  FCoE的基本面
    8.5  给以太网动手术--FCoE的数据平面
    8.5.1  PFC--不丢包以太网
    8.5.2  ETS--灵活带宽调度
    8.5.3  DCBX--与现有环境的兼容性
    8.6  连接两个世界的FIP--FCoE的控制平面
    8.6.1  FCoE VLAN发现
    8.6.2  FLOGI注册和FPMA
    8.7  典型的FCoE网络架构
    8.8  FCoE架构中的两种设备类型
    8.8.1  终结FCoE流量的设备--ENode
    8.8.2  转发FCoE流量的交换机--FCF
    8.9  FCoE的演化--四种多跳FCoE方案
    8.9.1  纯以太网模式
    8.9.2  FIP Snooping模式
    8.9.3  NPV模式
    8.9.4  VE_Port互联模式
    8.10  一个FCoE数据帧的转发过程
    8.11  FCoE的标准化与市场化进程
    8.12  iSCSI行不行?非FCoE不可吗
    第9章  连接虚拟机的交换机
    9.1  为什么虚拟化数据中心需要一台新的交换机
    9.2  仅仅在服务器内部实现简单交换是不够的
    9.2.1  软件VEB
    9.2.2  硬件VEB
    9.3  识别特定虚拟机的流量--用VN-Tag为虚拟机打上网络标签
    9.4  一个VN-Tag交换实例
    9.5  基于VN-Tag的新一代网络设备
    9.5.1  VN-Tag网卡
    9.5.2  VN-Tag交换机
    9.5.3  操作系统支持
    9.6  VN-Tag之外的选择--VEPA
    9.6.1  标准版VEPA
    9.6.2  增强版VEPA
    9.7  VEPA交换机扫描
    9.7.1  HP 5900
    9.7.2  Juniper QFabric
    9.7.3  Juniper EX4500和EX8200
    9.7.4  Extreme Summit X670
    9.8  VN-Tag与VEPA的交锋
    第10章  虚拟化的最后一公里--虚拟化网卡
    10.1  补齐虚拟化的最后一公里
    10.2  什么是虚拟化网卡
    10.2.1  什么是虚拟接入
    10.2.2  什么是虚拟通道
    10.3  利用SR-IOV实现虚拟化网卡
    10.4  SR-IOV的实践者--Palo
    10.5  将SR-IOV带入现实的辅助技术
    10.6  更加彻底的虚拟化--MR-IOV
    10.7  后面的故事
    第11章  数据中心互联设计--更广泛的二层网络
    11.1  数据中心二层互联的需求
    11.2  通过VPLS实现互联
    11.3  一个VPLS转发实例
    11.4  VPLS的限制
    11.4.1  缺乏对局域网的优化
    11.4.2  依赖运营商资源
    11.4.3  配置复杂
    11.5  通过OTV(上层传输虚拟化)实现互联
    11.5.1  OTV的数据平面
    11.5.2  OTV的控制平面
    11.6  OTV对二层协议的优化
    11.7  OTV对三层网关的优化
    11.8  OTV环境下的多接入和流量负载均衡
    11.9  LISP vs. VPLS
    11.10  LISP与OTV的关系
    第12章  自定义网络--OpenFlow与SDN
    12.1  通过软件定义网络--SDN
    12.2  实验室中走出的OpenFlow
    12.3  OpenFlow的系统模型
    12.4  OpenFlow交换机基本组成
    12.5  两种OpenFlow交换机
    12.5.1  OpenFlow专用交换机
    12.5.2  OpenFlow兼容型交换机
    12.6  OpenFlow中央控制器
    12.6.1  控制器的主动工作模式
    12.6.2  控制器的被动工作模式
    12.7  一个OpenFlow实例
    12.8  构建标准化的网络设计标准--OF-Config
    12.8.1  OF-Config解决的问题
    12.8.2  OF-Config的功能描述
    12.9  认识一下OpenFlow的近亲
    12.9.1  分布式转发模块化交换机
    12.9.2  远端板卡
    12.9.3  Nexus 1000v
    12.9.4  Open vSwitch
    12.9.5  EEM
    12.10  Google的OpenFlow实践
    12.11  网络厂家的SDN战略
    12.11.1  NEC的OpenFlow战略
    12.11.2  HP的OpenFlow战略
    12.11.3  Juniper的OpenFlow战略
    12.11.4  Nicira的OpenFlow战略
    12.11.5  Cisco的OpenFlow战略
    12.12  SDN/OpenFlow的前景
    13章  更大的云--VXLAN
    13.1  VXLAN要解决的问题
    13.2  VXLAN的新头部
    13.3  VXLAN的数据平面--隧道机制
    13.3.1  隧道机制减小对现网的改动
    13.3.2  隧道机制对快速变更的支持
    13.4  VXLAN的控制平面--改进的二层协议
    13.5  纯VXLAN部署场景
    13.6  VXLAN与非VXLAN混合部署
    13.7  一个VXLAN转发实例
    13.7.1  第一阶段--ARP请求
    13.7.2  第二阶段--数据传输
    13.8  VXLAN、OTV、LISP,它们都有什么关系
    13.9  Microsoft的算盘--NVGRE
    第14章  桌面虚拟化网络漫谈
    14.1  桌面虚拟化的前身--远程桌面
    14.2  虚拟桌面的诞生
    14.3  虚拟桌面是怎样工作的
    14.3.1  集中托管方式
    14.3.2  远程同步方式
    14.4  虚拟桌面的客户端类型
    14.4.1  零客户端虚拟桌面
    14.4.2  瘦客户端虚拟桌面
    14.4.3  胖客户端虚拟桌面
    14.5  一个典型的虚拟桌面后台架构
    14.6  决定虚拟桌面的成败--用网络替代VGA线缆
    14.7  虚拟桌面的核心网络技术--网络显示协议
    14.8  网络显示协议三大要素
    14.8.1  网络资源
    14.8.2  用户体验
    14.8.3  CPU占用率
    14.9  显示协议--兵家必争之地
    14.10  老牌显示协议--RDP
    14.11  显示协议的王者--HDX/ICA
    14.12  后起之秀--PCoIP
    14.13  HDX vs. RDP vs. PCoIP,谁主沉浮
    第15章  大数据网络设计要点
    15.1  大数据的产生
    15.2  全新的大数据
    15.3  MapReduce的原理
    15.4  MapReduce的业务流程
    15.5  写入数据过程中的网络流量模型
    15.6  MapReduce算法过程中的网络流量模型
    15.6.1  Map过程
    15.6.2  Shuffle过程
    15.6.3  Reduce过程
    15.6.4  OutPut过程
    15.7  读取数据过程中的网络流量模型
    15.8  MapReduce网络模型综述
    第四部分  基石篇
    第16章  怎样将服务器接入网络
    16.1  ToR(柜顶接入)和EoR(列头接入)
    16.2  从增加一台服务器到增加一个机柜的服务器
    16.3  鱼与熊掌不可兼得?
    16.4  Cisco的提案--FEX远端板卡
    16.5  Juniper的尝试--QFabric
    第17章  VOQ解密
    17.1  头端阻塞是实现DCE交换机的障碍
    17.2  利用VOQ防止头端阻塞
    17.3  针对组播的VOQ设计
    17.4  VOQ的产业化发展
    第18章  刀片服务器网络
    18.1  刀片服务器渊源
    18.2  刀片服务器同传统ToR接入的区别
    18.3  把握刀片服务器的网络设计
    18.3.1  直通模块
    18.3.2  交换模块
    18.3.3  集中接入模式
    第19章  千兆不够,要万兆!
    19.1  千兆到万兆的质变
    19.1.1  万兆网络是FCoE的基础
    19.1.2  更高的传输效率
    19.1.3  助推虚拟化
    19.2  万兆以太网标准现状
    19.3  盘点万兆以太网交换机
    19.3.1  Cisco Catalyst 6500
    19.3.2  Cisco Nexus 7000
    19.3.3  H3C 12500
    19.3.4  H3C 10500
    19.3.5  Juniper QFabric
    19.3.6  华为 CloudEngine 12800
    19.3.7  DELL Force10 E1200i
    19.3.8  Brocade BigIron RX
    19.3.9  Extreme X8
    19.3.10  Arista 7500
    19.3.11  AVAYA 8800
    19.3.12  Alcatel-Lucent OmniSwitch 10K
    19.3.13  锐捷 RG-S12000
    后记
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