人工智能的进化:计算机思维离人类心智还有多远?

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作者: [加拿大]
出版社: 中信出版社
2018-04
版次: 1
ISBN: 9787508685670
定价: 49.00
装帧: 精装
开本: 32开
纸张: 纯质纸
  • 这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体,它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么,计算机的学习过程与人的学习过程有何不同?两者之间是怎样的关系?如何实现计算机的学习行为?计算机的学习过程对人的思维形成有何启发? 赫克托·莱韦斯克(Hector Levesque):多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家,多年来致力于人工智能的研究,主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文,其中4篇获得国际人工智能协会最佳论文奖,1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。 前言 Ⅴ

    第1章 什么是人工智能? 001 

    适应机器学习 003

    老式人工智能 006 

    常识的程序 008

    图灵测试 010

    中文房间理论 012

    第2章 巨型拼图之谜 017

    疑问接踵而来 019

    留给我们的困难 023

    一条解决的途径 030

    第3章 知识与行为 033

    超越刺激与反应 036

    知识与信念 041

    意向立场 043

    智能行为 046

    能力与表现 048

    第4章 真智能还是假智能? 051

    谈话机器人 055

    投机取巧不可行 060

    威诺格拉德模式 063

    我们从中得到的经验 070

    GOFAI 的回归 072

    第5章 有经验的学习与没有经验的学习 075

    我们如何学习词语? 078

    我们如何学习事实? 081

    我们如何学习行为? 083

    我们如何超越经验? 085

    第6章 书本智慧与市井智慧 089

    语言的影响力 092

    书本智慧 094

    海伦·凯勒的智慧 095

    书本中的市井智慧 099

    第7章 长尾理论与培训的界限 103

    长尾现象带来的难题 106

    如何处理突发事件 110

    无意识与有意识 113

    威诺格拉德模式测试 115

    是不是技巧还不够完美?118

    第8章 符号与符号处理 119

    符号的代数运算 121

    符号的逻辑运算 125

    符号的意义 129

    一切都源自图灵机 131

    第9章 基于知识的系统 137

    符号能够解决的问题 139

    用符号表示无形 141

    知识表示假说 143

    假设是真的吗? 144

    知识表示与推理 146

    谁才是唯一的选择?149

    第10章  人工智能技术应用 151

    人工智能的未来 155

    自动化是好是坏?159

    超级智能与奇点 161

    真正的风险 164

    超越进化 166

    致谢 169

    注 释 173

    参考文献 193
  • 内容简介:
    这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体,它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么,计算机的学习过程与人的学习过程有何不同?两者之间是怎样的关系?如何实现计算机的学习行为?计算机的学习过程对人的思维形成有何启发?
  • 作者简介:
    赫克托·莱韦斯克(Hector Levesque):多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家,多年来致力于人工智能的研究,主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文,其中4篇获得国际人工智能协会最佳论文奖,1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。
  • 目录:
    前言 Ⅴ

    第1章 什么是人工智能? 001 

    适应机器学习 003

    老式人工智能 006 

    常识的程序 008

    图灵测试 010

    中文房间理论 012

    第2章 巨型拼图之谜 017

    疑问接踵而来 019

    留给我们的困难 023

    一条解决的途径 030

    第3章 知识与行为 033

    超越刺激与反应 036

    知识与信念 041

    意向立场 043

    智能行为 046

    能力与表现 048

    第4章 真智能还是假智能? 051

    谈话机器人 055

    投机取巧不可行 060

    威诺格拉德模式 063

    我们从中得到的经验 070

    GOFAI 的回归 072

    第5章 有经验的学习与没有经验的学习 075

    我们如何学习词语? 078

    我们如何学习事实? 081

    我们如何学习行为? 083

    我们如何超越经验? 085

    第6章 书本智慧与市井智慧 089

    语言的影响力 092

    书本智慧 094

    海伦·凯勒的智慧 095

    书本中的市井智慧 099

    第7章 长尾理论与培训的界限 103

    长尾现象带来的难题 106

    如何处理突发事件 110

    无意识与有意识 113

    威诺格拉德模式测试 115

    是不是技巧还不够完美?118

    第8章 符号与符号处理 119

    符号的代数运算 121

    符号的逻辑运算 125

    符号的意义 129

    一切都源自图灵机 131

    第9章 基于知识的系统 137

    符号能够解决的问题 139

    用符号表示无形 141

    知识表示假说 143

    假设是真的吗? 144

    知识表示与推理 146

    谁才是唯一的选择?149

    第10章  人工智能技术应用 151

    人工智能的未来 155

    自动化是好是坏?159

    超级智能与奇点 161

    真正的风险 164

    超越进化 166

    致谢 169

    注 释 173

    参考文献 193
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