遥感模型弱敏感参数反演方法

遥感模型弱敏感参数反演方法
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者: , ,
出版社: 科学出版社
2018-03
版次: 01
ISBN: 9787030558909
定价: 128.00
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 246页
字数: 313千字
正文语种: 简体中文
分类: 自然科学
2人买过
  •   《遥感模型弱敏感参数反演方法》系统介绍了遥感模型弱敏感参数反演方法及应用。其主要内容包括:遥感模型与参数反演基础理论与方法;植被冠层反射率模型弱敏感参数反演及应用,基于贝叶斯网络算法缓解病态反演问题的方法,基于辐射传输模型的草地AGB反演方法,基于区间估计LAI的草地冠层FMC反演方法,基于双层冠层反射率模型的森林冠层FMC反演, 植被冠层FMC产品化及其应用;植被覆盖条件下的草地土壤水分反演,基于AIEM模型和比值方法的土壤水分反演,基于Dubois模型和半经验植被散射模型的土壤水分反演,基于有效粗糙度参数的土壤水分反演和基于极化特征参数的土壤水分反演可行性分析。 目录
    第1章 绪论 1
    1.1 研究背景与意义 1
    1.2 植被冠层反射率模型研究进展 3
    1.2.1 植被冠层反射率模型 3
    1.2.2 存在的问题 5
    1.3 植被关键参数遥感定量反演研究进展 6
    1.3.1 植被关键参数定量反演 6
    1.3.2 存在的问题 9
    1.4 微波散射模型与土壤水分反演研究进展 11
    1.4.1 裸露地表土壤散射模型与水分反演 11
    1.4.2 植被覆盖下地表散射模型与土壤水分反演 20
    1.5 研究思路和创新 27
    1.5.1 植被冠层反射率模型弱敏感参数反演 27
    1.5.2 植被覆盖条件下的草地土壤水分反演 30
    1.6 章节安排 32
    参考文献 34
    第2章 植被冠层反射率模型 47
    2.1 冠层反射率模型基本理论 47
    2.1.1 辐射传输模型 47
    2.1.2 几何光学模型 55
    2.2 常用冠层反射率模型 57
    2.2.1 PROSAIL模型 57
    2.2.2 PROACRM模型 59
    2.2.3 PROGEOSAIL模型 61
    参考文献 62
    第3章 裸土和植被散射模型 64
    3.1 TOPP模型 64
    3.2 AIEM模型 65
    3.3 Dobson模型 67
    3.4 Dubois模型 69
    3.5 WCM模型 69
    3.6 比值方法 71
    参考文献 72
    第4章 遥感模型参数敏感性分析及反演策略 75
    4.1 模型参数敏感性分析 75
    4.2 模型参数常用反演方法 76
    4.3 模型弱敏感参数含义 78
    4.4 模型弱敏感参数反演策略 79
    4.5 植被覆盖条件下的土壤水分反演策略 80
    参考文献 82
    第5章 基于贝叶斯网络算法缓解病态反演问题的方法 83
    5.1 引言 83
    5.2 地面数据采集及遥感数据预处理 85
    5.3 基于贝叶斯网络算法的LAI及CWC反演 87
    5.3.1 PROSAIL模型参数化 87
    5.3.2 模型自由参数先验联合概率分布构建 88
    5.3.3 贝叶斯网络算法 90
    5.4 反演结果及讨论 92
    5.5 本章小结 95
    参考文献 96
    第6章 基于辐射传输模型的草地地上生物量反演方法 99
    6.1 引言 99
    6.2 实测数据采集及遥感数据预处理 101
    6.3 基于PROSAIL模型的草地AGB反演方法 102
    6.3.1 PROSAIL模型参数化 103
    6.3.2 模型自由参数组合优化 104
    6.3.3 后向反演 105
    6.4 基于经验统计方法的草地AGB反演方法 106
    6.4.1 植被指数法 106
    6.4.2 PLSR算法 106
    6.4.3 ANN算法 107
    6.5 草地AGB反演结果及分析 107
    6.6 本章小结 109
    参考文献 110
    第7章 基于区间估计LAI的草地冠层可燃物含水率反演方法 115
    7.1 冠层可燃物含水率的研究意义 115
    7.2 实测数据采集及遥感数据预处理 117
    7.3 基于PROSAIL辐射传输模型的冠层FMC反演方法 118
    7.3.1 基于Sobol算法的PROSAIL模型敏感性分析 118
    7.3.2 三种参数化模型LAI的方式 120
    7.3.3 PROSAIL模型参数化及反演优化方法 122
    7.4 反演结果及分析 122
    7.5 本章小结 125
    参考文献 125
    第8章 基于耦合冠层反射率模型的森林冠层可燃物含水率反演 128
    8.1 引言 128
    8.2 研究区简介及数据采集 129
    8.3 森林冠层FMC反演流程 132
    8.3.1 植被冠层反射率模型耦合 132
    8.3.2 耦合模型参数化及前向模拟 133
    8.3.3 耦合模型后向反演 134
    8.4 FMC反演结果及分析 134
    8.5 本章小结 137
    参考文献 138
    第9章 植被冠层可燃物含水率产品化及野火风险评估应用 139
    9.1 引言 139
    9.2 遥感及地面数据采集 140
    9.2.1 MCD43A4及MCD43A2产品 140
    9.2.2 MCD12Q1土地覆盖产品 140
    9.2.3 MCD64火灾产品 141
    9.2.4 地面实测数据 142
    9.3 植被冠层FMC产品化流程 142
    9.3.1 算法流程 142
    9.3.2 精度验证及制图 144
    9.4 FMC产品在历史野火风险评估中的初步应用 146
    9.4.1 Logistic回归模型 146
    9.4.2 过火及非过火区域选择 147
    9.4.3 指标因子遴选 149
    9.4.4 回归结果及燃烧指数制图 149
    9.5 本章小结 152
    参考文献 153
    第10章 基于AIEM模型和比值方法的草原地表土壤水分反演 154
    10.1 引言 154
    10.2 研究区概况及数据准备 154
    10.2.1 研究区概况 154
    10.2.2 遥感数据及预处理 155
    10.2.3 野外实测数据 158
    10.3 土壤水分反演方法构建 165
    10.4 土壤水分反演结果与分析 166
    10.4.1 植被的后向散射消除 167
    10.4.2 裸露地表后向散射系数与土壤水分关系建立 172
    10.4.3 土壤水分反演结果 179
    10.5 本章小结 186
    参考文献 187
    第11章 基于Dubois模型和半经验植被散射模型的草原地表土壤水分
    反演 188
    11.1 引言 188
    11.2 多极化SAR数据反演土壤水分方法构建 188
    11.3 土壤水分反演结果与分析 190
    11.3.1 模型系数确定 190
    11.3.2 土壤水分反演结果及分析 191
    11.4 本章小结 195
    参考文献 195
    第12章 基于有效粗糙度参数的草原地表土壤水分反演 196
    12.1 引言 196
    12.2 基于有效粗糙度参数的土壤水分反演方法构建 196
    12.3 土壤水分反演结果与分析 199
    12.3.1 有效粗糙度参数选择 199
    12.3.2 粗糙度参数的敏感性分析 206
    12.3.3 植被的后向散射估算 212
    12.3.4 土壤水分反演结果 217
    12.4 方法与结果讨论 221
    12.4.1 参考入射角的设置 221
    12.4.2 有效粗糙度参数的多解 223
    12.4.3 有效粗糙度参数的定义范围 225
    12.5 本章小结 227
    参考文献 228
    第13章 基于极化特征参数的草原地表土壤水分反演 229
    13.1 引言 229
    13.2 全极化数据及极化特征参数提取 229
    13.2.1 全极化数据 229
    13.2.2 极化特征参数提取 231
    13.3 土壤水分反演结果与分析 234
    13.3.1 极化特征参数提取结果 234
    13.3.2 极化特征参数与土壤水分相关性分析 238
    13.3.3 多元线性回归土壤水分 242
    13.4 本章小结 245
    参考文献 245
  • 内容简介:
      《遥感模型弱敏感参数反演方法》系统介绍了遥感模型弱敏感参数反演方法及应用。其主要内容包括:遥感模型与参数反演基础理论与方法;植被冠层反射率模型弱敏感参数反演及应用,基于贝叶斯网络算法缓解病态反演问题的方法,基于辐射传输模型的草地AGB反演方法,基于区间估计LAI的草地冠层FMC反演方法,基于双层冠层反射率模型的森林冠层FMC反演, 植被冠层FMC产品化及其应用;植被覆盖条件下的草地土壤水分反演,基于AIEM模型和比值方法的土壤水分反演,基于Dubois模型和半经验植被散射模型的土壤水分反演,基于有效粗糙度参数的土壤水分反演和基于极化特征参数的土壤水分反演可行性分析。
  • 目录:
    目录
    第1章 绪论 1
    1.1 研究背景与意义 1
    1.2 植被冠层反射率模型研究进展 3
    1.2.1 植被冠层反射率模型 3
    1.2.2 存在的问题 5
    1.3 植被关键参数遥感定量反演研究进展 6
    1.3.1 植被关键参数定量反演 6
    1.3.2 存在的问题 9
    1.4 微波散射模型与土壤水分反演研究进展 11
    1.4.1 裸露地表土壤散射模型与水分反演 11
    1.4.2 植被覆盖下地表散射模型与土壤水分反演 20
    1.5 研究思路和创新 27
    1.5.1 植被冠层反射率模型弱敏感参数反演 27
    1.5.2 植被覆盖条件下的草地土壤水分反演 30
    1.6 章节安排 32
    参考文献 34
    第2章 植被冠层反射率模型 47
    2.1 冠层反射率模型基本理论 47
    2.1.1 辐射传输模型 47
    2.1.2 几何光学模型 55
    2.2 常用冠层反射率模型 57
    2.2.1 PROSAIL模型 57
    2.2.2 PROACRM模型 59
    2.2.3 PROGEOSAIL模型 61
    参考文献 62
    第3章 裸土和植被散射模型 64
    3.1 TOPP模型 64
    3.2 AIEM模型 65
    3.3 Dobson模型 67
    3.4 Dubois模型 69
    3.5 WCM模型 69
    3.6 比值方法 71
    参考文献 72
    第4章 遥感模型参数敏感性分析及反演策略 75
    4.1 模型参数敏感性分析 75
    4.2 模型参数常用反演方法 76
    4.3 模型弱敏感参数含义 78
    4.4 模型弱敏感参数反演策略 79
    4.5 植被覆盖条件下的土壤水分反演策略 80
    参考文献 82
    第5章 基于贝叶斯网络算法缓解病态反演问题的方法 83
    5.1 引言 83
    5.2 地面数据采集及遥感数据预处理 85
    5.3 基于贝叶斯网络算法的LAI及CWC反演 87
    5.3.1 PROSAIL模型参数化 87
    5.3.2 模型自由参数先验联合概率分布构建 88
    5.3.3 贝叶斯网络算法 90
    5.4 反演结果及讨论 92
    5.5 本章小结 95
    参考文献 96
    第6章 基于辐射传输模型的草地地上生物量反演方法 99
    6.1 引言 99
    6.2 实测数据采集及遥感数据预处理 101
    6.3 基于PROSAIL模型的草地AGB反演方法 102
    6.3.1 PROSAIL模型参数化 103
    6.3.2 模型自由参数组合优化 104
    6.3.3 后向反演 105
    6.4 基于经验统计方法的草地AGB反演方法 106
    6.4.1 植被指数法 106
    6.4.2 PLSR算法 106
    6.4.3 ANN算法 107
    6.5 草地AGB反演结果及分析 107
    6.6 本章小结 109
    参考文献 110
    第7章 基于区间估计LAI的草地冠层可燃物含水率反演方法 115
    7.1 冠层可燃物含水率的研究意义 115
    7.2 实测数据采集及遥感数据预处理 117
    7.3 基于PROSAIL辐射传输模型的冠层FMC反演方法 118
    7.3.1 基于Sobol算法的PROSAIL模型敏感性分析 118
    7.3.2 三种参数化模型LAI的方式 120
    7.3.3 PROSAIL模型参数化及反演优化方法 122
    7.4 反演结果及分析 122
    7.5 本章小结 125
    参考文献 125
    第8章 基于耦合冠层反射率模型的森林冠层可燃物含水率反演 128
    8.1 引言 128
    8.2 研究区简介及数据采集 129
    8.3 森林冠层FMC反演流程 132
    8.3.1 植被冠层反射率模型耦合 132
    8.3.2 耦合模型参数化及前向模拟 133
    8.3.3 耦合模型后向反演 134
    8.4 FMC反演结果及分析 134
    8.5 本章小结 137
    参考文献 138
    第9章 植被冠层可燃物含水率产品化及野火风险评估应用 139
    9.1 引言 139
    9.2 遥感及地面数据采集 140
    9.2.1 MCD43A4及MCD43A2产品 140
    9.2.2 MCD12Q1土地覆盖产品 140
    9.2.3 MCD64火灾产品 141
    9.2.4 地面实测数据 142
    9.3 植被冠层FMC产品化流程 142
    9.3.1 算法流程 142
    9.3.2 精度验证及制图 144
    9.4 FMC产品在历史野火风险评估中的初步应用 146
    9.4.1 Logistic回归模型 146
    9.4.2 过火及非过火区域选择 147
    9.4.3 指标因子遴选 149
    9.4.4 回归结果及燃烧指数制图 149
    9.5 本章小结 152
    参考文献 153
    第10章 基于AIEM模型和比值方法的草原地表土壤水分反演 154
    10.1 引言 154
    10.2 研究区概况及数据准备 154
    10.2.1 研究区概况 154
    10.2.2 遥感数据及预处理 155
    10.2.3 野外实测数据 158
    10.3 土壤水分反演方法构建 165
    10.4 土壤水分反演结果与分析 166
    10.4.1 植被的后向散射消除 167
    10.4.2 裸露地表后向散射系数与土壤水分关系建立 172
    10.4.3 土壤水分反演结果 179
    10.5 本章小结 186
    参考文献 187
    第11章 基于Dubois模型和半经验植被散射模型的草原地表土壤水分
    反演 188
    11.1 引言 188
    11.2 多极化SAR数据反演土壤水分方法构建 188
    11.3 土壤水分反演结果与分析 190
    11.3.1 模型系数确定 190
    11.3.2 土壤水分反演结果及分析 191
    11.4 本章小结 195
    参考文献 195
    第12章 基于有效粗糙度参数的草原地表土壤水分反演 196
    12.1 引言 196
    12.2 基于有效粗糙度参数的土壤水分反演方法构建 196
    12.3 土壤水分反演结果与分析 199
    12.3.1 有效粗糙度参数选择 199
    12.3.2 粗糙度参数的敏感性分析 206
    12.3.3 植被的后向散射估算 212
    12.3.4 土壤水分反演结果 217
    12.4 方法与结果讨论 221
    12.4.1 参考入射角的设置 221
    12.4.2 有效粗糙度参数的多解 223
    12.4.3 有效粗糙度参数的定义范围 225
    12.5 本章小结 227
    参考文献 228
    第13章 基于极化特征参数的草原地表土壤水分反演 229
    13.1 引言 229
    13.2 全极化数据及极化特征参数提取 229
    13.2.1 全极化数据 229
    13.2.2 极化特征参数提取 231
    13.3 土壤水分反演结果与分析 234
    13.3.1 极化特征参数提取结果 234
    13.3.2 极化特征参数与土壤水分相关性分析 238
    13.3.3 多元线性回归土壤水分 242
    13.4 本章小结 245
    参考文献 245
查看详情
相关图书 / 更多
遥感模型弱敏感参数反演方法
遥感监测绿皮书:中国可持续发展遥感监测报告(2022)
顾行发;李闽榕;徐东华;赵坚;张兵;王世新;张增祥;柳钦火;陈良富;李加洪;黄文江;王晋年;程天海;张兴赢;贾立;李国洪;邢进
遥感模型弱敏感参数反演方法
遥感地学解译
杨成生 主编;惠文华;杨丽萍
遥感模型弱敏感参数反演方法
遥感图像处理实践教程
张海涛 编著;王文娟
遥感模型弱敏感参数反演方法
遥感脑理论及应用
焦李成;侯彪;刘芳;杨淑媛;王爽;朱浩;马文萍;张向荣
遥感模型弱敏感参数反演方法
遥感信息处理C++基础
段延松 主编;张勇 副主编;马盈盈;季铮
遥感模型弱敏感参数反演方法
遥感技术应用 第二版
王冬梅 主编
遥感模型弱敏感参数反演方法
遥感科学与技术发展现状与态势
龚健雅;黄昕;巫兆聪;毛庆洲;何涛
遥感模型弱敏感参数反演方法
遥感过程控制与智能化专题
中国信息与电子工程科技发展战略研究中心
遥感模型弱敏感参数反演方法
遥感技术在水质监测中的应用
杨国范,林茂森,田英
遥感模型弱敏感参数反演方法
遥感图像解译(第二版)
李家艺 编著;黄昕
遥感模型弱敏感参数反演方法
遥感与图像解译(第7版)(修订版)
[美]Thomas M. Lillesand
遥感模型弱敏感参数反演方法
遥感与智能空间信息技术实习教材
董春雨 编;刘智勇
您可能感兴趣 / 更多
遥感模型弱敏感参数反演方法
森林草原野火风险预警监测方法及应用
何彬彬
遥感模型弱敏感参数反演方法
测量学综合实验教程
何彬彬;官雨薇;周艳
遥感模型弱敏感参数反演方法
定量遥感应用系列:草原生态环境要素遥感定量反演及应用系统
何彬彬、行敏锋、全兴文 著
遥感模型弱敏感参数反演方法
地理信息采集与处理实验教程
何彬彬、官雨薇、周艳 编
遥感模型弱敏感参数反演方法
多源地质空间信息智能处理与区域矿产资源预测
何彬彬、陈翠华、陈建华 著