商务数据采集与处理
出版时间:
2022-01
版次:
1
ISBN:
9787115571878
定价:
39.80
装帧:
其他
开本:
其他
纸张:
胶版纸
页数:
165页
字数:
259千字
9人买过
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本书以培养学生的商务数据采集技能为目标，针对数据基础、数据采集工具和方法、数据处理三个方面的内容进行讲解。 本书采用项目式教学，以“典型工作任务”为导向，围绕“任务思考”展开知识介绍。全书共7个项目，包括初识商务数据、初识数据采集、初识数据采集工具、网络调查数据采集、数据库数据采集、采集器数据采集和数据处理。通过学习和训练，学生不仅能够了解数据采集的意义，而且能够掌握多种数据采集的方法，并能有效地完成数据的预处理工作。 本书可作为应用型本科、高等职业院校财经商贸类专业数据采集与处理等相关课程的教材，也可供有关从业人员和对数据采集与处理感兴趣的读者学习参考。 陈建新，常州机电职业技术学院经济管理学院副院长，长期从事电子商务专业教学工作，有丰富的教学经验。凌洁，安徽商贸职业技术学院商务数据分析与应用专业教师。 目录
项目一 初识商务数据 1
任务一 认识数据 2
一、什么是数据 2
二、数据的作用 3
三、数据类型 5
四、数据集 6
任务二 认识大数据 8
一、什么是大数据 10
二、大数据的应用领域 11
三、大数据案例分析 12
任务三 认识商务数据 13
一、什么是商务数据 14
二、商务数据的来源 14
三、商务数据的应用范围 15
四、商务数据分析的作用 17
【项目小结】 18
项目二 初识数据采集 19
任务一 理解数据采集的概念 20
一、什么是数据采集 21
二、数据采集的原则 21
任务二 掌握数据采集流程 22
一、数据采集流程 22
二、商务数据采集流程的注意事项 24
任务三 设计数据采集与处理方案 25
一、数据采集与处理方案构成 26
二、举例——店铺商品销售数据采集与处理方案 28
三、举例——市场规模数据采集与处理方案撰写 29
四、举例——直通车推广数据采集与处理方案撰写 30
【项目小结】 32
项目三 初识数据采集工具 33
任务一 认识数据采集工具 34
一、数据采集渠道 35
二、数据采集常用工具 37
三、选择数据采集工具的依据 42
任务二 掌握数据采集方法 44
一、数据采集方法的说明 45
二、商务数据采集的方法 46
【项目小结】 49
项目四 网络调查数据采集 50
任务一 设计网络调查方案 51
一、什么是网络调查 51
二、设计网络调查方案的方式和步骤 53
任务二 设计网络调查问卷 57
一、网络调查问卷的定义 58
二、设计网络调查问卷的原则 58
三、设计网络调查问卷的步骤 59
四、网络调查问卷的收集 61
任务三 处理与分析问卷数据 61
一、问卷数据的预处理 62
二、问卷数据的分析方法 63
【项目小结】 67
项目五 数据库数据采集 69
任务一 认识数据库 70
一、数据库的基本概念 70
二、数据库系统 71
三、数据库管理系统 77
四、数据库的类型 79
任务二 应用数据库 80
一、数据库应用系统的相关概念 80
二、Access 2010数据库的应用 85
任务三 数据库数据采集实例 91
一、SQL 91
二、创建SQL查询 91
【项目小结】 95
项目六 采集器数据采集 96
任务一 认识八爪鱼采集器 97
一、初始八爪鱼采集器 97
二、安装八爪鱼采集器 97
三、认识八爪鱼界面 98
四、八爪鱼采集器的应用 102
任务二 掌握采集器数据采集功能 111
一、智能防封 112
二、登录采集 114
三、循环方式 116
四、翻页操作 119
五、判断条件 121
六、XPath数据定位 123
七、图片采集和导出 130
八、提取数据 134
九、云采集 137
任务三 采集商务网站数据 137
【项目小结】 140
项目七 数据处理 141
任务一 数据清洗 142
一、重复数据清洗 142
二、缺失数据清洗 145
三、异常数据清洗 146
四、逻辑错误数据清洗 147
五、 数据格式清洗 149
任务二 数据加工 153
一、数据抽取 153
二、数据转换 156
三、数据计算 162
【项目小结】 164
参考文献 165
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内容简介:
本书以培养学生的商务数据采集技能为目标，针对数据基础、数据采集工具和方法、数据处理三个方面的内容进行讲解。 本书采用项目式教学，以“典型工作任务”为导向，围绕“任务思考”展开知识介绍。全书共7个项目，包括初识商务数据、初识数据采集、初识数据采集工具、网络调查数据采集、数据库数据采集、采集器数据采集和数据处理。通过学习和训练，学生不仅能够了解数据采集的意义，而且能够掌握多种数据采集的方法，并能有效地完成数据的预处理工作。 本书可作为应用型本科、高等职业院校财经商贸类专业数据采集与处理等相关课程的教材，也可供有关从业人员和对数据采集与处理感兴趣的读者学习参考。
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作者简介:
陈建新，常州机电职业技术学院经济管理学院副院长，长期从事电子商务专业教学工作，有丰富的教学经验。凌洁，安徽商贸职业技术学院商务数据分析与应用专业教师。
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目录:
目录
项目一 初识商务数据 1
任务一 认识数据 2
一、什么是数据 2
二、数据的作用 3
三、数据类型 5
四、数据集 6
任务二 认识大数据 8
一、什么是大数据 10
二、大数据的应用领域 11
三、大数据案例分析 12
任务三 认识商务数据 13
一、什么是商务数据 14
二、商务数据的来源 14
三、商务数据的应用范围 15
四、商务数据分析的作用 17
【项目小结】 18
项目二 初识数据采集 19
任务一 理解数据采集的概念 20
一、什么是数据采集 21
二、数据采集的原则 21
任务二 掌握数据采集流程 22
一、数据采集流程 22
二、商务数据采集流程的注意事项 24
任务三 设计数据采集与处理方案 25
一、数据采集与处理方案构成 26
二、举例——店铺商品销售数据采集与处理方案 28
三、举例——市场规模数据采集与处理方案撰写 29
四、举例——直通车推广数据采集与处理方案撰写 30
【项目小结】 32
项目三 初识数据采集工具 33
任务一 认识数据采集工具 34
一、数据采集渠道 35
二、数据采集常用工具 37
三、选择数据采集工具的依据 42
任务二 掌握数据采集方法 44
一、数据采集方法的说明 45
二、商务数据采集的方法 46
【项目小结】 49
项目四 网络调查数据采集 50
任务一 设计网络调查方案 51
一、什么是网络调查 51
二、设计网络调查方案的方式和步骤 53
任务二 设计网络调查问卷 57
一、网络调查问卷的定义 58
二、设计网络调查问卷的原则 58
三、设计网络调查问卷的步骤 59
四、网络调查问卷的收集 61
任务三 处理与分析问卷数据 61
一、问卷数据的预处理 62
二、问卷数据的分析方法 63
【项目小结】 67
项目五 数据库数据采集 69
任务一 认识数据库 70
一、数据库的基本概念 70
二、数据库系统 71
三、数据库管理系统 77
四、数据库的类型 79
任务二 应用数据库 80
一、数据库应用系统的相关概念 80
二、Access 2010数据库的应用 85
任务三 数据库数据采集实例 91
一、SQL 91
二、创建SQL查询 91
【项目小结】 95
项目六 采集器数据采集 96
任务一 认识八爪鱼采集器 97
一、初始八爪鱼采集器 97
二、安装八爪鱼采集器 97
三、认识八爪鱼界面 98
四、八爪鱼采集器的应用 102
任务二 掌握采集器数据采集功能 111
一、智能防封 112
二、登录采集 114
三、循环方式 116
四、翻页操作 119
五、判断条件 121
六、XPath数据定位 123
七、图片采集和导出 130
八、提取数据 134
九、云采集 137
任务三 采集商务网站数据 137
【项目小结】 140
项目七 数据处理 141
任务一 数据清洗 142
一、重复数据清洗 142
二、缺失数据清洗 145
三、异常数据清洗 146
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五、 数据格式清洗 149
任务二 数据加工 153
一、数据抽取 153
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