在线视频技术精要

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作者:
2020-01
版次: 1
ISBN: 9787115523075
定价: 99.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 375页
分类: 工程技术
29人买过
  • 在线视频技术可以算作较为专业的领域,本书重在给出技术的线索、问题背景、认知脉络以及技术之间的联系,而非描述每一技术的细节,旨在帮助视频公司的技术人员构建包括音视频技术和各类通用技术在内的,较为完整的技术图景。

    本书前半部分着重介绍在线视频行业的基础——音视频技术,从行业的历史、文件格式、标准组织开始,依次介绍了音视频技术的框架、编码、流媒体、播放等知识,并讨论了最近几年**视频公司所关注的许多前沿技术。后半部分逐一谈及技术体系中的其他重要环节和它们在视频服务中的应用,包括服务与数据、算法、推荐与广告、整体架构,乃至技术团队建设等话题。

    本书适合已具备基本研发技能的工程师、项目经理等读者阅读。希望通过本书可以帮助读者快速建立在线视频领域内所需的知识体系,进一步拓展眼界,上升到新的高度。 晓成,先后供职于摩托罗拉、微软、RealNetworks等知名企业,现任Hulu首席架构师,负责音视频相关的链路设计、数据服务设计、人工智能算法与平台设计等工作。

    作者在工程研发上有近二十年经历,其中超过十三年的音视频经验,在职业生涯中参与并主导过多个具有***影响的音视频产品或服务,亦曾领导过服务数亿用户的开源软件社区,近年来注重与人工智能相关的设计与应用,于理念上追求技术深度和梯队培养,所带出的工程师中当前已有多人在一二线互联网公司,软件公司担任音视频或人工智能等团队核心甚至负责人。 第 1章 在线视频行业 1

    1.1 概述 1

    1.2 视频技术:历史 6

    技术与产品驱动 6

    服务构建生活 12

    中国引领创新 19

    形形色色的玩家 23

    1.3 常见文件与编码格式 27

    上古时代 28

    “现代”格式 33

    独树一帜 41

    1.4 “幕后黑手”:标准组织 43

    ISO/IEC MPEG 43

    ITU-T VCEG 44

    IETF和RFC 45

    DASH-IF 46

    小结 47

    第 2章 音视频技术:框架 50

    2.1 太祖长拳和岳家散手:DIRECTSHOW和MEDIAFOUNDATION 50

    GraphEdit,DirectShow架构和常见应用的流程 52

    应用和组件开发 56

    MediaFoundation 58

    2.2 全真武功:HELIX 60

    产品系列 60

    设计架构 63

    特色技术 64

    2.3 九阴真经:FFMPEG 67

    编译与安装 68

    FFMpeg工具使用 69

    运用FFMpeg进行开发 73

    2.4 小无相功:GSTREAMER 74

    Gstreamer架构体系 75

    Gstreamer的安装与工具使用 78

    应用开发 81

    插件开发 82

    2.5 圆月弯刀:VIDEOLAN 84

    附:x264和x265 87

    2.6 倚天剑、屠龙刀:ANDROID MEDIA和AVFOUNDATION 88

    Android Media 89

    AVFoundation 93

    第3章 音视频技术:编码 95

    3.1 编码技术概述 95

    视频编码面临的问题 95

    视频编码的思路 99

    视频编码的发展 105

    音频编码 107

    3.2 从图像压缩开始 108

    如何表征图像 109

    那种格式更好? 111

    直接应用 116

    3.3 一统江湖:H.264/AVC 117

    编码架构和主要技术 118

    网络封装 122

    出色的实现:x264 124

    3.4 全面进化:HEVC/H.265 127

    3.5 更高、更快与更强:VP9、AV1与H.266 134

    另辟蹊径:VP9 134

    最强编码:AV1 136

    畅想未来:H.266 140

    3.6 赏善罚恶:编码质量评估 142

    3.7 难寻敌手:AAC/HE-AAC 149

    层层递进的编码配置 149

    多样化的封装 151

    竞争对手 154

    第4章 音视频技术:流媒体 156

    4.1 流媒体技术综述 156

    4.2 不停歇的列车:MPEG2-TS 165

    MPEG-TS协议 165

    MPEG-TS的应用 169

    4.3 双向多车道:RTSP协议 171

    RTSP协议 171

    RTP、RTCP与SDP 174

    4.4 高速铁路:RTMP协议 177

    RTMP协议 178

    RTMP的应用 181

    4.5 快递物流:HLS、HDS与SMOOTH STREAMING协议 183

    HLS协议 183

    HDS与Smooth Streaming 189

    4.6 菜鸟网络:MPEG-DASH 192

    MPEG-DASH协议 194

    协议应用 202

    4.7 物流中心:流媒体服务器 205

    流媒体服务器的功能与挑战 206

    高性能服务器技术 212

    4.8 物流服务:CDN 220

    CDN的基本技术 221

    发展趋势 227

    4.9 P2P:小农经济还是共享经济? 228

    P2P的基本技术 228

    流媒体服务的P2P需求与挑战 230

    第5章 音视频技术:播放 235

    5.1 视频领域的大保镖:DRM 235

    加密技术 236

    DRM原理与应用 238

    5.2 新世界的窗口:字幕 245

    字幕的格式 246

    字幕服务的设计 252

    5.3 播放器技术:鸣锣、开戏! 253

    播放器开发 253

    广泛使用的播放器技术 258

    5.4 播放的关键指标:QOS 260

    QOS的常用指标 261

    如何提升QOS 265

    第6章 音视频技术:前沿 268

    6.1 新标准、新技术——见兔而顾犬,未为晚也 268

    10Bit视频 268

    HDR 269

    全景视频 273

    点云与光场 277

    6.2 编码技术评价——工以利器为助,人以贤友为助 278

    PSNR和SSIM的优劣 279

    VMAF 281

    码率控制、编解码速度与测量技术 283

    6.3 编码技术优化——志以成学,学以广才 288

    编码器的优化使用 288

    编码器改进 293

    并行转码 295

    6.4 流媒体技术优化——千人千面 297

    下载策略优化 297

    协议与架构优化 301

    6.5 编码与分发,QOS与QOE——不谋全局者,不足谋一城 305

    编码与分发 306

    从QOS到QOE 312

    6.6 使用图像处理技术——君子善假于物 314

    图像处理 314

    QC与内容审查 320

    第7章 通用技术:服务与数据 324

    7.1 服务器、虚拟化和云服务:用鸟枪还是排炮? 324

    服务器与数据中心 324

    虚拟化、容器化 328

    使用公有云服务 333

    7.2 数据库与缓存技术:巧妇须为有米之炊 336

    追本溯源:什么是数据库 336

    数据库的常规使用 339

    一个打十个的秘笈:使用缓存 342

    7.3 大数据技术:征途是星辰大海 347

    大数据的缘起 347

    大数据体系的常见方案 352

    大数据领域的发展和应用 360

    7.4 搜索技术:空气和水 363

    搜索引擎原理 364

    在线视频服务中的搜索 368

    7.5 用户画像:知己知彼,百战不殆 372

    概念与来源 373

    表达与生成 377

    如何搭建用户画像体系 380

    7.6 数据分析:我思故我在 383

    什么是数据分析 384

    数据分析方法 385

    数据分析的应用 390

    第8章 通用技术:算法 392

    8.1 降维攻击:机器学习 392

    常见的算法和研究分支 393

    机器学习应用 401

    8.2 点石成金:深度学习 405

    常见的算法和研究分支 406

    深度学习应用 414

    8.3 搭建沟通的桥梁:自然语言处理 416

    常见的问题和算法 416

    自然语言处理的应用 421

    8.4 百闻不如一见:计算机视觉技术 428

    常见的问题和算法 428

    计算机视觉的应用 435

    8.5 垒土为台:视频理解 436

    面临的问题和解法 437

    视频理解应用 440

    视频理解系统设计 444

    第9章 通用技术:推荐与广告 449

    9.1 推荐技术:天眼窥红尘 449

    传统推荐技术:协同过滤 450

    第二代技术:矩阵分解 454

    推荐效果评估 457

    第三代技术:基于深度学习的推荐 460

    不同的推荐场景 462

    构建推荐系统 468

    9.2 在线视频服务中的推荐 471

    在线视频服务的推荐体系 471

    Netflix和Youtube的推荐系统 476

    他山之石,可以攻玉 482

    9.3 在线广告技术:身是眼中人 484

    在线广告的分类和指标 485

    在线广告的价值链条 488

    在线广告的关键技术 493

    9.4 在线视频广告 497

    视频广告的常见形式 498

    视频广告的相关技术和标准 499

    视频广告的后台架构 504

    第 10章 视频公司技术体系 508

    10.1 音视频方案设计:确立建队基石 508

    选择方案的原则 508

    服务设计的挑战 511

    直播架构设计 514

    CDN方案选择 516

    10.2 人工智能体系:打造明星箭头 519

    人工智能平台 520

    平台的主要服务组件 523

    大规模人工智能的挑战 527

    10.3 社交网络与内容获取:左右护法 531

    社交网络 531

    内容获取 537

    10.4 视频服务设计:庙算而胜 540

    点播服务流程 541

    高水平服务 543

    微服务 546

    完整的服务体系视图 552

    10.5 研发体系:一切归因到“人” 554

    服务设计与研发体系 555

    技术规范 557

    服务质量体系 558

    安全体系 562

    创新 563

    第 11章 在线视频的未来 565

    在线视频的未来 565
  • 内容简介:
    在线视频技术可以算作较为专业的领域,本书重在给出技术的线索、问题背景、认知脉络以及技术之间的联系,而非描述每一技术的细节,旨在帮助视频公司的技术人员构建包括音视频技术和各类通用技术在内的,较为完整的技术图景。

    本书前半部分着重介绍在线视频行业的基础——音视频技术,从行业的历史、文件格式、标准组织开始,依次介绍了音视频技术的框架、编码、流媒体、播放等知识,并讨论了最近几年**视频公司所关注的许多前沿技术。后半部分逐一谈及技术体系中的其他重要环节和它们在视频服务中的应用,包括服务与数据、算法、推荐与广告、整体架构,乃至技术团队建设等话题。

    本书适合已具备基本研发技能的工程师、项目经理等读者阅读。希望通过本书可以帮助读者快速建立在线视频领域内所需的知识体系,进一步拓展眼界,上升到新的高度。
  • 作者简介:
    晓成,先后供职于摩托罗拉、微软、RealNetworks等知名企业,现任Hulu首席架构师,负责音视频相关的链路设计、数据服务设计、人工智能算法与平台设计等工作。

    作者在工程研发上有近二十年经历,其中超过十三年的音视频经验,在职业生涯中参与并主导过多个具有***影响的音视频产品或服务,亦曾领导过服务数亿用户的开源软件社区,近年来注重与人工智能相关的设计与应用,于理念上追求技术深度和梯队培养,所带出的工程师中当前已有多人在一二线互联网公司,软件公司担任音视频或人工智能等团队核心甚至负责人。
  • 目录:
    第 1章 在线视频行业 1

    1.1 概述 1

    1.2 视频技术:历史 6

    技术与产品驱动 6

    服务构建生活 12

    中国引领创新 19

    形形色色的玩家 23

    1.3 常见文件与编码格式 27

    上古时代 28

    “现代”格式 33

    独树一帜 41

    1.4 “幕后黑手”:标准组织 43

    ISO/IEC MPEG 43

    ITU-T VCEG 44

    IETF和RFC 45

    DASH-IF 46

    小结 47

    第 2章 音视频技术:框架 50

    2.1 太祖长拳和岳家散手:DIRECTSHOW和MEDIAFOUNDATION 50

    GraphEdit,DirectShow架构和常见应用的流程 52

    应用和组件开发 56

    MediaFoundation 58

    2.2 全真武功:HELIX 60

    产品系列 60

    设计架构 63

    特色技术 64

    2.3 九阴真经:FFMPEG 67

    编译与安装 68

    FFMpeg工具使用 69

    运用FFMpeg进行开发 73

    2.4 小无相功:GSTREAMER 74

    Gstreamer架构体系 75

    Gstreamer的安装与工具使用 78

    应用开发 81

    插件开发 82

    2.5 圆月弯刀:VIDEOLAN 84

    附:x264和x265 87

    2.6 倚天剑、屠龙刀:ANDROID MEDIA和AVFOUNDATION 88

    Android Media 89

    AVFoundation 93

    第3章 音视频技术:编码 95

    3.1 编码技术概述 95

    视频编码面临的问题 95

    视频编码的思路 99

    视频编码的发展 105

    音频编码 107

    3.2 从图像压缩开始 108

    如何表征图像 109

    那种格式更好? 111

    直接应用 116

    3.3 一统江湖:H.264/AVC 117

    编码架构和主要技术 118

    网络封装 122

    出色的实现:x264 124

    3.4 全面进化:HEVC/H.265 127

    3.5 更高、更快与更强:VP9、AV1与H.266 134

    另辟蹊径:VP9 134

    最强编码:AV1 136

    畅想未来:H.266 140

    3.6 赏善罚恶:编码质量评估 142

    3.7 难寻敌手:AAC/HE-AAC 149

    层层递进的编码配置 149

    多样化的封装 151

    竞争对手 154

    第4章 音视频技术:流媒体 156

    4.1 流媒体技术综述 156

    4.2 不停歇的列车:MPEG2-TS 165

    MPEG-TS协议 165

    MPEG-TS的应用 169

    4.3 双向多车道:RTSP协议 171

    RTSP协议 171

    RTP、RTCP与SDP 174

    4.4 高速铁路:RTMP协议 177

    RTMP协议 178

    RTMP的应用 181

    4.5 快递物流:HLS、HDS与SMOOTH STREAMING协议 183

    HLS协议 183

    HDS与Smooth Streaming 189

    4.6 菜鸟网络:MPEG-DASH 192

    MPEG-DASH协议 194

    协议应用 202

    4.7 物流中心:流媒体服务器 205

    流媒体服务器的功能与挑战 206

    高性能服务器技术 212

    4.8 物流服务:CDN 220

    CDN的基本技术 221

    发展趋势 227

    4.9 P2P:小农经济还是共享经济? 228

    P2P的基本技术 228

    流媒体服务的P2P需求与挑战 230

    第5章 音视频技术:播放 235

    5.1 视频领域的大保镖:DRM 235

    加密技术 236

    DRM原理与应用 238

    5.2 新世界的窗口:字幕 245

    字幕的格式 246

    字幕服务的设计 252

    5.3 播放器技术:鸣锣、开戏! 253

    播放器开发 253

    广泛使用的播放器技术 258

    5.4 播放的关键指标:QOS 260

    QOS的常用指标 261

    如何提升QOS 265

    第6章 音视频技术:前沿 268

    6.1 新标准、新技术——见兔而顾犬,未为晚也 268

    10Bit视频 268

    HDR 269

    全景视频 273

    点云与光场 277

    6.2 编码技术评价——工以利器为助,人以贤友为助 278

    PSNR和SSIM的优劣 279

    VMAF 281

    码率控制、编解码速度与测量技术 283

    6.3 编码技术优化——志以成学,学以广才 288

    编码器的优化使用 288

    编码器改进 293

    并行转码 295

    6.4 流媒体技术优化——千人千面 297

    下载策略优化 297

    协议与架构优化 301

    6.5 编码与分发,QOS与QOE——不谋全局者,不足谋一城 305

    编码与分发 306

    从QOS到QOE 312

    6.6 使用图像处理技术——君子善假于物 314

    图像处理 314

    QC与内容审查 320

    第7章 通用技术:服务与数据 324

    7.1 服务器、虚拟化和云服务:用鸟枪还是排炮? 324

    服务器与数据中心 324

    虚拟化、容器化 328

    使用公有云服务 333

    7.2 数据库与缓存技术:巧妇须为有米之炊 336

    追本溯源:什么是数据库 336

    数据库的常规使用 339

    一个打十个的秘笈:使用缓存 342

    7.3 大数据技术:征途是星辰大海 347

    大数据的缘起 347

    大数据体系的常见方案 352

    大数据领域的发展和应用 360

    7.4 搜索技术:空气和水 363

    搜索引擎原理 364

    在线视频服务中的搜索 368

    7.5 用户画像:知己知彼,百战不殆 372

    概念与来源 373

    表达与生成 377

    如何搭建用户画像体系 380

    7.6 数据分析:我思故我在 383

    什么是数据分析 384

    数据分析方法 385

    数据分析的应用 390

    第8章 通用技术:算法 392

    8.1 降维攻击:机器学习 392

    常见的算法和研究分支 393

    机器学习应用 401

    8.2 点石成金:深度学习 405

    常见的算法和研究分支 406

    深度学习应用 414

    8.3 搭建沟通的桥梁:自然语言处理 416

    常见的问题和算法 416

    自然语言处理的应用 421

    8.4 百闻不如一见:计算机视觉技术 428

    常见的问题和算法 428

    计算机视觉的应用 435

    8.5 垒土为台:视频理解 436

    面临的问题和解法 437

    视频理解应用 440

    视频理解系统设计 444

    第9章 通用技术:推荐与广告 449

    9.1 推荐技术:天眼窥红尘 449

    传统推荐技术:协同过滤 450

    第二代技术:矩阵分解 454

    推荐效果评估 457

    第三代技术:基于深度学习的推荐 460

    不同的推荐场景 462

    构建推荐系统 468

    9.2 在线视频服务中的推荐 471

    在线视频服务的推荐体系 471

    Netflix和Youtube的推荐系统 476

    他山之石,可以攻玉 482

    9.3 在线广告技术:身是眼中人 484

    在线广告的分类和指标 485

    在线广告的价值链条 488

    在线广告的关键技术 493

    9.4 在线视频广告 497

    视频广告的常见形式 498

    视频广告的相关技术和标准 499

    视频广告的后台架构 504

    第 10章 视频公司技术体系 508

    10.1 音视频方案设计:确立建队基石 508

    选择方案的原则 508

    服务设计的挑战 511

    直播架构设计 514

    CDN方案选择 516

    10.2 人工智能体系:打造明星箭头 519

    人工智能平台 520

    平台的主要服务组件 523

    大规模人工智能的挑战 527

    10.3 社交网络与内容获取:左右护法 531

    社交网络 531

    内容获取 537

    10.4 视频服务设计:庙算而胜 540

    点播服务流程 541

    高水平服务 543

    微服务 546

    完整的服务体系视图 552

    10.5 研发体系:一切归因到“人” 554

    服务设计与研发体系 555

    技术规范 557

    服务质量体系 558

    安全体系 562

    创新 563

    第 11章 在线视频的未来 565

    在线视频的未来 565
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