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人工智能改变未来：工作方式、产业和社会的变革

作者: 野村直之

出版社: 东方出版社

出版时间: 2018-06

版次: 1

ISBN: 9787506082457

定价: 68.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 304页

分类: 计算机与互联网

36人买过

数年来，几乎每天都能听到关于人工智能的重大新闻，其间，笔者针对人工智能的产业应用问题展开了一系列思考和研究，并得出了一些结论，本书即是对这些的总结。
  本书分三大部分，第 I 部考察 AI 在特定行业和业务中的应用前景；具体论及 AI 的发展程度、人工智能如何改变人类特别是白领阶层的工作、AI与IoT的关系，此外该部分还针对几种不同类型的 AI 所擅长的领域，分别就“分析”“识别/认知”“学习/对话” 三方面展开论述,探索了伴随AI 发展不同领域内的企业和社会将发生怎样的变化。
  在第 II 部中，前两章是关于如何充分运用 AI 开发新服务以及怎样维护既存服务的相关内容。之后的章节中将举出其他行业、公司内部具体部门等例子，同时附带具体事例展开论述。针对 AI在制造业、广告/市场营销，以及令人稍感意外的农林水产领域中的应用进行考察后，不难发现 IT 只有与其他相关行业相结合才能继续发展下去，而这其中与人才、人事方面的结合尤为重要。
  第 III 部围绕与其它国家AI研究、应用的对比，就AI 在不同领域中的渗透所引发的行业重组等问题展开说明，思考应该怎样推动AI的研发和利用。
  不论读者是对 AI 的产业应用感兴趣，还是想了解 AI 社会下人类的作用，抑或理想的教育状态等，都能够从本书中获得有用的经验。 [日] 野村直之

Metadata Incorporated公司董事长、法政大学研究生院创新管理研究专业兼职教员。

1984年毕业于东京大学工学院，2002年获得九州大学理学博士学位。先后就职于NECC&C研究所、JustSystems、法政大学、日本理光集团，后出任法政大学研究生院客座教授。2005年创立Metadata Incorporated公司。主要提供大数据分析、社会化应用，以及各种人工智能应用解决方案等服务。

期间，出任美国麻省理工学院（MIT）人工智能研究所研究员。与“人工智能之父”马文·明斯基属同一研究室。曾与同为MIT的语言学者诺姆·乔姆斯基交流讨论。不仅参与研究了支撑深度学习的ImageNet的基础WordNet，还同时参与过从日本第五代计算机开发机构ICOT分立出来的知识库的开发。在从事各种软件开发的同时，对AI在产业、生活、行政、教育等领域的应用问题也极为关心。

著有WorldNet: An

  Electronic Lexical Database ,edited by Christiane D.Fellbaum ,MIT Press

  ,1988.（合著）同时在信息处理、AI应用等相关杂志上发表过多篇论文。参加过多场讲座。第 I 部　人工智能将改变十年后的工作与社会

第 1 章　AI（人工智能）的发展现状　

飞速发展的人工智能研究

从“能够做什么？”思考人工智能

AI 的定义、语义的扩展

五花八门的 AI ：人工智能并非万能，种类、方向上的多样性

“强 - 弱”“专用 - 通用”“知识和数据量”三种分类

IBM 的“沃森”是“专用

  AI”的集合体

研究者眼中的 AI 各不相同　

当前真实的 AI 和人们期待的 AI

为什么第三次 AI 热潮名副其实

能够满足产业需求的 AI 发展　

为什么大数据离不开 AI　

第 2 章　白领阶层的工作将发生怎样的变化？

支撑智能生产的 AI

消费者接触点、企业间、企业内业务流程所追求的实时化　

对实时化要求较高的行业、业务　

AI 将取代哪些业务？

第 3 章　IoT 与人工智能：合作的扩展

IoT 离不开 AI

机器融入社会生活　

第 4 章　数据解析改变企业经营

何为“分析”　

重点是“非数据化的对象”

怎样收集顾客的意见：在非定形数据分析中充分利用 AI

全自动解析、汇总意见反馈：人类专注于高度的分析　

人类和机器相互配合短时间内绘制定位图　

IBM 公司的“分析学”　

是否还需要数据科学家？　

数据干扰处理依然是一项重大课题　

第 5 章　“认知 / 识别能力”的提升改变社会生活

背景：图片时代　

直观感性地理解深度学习　

人类的感觉和认知能力居然是数码的！　

目前深度学习的可能性和限度　

深度学习工业应用中的关键：用于算法训练的数据制作与选择

第 6 章　“学习 / 对话能力”的提升改变社会生活

“会思考的计算机”怎样用自然语言进行理解、思考、质疑？　

“摘要”的功能极为关键　

忠实于人类的智体作用

人类在智体的协助下变得更加轻松　

“智体梦”在 API 合作有望成真

人类学习与深度学习的区别是什么

第 7 章　人工智能与未来媒体：记者将被 AI 淘汰？

越来越广泛的工商业应用

金融圈的科技革命：AI   Fintech

X-Tech 时代：AI 和非传统型

  IT 向各行业渗透　

X-Tech 的后援：开放数据　

Media-tech ：机器人能否取代记者？

AI 已能写出自然的文章　

与艺术的大胆结合！人工智能的著作权如何界定？　

创作一个 100 万 PV 作品的人类 vs 创作 100 万个 1PV 作品的 AI　

第 II 部　人工智能与未来商业

第 8 章　新服务的诞生

AI 将催生哪些新服务和新行业？

AI 艺术创作：深度学习如何服务人类创作？

AI 基于大数据和知识自动选择背景音乐

新服务开发的基础：AI 及知识处理应用服务发展的可能性

第 9 章　

  既存服务的改善和高效化

咨询台的纠纷调解：故障检修与答疑　

解析、预测供需和顾客动态，优化产量和速度　

医疗和健康管理领域中低成本图像诊断方兴未艾　

AI 保证驾驶安全和车险公平　

Fintech ：既存金融服务的延伸　

对话型机器人带来人性化电子交易　

安保、仓储、物流、检修、消防、警察、防工实时监控

第 10 章　制造业 IT 化升级的

AI ：制造业起死回生的重要契机　

X-Tech、制造业 IT 化这种本末倒置的发展能否成为主流？　

什么是深度学习？

AI 被应用于工厂内部检测　

3D 打印革新制造业　

单元生产中人类的好搭档 AI 和双臂机器人

第 11 章　广告业、市场营销的巨变

市场营销的自动化　

社交媒体与人工智能　

社交广告、社交媒体营销的未来　

通过大量对照发掘众多潜在顾客

第 12 章　人工智能在农林水产业中的应用

智能农业时代还有多远？　

农业 IoT 不只是植物工厂：数据收集和分析　

AI 养蜂、AI 养鱼　

AI 能否代替人类承担农林水产业中的繁重劳动？

人工智能如何促进智能农业发展？

第 13 章　间接业务也会受到影响

AI 技术在人才匹配方面的应用　

人事相关的具体 KPI 实施政策和问题

第 III 部　人工智能何去何从

第 14 章　AI 研发趋势

大国逐鹿，如何抢占 AI 高地？

从专用 AI 到通用 AI 的实用化之路　

产业的清规戒律：劣质 AI、伪造 AI 的乱象　

融入 AI 的产业重组和行政服务改革　

AI 语境下怎样发展教育、培养人才？　

有选择地开发能够为每个个体带来幸福的AI

第 15 章　AI 与人类的未来：深度学习将淘汰人类？

关于技术奇点　

难以提前预测的机器人、AI 失控　

详细解读牛津大学的预测：机器将取代哪些工作？　

在新式工具的辅助下普通人也能够从事创造性的工作，提升工作效率和收入　

生活的智慧在于凡事多问“为什么”　

海外大型企业垄断生产资料？　

派遣、外包文化下以 AI 为前提的重构与解体将加速
内容简介:
数年来，几乎每天都能听到关于人工智能的重大新闻，其间，笔者针对人工智能的产业应用问题展开了一系列思考和研究，并得出了一些结论，本书即是对这些的总结。
  本书分三大部分，第 I 部考察 AI 在特定行业和业务中的应用前景；具体论及 AI 的发展程度、人工智能如何改变人类特别是白领阶层的工作、AI与IoT的关系，此外该部分还针对几种不同类型的 AI 所擅长的领域，分别就“分析”“识别/认知”“学习/对话” 三方面展开论述,探索了伴随AI 发展不同领域内的企业和社会将发生怎样的变化。
  在第 II 部中，前两章是关于如何充分运用 AI 开发新服务以及怎样维护既存服务的相关内容。之后的章节中将举出其他行业、公司内部具体部门等例子，同时附带具体事例展开论述。针对 AI在制造业、广告/市场营销，以及令人稍感意外的农林水产领域中的应用进行考察后，不难发现 IT 只有与其他相关行业相结合才能继续发展下去，而这其中与人才、人事方面的结合尤为重要。
  第 III 部围绕与其它国家AI研究、应用的对比，就AI 在不同领域中的渗透所引发的行业重组等问题展开说明，思考应该怎样推动AI的研发和利用。
  不论读者是对 AI 的产业应用感兴趣，还是想了解 AI 社会下人类的作用，抑或理想的教育状态等，都能够从本书中获得有用的经验。
作者简介:
[日] 野村直之

Metadata Incorporated公司董事长、法政大学研究生院创新管理研究专业兼职教员。

1984年毕业于东京大学工学院，2002年获得九州大学理学博士学位。先后就职于NECC&C研究所、JustSystems、法政大学、日本理光集团，后出任法政大学研究生院客座教授。2005年创立Metadata Incorporated公司。主要提供大数据分析、社会化应用，以及各种人工智能应用解决方案等服务。

期间，出任美国麻省理工学院（MIT）人工智能研究所研究员。与“人工智能之父”马文·明斯基属同一研究室。曾与同为MIT的语言学者诺姆·乔姆斯基交流讨论。不仅参与研究了支撑深度学习的ImageNet的基础WordNet，还同时参与过从日本第五代计算机开发机构ICOT分立出来的知识库的开发。在从事各种软件开发的同时，对AI在产业、生活、行政、教育等领域的应用问题也极为关心。

著有WorldNet: An

Electronic Lexical Database ,edited by Christiane D.Fellbaum ,MIT Press

,1988.（合著）同时在信息处理、AI应用等相关杂志上发表过多篇论文。参加过多场讲座。
目录:
第 I 部　人工智能将改变十年后的工作与社会

第 1 章　AI（人工智能）的发展现状　

飞速发展的人工智能研究

从“能够做什么？”思考人工智能

AI 的定义、语义的扩展

五花八门的 AI ：人工智能并非万能，种类、方向上的多样性

“强 - 弱”“专用 - 通用”“知识和数据量”三种分类

IBM 的“沃森”是“专用

  AI”的集合体

研究者眼中的 AI 各不相同　

当前真实的 AI 和人们期待的 AI

为什么第三次 AI 热潮名副其实

能够满足产业需求的 AI 发展　

为什么大数据离不开 AI　

第 2 章　白领阶层的工作将发生怎样的变化？

支撑智能生产的 AI

消费者接触点、企业间、企业内业务流程所追求的实时化　

对实时化要求较高的行业、业务　

AI 将取代哪些业务？

第 3 章　IoT 与人工智能：合作的扩展

IoT 离不开 AI

机器融入社会生活　

第 4 章　数据解析改变企业经营

何为“分析”　

重点是“非数据化的对象”

怎样收集顾客的意见：在非定形数据分析中充分利用 AI

全自动解析、汇总意见反馈：人类专注于高度的分析　

人类和机器相互配合短时间内绘制定位图　

IBM 公司的“分析学”　

是否还需要数据科学家？　

数据干扰处理依然是一项重大课题　

第 5 章　“认知 / 识别能力”的提升改变社会生活

背景：图片时代　

直观感性地理解深度学习　

人类的感觉和认知能力居然是数码的！　

目前深度学习的可能性和限度　

深度学习工业应用中的关键：用于算法训练的数据制作与选择

第 6 章　“学习 / 对话能力”的提升改变社会生活

“会思考的计算机”怎样用自然语言进行理解、思考、质疑？　

“摘要”的功能极为关键　

忠实于人类的智体作用

人类在智体的协助下变得更加轻松　

“智体梦”在 API 合作有望成真

人类学习与深度学习的区别是什么

第 7 章　人工智能与未来媒体：记者将被 AI 淘汰？

越来越广泛的工商业应用

金融圈的科技革命：AI   Fintech

X-Tech 时代：AI 和非传统型

  IT 向各行业渗透　

X-Tech 的后援：开放数据　

Media-tech ：机器人能否取代记者？

AI 已能写出自然的文章　

与艺术的大胆结合！人工智能的著作权如何界定？　

创作一个 100 万 PV 作品的人类 vs 创作 100 万个 1PV 作品的 AI　

第 II 部　人工智能与未来商业

第 8 章　新服务的诞生

AI 将催生哪些新服务和新行业？

AI 艺术创作：深度学习如何服务人类创作？

AI 基于大数据和知识自动选择背景音乐

新服务开发的基础：AI 及知识处理应用服务发展的可能性

第 9 章　

  既存服务的改善和高效化

咨询台的纠纷调解：故障检修与答疑　

解析、预测供需和顾客动态，优化产量和速度　

医疗和健康管理领域中低成本图像诊断方兴未艾　

AI 保证驾驶安全和车险公平　

Fintech ：既存金融服务的延伸　

对话型机器人带来人性化电子交易　

安保、仓储、物流、检修、消防、警察、防工实时监控

第 10 章　制造业 IT 化升级的

AI ：制造业起死回生的重要契机　

X-Tech、制造业 IT 化这种本末倒置的发展能否成为主流？　

什么是深度学习？

AI 被应用于工厂内部检测　

3D 打印革新制造业　

单元生产中人类的好搭档 AI 和双臂机器人

第 11 章　广告业、市场营销的巨变

市场营销的自动化　

社交媒体与人工智能　

社交广告、社交媒体营销的未来　

通过大量对照发掘众多潜在顾客

第 12 章　人工智能在农林水产业中的应用

智能农业时代还有多远？　

农业 IoT 不只是植物工厂：数据收集和分析　

AI 养蜂、AI 养鱼　

AI 能否代替人类承担农林水产业中的繁重劳动？

人工智能如何促进智能农业发展？

第 13 章　间接业务也会受到影响

AI 技术在人才匹配方面的应用　

人事相关的具体 KPI 实施政策和问题

第 III 部　人工智能何去何从

第 14 章　AI 研发趋势

大国逐鹿，如何抢占 AI 高地？

从专用 AI 到通用 AI 的实用化之路　

产业的清规戒律：劣质 AI、伪造 AI 的乱象　

融入 AI 的产业重组和行政服务改革　

AI 语境下怎样发展教育、培养人才？　

有选择地开发能够为每个个体带来幸福的AI

第 15 章　AI 与人类的未来：深度学习将淘汰人类？

关于技术奇点　

难以提前预测的机器人、AI 失控　

详细解读牛津大学的预测：机器将取代哪些工作？　

在新式工具的辅助下普通人也能够从事创造性的工作，提升工作效率和收入　

生活的智慧在于凡事多问“为什么”　

海外大型企业垄断生产资料？　

派遣、外包文化下以 AI 为前提的重构与解体将加速

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