人工智能基础(高中版)

人工智能基础(高中版)
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作者:
出版社: 华东师范大学出版社
2018-04
版次: 1
ISBN: 9787567575615
定价: 35.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 180页
字数: 230千字
正文语种: 简体中文
分类: 综合性图书
  • 《人工智能基础(高中版)》是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用,使学生理解人工智能的基本原理,特别是数据、算法与应用之间的相互关系。并结合常见的应用场景,理解人工智能技术(包括感知与决策)的基本工作方式,通过动手实践,更深入地理解人工智能技术的原理、能力,以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递,注重创造力、想象力、整体思考,以及动手能力的提升。  
    汤晓鸥教授,商汤科技创始人,也是全球人工智能领域有影响力的科学家之一。汤教授目前任香港中文大学信息工程系教授,同时还担任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。2005年~2008 年期间,汤晓鸥教授担任微软亚洲研究院视觉计算负责人。汤晓鸥教授曾荣获2009 CVPR(IEEE国际计算机视觉与模式识别会议)佳论文奖。2014年,他的人脸识别技术成为世界上一个超过人眼识别能力的计算机算法。这项技术还于2015年荣获人工智能领域学术会议AAAI首次设立的佳学生论文奖。汤晓鸥教授是IEEE院士,同时还担任ICCV(IEEE国际计算机视觉会议)2009 程序委员会主席、ICCV 2019 大会主席以及计算机视觉领域两大国际期刊之一的 IJCV 主编。汤晓鸥教授于1996年获麻省理工学院博士学位,并拥有美国罗切斯特大学硕士学位和中国科学技术大学学士学位。 
        
     
    陈玉琨,华东师范大学教授,博士生导师,华东师范大学考试与评价研究院院长。主要著作有《教育评估的理论和技术》、《教育学文集教育评价》,《中国高等教育评价论》、《教育评价学》等,论文有《教育质量本质探析》等近百篇。 
    第一章 人工智能: 新时代的开启………… 1 
    1.1跨越时空: 铭铭的一天………… 2 
    1.2光辉岁月: 人工智能简史………… 5 
    1.3百花齐放: 人工智能在各行各业的应用………… 10 
    1.4初露真容: 人工智能与机器学习………… 13 
    1.5本章小结………… 17 
    第二章 牛刀小试: 察异辨花………… 19 
    2.1初学乍练: 分类任务………… 20 
    2.2含英咀华: 提取特征………… 22 
    2.3分门别类: 分类器………… 25 
    2.4实践出真知: 测试和应用………… 35 
    2.5五花八门: 多类别分类………… 37 
    2.6大显身手: 二分类在生活中的应用………… 39 
    2.7本章小结………… 42 
    第三章 别具慧眼: 识图认物………… 43 
    3.1温故知新: 基于手工特征的图像分类………… 44 
    3.2另辟蹊径: 基于深度神经网络的图像分类………… 52 
    3.3“网”不厌深: 深度神经网络的发展与挑战………… 60 
    3.4忽如一夜春风来: 图像分类在日常生活中的应用………… 66 
    3.5本章小结………… 68 
    第四 耳听八方: 析音赏乐………… 71 
    4.1洗耳恭听: 听声的艺术………… 73 
    4.2丝竹管弦: 音乐风格分类………… 78 
    4.3言听计从: 语音识别技术………… 82 
    4.4听声辨曲: 乐曲检索技术………… 84 
    4.5本章小结………… 85 
    第五章 冰雪聪明: 看懂视频………… 87 
    5.1化静为动: 从图像到视频………… 88 
    5.2明察秋毫: 视频行为识别………… 90 
    5.3基于深度学习的视频行为识别………… 98 
    5.4本章小结………… 103 
    第六章 无师自通: 分门别类………… 105 
    6.1当人工智能未曾听说花的名字………… 106 
    6.2物以类聚: 鸢尾花的K 均值聚类………… 108 
    6.3人以群分: 相册中的人脸聚类………… 111 
    6.4层次聚类与生物聚类………… 118 
    6.5本章小结………… 119 
    第七章 识文断字: 理解文本………… 121 
    7.1任务的特点………… 122 
    7.2文本的特征………… 124 
    7.3高屋建瓴: 发掘文本中潜在的主题………… 128 
    7.4投其所好: 基于主题的文本搜索与推荐………… 133 
    7.5本章小结………… 134 
    第八章 神来之笔: 创作图画………… 135 
    8.1九层之台, 起于累土: 数据空间和数据分布………… 136 
    8.2化腐朽为神奇的创作家: 生成网络………… 140 
    8.3火眼金睛的鉴赏家: 判别网络………… 142 
    8.4在对抗中合作与进步: 生成对抗网络………… 145 
    8.5得心应手地创作: 条件生成对抗网络………… 151 
    8.6本章小结………… 152 
    第九章 运筹帷幄: 围棋高手………… 153 
    9.1初窥门径: 阿尔法狗的走棋网络………… 155 
    9.2远见卓识: 阿尔法狗的大局观………… 158 
    9.3成就非凡: 阿尔法元………… 161 
    9.4本章小结………… 163 
    后记………… 165 
    参考文献………… 167 
  • 内容简介:
    《人工智能基础(高中版)》是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用,使学生理解人工智能的基本原理,特别是数据、算法与应用之间的相互关系。并结合常见的应用场景,理解人工智能技术(包括感知与决策)的基本工作方式,通过动手实践,更深入地理解人工智能技术的原理、能力,以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递,注重创造力、想象力、整体思考,以及动手能力的提升。
  • 作者简介:
     
    汤晓鸥教授,商汤科技创始人,也是全球人工智能领域有影响力的科学家之一。汤教授目前任香港中文大学信息工程系教授,同时还担任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。2005年~2008 年期间,汤晓鸥教授担任微软亚洲研究院视觉计算负责人。汤晓鸥教授曾荣获2009 CVPR(IEEE国际计算机视觉与模式识别会议)佳论文奖。2014年,他的人脸识别技术成为世界上一个超过人眼识别能力的计算机算法。这项技术还于2015年荣获人工智能领域学术会议AAAI首次设立的佳学生论文奖。汤晓鸥教授是IEEE院士,同时还担任ICCV(IEEE国际计算机视觉会议)2009 程序委员会主席、ICCV 2019 大会主席以及计算机视觉领域两大国际期刊之一的 IJCV 主编。汤晓鸥教授于1996年获麻省理工学院博士学位,并拥有美国罗切斯特大学硕士学位和中国科学技术大学学士学位。 
        
     
    陈玉琨,华东师范大学教授,博士生导师,华东师范大学考试与评价研究院院长。主要著作有《教育评估的理论和技术》、《教育学文集教育评价》,《中国高等教育评价论》、《教育评价学》等,论文有《教育质量本质探析》等近百篇。 
  • 目录:
    第一章 人工智能: 新时代的开启………… 1 
    1.1跨越时空: 铭铭的一天………… 2 
    1.2光辉岁月: 人工智能简史………… 5 
    1.3百花齐放: 人工智能在各行各业的应用………… 10 
    1.4初露真容: 人工智能与机器学习………… 13 
    1.5本章小结………… 17 
    第二章 牛刀小试: 察异辨花………… 19 
    2.1初学乍练: 分类任务………… 20 
    2.2含英咀华: 提取特征………… 22 
    2.3分门别类: 分类器………… 25 
    2.4实践出真知: 测试和应用………… 35 
    2.5五花八门: 多类别分类………… 37 
    2.6大显身手: 二分类在生活中的应用………… 39 
    2.7本章小结………… 42 
    第三章 别具慧眼: 识图认物………… 43 
    3.1温故知新: 基于手工特征的图像分类………… 44 
    3.2另辟蹊径: 基于深度神经网络的图像分类………… 52 
    3.3“网”不厌深: 深度神经网络的发展与挑战………… 60 
    3.4忽如一夜春风来: 图像分类在日常生活中的应用………… 66 
    3.5本章小结………… 68 
    第四 耳听八方: 析音赏乐………… 71 
    4.1洗耳恭听: 听声的艺术………… 73 
    4.2丝竹管弦: 音乐风格分类………… 78 
    4.3言听计从: 语音识别技术………… 82 
    4.4听声辨曲: 乐曲检索技术………… 84 
    4.5本章小结………… 85 
    第五章 冰雪聪明: 看懂视频………… 87 
    5.1化静为动: 从图像到视频………… 88 
    5.2明察秋毫: 视频行为识别………… 90 
    5.3基于深度学习的视频行为识别………… 98 
    5.4本章小结………… 103 
    第六章 无师自通: 分门别类………… 105 
    6.1当人工智能未曾听说花的名字………… 106 
    6.2物以类聚: 鸢尾花的K 均值聚类………… 108 
    6.3人以群分: 相册中的人脸聚类………… 111 
    6.4层次聚类与生物聚类………… 118 
    6.5本章小结………… 119 
    第七章 识文断字: 理解文本………… 121 
    7.1任务的特点………… 122 
    7.2文本的特征………… 124 
    7.3高屋建瓴: 发掘文本中潜在的主题………… 128 
    7.4投其所好: 基于主题的文本搜索与推荐………… 133 
    7.5本章小结………… 134 
    第八章 神来之笔: 创作图画………… 135 
    8.1九层之台, 起于累土: 数据空间和数据分布………… 136 
    8.2化腐朽为神奇的创作家: 生成网络………… 140 
    8.3火眼金睛的鉴赏家: 判别网络………… 142 
    8.4在对抗中合作与进步: 生成对抗网络………… 145 
    8.5得心应手地创作: 条件生成对抗网络………… 151 
    8.6本章小结………… 152 
    第九章 运筹帷幄: 围棋高手………… 153 
    9.1初窥门径: 阿尔法狗的走棋网络………… 155 
    9.2远见卓识: 阿尔法狗的大局观………… 158 
    9.3成就非凡: 阿尔法元………… 161 
    9.4本章小结………… 163 
    后记………… 165 
    参考文献………… 167 
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