电子商务物流配送:车辆路径方案的智能生成方法

电子商务物流配送:车辆路径方案的智能生成方法
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者:
2019-02
版次: 1
ISBN: 9787121349065
定价: 59.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 136页
字数: 230千字
正文语种: 简体中文
分类: 管理
7人买过
  •   《电子商务物流配送:车辆路径方案的智能生成方法》针对网上零售企业物流配送中的车辆路径问题,以大幅度缩减问题求解的状态空间为突破口,引入知识工程和运筹学理论,从物流配送区域及客户的聚类分析着手,剖析分区后车辆路径方案形成的规律,提出适用于自动生成车辆路径方案的搜索算法,构建车辆路径方案求解模型,设计车辆路径方案智能求解系统。该方法克服了已有研究成果中可行的车辆路径方案集合随着客户点增加急剧膨胀的缺陷,大大削减了车辆路径可行方案的数量与客户数量的增减相关性。书中的研究成果可为同领域的相关研究工作,如电子商务环境下车辆的实时监控、实时优化调度等,提供借鉴和参考。
      《电子商务物流配送:车辆路径方案的智能生成方法》可供从事电子商务物流管理、物流优化的管理人员及科研人员参考使用。 黄敏芳,华北电力大学经济与管理学院副教授。2009年毕业于大连理工大学,获得工学博士学位。2009年6月进入华北电力大学经济与管理学院任教。主要从事供应链与物流管理的课程教学与相关工作。主要研究方向为电子商务物流管理与智能优化。先后主持了2项国家自然科学基金项目,1项北京市哲学社会科学规划项目,1项教育部高校博士点基金(新教师类)。在国内外重要学术刊物及会议论文集上发表论文三十余篇。参编著作一部,译著一部。 目录
    第1章  电子商务物流配送概述 1
    1.1 电子商务物流配送的现状 2
    1.2 电子商务物流配送的特征与模式 3
    1.2.1 电子商务物流配送的特征 3
    1.2.2 电子商务物流配送模式 6
    1.3 电子商务物流智能配送 9
    1.4 车辆路径问题 10
    1.5 研究意义 11
    1.6 研究内容与研究方法 12
    第2章  相关研究问题的评述 15
    2.1 网上零售物流配送问题的研究进展 16
    2.1.1 VRP优化模型的研究进展 17
    2.1.2 VRP求解方法的研究进展 21
    2.1.3 大规模VRP求解方法的研究进展 27
    2.1.4 2E-VRP的研究进展 30
    2.2 基于知识的方案生成方法及决策支持系统生成器的研究进展 33
    2.2.1 知识表示方法的国内外研究进展 33
    2.2.2 人工智能搜索算法的研究进展 36
    2.2.3 决策支持系统生成器的研究进展 39
    2.3 国内外相关研究小结 40
    第3章  物流配送区域及客户的聚类分析 41
    3.1 VRP数学模型及其求解难度分析 42
    3.1.1 VRP的描述及模型的建立 42
    3.1.2 VRP求解难度分析 44
    3.2 物流配送区域及客户的聚类分析原理及影响因素分析 45
    3.2.1 物流配送区域及客户的聚类分析原理 45
    3.2.2 物流配送区域及客户聚类的影响因素分析 46
    3.3 基于知识的物流配送区域及客户的划分方法 46
    3.3.1 物流配送区域及客户划分的定性影响因素分析 46
    3.3.2 物流配送区域及客户划分的知识描述实例 49
    3.4 基于模糊聚类的客户分群 51
    3.5 实例验证 55
    3.5.1 物流配送区域及客户聚类实例一 55
    3.5.2 物流配送区域及客户聚类实例二 56
    3.6 小结 59
    第4章  车辆路径方案智能生成方法及求解模型 61
    4.1 车辆路径方案的形成过程及各参数的变化分析 62
    4.1.1车辆路径方案的形成过程 62
    4.1.2 车辆路径方案形成过程中各参数变化情况的小结 63
    4.2 生成车辆路径方案的智能搜索算法 65
    4.3 车辆路径方案生成的控制策略 67
    4.4 车辆路径方案求解模型及方案解与实际问题行车方案的映射 69
    4.4.1 车辆路径方案求解模型的构建 69
    4.4.2 车辆路径方案的解与实际问题行车方案的映射 70
    4.5 实例验证 71
    4.6 小结 75
    第5章  车辆路径方案智能求解系统研究 76
    5.1 车辆路径方案智能求解系统的分析 77
    5.2 车辆路径方案智能求解系统的设计 77
    5.2.1 车辆路径方案智能求解系统的结构 78
    5.2.2 车辆路径方案智能求解系统的流程图 78
    5.2.3 车辆路径方案智能求解系统的数据库和知识库的设计 79
    5.2.4 模型求解软件的选择及接口的设计 85
    5.3 车辆路径方案智能求解系统的实现 86
    5.4 小结 88
    第6章  应用研究及系统性能分析 89
    6.1 应用研究 90
    6.1.1 问题描述及抽象 90
    6.1.2 车辆路径方案的生成及模型的建立 92
    6.2 车辆路径方案智能求解系统的性能分析 94
    6.3 对比分析 95
    6.4 小结 97
    第7章  新兴网上零售模式物流配送问题案例研究 98
    7.1 大型网上超市的物流配送问题 99
    7.1.1 引言 99
    7.1.2 订单分配与物流配送联合优化问题的描述及模型构建 101
    7.1.3 问题求解算法 102
    7.1.4 算例分析 105
    7.2 有机蔬菜网上直销的“农―宅”配送车辆路径方案智能
    生成方法 108
    7.2.1 引言 108
    7.2.2 有机蔬菜网上直销的“农―宅”配送VRP的求解方法 109
    7.2.3 “农―宅”配送车辆路径方案在线智能生成系统的构建 115
    7.2.4 算例分析 116
    7.2.5 小结 118
    结论 120
    参考文献 122
  • 内容简介:
      《电子商务物流配送:车辆路径方案的智能生成方法》针对网上零售企业物流配送中的车辆路径问题,以大幅度缩减问题求解的状态空间为突破口,引入知识工程和运筹学理论,从物流配送区域及客户的聚类分析着手,剖析分区后车辆路径方案形成的规律,提出适用于自动生成车辆路径方案的搜索算法,构建车辆路径方案求解模型,设计车辆路径方案智能求解系统。该方法克服了已有研究成果中可行的车辆路径方案集合随着客户点增加急剧膨胀的缺陷,大大削减了车辆路径可行方案的数量与客户数量的增减相关性。书中的研究成果可为同领域的相关研究工作,如电子商务环境下车辆的实时监控、实时优化调度等,提供借鉴和参考。
      《电子商务物流配送:车辆路径方案的智能生成方法》可供从事电子商务物流管理、物流优化的管理人员及科研人员参考使用。
  • 作者简介:
    黄敏芳,华北电力大学经济与管理学院副教授。2009年毕业于大连理工大学,获得工学博士学位。2009年6月进入华北电力大学经济与管理学院任教。主要从事供应链与物流管理的课程教学与相关工作。主要研究方向为电子商务物流管理与智能优化。先后主持了2项国家自然科学基金项目,1项北京市哲学社会科学规划项目,1项教育部高校博士点基金(新教师类)。在国内外重要学术刊物及会议论文集上发表论文三十余篇。参编著作一部,译著一部。
  • 目录:
    目录
    第1章  电子商务物流配送概述 1
    1.1 电子商务物流配送的现状 2
    1.2 电子商务物流配送的特征与模式 3
    1.2.1 电子商务物流配送的特征 3
    1.2.2 电子商务物流配送模式 6
    1.3 电子商务物流智能配送 9
    1.4 车辆路径问题 10
    1.5 研究意义 11
    1.6 研究内容与研究方法 12
    第2章  相关研究问题的评述 15
    2.1 网上零售物流配送问题的研究进展 16
    2.1.1 VRP优化模型的研究进展 17
    2.1.2 VRP求解方法的研究进展 21
    2.1.3 大规模VRP求解方法的研究进展 27
    2.1.4 2E-VRP的研究进展 30
    2.2 基于知识的方案生成方法及决策支持系统生成器的研究进展 33
    2.2.1 知识表示方法的国内外研究进展 33
    2.2.2 人工智能搜索算法的研究进展 36
    2.2.3 决策支持系统生成器的研究进展 39
    2.3 国内外相关研究小结 40
    第3章  物流配送区域及客户的聚类分析 41
    3.1 VRP数学模型及其求解难度分析 42
    3.1.1 VRP的描述及模型的建立 42
    3.1.2 VRP求解难度分析 44
    3.2 物流配送区域及客户的聚类分析原理及影响因素分析 45
    3.2.1 物流配送区域及客户的聚类分析原理 45
    3.2.2 物流配送区域及客户聚类的影响因素分析 46
    3.3 基于知识的物流配送区域及客户的划分方法 46
    3.3.1 物流配送区域及客户划分的定性影响因素分析 46
    3.3.2 物流配送区域及客户划分的知识描述实例 49
    3.4 基于模糊聚类的客户分群 51
    3.5 实例验证 55
    3.5.1 物流配送区域及客户聚类实例一 55
    3.5.2 物流配送区域及客户聚类实例二 56
    3.6 小结 59
    第4章  车辆路径方案智能生成方法及求解模型 61
    4.1 车辆路径方案的形成过程及各参数的变化分析 62
    4.1.1车辆路径方案的形成过程 62
    4.1.2 车辆路径方案形成过程中各参数变化情况的小结 63
    4.2 生成车辆路径方案的智能搜索算法 65
    4.3 车辆路径方案生成的控制策略 67
    4.4 车辆路径方案求解模型及方案解与实际问题行车方案的映射 69
    4.4.1 车辆路径方案求解模型的构建 69
    4.4.2 车辆路径方案的解与实际问题行车方案的映射 70
    4.5 实例验证 71
    4.6 小结 75
    第5章  车辆路径方案智能求解系统研究 76
    5.1 车辆路径方案智能求解系统的分析 77
    5.2 车辆路径方案智能求解系统的设计 77
    5.2.1 车辆路径方案智能求解系统的结构 78
    5.2.2 车辆路径方案智能求解系统的流程图 78
    5.2.3 车辆路径方案智能求解系统的数据库和知识库的设计 79
    5.2.4 模型求解软件的选择及接口的设计 85
    5.3 车辆路径方案智能求解系统的实现 86
    5.4 小结 88
    第6章  应用研究及系统性能分析 89
    6.1 应用研究 90
    6.1.1 问题描述及抽象 90
    6.1.2 车辆路径方案的生成及模型的建立 92
    6.2 车辆路径方案智能求解系统的性能分析 94
    6.3 对比分析 95
    6.4 小结 97
    第7章  新兴网上零售模式物流配送问题案例研究 98
    7.1 大型网上超市的物流配送问题 99
    7.1.1 引言 99
    7.1.2 订单分配与物流配送联合优化问题的描述及模型构建 101
    7.1.3 问题求解算法 102
    7.1.4 算例分析 105
    7.2 有机蔬菜网上直销的“农―宅”配送车辆路径方案智能
    生成方法 108
    7.2.1 引言 108
    7.2.2 有机蔬菜网上直销的“农―宅”配送VRP的求解方法 109
    7.2.3 “农―宅”配送车辆路径方案在线智能生成系统的构建 115
    7.2.4 算例分析 116
    7.2.5 小结 118
    结论 120
    参考文献 122
查看详情