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量化交易：如何建立自己的算法交易事业

量化交易：如何建立自己的算法交易事业
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作者: [加拿大] 著 , 译 , 译
出版社: 东北财经大学出版社
2014-01
版次: 1
ISBN: 9787565413254
定价: 28.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 157页
字数: 135千字
正文语种: 简体中文
原版书名: Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
丛书: “十二五”国家重点图书出版规划项目
分类: 经济
1 张插图图片
532人买过
  • 　　《量化交易：如何建立自己的算法交易事业/“十二五”国家重点图书出版规划项目》绝不是一本量化交易技术或量化交易术语的百科全书，也不是专门介绍一些特殊的盈利策略（尽管你可以将书中所举例的少数策略进一步完善以获得更高的收益率）。相反，这是一本教你如何自己去寻找盈利策略的书。它会告诉你优等策略的特征是什么，如何通过对一条策略进行优化和回测来确认其是否具有良好的历史业绩，并且最重要的是，确认这条策略在未来能否使你继续盈利。《量化交易：如何建立自己的算法交易事业/“十二五”国家重点图书出版规划项目》也教你根据簧略的真实盈利性来调整交易规模的系统方法。还教你如何在家中构建自动交易执行系统的具体细节。最后，《量化交易：如何建立自己的算法交易事业/“十二五”国家重点图书出版规划项目》教你一些风险管理的基础知识。想在长期中生存下来，知道如何进行风险管理是非常重要的。如果你想享受交易员人生（不只是盈利），还需要躲避一些心理陷阱。 这是一本由www.epchan.com的创始人Ernest P. Chan撰写的量化投资理论的matlab技术实现的巨著，之中的很多观点非常新颖，他的量化投资策略在近些年的金融及债务危机中获得了十分优良的收益。值得技术开发者作为知识扩充储备来阅读 第1章 量化交易初探
    1.1 谁能成为量化交易员？
    1.2 量化交易的特点
    1.3 漫漫前路第2章 寻找切实可行的策略
    2.1 甄别适合自己的策略
    2.2 识别貌似可行的策略及其陷阱
    2.3 小结第3章 回测
    3.1 常用的回测平台
    3.2 查找与使用历史数据库
    3.3 业绩度量
    3.4 避免常见的回测陷阱
    3.5 交易成本
    3.6 策略改进
    3.7 小结第4章 创建交易业务
    4.1 业务结构：零售还是自营？
    4.2 选择一家零售经纪公司（或自营交易公司）
    4.3 设备
    4.4 小结第5章 交易执行系统
    5.1 自动交易系统的功能
    5.2 最小化交易成本
    5.3 用仿真交易测试交易系统
    5.4 实际业绩偏离预期的原因
    5.5 小结第6章 资金和风险管理
    6.1 最优资本配置和杠杆
    6.2 风险管理
    6.3 做好心理准备
    6.4 小结
    6.5 附录：收益率正态分布时凯利公式的简单推导第7章 量化交易专题
    7.1 均值回归策略和惯性策略
    7.2 状态转换
    7.3 平稳性和协整性
    7.4 因子模型
    7.5 清仓策略
    7.6 季节性交易策略
    7.7 高频交易策略
    7.8 高杠杆组合优于高贝塔组合吗？
    7.9 小结第8章 结语：独立交易员能否成功？
    8.1 接下来
    附录：MATLAB快速回顾
    参考文献
  • 内容简介:
    　　《量化交易：如何建立自己的算法交易事业/“十二五”国家重点图书出版规划项目》绝不是一本量化交易技术或量化交易术语的百科全书，也不是专门介绍一些特殊的盈利策略（尽管你可以将书中所举例的少数策略进一步完善以获得更高的收益率）。相反，这是一本教你如何自己去寻找盈利策略的书。它会告诉你优等策略的特征是什么，如何通过对一条策略进行优化和回测来确认其是否具有良好的历史业绩，并且最重要的是，确认这条策略在未来能否使你继续盈利。《量化交易：如何建立自己的算法交易事业/“十二五”国家重点图书出版规划项目》也教你根据簧略的真实盈利性来调整交易规模的系统方法。还教你如何在家中构建自动交易执行系统的具体细节。最后，《量化交易：如何建立自己的算法交易事业/“十二五”国家重点图书出版规划项目》教你一些风险管理的基础知识。想在长期中生存下来，知道如何进行风险管理是非常重要的。如果你想享受交易员人生（不只是盈利），还需要躲避一些心理陷阱。
  • 作者简介:
    这是一本由www.epchan.com的创始人Ernest P. Chan撰写的量化投资理论的matlab技术实现的巨著，之中的很多观点非常新颖，他的量化投资策略在近些年的金融及债务危机中获得了十分优良的收益。值得技术开发者作为知识扩充储备来阅读
  • 目录:
    第1章 量化交易初探
    1.1 谁能成为量化交易员？
    1.2 量化交易的特点
    1.3 漫漫前路第2章 寻找切实可行的策略
    2.1 甄别适合自己的策略
    2.2 识别貌似可行的策略及其陷阱
    2.3 小结第3章 回测
    3.1 常用的回测平台
    3.2 查找与使用历史数据库
    3.3 业绩度量
    3.4 避免常见的回测陷阱
    3.5 交易成本
    3.6 策略改进
    3.7 小结第4章 创建交易业务
    4.1 业务结构：零售还是自营？
    4.2 选择一家零售经纪公司（或自营交易公司）
    4.3 设备
    4.4 小结第5章 交易执行系统
    5.1 自动交易系统的功能
    5.2 最小化交易成本
    5.3 用仿真交易测试交易系统
    5.4 实际业绩偏离预期的原因
    5.5 小结第6章 资金和风险管理
    6.1 最优资本配置和杠杆
    6.2 风险管理
    6.3 做好心理准备
    6.4 小结
    6.5 附录：收益率正态分布时凯利公式的简单推导第7章 量化交易专题
    7.1 均值回归策略和惯性策略
    7.2 状态转换
    7.3 平稳性和协整性
    7.4 因子模型
    7.5 清仓策略
    7.6 季节性交易策略
    7.7 高频交易策略
    7.8 高杠杆组合优于高贝塔组合吗？
    7.9 小结第8章 结语：独立交易员能否成功？
    8.1 接下来
    附录：MATLAB快速回顾
    参考文献
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