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多元统计分析

多元统计分析

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作者: 何晓群著

出版社: 中国人民大学出版社

出版时间: 2012-01

版次: 3

ISBN: 9787300147888

定价: 39.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 335页

字数: 427千字

正文语种: 简体中文

丛书: 21世纪统计学系列教材

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>法律

3 张插图图片

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《21世纪统计学系列教材：多元统计分析（第3版）》写作的指导思想是：在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件较全面地系统介绍多元分析的实用方法。为了贯彻这一思想，本书参考了国内外大量书籍及文献，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行以及我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章末给出了简单的思考与练习题。我们鼓励读者自己利用实际数据去实现这些方法。多元分析的应用离不开计算机，本书的案例主要运用在我国广泛流行的SPSS软件实现，部分方法用SAS软件完成。本书一个显著的特点是，在讲解每种方法后，结合实例概要介绍了SPSS或SAS软件的操作实现过程。需要注意的是，读者不必拘泥于哪一软件，哪种软件使用方便就用哪种。在每章末还注明了参考文献，有兴趣的读者可进一步阅读。
全书共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、Logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。
本书可作为统计学专业本科生的多元分析课程教材。第1章多元正态分布
1.1多元分布的基本概念
1.2统计距离
1.3多元正态分布
1.4均值向量和协方差阵的估计
1.5常用分布及抽样分布

第2章均值向量和协方差阵的检验
2.1均值向量的检验
2.2协方差阵的检验
2.3有关检验的上机实现

第3章聚类分析
3.1聚类分析的基本思想
3.2相似性度量
3.3类和类的特征
3.4系统聚类法
3.5模糊聚类分析
3.6K-均值聚类和有序样品的聚类
3.7计算步骤与上机实现
3.8社会经济案例研究

第4章判别分析
4.1判别分析的基本思想
4.2距离判别
4.3贝叶斯判别
4.4费歇判别
4.5逐步判别
4.6判别分析应用的几个例子

第5章主成分分析
5.1主成分分析的基本原理
5.2总体主成分及其性质
5.3样本主成分的导出
5.4有关问题的讨论
5.5主成分分析步骤及框图
5.6主成分分析的上机实现

第6章因子分析
6.1因子分析的基本理论
6.2因子载荷的求解
6.3因子分析的步骤与逻辑框图
6.4因子分析的上机实现

第7章对应分析
7.1列联表及列联表分析
7.2对应分析的基本理论
7.3对应分析的步骤及逻辑框图
7.4对应分析的上机实现

第8章典型相关分析
8.1典型相关分析的基本理论及方法
8.2典型相关分析的步骤及逻辑框图
8.3典型相关分析的上机实现
8.4社会经济案例研究

第9章定性数据的建模分析
9.1对数线性模型基本理论和方法
9.2对数线性模型的上机实现
9.3Logistic回归基本理论和方法
9.4Iogistic回归的方法及步骤

第10章路径分析
10.1基本概念和理论
10.2分解相关系数
10.3路径模型的调试和检验
10.4路径贫析流程图及SPSS指令
10.5案例分析

第11章结构方程模型
11.1结构方程的基本思想及模型设定
11.2结构方程模型的构建
……

第12章联合分析
第13章多变量的图表示法
第14章多维标度法
内容简介:
《21世纪统计学系列教材：多元统计分析（第3版）》写作的指导思想是：在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件较全面地系统介绍多元分析的实用方法。为了贯彻这一思想，本书参考了国内外大量书籍及文献，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行以及我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章末给出了简单的思考与练习题。我们鼓励读者自己利用实际数据去实现这些方法。多元分析的应用离不开计算机，本书的案例主要运用在我国广泛流行的SPSS软件实现，部分方法用SAS软件完成。本书一个显著的特点是，在讲解每种方法后，结合实例概要介绍了SPSS或SAS软件的操作实现过程。需要注意的是，读者不必拘泥于哪一软件，哪种软件使用方便就用哪种。在每章末还注明了参考文献，有兴趣的读者可进一步阅读。
全书共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、Logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。
本书可作为统计学专业本科生的多元分析课程教材。
目录:
第1章多元正态分布
1.1多元分布的基本概念
1.2统计距离
1.3多元正态分布
1.4均值向量和协方差阵的估计
1.5常用分布及抽样分布

第2章均值向量和协方差阵的检验
2.1均值向量的检验
2.2协方差阵的检验
2.3有关检验的上机实现

第3章聚类分析
3.1聚类分析的基本思想
3.2相似性度量
3.3类和类的特征
3.4系统聚类法
3.5模糊聚类分析
3.6K-均值聚类和有序样品的聚类
3.7计算步骤与上机实现
3.8社会经济案例研究

第4章判别分析
4.1判别分析的基本思想
4.2距离判别
4.3贝叶斯判别
4.4费歇判别
4.5逐步判别
4.6判别分析应用的几个例子

第5章主成分分析
5.1主成分分析的基本原理
5.2总体主成分及其性质
5.3样本主成分的导出
5.4有关问题的讨论
5.5主成分分析步骤及框图
5.6主成分分析的上机实现

第6章因子分析
6.1因子分析的基本理论
6.2因子载荷的求解
6.3因子分析的步骤与逻辑框图
6.4因子分析的上机实现

第7章对应分析
7.1列联表及列联表分析
7.2对应分析的基本理论
7.3对应分析的步骤及逻辑框图
7.4对应分析的上机实现

第8章典型相关分析
8.1典型相关分析的基本理论及方法
8.2典型相关分析的步骤及逻辑框图
8.3典型相关分析的上机实现
8.4社会经济案例研究

第9章定性数据的建模分析
9.1对数线性模型基本理论和方法
9.2对数线性模型的上机实现
9.3Logistic回归基本理论和方法
9.4Iogistic回归的方法及步骤

第10章路径分析
10.1基本概念和理论
10.2分解相关系数
10.3路径模型的调试和检验
10.4路径贫析流程图及SPSS指令
10.5案例分析

第11章结构方程模型
11.1结构方程的基本思想及模型设定
11.2结构方程模型的构建
……

第12章联合分析
第13章多变量的图表示法
第14章多维标度法

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