谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)

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7.4
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作者:
出版社: 电子工业出版社
2016-06
版次: 1
ISBN: 9787121287985
定价: 59.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 248页
字数: 366千字
正文语种: 简体中文
  • 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》是一本有趣的数据分析书! 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士,各级管理人士提高专业水平。 张文霖,新浪博客“小蚊子数据分析”博主,资深数据分析师,曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。 第1章 数据分析那些事儿1.1 数据分析是“神马” /141.1.1 何谓数据分析 /151.1.2 数据分析的作用 /161.2 数据分析六步曲 /171.2.1 明确分析目的和思路 /181.2.2 数据收集 /201.2.3 数据处理 /211.2.4 数据分析 /211.2.5 数据展现 /221.2.6 报告撰写 /231.3 数据分析的三大误区 /241.4 数据分析师的职业发展 /251.4.1 数据分析的广阔前景 /251.4.2 数据分析师的职业要求 /271.4.3 数据分析师的基本素质 /281.5 几个常用指标和术语 /321.6 本章小结 /36第2章 结构为王―确定分析思路2.1 数据分析方法论 /382.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /382.1.2 数据分析方法论的重要性 /392.2 常用的数据分析方法论 /402.2.1 PEST分析法 /402.2.2 5W2H分析法 /432.2.3 逻辑树分析法 /442.2.4 4P营销理论 /452.2.5 用户行为理论 /472.3 本章小结 /48第3章 无米难为巧妇―数据准备3.1 理解数据 /503.1.1 字段与记录 /513.1.2 数据类型 /523.1.3 数据表 /533.2 数据来源 /573.2.1 导入数据 /573.2.2 问卷录入要求 /633.3 本章小结 /65第4章 三心二意―数据处理4.1 何为数据处理 /674.1.1 “三心二意”处理数据 /674.1.2 数据处理的内容 /694.2 数据清洗 /704.2.1 重复数据的处理 /714.2.2 缺失数据处理 /764.2.3 检查数据逻辑错误 /804.3 数据加工 /824.3.1 数据抽取 /824.3.2 数据计算 /874.3.3 数据分组 /914.3.4 数据转换 /924.4 数据抽样 /974.5 本章小结 /98第5章 工欲善其事必先利其器―数据分析5.1 数据分析方法 /1015.1.1 对比分析法 /1025.1.2 分组分析法 /1055.1.3 结构分析法 /1065.1.4 平均分析法 /1075.1.5 交叉分析法 /1085.1.6 综合评价分析法 /1095.1.7 杜邦分析法 /1135.1.8 漏斗图分析法 /1145.1.9 矩阵关联分析法 /1155.1.10 高级数据分析方法 /1205.2 数据分析工具 /1215.2.1 初识数据透视表 /1215.2.2 创建数据透视表的三步法 /1225.2.3 数据透视表分析实践 /1245.2.4 数据透视表小技巧 /1305.2.5 多选题分析 /1325.3 本章小结 /135第6章 给数据量体裁衣―数据展现6.1 揭开图表的真面目 /1386.1.1 图表的作用 /1386.1.2 经济适用图表有哪些 /1396.1.3 通过关系选择图表 /1406.1.4 图表制作五步法 /1456.2 表格也疯狂 /1466.2.1 突出显示单元格 /1466.2.2 项目选取 /1476.2.3 数据条 /1486.2.4 图标集 /1496.2.5 迷你图 /1506.3 给图表换装 /1516.3.1 平均线图 /1526.3.2 双坐标图 /1536.3.3 竖形折线图 /1566.3.4 瀑布图 /1596.3.5 帕累托图 /1606.3.6 旋风图 /1656.3.7 人口金字塔图 /1696.3.8 漏斗图 /1716.3.9 矩阵图(散点图) /1736.3.10 发展矩阵图 /1766.3.11 改进难易矩阵(气泡图) /1786.4 本章小结 /180第7章 专业化生存―图表可以更美的7.1 别让图表犯错 /1837.1.1 让图表“五脏俱全” /1837.1.2 要注意的条条框框 /1857.1.3 图表会说谎 /1967.2 浓妆淡抹总相宜―图表美化 /2007.2.1 图表美化的三原则 /2007.2.2 略施粉黛――美化图表的技巧 /2037.2.3 图表也好“色” /2097.3 如虎添翼的招儿 /2137.3.1 我的图表模板 /2147.3.2 快速制图 /2157.3.3 添加标签小工具 /2167.3.4 修剪超大值 /2187.4 本章小结 /220第8章 专业的报告―体现你的职场价值8.1 初识数据分析报告 /2228.1.1 数据分析报告是什么 /2228.1.2 数据分析报告的写作原则 /2228.1.3 数据分析报告的作用 /2248.1.4 数据分析报告的种类 /2258.2 数据分析报告的结构 /2288.2.1 标题页 /2288.2.2 目录 /2308.2.3 前言 /2318.2.4 正文 /2338.2.5 结论与建议 /2348.2.6 附录 /2348.3 撰写报告时的注意事项 /2358.4 报告范例 /2368.5 本章小结 /244写在后面的Q/A附录A 网络学习资源
  • 内容简介:
    《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》是一本有趣的数据分析书! 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士,各级管理人士提高专业水平。
  • 作者简介:
    张文霖,新浪博客“小蚊子数据分析”博主,资深数据分析师,曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
  • 目录:
    第1章 数据分析那些事儿1.1 数据分析是“神马” /141.1.1 何谓数据分析 /151.1.2 数据分析的作用 /161.2 数据分析六步曲 /171.2.1 明确分析目的和思路 /181.2.2 数据收集 /201.2.3 数据处理 /211.2.4 数据分析 /211.2.5 数据展现 /221.2.6 报告撰写 /231.3 数据分析的三大误区 /241.4 数据分析师的职业发展 /251.4.1 数据分析的广阔前景 /251.4.2 数据分析师的职业要求 /271.4.3 数据分析师的基本素质 /281.5 几个常用指标和术语 /321.6 本章小结 /36第2章 结构为王―确定分析思路2.1 数据分析方法论 /382.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /382.1.2 数据分析方法论的重要性 /392.2 常用的数据分析方法论 /402.2.1 PEST分析法 /402.2.2 5W2H分析法 /432.2.3 逻辑树分析法 /442.2.4 4P营销理论 /452.2.5 用户行为理论 /472.3 本章小结 /48第3章 无米难为巧妇―数据准备3.1 理解数据 /503.1.1 字段与记录 /513.1.2 数据类型 /523.1.3 数据表 /533.2 数据来源 /573.2.1 导入数据 /573.2.2 问卷录入要求 /633.3 本章小结 /65第4章 三心二意―数据处理4.1 何为数据处理 /674.1.1 “三心二意”处理数据 /674.1.2 数据处理的内容 /694.2 数据清洗 /704.2.1 重复数据的处理 /714.2.2 缺失数据处理 /764.2.3 检查数据逻辑错误 /804.3 数据加工 /824.3.1 数据抽取 /824.3.2 数据计算 /874.3.3 数据分组 /914.3.4 数据转换 /924.4 数据抽样 /974.5 本章小结 /98第5章 工欲善其事必先利其器―数据分析5.1 数据分析方法 /1015.1.1 对比分析法 /1025.1.2 分组分析法 /1055.1.3 结构分析法 /1065.1.4 平均分析法 /1075.1.5 交叉分析法 /1085.1.6 综合评价分析法 /1095.1.7 杜邦分析法 /1135.1.8 漏斗图分析法 /1145.1.9 矩阵关联分析法 /1155.1.10 高级数据分析方法 /1205.2 数据分析工具 /1215.2.1 初识数据透视表 /1215.2.2 创建数据透视表的三步法 /1225.2.3 数据透视表分析实践 /1245.2.4 数据透视表小技巧 /1305.2.5 多选题分析 /1325.3 本章小结 /135第6章 给数据量体裁衣―数据展现6.1 揭开图表的真面目 /1386.1.1 图表的作用 /1386.1.2 经济适用图表有哪些 /1396.1.3 通过关系选择图表 /1406.1.4 图表制作五步法 /1456.2 表格也疯狂 /1466.2.1 突出显示单元格 /1466.2.2 项目选取 /1476.2.3 数据条 /1486.2.4 图标集 /1496.2.5 迷你图 /1506.3 给图表换装 /1516.3.1 平均线图 /1526.3.2 双坐标图 /1536.3.3 竖形折线图 /1566.3.4 瀑布图 /1596.3.5 帕累托图 /1606.3.6 旋风图 /1656.3.7 人口金字塔图 /1696.3.8 漏斗图 /1716.3.9 矩阵图(散点图) /1736.3.10 发展矩阵图 /1766.3.11 改进难易矩阵(气泡图) /1786.4 本章小结 /180第7章 专业化生存―图表可以更美的7.1 别让图表犯错 /1837.1.1 让图表“五脏俱全” /1837.1.2 要注意的条条框框 /1857.1.3 图表会说谎 /1967.2 浓妆淡抹总相宜―图表美化 /2007.2.1 图表美化的三原则 /2007.2.2 略施粉黛――美化图表的技巧 /2037.2.3 图表也好“色” /2097.3 如虎添翼的招儿 /2137.3.1 我的图表模板 /2147.3.2 快速制图 /2157.3.3 添加标签小工具 /2167.3.4 修剪超大值 /2187.4 本章小结 /220第8章 专业的报告―体现你的职场价值8.1 初识数据分析报告 /2228.1.1 数据分析报告是什么 /2228.1.2 数据分析报告的写作原则 /2228.1.3 数据分析报告的作用 /2248.1.4 数据分析报告的种类 /2258.2 数据分析报告的结构 /2288.2.1 标题页 /2288.2.2 目录 /2308.2.3 前言 /2318.2.4 正文 /2338.2.5 结论与建议 /2348.2.6 附录 /2348.3 撰写报告时的注意事项 /2358.4 报告范例 /2368.5 本章小结 /244写在后面的Q/A附录A 网络学习资源
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