谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)

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作者:
2016-06
版次: 1
ISBN: 9787121287985
定价: 59.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 248页
字数: 366千字
正文语种: 简体中文
523人买过
  • 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》是一本有趣的数据分析书! 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士,各级管理人士提高专业水平。 张文霖,新浪博客“小蚊子数据分析”博主,资深数据分析师,曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。 第1章 数据分析那些事儿
    1.1 数据分析是“神马” /14
    1.1.1 何谓数据分析 /15
    1.1.2 数据分析的作用 /16
    1.2 数据分析六步曲 /17
    1.2.1 明确分析目的和思路 /18
    1.2.2 数据收集 /20
    1.2.3 数据处理 /21
    1.2.4 数据分析 /21
    1.2.5 数据展现 /22
    1.2.6 报告撰写 /23
    1.3 数据分析的三大误区 /24
    1.4 数据分析师的职业发展 /25
    1.4.1 数据分析的广阔前景 /25
    1.4.2 数据分析师的职业要求 /27
    1.4.3 数据分析师的基本素质 /28
    1.5 几个常用指标和术语 /32
    1.6 本章小结 /36
    第2章 结构为王―确定分析思路
    2.1 数据分析方法论 /38
    2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /38
    2.1.2 数据分析方法论的重要性 /39
    2.2 常用的数据分析方法论 /40
    2.2.1 PEST分析法 /40
    2.2.2 5W2H分析法 /43
    2.2.3 逻辑树分析法 /44
    2.2.4 4P营销理论 /45
    2.2.5 用户行为理论 /47
    2.3 本章小结 /48
    第3章 无米难为巧妇―数据准备
    3.1 理解数据 /50
    3.1.1 字段与记录 /51
    3.1.2 数据类型 /52
    3.1.3 数据表 /53
    3.2 数据来源 /57
    3.2.1 导入数据 /57
    3.2.2 问卷录入要求 /63
    3.3 本章小结 /65
    第4章 三心二意―数据处理
    4.1 何为数据处理 /67
    4.1.1 “三心二意”处理数据 /67
    4.1.2 数据处理的内容 /69
    4.2 数据清洗 /70
    4.2.1 重复数据的处理 /71
    4.2.2 缺失数据处理 /76
    4.2.3 检查数据逻辑错误 /80
    4.3 数据加工 /82
    4.3.1 数据抽取 /82
    4.3.2 数据计算 /87
    4.3.3 数据分组 /91
    4.3.4 数据转换 /92
    4.4 数据抽样 /97
    4.5 本章小结 /98
    第5章 工欲善其事必先利其器―数据分析
    5.1 数据分析方法 /101
    5.1.1 对比分析法 /102
    5.1.2 分组分析法 /105
    5.1.3 结构分析法 /106
    5.1.4 平均分析法 /107
    5.1.5 交叉分析法 /108
    5.1.6 综合评价分析法 /109
    5.1.7 杜邦分析法 /113
    5.1.8 漏斗图分析法 /114
    5.1.9 矩阵关联分析法 /115
    5.1.10 高级数据分析方法 /120
    5.2 数据分析工具 /121
    5.2.1 初识数据透视表 /121
    5.2.2 创建数据透视表的三步法 /122
    5.2.3 数据透视表分析实践 /124
    5.2.4 数据透视表小技巧 /130
    5.2.5 多选题分析 /132
    5.3 本章小结 /135
    第6章 给数据量体裁衣―数据展现
    6.1 揭开图表的真面目 /138
    6.1.1 图表的作用 /138
    6.1.2 经济适用图表有哪些 /139
    6.1.3 通过关系选择图表 /140
    6.1.4 图表制作五步法 /145
    6.2 表格也疯狂 /146
    6.2.1 突出显示单元格 /146
    6.2.2 项目选取 /147
    6.2.3 数据条 /148
    6.2.4 图标集 /149
    6.2.5 迷你图 /150
    6.3 给图表换装 /151
    6.3.1 平均线图 /152
    6.3.2 双坐标图 /153
    6.3.3 竖形折线图 /156
    6.3.4 瀑布图 /159
    6.3.5 帕累托图 /160
    6.3.6 旋风图 /165
    6.3.7 人口金字塔图 /169
    6.3.8 漏斗图 /171
    6.3.9 矩阵图(散点图) /173
    6.3.10 发展矩阵图 /176
    6.3.11 改进难易矩阵(气泡图) /178
    6.4 本章小结 /180
    第7章 专业化生存―图表可以更美的
    7.1 别让图表犯错 /183
    7.1.1 让图表“五脏俱全” /183
    7.1.2 要注意的条条框框 /185
    7.1.3 图表会说谎 /196
    7.2 浓妆淡抹总相宜―图表美化 /200
    7.2.1 图表美化的三原则 /200
    7.2.2 略施粉黛――美化图表的技巧 /203
    7.2.3 图表也好“色” /209
    7.3 如虎添翼的招儿 /213
    7.3.1 我的图表模板 /214
    7.3.2 快速制图 /215
    7.3.3 添加标签小工具 /216
    7.3.4 修剪超大值 /218
    7.4 本章小结 /220
    第8章 专业的报告―体现你的职场价值
    8.1 初识数据分析报告 /222
    8.1.1 数据分析报告是什么 /222
    8.1.2 数据分析报告的写作原则 /222
    8.1.3 数据分析报告的作用 /224
    8.1.4 数据分析报告的种类 /225
    8.2 数据分析报告的结构 /228
    8.2.1 标题页 /228
    8.2.2 目录 /230
    8.2.3 前言 /231
    8.2.4 正文 /233
    8.2.5 结论与建议 /234
    8.2.6 附录 /234
    8.3 撰写报告时的注意事项 /235
    8.4 报告范例 /236
    8.5 本章小结 /244
    写在后面的Q/A
    附录A 网络学习资源
  • 内容简介:
    《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》是一本有趣的数据分析书! 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士,各级管理人士提高专业水平。
  • 作者简介:
    张文霖,新浪博客“小蚊子数据分析”博主,资深数据分析师,曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
  • 目录:
    第1章 数据分析那些事儿
    1.1 数据分析是“神马” /14
    1.1.1 何谓数据分析 /15
    1.1.2 数据分析的作用 /16
    1.2 数据分析六步曲 /17
    1.2.1 明确分析目的和思路 /18
    1.2.2 数据收集 /20
    1.2.3 数据处理 /21
    1.2.4 数据分析 /21
    1.2.5 数据展现 /22
    1.2.6 报告撰写 /23
    1.3 数据分析的三大误区 /24
    1.4 数据分析师的职业发展 /25
    1.4.1 数据分析的广阔前景 /25
    1.4.2 数据分析师的职业要求 /27
    1.4.3 数据分析师的基本素质 /28
    1.5 几个常用指标和术语 /32
    1.6 本章小结 /36
    第2章 结构为王―确定分析思路
    2.1 数据分析方法论 /38
    2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /38
    2.1.2 数据分析方法论的重要性 /39
    2.2 常用的数据分析方法论 /40
    2.2.1 PEST分析法 /40
    2.2.2 5W2H分析法 /43
    2.2.3 逻辑树分析法 /44
    2.2.4 4P营销理论 /45
    2.2.5 用户行为理论 /47
    2.3 本章小结 /48
    第3章 无米难为巧妇―数据准备
    3.1 理解数据 /50
    3.1.1 字段与记录 /51
    3.1.2 数据类型 /52
    3.1.3 数据表 /53
    3.2 数据来源 /57
    3.2.1 导入数据 /57
    3.2.2 问卷录入要求 /63
    3.3 本章小结 /65
    第4章 三心二意―数据处理
    4.1 何为数据处理 /67
    4.1.1 “三心二意”处理数据 /67
    4.1.2 数据处理的内容 /69
    4.2 数据清洗 /70
    4.2.1 重复数据的处理 /71
    4.2.2 缺失数据处理 /76
    4.2.3 检查数据逻辑错误 /80
    4.3 数据加工 /82
    4.3.1 数据抽取 /82
    4.3.2 数据计算 /87
    4.3.3 数据分组 /91
    4.3.4 数据转换 /92
    4.4 数据抽样 /97
    4.5 本章小结 /98
    第5章 工欲善其事必先利其器―数据分析
    5.1 数据分析方法 /101
    5.1.1 对比分析法 /102
    5.1.2 分组分析法 /105
    5.1.3 结构分析法 /106
    5.1.4 平均分析法 /107
    5.1.5 交叉分析法 /108
    5.1.6 综合评价分析法 /109
    5.1.7 杜邦分析法 /113
    5.1.8 漏斗图分析法 /114
    5.1.9 矩阵关联分析法 /115
    5.1.10 高级数据分析方法 /120
    5.2 数据分析工具 /121
    5.2.1 初识数据透视表 /121
    5.2.2 创建数据透视表的三步法 /122
    5.2.3 数据透视表分析实践 /124
    5.2.4 数据透视表小技巧 /130
    5.2.5 多选题分析 /132
    5.3 本章小结 /135
    第6章 给数据量体裁衣―数据展现
    6.1 揭开图表的真面目 /138
    6.1.1 图表的作用 /138
    6.1.2 经济适用图表有哪些 /139
    6.1.3 通过关系选择图表 /140
    6.1.4 图表制作五步法 /145
    6.2 表格也疯狂 /146
    6.2.1 突出显示单元格 /146
    6.2.2 项目选取 /147
    6.2.3 数据条 /148
    6.2.4 图标集 /149
    6.2.5 迷你图 /150
    6.3 给图表换装 /151
    6.3.1 平均线图 /152
    6.3.2 双坐标图 /153
    6.3.3 竖形折线图 /156
    6.3.4 瀑布图 /159
    6.3.5 帕累托图 /160
    6.3.6 旋风图 /165
    6.3.7 人口金字塔图 /169
    6.3.8 漏斗图 /171
    6.3.9 矩阵图(散点图) /173
    6.3.10 发展矩阵图 /176
    6.3.11 改进难易矩阵(气泡图) /178
    6.4 本章小结 /180
    第7章 专业化生存―图表可以更美的
    7.1 别让图表犯错 /183
    7.1.1 让图表“五脏俱全” /183
    7.1.2 要注意的条条框框 /185
    7.1.3 图表会说谎 /196
    7.2 浓妆淡抹总相宜―图表美化 /200
    7.2.1 图表美化的三原则 /200
    7.2.2 略施粉黛――美化图表的技巧 /203
    7.2.3 图表也好“色” /209
    7.3 如虎添翼的招儿 /213
    7.3.1 我的图表模板 /214
    7.3.2 快速制图 /215
    7.3.3 添加标签小工具 /216
    7.3.4 修剪超大值 /218
    7.4 本章小结 /220
    第8章 专业的报告―体现你的职场价值
    8.1 初识数据分析报告 /222
    8.1.1 数据分析报告是什么 /222
    8.1.2 数据分析报告的写作原则 /222
    8.1.3 数据分析报告的作用 /224
    8.1.4 数据分析报告的种类 /225
    8.2 数据分析报告的结构 /228
    8.2.1 标题页 /228
    8.2.2 目录 /230
    8.2.3 前言 /231
    8.2.4 正文 /233
    8.2.5 结论与建议 /234
    8.2.6 附录 /234
    8.3 撰写报告时的注意事项 /235
    8.4 报告范例 /236
    8.5 本章小结 /244
    写在后面的Q/A
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