高级计量经济学及Stata应用:第二版

高级计量经济学及Stata应用
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作者:
出版社: 高等教育出版社
2014-04
版次: 2
ISBN: 9787040329834
定价: 59.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 669页
字数: 1110千字
正文语种: 简体中文
  •   《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》较多地借鉴了现代计量经济学的全新发展,内容全面,除了介绍传统的横截面数据外,对面板数据(含长面板、动态面板、非线性面板)、时间序列(含VAR、单位根、协整)、自然实验、重复截面数据、GMM、自助法、蒙特卡罗法、分位数回归、门限回归、非参数估计、处理效应、空间计量、久期分析、贝叶斯估计等均做了较深入的分析。《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法,而又不失数学的严谨性。同时,结合目前欧美为流行的Stata计量软件,及时地介绍相应的Stata命令与实例,为读者提供“一站式”服务。  《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》适合普通高等学校经济学、管理学类或社科类硕士生、博士生与研究人员使用。为便于读者学习高级计量经济学,本书在内容安排上,假设读者已经学过微积分、线性代数与概率统计,但不要求学过本科阶段的计量经济学(学过更好)。   陈强,男,1971年出生,山东大学经济学院教授,泰岳经济研究中心副主任(主持工作)。分别于1992年、1995年获北京大学经济学学士、硕士学位,后留校任教。2007年获美国NorthernIllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位。主要研究领域为发展经济学、计量经济学、经济史与制度经济学。已独立发表论文于Economica,JournalofComparativeEconomics,《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊。曾获中国数量经济学年会、中国制度经济学年会出色论文奖、山东省高等学校出色科研成果论文一等奖。现为美国经济学会、英国皇家经济学会会员,AppliedEconomics,《经济学(季刊)》与《产业经济评论》的匿名审稿人。2010年入选教育部新世纪出色人才支持计划。 第1章绪论1.1什么是计量经济学1.2经济数据的特点与类型第2章概率统计回顾2.1概率与条件概率2.2分布与条件分布2.3随机变量的数字特征2.4迭代期望定律2.5随机变量无关的三个层次概念2.6常用连续型统计分布2.7统计推断的思想习题附录第3章小样本OLS3.1古典线性回归模型的假定3.20LS的代数推导3.30LS的几何解释3.4拟合优度3.50LS的小样本性质3.6对单个系数的t检验3.7对线性假设的F检验3.8F统计量的似然比原理表达式3.9分块回归与偏回归(选读)3.10预测习题附录第4章Stata简介4.1为什么使用Stata4.2Stata的窗口4.3Stata操作实例4.4Stata命令库的更新4.5进一步学习Stata的资源习题第5章大样本OLS5.1为何需要大样本理论5.2随机收敛5.3大数定律与中心极限定理5.4统计量的大样本性质5.5渐近分布的推导5.6随机过程的性质5.7大样本OLS的假定5.8OLS的大样本性质5.9线性假设的大样本检验5.10大样本OLS的Stata命令及实例习题附录第6章最大似然估计法6.1最大似然估计法的定义6.2线性回归模型的最大似然估计6.3最大似然估计的数值解6.4信息矩阵与无偏估计的最小方差6.5最大似然法的大样本性质6.6最大似然估计量的渐近协方差矩阵6.7三类渐近等价的统计检验6.8准最大似然估计法6.9对正态分布假设的检验6.10最大似然估计法的Stata命令及实例习题附录第7章异方差与GLS7.1异方差的后果7.2异方差的例子7.3异方差的检验7.4异方差的处理7.5处理异方差的Stata命令及实例7.6Stata命令的批处理习题附录第8章自相关8.1自相关的后果……第9章模型设定与数据问题第10章工具变量.2SLS与GMM第11章二值选择模型第12章多值选择模型第13章排序与计数模型第14章受限被解释变量第15章短面板第16章长面板与动态面板第17章非线性面板第18章随机实验与自然实验第19章蒙特卡罗法与自助法第20章平稳时间序列第21章单位根与协整第22章自回归条件异方差模型第23章似不相关回归第24章联立方程模型第25章非线性回归与门限回归第26章分位数回归第27章非参数与半参数估计第28章处理效应第29章空间计量经济学第30章久期分析第31章贝叶斯估计简介第32章如何做规范的实证研究附录:常用数据来源参考书目数学符号英文缩写
  • 内容简介:
      《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》较多地借鉴了现代计量经济学的全新发展,内容全面,除了介绍传统的横截面数据外,对面板数据(含长面板、动态面板、非线性面板)、时间序列(含VAR、单位根、协整)、自然实验、重复截面数据、GMM、自助法、蒙特卡罗法、分位数回归、门限回归、非参数估计、处理效应、空间计量、久期分析、贝叶斯估计等均做了较深入的分析。《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法,而又不失数学的严谨性。同时,结合目前欧美为流行的Stata计量软件,及时地介绍相应的Stata命令与实例,为读者提供“一站式”服务。  《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》适合普通高等学校经济学、管理学类或社科类硕士生、博士生与研究人员使用。为便于读者学习高级计量经济学,本书在内容安排上,假设读者已经学过微积分、线性代数与概率统计,但不要求学过本科阶段的计量经济学(学过更好)。
  • 作者简介:
      陈强,男,1971年出生,山东大学经济学院教授,泰岳经济研究中心副主任(主持工作)。分别于1992年、1995年获北京大学经济学学士、硕士学位,后留校任教。2007年获美国NorthernIllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位。主要研究领域为发展经济学、计量经济学、经济史与制度经济学。已独立发表论文于Economica,JournalofComparativeEconomics,《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊。曾获中国数量经济学年会、中国制度经济学年会出色论文奖、山东省高等学校出色科研成果论文一等奖。现为美国经济学会、英国皇家经济学会会员,AppliedEconomics,《经济学(季刊)》与《产业经济评论》的匿名审稿人。2010年入选教育部新世纪出色人才支持计划。
  • 目录:
    第1章绪论1.1什么是计量经济学1.2经济数据的特点与类型第2章概率统计回顾2.1概率与条件概率2.2分布与条件分布2.3随机变量的数字特征2.4迭代期望定律2.5随机变量无关的三个层次概念2.6常用连续型统计分布2.7统计推断的思想习题附录第3章小样本OLS3.1古典线性回归模型的假定3.20LS的代数推导3.30LS的几何解释3.4拟合优度3.50LS的小样本性质3.6对单个系数的t检验3.7对线性假设的F检验3.8F统计量的似然比原理表达式3.9分块回归与偏回归(选读)3.10预测习题附录第4章Stata简介4.1为什么使用Stata4.2Stata的窗口4.3Stata操作实例4.4Stata命令库的更新4.5进一步学习Stata的资源习题第5章大样本OLS5.1为何需要大样本理论5.2随机收敛5.3大数定律与中心极限定理5.4统计量的大样本性质5.5渐近分布的推导5.6随机过程的性质5.7大样本OLS的假定5.8OLS的大样本性质5.9线性假设的大样本检验5.10大样本OLS的Stata命令及实例习题附录第6章最大似然估计法6.1最大似然估计法的定义6.2线性回归模型的最大似然估计6.3最大似然估计的数值解6.4信息矩阵与无偏估计的最小方差6.5最大似然法的大样本性质6.6最大似然估计量的渐近协方差矩阵6.7三类渐近等价的统计检验6.8准最大似然估计法6.9对正态分布假设的检验6.10最大似然估计法的Stata命令及实例习题附录第7章异方差与GLS7.1异方差的后果7.2异方差的例子7.3异方差的检验7.4异方差的处理7.5处理异方差的Stata命令及实例7.6Stata命令的批处理习题附录第8章自相关8.1自相关的后果……第9章模型设定与数据问题第10章工具变量.2SLS与GMM第11章二值选择模型第12章多值选择模型第13章排序与计数模型第14章受限被解释变量第15章短面板第16章长面板与动态面板第17章非线性面板第18章随机实验与自然实验第19章蒙特卡罗法与自助法第20章平稳时间序列第21章单位根与协整第22章自回归条件异方差模型第23章似不相关回归第24章联立方程模型第25章非线性回归与门限回归第26章分位数回归第27章非参数与半参数估计第28章处理效应第29章空间计量经济学第30章久期分析第31章贝叶斯估计简介第32章如何做规范的实证研究附录:常用数据来源参考书目数学符号英文缩写
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