21世纪统计学系列教材:多元统计分析(第2版)

21世纪统计学系列教材:多元统计分析(第2版)
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作者:
2008-09
版次: 2
ISBN: 9787300096438
定价: 39.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 415页
字数: 490千字
正文语种: 简体中文
  •   《多元统计分析》(第2版)写作的指导思想是:在不失严谨的前提下,明显不同于纯数理类教材,努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透,结合统计软件较全面地系统介绍多元分析的实用方法。为了贯彻这一思想,《多元统计分析》参考了国内外大量书籍及文献,在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时,尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例,把多元分析的方法与实际应用结合起来,注意定性分析与定量分析的紧密结合,努力把同行们以及我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握《多元统计分析》(第2版)内容,又考虑到这门课程的应用性和实践性,每章后面给出一些简单的思考与练习题。我们鼓励读者自己利用一些实际数据去实现这些方法。多元分析的应用离不开计算机,《多元统计分析》的案例主要运用在我国广泛流行的SPSS软件实现,部分方法用SAS软件完成。《多元统计分析》(第2版)一个显著的特点是在每种方法后结合实例概要介绍了SPSS或SAS软件的实际操作实现过程。在每章后面都注明了参考文献,有兴趣的读者可进一步阅读。   何晓群,男,1954年生于陕西长安。中国人民大学统计学院教授,博士生导师。中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。日本国立山口大学访问教授。中国现场统计研究会常务理事,副秘书长,中国现场统计研究会多元统计分析专业委员会理事长。中华人民共和国国家税务总局特邀监察员。近年来主持和参与多项国家级和省、部委课题,出席多个国际学术会议,出版和发表论著多部。 第1章多元正态分布
    1.1多元分布的基本概念
    1.2统计距离和马氏距离
    1.3多元正态分布
    1.4均值向量和协方差阵的估计
    1.5常用分布及抽样分布

    第2章均值向量和协方差阵的检验
    2.1均值向量的检验
    2.2协方差阵的检验
    2.3形象分析
    2.4有关检验的上机实现

    第3章聚类分析
    3.1聚类分析的基本思想
    3.2相似性度量
    3.3类和类的特征
    3.4系统聚类法
    3.5模糊聚类分析
    3.6K-均值聚类和有序样品的聚类
    3.7计算步骤与上机实现
    3.8社会经济案例研究

    第4章判别分析
    4.1判别分析的基本思想
    4.2距离判别
    4.3Bayes判别
    4.4Fisher判别
    4.5逐步判别
    4.6判别分析方法步骤及框图
    4.7判别分析的上机实现
    4.8判别分析应用的几个例子

    第5章主成分分析
    5.1主成分分析的基本思想与理论
    5.2主成分分析的几何意义
    5.3总体主成分及其性质
    5.4样本主成分的导出
    5.5有关问题的讨论
    5.6主成分分析步骤及框图
    5.7主成分分析的上机实现

    第6章因子分析
    6.1因子分析的基本理论
    6.2因子载荷的求解
    6.3因子分析的步骤与逻辑框图
    6.4因子分析的上机实现

    第7章对应分析
    7.1列联表及列联表分析
    7.2对应分析的基本理论
    7.3对应分析的步骤及逻辑框图
    7.4对应分析的上机实现

    第8章典型相关分析
    8.1典型相关分析的基本理论及方法
    8.2典型相关分析的步骤及逻辑框图
    8.3典型相关分析的上机实现
    8.4社会经济案例研究

    第9章定性数据的建模分析
    9.1对数线性模型基本理论和方法
    9.2对数线性模型的上机实现
    9.3Logistic回归基本理论和方法
    9.4Logistic回归的方法及步骤
    9.5Logistic回归的上机实现

    第10章路径分析
    10.1基本概念和理论
    10.2分解相关系数
    10.3路径模型的调试和检验
    10.4路径分析流程图及SPSS指令
    10.5案例分析

    第11章结构方程模型
    11.1结构方程的基本思想及模型设定
    11.2结构方程模型的构建
    11.3结构方程模型的识别和估计
    11.4结构方程模型的评价和修改
    11.5结构方程模型的上机实现
    11.6一个实例

    第12章联合分析
    12.1联合分析的基本理论和方法
    12.2联合分析的方法步骤及框图
    12.3联合分析的上机实现

    第13章多变量的图表示法
    13.1散点图矩阵
    13.2脸谱图
    13.3雷达图与星图
    13.4星座图

    第14章多维标度法
    14.1MDS的基本理论和方法
    14.2MDS的古典解
    14.3古典解的优良性
    14.4非度量方法
    14.5多维标度法的上机实现
    14.6社会经济案例研究
  • 内容简介:
      《多元统计分析》(第2版)写作的指导思想是:在不失严谨的前提下,明显不同于纯数理类教材,努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透,结合统计软件较全面地系统介绍多元分析的实用方法。为了贯彻这一思想,《多元统计分析》参考了国内外大量书籍及文献,在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时,尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例,把多元分析的方法与实际应用结合起来,注意定性分析与定量分析的紧密结合,努力把同行们以及我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握《多元统计分析》(第2版)内容,又考虑到这门课程的应用性和实践性,每章后面给出一些简单的思考与练习题。我们鼓励读者自己利用一些实际数据去实现这些方法。多元分析的应用离不开计算机,《多元统计分析》的案例主要运用在我国广泛流行的SPSS软件实现,部分方法用SAS软件完成。《多元统计分析》(第2版)一个显著的特点是在每种方法后结合实例概要介绍了SPSS或SAS软件的实际操作实现过程。在每章后面都注明了参考文献,有兴趣的读者可进一步阅读。
  • 作者简介:
      何晓群,男,1954年生于陕西长安。中国人民大学统计学院教授,博士生导师。中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。日本国立山口大学访问教授。中国现场统计研究会常务理事,副秘书长,中国现场统计研究会多元统计分析专业委员会理事长。中华人民共和国国家税务总局特邀监察员。近年来主持和参与多项国家级和省、部委课题,出席多个国际学术会议,出版和发表论著多部。
  • 目录:
    第1章多元正态分布
    1.1多元分布的基本概念
    1.2统计距离和马氏距离
    1.3多元正态分布
    1.4均值向量和协方差阵的估计
    1.5常用分布及抽样分布

    第2章均值向量和协方差阵的检验
    2.1均值向量的检验
    2.2协方差阵的检验
    2.3形象分析
    2.4有关检验的上机实现

    第3章聚类分析
    3.1聚类分析的基本思想
    3.2相似性度量
    3.3类和类的特征
    3.4系统聚类法
    3.5模糊聚类分析
    3.6K-均值聚类和有序样品的聚类
    3.7计算步骤与上机实现
    3.8社会经济案例研究

    第4章判别分析
    4.1判别分析的基本思想
    4.2距离判别
    4.3Bayes判别
    4.4Fisher判别
    4.5逐步判别
    4.6判别分析方法步骤及框图
    4.7判别分析的上机实现
    4.8判别分析应用的几个例子

    第5章主成分分析
    5.1主成分分析的基本思想与理论
    5.2主成分分析的几何意义
    5.3总体主成分及其性质
    5.4样本主成分的导出
    5.5有关问题的讨论
    5.6主成分分析步骤及框图
    5.7主成分分析的上机实现

    第6章因子分析
    6.1因子分析的基本理论
    6.2因子载荷的求解
    6.3因子分析的步骤与逻辑框图
    6.4因子分析的上机实现

    第7章对应分析
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    7.2对应分析的基本理论
    7.3对应分析的步骤及逻辑框图
    7.4对应分析的上机实现

    第8章典型相关分析
    8.1典型相关分析的基本理论及方法
    8.2典型相关分析的步骤及逻辑框图
    8.3典型相关分析的上机实现
    8.4社会经济案例研究

    第9章定性数据的建模分析
    9.1对数线性模型基本理论和方法
    9.2对数线性模型的上机实现
    9.3Logistic回归基本理论和方法
    9.4Logistic回归的方法及步骤
    9.5Logistic回归的上机实现

    第10章路径分析
    10.1基本概念和理论
    10.2分解相关系数
    10.3路径模型的调试和检验
    10.4路径分析流程图及SPSS指令
    10.5案例分析

    第11章结构方程模型
    11.1结构方程的基本思想及模型设定
    11.2结构方程模型的构建
    11.3结构方程模型的识别和估计
    11.4结构方程模型的评价和修改
    11.5结构方程模型的上机实现
    11.6一个实例

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