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数据压缩导论（第4版）

作者: [美] Khalid Sayood 著 , 贾洪峰译

出版社: 人民邮电出版社

出版时间: 2014-01

版次: 4

ISBN: 9787115336002

定价: 129.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 564页

字数: 902千字

正文语种: 简体中文

原版书名: Introduction to data compression, fourth edition

丛书: 图灵计算机科学丛书

分类: 计算机与互联网

68人买过

　　数据压缩已经成为信息革命的一门支撑技术，这场革命已经改变了我们的生活，而在此过程中，数据压缩也变得几乎无处不在。从MP3播放器到智能手机，再到数字电视和数字电影，数据压缩几乎成了所有信息技术的必备要素。
　　近年来，以大数据为标志的互联网技术高歌猛进。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性，导致数据存储和处理都前所未有地复杂。《图灵计算机科学丛书：数据压缩导论（第4版）》作为迄今为止数据压缩领域最全面而深入的著作，多年来一直被业内人士奉为权威，一版再版。
　　最新版本主要介绍了以下内容。　　KhalidSayood，美国内布拉斯加大学工程学教授，分别于1977年和1979年获得罗彻斯特大学电气工程学理学学士和理学硕士学位，并于1982年获得得克萨斯州农工大学电气工程学博士学位。他的主要研究方向包括数据压缩、信源信道联合编码和生物信息学。第1章引言
1.1压缩技术
1.1.1无损压缩
1.1.2有损压缩
1.1.3性能的测量
1.2建模与编码
1.3小结
1.4项目与习题

第2章无损压缩的数学预备知识
2.1概述
2.2信息论简介
2.3模型
2.3.1物理模型
2.3.2概率模型
2.3.3马尔可夫模型
2.3.4复合信源模型
2.4编码
2.4.1独特可译码
2.4.2前缀码
2.4.3Kraft-McMillan不等式
2.5算法信息论
2.6最小描述长度原则
2.7小结
2.8项目与习题

第3章霍夫曼编码
3.1概述
3.2霍夫曼编码算法
3.2.1最小方差霍夫曼码
3.2.2范式霍夫曼码
3.2.3有限长度的霍夫曼码
3.2.4霍夫曼码的最优性
3.2.5霍夫曼码的长度
3.2.6扩展霍夫曼码
3.2.7霍夫曼码的实现
3.3非二进制霍夫曼码
3.4自适应霍夫曼编码
3.4.1更新过程
3.4.2编码过程
3.4.3解码过程
3.5Golomb码
3.6Rice码
3.7Tunstall码
3.8霍夫曼编码的应用
3.8.1无损图像压缩
3.8.2文本压缩
3.8.3音频压缩
3.9小结
3.10项目与习题

第4章算术编码
4.1概述
4.2引言
4.3为一个序列编码
4.3.1生成标签
4.3.2解读标签
4.4生成二进制码
4.4.1算术代码的独特性和效率
4.4.2算法实现
4.4.3整数实现
4.5自适应算术编码
4.6二进制算术编码
4.6.1QM编码器
4.6.2MQ编码器
4.6.3M编码器
4.7霍夫曼编码与算术编码的对比
4.8应用
4.9小结
4.10项目与习题

第5章词典方法
5.1概述
5.2引言
5.3静态词典
5.4自适应词典
5.4.1LZ77方法
5.4.2LZ78方法
5.5应用
5.5.1文件压缩——UNIXcompress
5.5.2图像压缩——图形交换格式
5.5.3图像压缩——可移植网络图形
5.5.4调制解调器中的压缩——V.42bis
5.6超越压缩——Lempel-Ziv复杂度
5.7小结
5.8项目与习题

第6章基于上下文的压缩
6.1概述
6.2引言
6.3部分匹配预测
6.3.1基本算法
6.3.2转义符号
6.3.3上下文的长度
6.3.4排除原则
6.4Burrows-Wheeler变换
6.5Buyanovsky关联编码器（ACB）
6.6动态马尔可夫压缩
6.7小结
6.8项目与习题

第7章无损图像压缩
7.1概述
7.2引言
7.3CALIC
7.4JPEG-LS
7.5使用条件平均值进行预测
7.6多分辨率方法
7.7传真编码
7.7.1游程长度编码
7.7.2CCITT第3组与第4组——建议T.4与T.
7.7.3JBIG
7.7.4MH、MR、MMR和JBIG的对比
7.7.5JBIG2-T.
7.8MRC-T.
7.9小结
7.10项目与习题

第8章有损编码的数学预备知识
8.1概述
8.2引言
8.3失真度标准
8.3.1人类视觉系统
8.3.2听觉
8.4信息论回顾
8.4.1条件熵
8.4.2平均互信息
8.4.3微分熵
8.5率失真理论
8.6模型
8.6.1概率模型
8.6.2线性系统模型
8.6.3物理模型
8.7小结
8.8项目与习题

第9章标量量化
9.1概述
9.2引言
9.3量化问题
9.4均匀量化器
9.5自适应量化
9.5.1前向自适应量化
9.2.5后向自适应量化
9.6非均匀量化
9.6.1pdf优化量化
9.6.2压扩量化
9.7熵编码量化
9.7.1Lloyd-Max量化器输出的熵编码
9.7.2熵约束量化
9.7.3高速率最优量化
9.8小结
9.9项目与习题

第10章矢量量化
10.1概述
10.2引言
10.3矢量量化器相对于标量量化器的优势
10.4Linde-Buzo-Gray算法
10.4.1初始化LBG算法
10.4.2空单元格问题
10.4.3用LBG压缩图像
10.5树状结构的矢量量化器
10.5.1树状结构矢量量化器的设计
10.5.2剪枝树状结构矢量量化器
10.6结构化矢量量化器
10.6.1金字塔矢量量化
10.6.2极矢量量化器和球面矢量量化器
10.6.3格型矢量量化器
10.7矢量量化的变体
10.7.1增益?形状矢量量化
10.7.2去均值矢量量化器
10.7.3分类矢量量化
10.7.4多级矢量量化
10.7.5自适应矢量量化
10.8网格编码量化
10.9小结
10.10项目与习题

第11章差分编码
11.1概述
11.2引言
11.3基本算法
11.4DPCM中的预测
11.5自适应DPCM
11.5.1DPCM中的自适应量化
11.5.2DPCM中的自适应预测
11.6增量调制
11.6.1常因子自适应增量调制（CFDM）
11.6.2连续可变斜率增量调制
11.7语音编码
11.8图像编码
11.9小结
11.10项目与习题

第12章变换、子带与小波的数学预备知识
12.1概述
12.2引言
12.3矢量空间
12.3.1点积或内积
12.3.2矢量空间
12.3.3子空间
12.3.4基
12.3.5内积的正式定义
12.3.6正交集与标准正交集
12.4傅里叶级数
12.5傅里叶变换
12.5.1帕伐瓦尔定理
12.5.2调制性质
12.5.3卷积定理
12.6线性系统
12.6.1时不变
12.6.2传递函数
12.6.3冲激响应
12.6.4滤波器
12.7采样
12.7.1理想采样——频域视角
12.7.2理想采样——时域视角
12.8离散傅里叶变换
12.9Z变换
12.9.1查表法
12.9.2部分分式展开
12.9.3长除
12.9.4Z变换的性质
12.9.5离散卷积
12.10小结
12.11项目与习题

第13章变换编码
13.1概述
13.2引言
13.3变换
13.4所关心的变换
13.4.1Karhunen-Loéve变换
13.4.2离散余弦变换
13.4.3离散正弦变换
13.4.4离散Walsh-Hadamard变换
13.5变换系数的量化与编码
13.6在图像压缩中的应用——JPEG
13.6.1变换
13.6.2量化
13.6.3编码
13.6.4格式——JFIF
13.7MDCT在音频压缩中的应用
13.8小结
13.9项目与习题

第14章子带编码
14.1概述
14.2引言
14.3滤波器
14.4基本子带编码算法
14.4.1分析
14.4.2量化与编码
14.4.3合成
14.5滤波器组设计
14.5.1降采样
14.5.2升采样
14.6使用两通道滤波器组的完美重构
14.6.1两通道PR正交镜像滤波器
14.6.2功率对称FIR滤波器
14.7M频带正交镜像滤波器组
14.8多相分解
14.9比特分配
14.10在语音编码中的应用G.
14.11在音频编码中的应用——MPEG音频
14.12在图像压缩中的应用
14.12.1分解图像
14.12.2对子带进行编码
14.13小结
14.14项目与习题

第15章小波
15.1概述
15.2引言
15.3小波
15.4多分辨率分析和尺度函数
15.5用滤波器实现
15.5.1尺度变换与小波系数
15.5.2小波族
15.6双正交小波
15.7提升
15.8小结
15.9项目与习题

第16章基于小波的图像压缩
16.1概述
16.2引言
16.3嵌入式零树编码器
16.4多级树集合分裂
16.5JPEG
16.5.1色彩分量变换
16.5.2分片
16.5.3小波变换
16.5.4量化
16.5.5第I层编码
16.5.6第II层编码
16.5.7JPEG2000比特流
16.6小结
16.7项目与习题

第17章音频编码
17.1概述
17.2引言
17.2.1频谱屏蔽
17.2.2时间屏蔽
17.2.3心理声学模型
17.3MPEG音频编码
17.3.1第I层编码
17.3.2第II层编码
17.3.3第III编码——MP
17.4MPEG高级音频编码
17.4.1MPEG-2AAC
17.4.2MPEG-4AAC
17.5DolbyAC-3（DolbyDigital）
17.6其他标准
17.7小结

第18章分析/合成与合成分析方案
18.1概述
18.2引言
18.3语音压缩
18.3.1信道声码器
18.3.2线性预测编码器（美国政府标准LPC-10）
18.3.3码激励线性预测（CELP）
18.3.4正弦编码器
18.3.5混合激励线性预测（MELP）
18.4宽带语音压缩ITU-TG.722.
18.5互联网应用的语音编码
18.5.1iLBC
18.5.2G.
18.5.3SILK
18.6图像压缩
18.7小结
18.8项目与习题

第19章视频压缩
19.1概述
19.2引言
19.3运动补偿
19.4视频信号表示
19.5ITU-T建议书H.
19.5.1运动补偿
19.5.2环路滤波器
19.5.3变换
19.5.4量化与编码
19.5.5速率控制
19.6基于模型的编码
19.7非对称应用
19.8MPEG-1视频标准
19.9MPEG-2视频标准H.
19.10ITU-T建议书H.
19.10.1不受限运动矢量模式
19.10.2基于语法的算术编码模式
19.10.3高级预测模式
19.10.4PB帧模式和改进的PB帧模式
19.10.5先进的帧内编码模式
19.10.6块效应消除滤波模式
19.10.7参考图片选择模式
19.10.8时间、SNR和空间伸缩性模式
19.10.9参考图片重新采样
19.10.10降低分辨率的更新模式
19.10.11交替帧间变长编码模式
19.10.12改进量化模式
19.10.13增强型参考图片选择模式
19.11ITU-T建议书H.
19.11.1运动补偿预测
19.11.2变换
19.11.3帧间预测
19.11.4量化
19.11.5编码
19.12MPEG-4第二部分
19.13数据包视频
19.13.1ATM网络
19.13.2ATM网络中的压缩问题
19.13.3数据包视频的压缩算法
19.14小结
19.15项目与习题

附录A概率与随机过程
A.1概率
A.1.1发生频率
A.1.2信任度量
A.1.3公理方法
A.2随机变量
A.3分布函数
A.4期望
A.4.1均值
A.4.2二阶矩
A.4.3方差
A.5分布的类型
A.5.1均匀分布
A.5.2高斯分布
A.5.3拉普拉斯分布
A.5.4伽玛分布
A.6随机过程
A.7项目与习题

附录B矩阵概念简要回顾
B.1矩阵
B.2矩阵运算

附录C根格
参考文献
索引
内容简介:
　　数据压缩已经成为信息革命的一门支撑技术，这场革命已经改变了我们的生活，而在此过程中，数据压缩也变得几乎无处不在。从MP3播放器到智能手机，再到数字电视和数字电影，数据压缩几乎成了所有信息技术的必备要素。
　　近年来，以大数据为标志的互联网技术高歌猛进。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性，导致数据存储和处理都前所未有地复杂。《图灵计算机科学丛书：数据压缩导论（第4版）》作为迄今为止数据压缩领域最全面而深入的著作，多年来一直被业内人士奉为权威，一版再版。
　　最新版本主要介绍了以下内容。
作者简介:
　　KhalidSayood，美国内布拉斯加大学工程学教授，分别于1977年和1979年获得罗彻斯特大学电气工程学理学学士和理学硕士学位，并于1982年获得得克萨斯州农工大学电气工程学博士学位。他的主要研究方向包括数据压缩、信源信道联合编码和生物信息学。
目录:
第1章引言
1.1压缩技术
1.1.1无损压缩
1.1.2有损压缩
1.1.3性能的测量
1.2建模与编码
1.3小结
1.4项目与习题

第2章无损压缩的数学预备知识
2.1概述
2.2信息论简介
2.3模型
2.3.1物理模型
2.3.2概率模型
2.3.3马尔可夫模型
2.3.4复合信源模型
2.4编码
2.4.1独特可译码
2.4.2前缀码
2.4.3Kraft-McMillan不等式
2.5算法信息论
2.6最小描述长度原则
2.7小结
2.8项目与习题

第3章霍夫曼编码
3.1概述
3.2霍夫曼编码算法
3.2.1最小方差霍夫曼码
3.2.2范式霍夫曼码
3.2.3有限长度的霍夫曼码
3.2.4霍夫曼码的最优性
3.2.5霍夫曼码的长度
3.2.6扩展霍夫曼码
3.2.7霍夫曼码的实现
3.3非二进制霍夫曼码
3.4自适应霍夫曼编码
3.4.1更新过程
3.4.2编码过程
3.4.3解码过程
3.5Golomb码
3.6Rice码
3.7Tunstall码
3.8霍夫曼编码的应用
3.8.1无损图像压缩
3.8.2文本压缩
3.8.3音频压缩
3.9小结
3.10项目与习题

第4章算术编码
4.1概述
4.2引言
4.3为一个序列编码
4.3.1生成标签
4.3.2解读标签
4.4生成二进制码
4.4.1算术代码的独特性和效率
4.4.2算法实现
4.4.3整数实现
4.5自适应算术编码
4.6二进制算术编码
4.6.1QM编码器
4.6.2MQ编码器
4.6.3M编码器
4.7霍夫曼编码与算术编码的对比
4.8应用
4.9小结
4.10项目与习题

第5章词典方法
5.1概述
5.2引言
5.3静态词典
5.4自适应词典
5.4.1LZ77方法
5.4.2LZ78方法
5.5应用
5.5.1文件压缩——UNIXcompress
5.5.2图像压缩——图形交换格式
5.5.3图像压缩——可移植网络图形
5.5.4调制解调器中的压缩——V.42bis
5.6超越压缩——Lempel-Ziv复杂度
5.7小结
5.8项目与习题

第6章基于上下文的压缩
6.1概述
6.2引言
6.3部分匹配预测
6.3.1基本算法
6.3.2转义符号
6.3.3上下文的长度
6.3.4排除原则
6.4Burrows-Wheeler变换
6.5Buyanovsky关联编码器（ACB）
6.6动态马尔可夫压缩
6.7小结
6.8项目与习题

第7章无损图像压缩
7.1概述
7.2引言
7.3CALIC
7.4JPEG-LS
7.5使用条件平均值进行预测
7.6多分辨率方法
7.7传真编码
7.7.1游程长度编码
7.7.2CCITT第3组与第4组——建议T.4与T.
7.7.3JBIG
7.7.4MH、MR、MMR和JBIG的对比
7.7.5JBIG2-T.
7.8MRC-T.
7.9小结
7.10项目与习题

第8章有损编码的数学预备知识
8.1概述
8.2引言
8.3失真度标准
8.3.1人类视觉系统
8.3.2听觉
8.4信息论回顾
8.4.1条件熵
8.4.2平均互信息
8.4.3微分熵
8.5率失真理论
8.6模型
8.6.1概率模型
8.6.2线性系统模型
8.6.3物理模型
8.7小结
8.8项目与习题

第9章标量量化
9.1概述
9.2引言
9.3量化问题
9.4均匀量化器
9.5自适应量化
9.5.1前向自适应量化
9.2.5后向自适应量化
9.6非均匀量化
9.6.1pdf优化量化
9.6.2压扩量化
9.7熵编码量化
9.7.1Lloyd-Max量化器输出的熵编码
9.7.2熵约束量化
9.7.3高速率最优量化
9.8小结
9.9项目与习题

第10章矢量量化
10.1概述
10.2引言
10.3矢量量化器相对于标量量化器的优势
10.4Linde-Buzo-Gray算法
10.4.1初始化LBG算法
10.4.2空单元格问题
10.4.3用LBG压缩图像
10.5树状结构的矢量量化器
10.5.1树状结构矢量量化器的设计
10.5.2剪枝树状结构矢量量化器
10.6结构化矢量量化器
10.6.1金字塔矢量量化
10.6.2极矢量量化器和球面矢量量化器
10.6.3格型矢量量化器
10.7矢量量化的变体
10.7.1增益?形状矢量量化
10.7.2去均值矢量量化器
10.7.3分类矢量量化
10.7.4多级矢量量化
10.7.5自适应矢量量化
10.8网格编码量化
10.9小结
10.10项目与习题

第11章差分编码
11.1概述
11.2引言
11.3基本算法
11.4DPCM中的预测
11.5自适应DPCM
11.5.1DPCM中的自适应量化
11.5.2DPCM中的自适应预测
11.6增量调制
11.6.1常因子自适应增量调制（CFDM）
11.6.2连续可变斜率增量调制
11.7语音编码
11.8图像编码
11.9小结
11.10项目与习题

第12章变换、子带与小波的数学预备知识
12.1概述
12.2引言
12.3矢量空间
12.3.1点积或内积
12.3.2矢量空间
12.3.3子空间
12.3.4基
12.3.5内积的正式定义
12.3.6正交集与标准正交集
12.4傅里叶级数
12.5傅里叶变换
12.5.1帕伐瓦尔定理
12.5.2调制性质
12.5.3卷积定理
12.6线性系统
12.6.1时不变
12.6.2传递函数
12.6.3冲激响应
12.6.4滤波器
12.7采样
12.7.1理想采样——频域视角
12.7.2理想采样——时域视角
12.8离散傅里叶变换
12.9Z变换
12.9.1查表法
12.9.2部分分式展开
12.9.3长除
12.9.4Z变换的性质
12.9.5离散卷积
12.10小结
12.11项目与习题

第13章变换编码
13.1概述
13.2引言
13.3变换
13.4所关心的变换
13.4.1Karhunen-Loéve变换
13.4.2离散余弦变换
13.4.3离散正弦变换
13.4.4离散Walsh-Hadamard变换
13.5变换系数的量化与编码
13.6在图像压缩中的应用——JPEG
13.6.1变换
13.6.2量化
13.6.3编码
13.6.4格式——JFIF
13.7MDCT在音频压缩中的应用
13.8小结
13.9项目与习题

第14章子带编码
14.1概述
14.2引言
14.3滤波器
14.4基本子带编码算法
14.4.1分析
14.4.2量化与编码
14.4.3合成
14.5滤波器组设计
14.5.1降采样
14.5.2升采样
14.6使用两通道滤波器组的完美重构
14.6.1两通道PR正交镜像滤波器
14.6.2功率对称FIR滤波器
14.7M频带正交镜像滤波器组
14.8多相分解
14.9比特分配
14.10在语音编码中的应用G.
14.11在音频编码中的应用——MPEG音频
14.12在图像压缩中的应用
14.12.1分解图像
14.12.2对子带进行编码
14.13小结
14.14项目与习题

第15章小波
15.1概述
15.2引言
15.3小波
15.4多分辨率分析和尺度函数
15.5用滤波器实现
15.5.1尺度变换与小波系数
15.5.2小波族
15.6双正交小波
15.7提升
15.8小结
15.9项目与习题

第16章基于小波的图像压缩
16.1概述
16.2引言
16.3嵌入式零树编码器
16.4多级树集合分裂
16.5JPEG
16.5.1色彩分量变换
16.5.2分片
16.5.3小波变换
16.5.4量化
16.5.5第I层编码
16.5.6第II层编码
16.5.7JPEG2000比特流
16.6小结
16.7项目与习题

第17章音频编码
17.1概述
17.2引言
17.2.1频谱屏蔽
17.2.2时间屏蔽
17.2.3心理声学模型
17.3MPEG音频编码
17.3.1第I层编码
17.3.2第II层编码
17.3.3第III编码——MP
17.4MPEG高级音频编码
17.4.1MPEG-2AAC
17.4.2MPEG-4AAC
17.5DolbyAC-3（DolbyDigital）
17.6其他标准
17.7小结

第18章分析/合成与合成分析方案
18.1概述
18.2引言
18.3语音压缩
18.3.1信道声码器
18.3.2线性预测编码器（美国政府标准LPC-10）
18.3.3码激励线性预测（CELP）
18.3.4正弦编码器
18.3.5混合激励线性预测（MELP）
18.4宽带语音压缩ITU-TG.722.
18.5互联网应用的语音编码
18.5.1iLBC
18.5.2G.
18.5.3SILK
18.6图像压缩
18.7小结
18.8项目与习题

第19章视频压缩
19.1概述
19.2引言
19.3运动补偿
19.4视频信号表示
19.5ITU-T建议书H.
19.5.1运动补偿
19.5.2环路滤波器
19.5.3变换
19.5.4量化与编码
19.5.5速率控制
19.6基于模型的编码
19.7非对称应用
19.8MPEG-1视频标准
19.9MPEG-2视频标准H.
19.10ITU-T建议书H.
19.10.1不受限运动矢量模式
19.10.2基于语法的算术编码模式
19.10.3高级预测模式
19.10.4PB帧模式和改进的PB帧模式
19.10.5先进的帧内编码模式
19.10.6块效应消除滤波模式
19.10.7参考图片选择模式
19.10.8时间、SNR和空间伸缩性模式
19.10.9参考图片重新采样
19.10.10降低分辨率的更新模式
19.10.11交替帧间变长编码模式
19.10.12改进量化模式
19.10.13增强型参考图片选择模式
19.11ITU-T建议书H.
19.11.1运动补偿预测
19.11.2变换
19.11.3帧间预测
19.11.4量化
19.11.5编码
19.12MPEG-4第二部分
19.13数据包视频
19.13.1ATM网络
19.13.2ATM网络中的压缩问题
19.13.3数据包视频的压缩算法
19.14小结
19.15项目与习题

附录A概率与随机过程
A.1概率
A.1.1发生频率
A.1.2信任度量
A.1.3公理方法
A.2随机变量
A.3分布函数
A.4期望
A.4.1均值
A.4.2二阶矩
A.4.3方差
A.5分布的类型
A.5.1均匀分布
A.5.2高斯分布
A.5.3拉普拉斯分布
A.5.4伽玛分布
A.6随机过程
A.7项目与习题

附录B矩阵概念简要回顾
B.1矩阵
B.2矩阵运算

附录C根格
参考文献
索引

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数据压缩导论（第4版）

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