计算几何

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2005-09
版次: 1
ISBN: 9787302116226
定价: 39.80
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 398页
字数: 554千字
67人买过
  • 计算几何是计算机理论科学的一个重要分支。自20世纪70年代末从算法设计与分析中独立出来起,不到30年,该学科已经有了巨大的发展,不仅产生了一系列重要的理论成果,也在众多实际领域中得到了广泛的应用。
      
      
      本书的前4章对几何算法进行了讨论,包括几何求交、三角剖分、线性规划等,其中涉及的随机算法也是本书的一个鲜明特点。第5章至第10章介绍了多种几何结构,包括几何查找、kd树、区域树、梯形图、Voronoi图、排列、Delaunay三角剖分、区间树、优先查找树以及线段树等。第11章至第16章结合实际问题,继续讨论了若干几何算法及其数据结构,包括高维凸包、空间二分及BSP树、运动规划、网格生成及四叉树、最短路径查找及可见性图、单纯性区域查找及划分树和切分树等,这些也是对前十章内容的进一步深化。
      
      
      本书不仅内容全面,而且紧扣实际应用,重点突出,既有深入的讲解,同时每章都设有“注释及评论”和“习题”,为读者更深入的理解提供了可能。因此近年来作为教材一直流行于世界众多大学校园中。我国在计算几何方面的研究起步较晚,相信本书的出版能对国内此方面教学工作的开展有所推动。 第1章 计算几何:导言

      1.1 凸包的例子

      1.2 退化及稳健性

      1.3 应用领域

      1.4 注释及评论

      1.5 习题

    第2章 线段求交:专题图叠合

      2.1 线段求交

      2.2 双向链接边表

      2.3 计算子区域划分的叠合

      2.4 布尔运算

      2.5 注释及评论

      2.6 习题

    第3章 多边形三角剖分:画廊看守

      3.1 覆盖与三角剖分

      3.2 多边形的单调块划分

      3.3 单调多边形的三角剖分

      3.4 注释及评论

      3.5 习题

    第4章 线性规划:铸模制造

      4.1 铸造中的几何

      4.2 半平面求交

      4.3 递增式线性规划

      4.4 随机线性规划

      4.5 无界线性规划问题

      *4.6 高维空间中的线性规划

      *4.7 最小包围圆

      4.8 注释及评论

      4.9 习题

    第5章 正交区域查找:数据库查询

      5.1 一维区域查找

      5.2 kd树

      5.3 区域树

      5.4 高维区域树

      5.5 一般性点集

      *5.6 分散层叠

      5.7 注释及评论

      5.8 习题

    第6章 点定位:找到自己的位置

      6.1 点定位及梯形图

      6.2 随机增量式算法

      6.3 退化情况的处理

      *6.4 尾分析

      6.5 注释及评论

      6.6 习题

    第7章 Voronoi图:邮局问题

      7.1 定义及基本性质

      7.2 构造Voronoi图

      7.3 注释及评论

      7.4 习题

    第8章 排列与对偶:光线跟踪超采样

      8.1 差异值的计算

      8.2 对偶变换

      8.3 直线的排列

      8.4 层阶与偏差

      8.5 注释及评论

      8.6 习题

    第9章 Delaunay三角剖分:高度插值

      9.1 平面点集的三角剖分

      9.2 Delaunay三角剖分

      9.3  构造Delaunay三角剖分

      9.4 分析

      *9.5 随机算法框架

      9.6 注释及评论

      9.7 习题

    第10章 更多几何数据结构:截窗

      10.1 区间树

      10.2 优先查找树

      10.3 线段树

      10.4 注释及评论

      10.5 习题

    第11章 凸包: 混合物

      11.1 三维凸包的复杂度

      11.2 构造三维凸包

      *11. 3分析

      *11.4 凸包与半空间求交

      *11.5 再论Voronoi图

      11.6 注释及评论

      11.7 习题

    第12章 空间二分:画家算法

      12.1 BSP树的定义

      12.2 BSP树及画家算法

      12.3 构造BSP树

      *12.4 三维BSP树的规模

      12.5 注释及评论

      12.6 习题

    第13章 机器人运动规划:随意所之

      13.1 工作空间与C空间

      13.2 点机器人

      13.3 Minkowski和

      13.4 平移式运动规划

      *13.5 允许旋转的运动规划

      13.6 注释及评论

      13.7 习题

    第14章 四叉树:非均匀网格生成

      14.1 均匀及非均匀网格

      14.2 点集的四叉树

      14.3 从四叉树到网格

      14.4 注释及评论

      14.5 习题

    第15章 可见性图:求最短路径

      15.1 点机器人的最短路径

      15.2 构造可见性图

      15.3 平移运动多边形机器人的最短路径

      15.4 注释及评论

      15.5 习题

    第16章 单纯形区域查找:再论截窗

      16.1 划分树

      16.2 多层划分树

      16.3 切分树

      16.4 注释及评论

      16.5 习题

    参考文献

    关键词索引
  • 内容简介:
    计算几何是计算机理论科学的一个重要分支。自20世纪70年代末从算法设计与分析中独立出来起,不到30年,该学科已经有了巨大的发展,不仅产生了一系列重要的理论成果,也在众多实际领域中得到了广泛的应用。
      
      
      本书的前4章对几何算法进行了讨论,包括几何求交、三角剖分、线性规划等,其中涉及的随机算法也是本书的一个鲜明特点。第5章至第10章介绍了多种几何结构,包括几何查找、kd树、区域树、梯形图、Voronoi图、排列、Delaunay三角剖分、区间树、优先查找树以及线段树等。第11章至第16章结合实际问题,继续讨论了若干几何算法及其数据结构,包括高维凸包、空间二分及BSP树、运动规划、网格生成及四叉树、最短路径查找及可见性图、单纯性区域查找及划分树和切分树等,这些也是对前十章内容的进一步深化。
      
      
      本书不仅内容全面,而且紧扣实际应用,重点突出,既有深入的讲解,同时每章都设有“注释及评论”和“习题”,为读者更深入的理解提供了可能。因此近年来作为教材一直流行于世界众多大学校园中。我国在计算几何方面的研究起步较晚,相信本书的出版能对国内此方面教学工作的开展有所推动。
  • 目录:
    第1章 计算几何:导言

      1.1 凸包的例子

      1.2 退化及稳健性

      1.3 应用领域

      1.4 注释及评论

      1.5 习题

    第2章 线段求交:专题图叠合

      2.1 线段求交

      2.2 双向链接边表

      2.3 计算子区域划分的叠合

      2.4 布尔运算

      2.5 注释及评论

      2.6 习题

    第3章 多边形三角剖分:画廊看守

      3.1 覆盖与三角剖分

      3.2 多边形的单调块划分

      3.3 单调多边形的三角剖分

      3.4 注释及评论

      3.5 习题

    第4章 线性规划:铸模制造

      4.1 铸造中的几何

      4.2 半平面求交

      4.3 递增式线性规划

      4.4 随机线性规划

      4.5 无界线性规划问题

      *4.6 高维空间中的线性规划

      *4.7 最小包围圆

      4.8 注释及评论

      4.9 习题

    第5章 正交区域查找:数据库查询

      5.1 一维区域查找

      5.2 kd树

      5.3 区域树

      5.4 高维区域树

      5.5 一般性点集

      *5.6 分散层叠

      5.7 注释及评论

      5.8 习题

    第6章 点定位:找到自己的位置

      6.1 点定位及梯形图

      6.2 随机增量式算法

      6.3 退化情况的处理

      *6.4 尾分析

      6.5 注释及评论

      6.6 习题

    第7章 Voronoi图:邮局问题

      7.1 定义及基本性质

      7.2 构造Voronoi图

      7.3 注释及评论

      7.4 习题

    第8章 排列与对偶:光线跟踪超采样

      8.1 差异值的计算

      8.2 对偶变换

      8.3 直线的排列

      8.4 层阶与偏差

      8.5 注释及评论

      8.6 习题

    第9章 Delaunay三角剖分:高度插值

      9.1 平面点集的三角剖分

      9.2 Delaunay三角剖分

      9.3  构造Delaunay三角剖分

      9.4 分析

      *9.5 随机算法框架

      9.6 注释及评论

      9.7 习题

    第10章 更多几何数据结构:截窗

      10.1 区间树

      10.2 优先查找树

      10.3 线段树

      10.4 注释及评论

      10.5 习题

    第11章 凸包: 混合物

      11.1 三维凸包的复杂度

      11.2 构造三维凸包

      *11. 3分析

      *11.4 凸包与半空间求交

      *11.5 再论Voronoi图

      11.6 注释及评论

      11.7 习题

    第12章 空间二分:画家算法

      12.1 BSP树的定义

      12.2 BSP树及画家算法

      12.3 构造BSP树

      *12.4 三维BSP树的规模

      12.5 注释及评论

      12.6 习题

    第13章 机器人运动规划:随意所之

      13.1 工作空间与C空间

      13.2 点机器人

      13.3 Minkowski和

      13.4 平移式运动规划

      *13.5 允许旋转的运动规划

      13.6 注释及评论

      13.7 习题

    第14章 四叉树:非均匀网格生成

      14.1 均匀及非均匀网格

      14.2 点集的四叉树

      14.3 从四叉树到网格

      14.4 注释及评论

      14.5 习题

    第15章 可见性图:求最短路径

      15.1 点机器人的最短路径

      15.2 构造可见性图

      15.3 平移运动多边形机器人的最短路径

      15.4 注释及评论

      15.5 习题

    第16章 单纯形区域查找:再论截窗

      16.1 划分树

      16.2 多层划分树

      16.3 切分树

      16.4 注释及评论

      16.5 习题

    参考文献

    关键词索引
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