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Apache Kylin权威指南

Apache Kylin权威指南
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作者: 著
出版社: 机械工业出版社
2017-01
版次: 1
ISBN: 9787111557012
定价: 49.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 188页
丛书: 大数据技术丛书
分类: 计算机与互联网
26人买过
  • 　　本书第1章介绍ApacheKylin的历史、技术原理和产品定位，帮助用户了解何时和为何使用Kylin。第2章通过一个具体的案例快速入门，讲解Kylin核心概念、Cube建模和SQL连接查询这些基本使用。第3、4章讲解增量构建和进一步的流式构建，是大多数案例典型配置。第5、6章是针对查询和可视化、Cube调优的两个专门章节，适合较高级的用户。第7章是一系列有行业特点的具体案例分析，贯穿之前的所有概念。第8、9章讲ApacheKylin的扩展和企业级高级功能，技术性较强，会有较多的代码示例。第10章讲运维管理，从安装配置、监控维护到常见的问题和修复。全书后两章谈ApacheKylin开源社区和项目发展规划。
    　　本书将由李扬为首的麒麟技术团队撰写。团队是Apache Kylin的主创团队，是了解麒麟技术的一个团队。
    　　李扬是大数据架构师和工程师，专注大数据分析技术。他是Apache Kylin管理委员会成员，也是Kyligence Inc.（一家专业提供大数据商务智能服务的创业公司）创始人之一。李扬是Apache Kylin主创团队的架构师和技术负责人，在eBay期间从2014年开始开发Kylin项目。之前，李扬在IBM工作8年，在摩根士丹利工作2年。在IBM期间，他是“杰出技术贡献奖”的获奖者，曾担任InfoSphere BigInsights的技术负责人，负责Hadoop开源产品架构。在摩根士丹利期间，李扬担任副总裁，负责全球监管报表基础架构。
    推荐序推荐序二推荐序三推荐序四前言第1章Apache Kylin概述
    1.1背景和历史
    1.2ApacheKyin的使命
    1.3 ApacheKylin的工作原理
    1.3.1维度和度量简介
    1.3.2 Cube和Cuboid
    1.3.3工作原理 。
    1.4 ApacheKylin的技术架构
    1.5 ApacheKylin的主要特点
    1.5.1标准SQL接口
    1.5.2支持超大数据集
    1.5.3亚秒级响应
    1.5.4可伸缩性和高吞吐率
    1.5.5 BI及可视化工具集成
    1.6与其他开源产品比较
    1.7小结第2章快速入门
    2.1核心概念
    2.1.1数据仓库、OLAP与BI
    2.1.2维度和度量
    2.1.3事实表和维度表
    2.1.4 Cube、Cuboid和
    Cube Segment
    2.2在Hive中准备数据
    2.2.1星形模型
    2.2.2维度表的设计
    2.2.3 Hive表分区
    2.2.4了解维度的基数
    2.2.5 SampleData
    2.3设计Cube
    2.3.1导入Hive表定义
    2.3.2创建数据模型
    2.3.3创建CubP
    2.4构建Cube
    第3章增量构建
    第4章流式构建
    第5章查询和可视化
    第6章Cube优化
    第7章应用案例分析
    第8章扩展Apache Kyin
    第9章Apache Kyin的企业级功能
    第10章运维管理
    第11章参与开源
    第12章Apache Kyin的未来
  • 内容简介:
    　　本书第1章介绍ApacheKylin的历史、技术原理和产品定位，帮助用户了解何时和为何使用Kylin。第2章通过一个具体的案例快速入门，讲解Kylin核心概念、Cube建模和SQL连接查询这些基本使用。第3、4章讲解增量构建和进一步的流式构建，是大多数案例典型配置。第5、6章是针对查询和可视化、Cube调优的两个专门章节，适合较高级的用户。第7章是一系列有行业特点的具体案例分析，贯穿之前的所有概念。第8、9章讲ApacheKylin的扩展和企业级高级功能，技术性较强，会有较多的代码示例。第10章讲运维管理，从安装配置、监控维护到常见的问题和修复。全书后两章谈ApacheKylin开源社区和项目发展规划。
  • 作者简介:
    　　本书将由李扬为首的麒麟技术团队撰写。团队是Apache Kylin的主创团队，是了解麒麟技术的一个团队。
    　　李扬是大数据架构师和工程师，专注大数据分析技术。他是Apache Kylin管理委员会成员，也是Kyligence Inc.（一家专业提供大数据商务智能服务的创业公司）创始人之一。李扬是Apache Kylin主创团队的架构师和技术负责人，在eBay期间从2014年开始开发Kylin项目。之前，李扬在IBM工作8年，在摩根士丹利工作2年。在IBM期间，他是“杰出技术贡献奖”的获奖者，曾担任InfoSphere BigInsights的技术负责人，负责Hadoop开源产品架构。在摩根士丹利期间，李扬担任副总裁，负责全球监管报表基础架构。
  • 目录:
    推荐序推荐序二推荐序三推荐序四前言第1章Apache Kylin概述
    1.1背景和历史
    1.2ApacheKyin的使命
    1.3 ApacheKylin的工作原理
    1.3.1维度和度量简介
    1.3.2 Cube和Cuboid
    1.3.3工作原理 。
    1.4 ApacheKylin的技术架构
    1.5 ApacheKylin的主要特点
    1.5.1标准SQL接口
    1.5.2支持超大数据集
    1.5.3亚秒级响应
    1.5.4可伸缩性和高吞吐率
    1.5.5 BI及可视化工具集成
    1.6与其他开源产品比较
    1.7小结第2章快速入门
    2.1核心概念
    2.1.1数据仓库、OLAP与BI
    2.1.2维度和度量
    2.1.3事实表和维度表
    2.1.4 Cube、Cuboid和
    Cube Segment
    2.2在Hive中准备数据
    2.2.1星形模型
    2.2.2维度表的设计
    2.2.3 Hive表分区
    2.2.4了解维度的基数
    2.2.5 SampleData
    2.3设计Cube
    2.3.1导入Hive表定义
    2.3.2创建数据模型
    2.3.3创建CubP
    2.4构建Cube
    第3章增量构建
    第4章流式构建
    第5章查询和可视化
    第6章Cube优化
    第7章应用案例分析
    第8章扩展Apache Kyin
    第9章Apache Kyin的企业级功能
    第10章运维管理
    第11章参与开源
    第12章Apache Kyin的未来
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