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高等院校数学·统计学教材系列：常用数学软件教程

作者: 冉启康著 , 张振宇著 , 张立柱著

出版社: 人民邮电出版社

出版时间: 2008-10

版次: 1

ISBN: 9787115185815

定价: 30.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 261页

字数: 353千字

正文语种: 简体中文

丛书: 高等院校数学·统计学教材

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>计算机与互联网

18人买过

《高等院校数学?统计学教材系列?常用数学软件教程》主要介绍了目前在经济、统计和数学领域中广泛使用的5种软件的使用方法。第1章介绍了统计软件SAS及其在矩阵计算、回归分析及相关分析中的应用，第2章主要介绍了计量经济学软件Eviews及其在回归分析、时间序列分析及面板数据中的应用，第3章从数值计算角度介绍了数学软件MATLAB及其在数学中的应用，第4章对如何应用Mathematica作了较为详细的介绍，第5章简要介绍了数学排版软件LaTeX。
《高等院校数学?统计学教材系列?常用数学软件教程》可作为高等院校数学、计量经济学或统计学本科生及研究生的实验课教材，也可供在经济、统计、金融等领域从事定量分析的工作人员参考。冉启康，男，2001年3月毕业于上海交通大学应用数学系，获理学博士学位。2001年在上海财经大学被聘为副教授，2002年被聘为硕士生导师，主要从事数学软件、随机分析、金融数学、计量经济学的教学和科研工作，在国内外先后发表了论文20余篇。张振宇男，1974年8月生，上海人，2003年1月于复旦大学数学研究所获得理学博士学位，2003年3月进入复旦大学力学与工程科学系流体力学博士后流动站开始计算流体动力学的博士后研究工作，2005年12月出站，并进入上海财经大学应用数学系任教至今，目前为上海财经大学应用数学系副教授，主要研究方向为亏损矩阵特征灵敏度分析、数值计算方法和计算流体动力学，在国内外杂志上共发表论文15篇，其中在SCI杂志上共发表论文8篇，其中7篇是第一作者，有2篇发表在国际项尖杂志PhysicalReviewE上。
张立柱，男，1973年生，内蒙古人，2003年于北京大学博士毕业，专业计算流体力学，同年进入上海交通大学船建学院博士后科研流动站做博士后，2005年进入上海财经大学应用数学系执教至今。第1章SAS软件应用1
1.1SAS的主界面1
1.2SAS数据集2
1.2.1数据集的概念2
1.2.2数据集的建立3
1.2.3数据集的编辑12
1.3SAS的IML模块14
1.4SAS在线性回归中的应用17
1.4.1REG过程使用说明18
1.4.2GLM过程使用举例30
1.5SAS在非线性回归中的应用31
1.5.1Nlin过程介绍31
1.5.2Nlin过程语句说明32
1.6SAS在相关分析中的应用37
参考文献41

第2章Eviews软件在计量经济学中的应用42
2.1Eviews的数据文件42
2.1.1Eviews主窗口简介42
2.1.2Eviews工作文件的创建43
2.1.3数据输入44
2.1.4群对象46
2.1.5数据编辑47
2.1.6从其他格式的数据文件中调取数据48
2.2Eviews的表达式及函数49
2.2.1Eviews的表达式49
2.2.2Eviews的函数50
2.3Eviews的图像51
2.4用Eviews作序列的统计分析54
2.4.1单个序列的统计分析54
2.4.2多个序列的统计分析55
2.5Eviews在线性回归分析中的应用56
2.5.1一元线性回归分析56
2.5.2多元线性回归分析60
2.6Eviews在检验异方差中的应用62
2.7Eviews在检验自相关中的应用68
2.8Eviews在检验多重共线性中的应用71
2.9Eviews在联立方程模型中的应用74
2.10Eviews在非线性模型中的应用78
2.11Eviews在时间序列分析中的应用80
2.11.1时间序列的平稳性及其检验80
2.11.2平稳时间序列的建模（ARMA（p，q）模型）85
2.11.3非平稳时间序列的，建模88
2.12Eviews在面板数据中的应用89
2.13Eviews编程初步96
2.13.1编程基础97
2.13.2程序变量97
2.13.3程序控制语句99
参考文献103

第3章MATLAB使用基础104
3.1MATLAB的标识符和变量106
3.2数值矩阵107
3.2.1系统变量名107
3.2.2数值矩阵的创建107
3.2.3数值矩阵元素的编辑113
3.2.4数值矩阵的运算法则（1）116
3.2.5数值矩阵的运算法则（2）122
3.3字符串和符号矩阵128
3.3.1字符串和自定义函数128
3.3.2符号变量133
3.3.3创建符号矩阵137
3.3.4编辑符号矩阵的元素138
3.3.5符号矩阵的运算法则139
3.3.6符号矩阵的特有指令140
3.4使用MATLAB绘制图形145
3.4.1MATLAB中的图形145
3.4.2绘制二维图形147
3.4.3图形控制指令154
3.4.4绘制三维图形157
3.5MATLAB编程164
3.5.1MATLAB的编程集成环境164
3.5.2两类M-文件165
3.5.3关系和逻辑运算168
3.5.4程序控制结构170
3.5.5两类M-文件的转换177
3.5.6编程中的一些控制指令178
参考文献179

第4章Mathematica使用基础180
4.1Mathematica简介180
4.2基本代数运算185
4.2.1代数式化简185
4.2.2代数式的展开与因式分解188
4.2.3三角函数的处理190
4.2.4多项式运算191
4.2.5方程求根194
4.3微积分196
4.3.1求极限196
4.3.2导数与微分198
4.3.3积分199
4.3.4级数201
4.3.5微分方程203
4.3.6函数的最大值与最小值204
4.4线性代数205
4.4.1矩阵定义205
4.4.2矩阵运算209
4.5概率统计215
4.5.1一些基本概念215
4.5.2常用分布216
4.5.3区间估计218
4.6程序设计220
参考文献223

第5章LaTeX使用简介224
5.1TeX简介224
5.1.1TeX的历史224
5.1.2TeX的优点225
5.1.3TeX的缺点226
5.2TeX文档的输入和编译226
5.2.1文档的输入226
5.2.2文档的编译228
5.3用TeX编排论文229
5.4数学公式232
5.4.1数学环境232
5.4.2一些常用输入233
5.4.3数学符号235
5.5项目列表241
5.6表格245
5.7插入图形248
5.7.1在TeX文档中插入图形250
5.7.2浮动图形252
5.8幻灯片253
5.8.1安装253
5.8.2编写第一张幻灯片254
5.8.3加入标题、目录、主题外观等内容255
5.9中文环境258

参考文献261
内容简介:
《高等院校数学?统计学教材系列?常用数学软件教程》主要介绍了目前在经济、统计和数学领域中广泛使用的5种软件的使用方法。第1章介绍了统计软件SAS及其在矩阵计算、回归分析及相关分析中的应用，第2章主要介绍了计量经济学软件Eviews及其在回归分析、时间序列分析及面板数据中的应用，第3章从数值计算角度介绍了数学软件MATLAB及其在数学中的应用，第4章对如何应用Mathematica作了较为详细的介绍，第5章简要介绍了数学排版软件LaTeX。
《高等院校数学?统计学教材系列?常用数学软件教程》可作为高等院校数学、计量经济学或统计学本科生及研究生的实验课教材，也可供在经济、统计、金融等领域从事定量分析的工作人员参考。
作者简介:
冉启康，男，2001年3月毕业于上海交通大学应用数学系，获理学博士学位。2001年在上海财经大学被聘为副教授，2002年被聘为硕士生导师，主要从事数学软件、随机分析、金融数学、计量经济学的教学和科研工作，在国内外先后发表了论文20余篇。张振宇男，1974年8月生，上海人，2003年1月于复旦大学数学研究所获得理学博士学位，2003年3月进入复旦大学力学与工程科学系流体力学博士后流动站开始计算流体动力学的博士后研究工作，2005年12月出站，并进入上海财经大学应用数学系任教至今，目前为上海财经大学应用数学系副教授，主要研究方向为亏损矩阵特征灵敏度分析、数值计算方法和计算流体动力学，在国内外杂志上共发表论文15篇，其中在SCI杂志上共发表论文8篇，其中7篇是第一作者，有2篇发表在国际项尖杂志PhysicalReviewE上。
张立柱，男，1973年生，内蒙古人，2003年于北京大学博士毕业，专业计算流体力学，同年进入上海交通大学船建学院博士后科研流动站做博士后，2005年进入上海财经大学应用数学系执教至今。
目录:
第1章SAS软件应用1
1.1SAS的主界面1
1.2SAS数据集2
1.2.1数据集的概念2
1.2.2数据集的建立3
1.2.3数据集的编辑12
1.3SAS的IML模块14
1.4SAS在线性回归中的应用17
1.4.1REG过程使用说明18
1.4.2GLM过程使用举例30
1.5SAS在非线性回归中的应用31
1.5.1Nlin过程介绍31
1.5.2Nlin过程语句说明32
1.6SAS在相关分析中的应用37
参考文献41

第2章Eviews软件在计量经济学中的应用42
2.1Eviews的数据文件42
2.1.1Eviews主窗口简介42
2.1.2Eviews工作文件的创建43
2.1.3数据输入44
2.1.4群对象46
2.1.5数据编辑47
2.1.6从其他格式的数据文件中调取数据48
2.2Eviews的表达式及函数49
2.2.1Eviews的表达式49
2.2.2Eviews的函数50
2.3Eviews的图像51
2.4用Eviews作序列的统计分析54
2.4.1单个序列的统计分析54
2.4.2多个序列的统计分析55
2.5Eviews在线性回归分析中的应用56
2.5.1一元线性回归分析56
2.5.2多元线性回归分析60
2.6Eviews在检验异方差中的应用62
2.7Eviews在检验自相关中的应用68
2.8Eviews在检验多重共线性中的应用71
2.9Eviews在联立方程模型中的应用74
2.10Eviews在非线性模型中的应用78
2.11Eviews在时间序列分析中的应用80
2.11.1时间序列的平稳性及其检验80
2.11.2平稳时间序列的建模（ARMA（p，q）模型）85
2.11.3非平稳时间序列的，建模88
2.12Eviews在面板数据中的应用89
2.13Eviews编程初步96
2.13.1编程基础97
2.13.2程序变量97
2.13.3程序控制语句99
参考文献103

第3章MATLAB使用基础104
3.1MATLAB的标识符和变量106
3.2数值矩阵107
3.2.1系统变量名107
3.2.2数值矩阵的创建107
3.2.3数值矩阵元素的编辑113
3.2.4数值矩阵的运算法则（1）116
3.2.5数值矩阵的运算法则（2）122
3.3字符串和符号矩阵128
3.3.1字符串和自定义函数128
3.3.2符号变量133
3.3.3创建符号矩阵137
3.3.4编辑符号矩阵的元素138
3.3.5符号矩阵的运算法则139
3.3.6符号矩阵的特有指令140
3.4使用MATLAB绘制图形145
3.4.1MATLAB中的图形145
3.4.2绘制二维图形147
3.4.3图形控制指令154
3.4.4绘制三维图形157
3.5MATLAB编程164
3.5.1MATLAB的编程集成环境164
3.5.2两类M-文件165
3.5.3关系和逻辑运算168
3.5.4程序控制结构170
3.5.5两类M-文件的转换177
3.5.6编程中的一些控制指令178
参考文献179

第4章Mathematica使用基础180
4.1Mathematica简介180
4.2基本代数运算185
4.2.1代数式化简185
4.2.2代数式的展开与因式分解188
4.2.3三角函数的处理190
4.2.4多项式运算191
4.2.5方程求根194
4.3微积分196
4.3.1求极限196
4.3.2导数与微分198
4.3.3积分199
4.3.4级数201
4.3.5微分方程203
4.3.6函数的最大值与最小值204
4.4线性代数205
4.4.1矩阵定义205
4.4.2矩阵运算209
4.5概率统计215
4.5.1一些基本概念215
4.5.2常用分布216
4.5.3区间估计218
4.6程序设计220
参考文献223

第5章LaTeX使用简介224
5.1TeX简介224
5.1.1TeX的历史224
5.1.2TeX的优点225
5.1.3TeX的缺点226
5.2TeX文档的输入和编译226
5.2.1文档的输入226
5.2.2文档的编译228
5.3用TeX编排论文229
5.4数学公式232
5.4.1数学环境232
5.4.2一些常用输入233
5.4.3数学符号235
5.5项目列表241
5.6表格245
5.7插入图形248
5.7.1在TeX文档中插入图形250
5.7.2浮动图形252
5.8幻灯片253
5.8.1安装253
5.8.2编写第一张幻灯片254
5.8.3加入标题、目录、主题外观等内容255
5.9中文环境258

参考文献261

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