如何创造思维：人类思想所揭示出的奥秘

作者: [美] 雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）著 , 盛杨燕译

出版社: 浙江人民出版社

出版时间: 2014-01

版次: 1

ISBN: 9787213058646

定价: 62.90

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 300页

字数: 275千字

正文语种: 简体中文

原版书名: How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed

丛书: 湛庐文化

分类: 计算机与互联网

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　　2045年，人工智能将人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代，“奇点”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？
　　库兹韦尔把“奇点”当做一个的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、链接数目、思考能力，将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。
　　库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。　　[美]雷·库兹韦尔（RayKurzweil），21世纪最伟大的预言家，奇点大学校长，谷歌公司工程总监。
　　天才发明家，被誉为“爱迪生的合法继承人”，获得了美国国家技术奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项，并入选美国发明家名人堂。
　　创立了“库兹韦尔定律”，指出“技术力量正以指数规律快速发展”。同时预测：2027年电脑将在智能上超过人脑，2045年“奇点”出现——“严格生物学意义上的”人类将不复存在。各方赞誉推荐序解放思想段永朝·跨界思想家财讯传媒集团首席战略官前言揭开人脑思维的奥秘

第1章自然界的思想实验历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。思想实验1：大峡谷和大洞穴的形成思想实验2：驾乘光束大脑新皮质的统一模式第2章思考的思想实验大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。思考，人脑不同于计算机记忆是连贯有序的联想因触发而生记忆的结构是层级的第3章大脑新皮质模型大脑新皮质分6层，共包含300亿个神经元，它们又组成了3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：无目标思维和导向式思维，做梦就是无目标思维实例。分层模式模式结构流向大脑新皮质模式识别器的数据本质自联想和恒常性学习思想的语言梦的语言模型的根源
第4章人类的大脑新皮质尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进，但是，智力仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。智力，一个重要的进化分支新皮质的分层学习能力积木式神经元集合视觉皮质与通用算法第5章旧脑虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。感觉传导路丘脑海马体小脑快乐与恐惧第6章卓越的能力人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。天分创造力爱情第7章仿生数码新皮质我们现在已能模拟包含160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标，预计2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。“隐马尔可夫模型”让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。脑模拟神经网络矢量量化用隐马尔可夫模型解读你的思维进化（遗传）算法列表处理语言LISP分层储存系统人工智能的前沿：登上能力层级顶端创造思维的策略
第8章计算机思维的4大基础尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯·诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。基础1：准确的沟通、记忆和计算能力基础2：计算的通用性基础3：冯·诺依曼结构基础4：按大脑核心算法进行创造性思考第9章思维的思想实验3意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergentproperty），“感受性”（qualia）是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现“永生”。谁是有意识的你必须有信仰我们能够意识到什么呢东方是东方，西方是西方自由意志身份
第10章有关思维的库兹韦尔定律信息技术的发展，都遵循着库兹韦尔定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联网上，每秒比特的传递量每16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近100微米。生物医学信息传输大脑研究第11章反对的声音库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗·艾伦对“指数发展”说完全持否定态度。罗杰斯·彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰·赛尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。“奇点遥远”论“量子计算能力缺失”论“无意识”论后记拥抱“奇点”注释译者后记
内容简介:
　　2045年，人工智能将人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代，“奇点”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？
　　库兹韦尔把“奇点”当做一个的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、链接数目、思考能力，将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。
　　库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。
作者简介:
　　[美]雷·库兹韦尔（RayKurzweil），21世纪最伟大的预言家，奇点大学校长，谷歌公司工程总监。
　　天才发明家，被誉为“爱迪生的合法继承人”，获得了美国国家技术奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项，并入选美国发明家名人堂。
　　创立了“库兹韦尔定律”，指出“技术力量正以指数规律快速发展”。同时预测：2027年电脑将在智能上超过人脑，2045年“奇点”出现——“严格生物学意义上的”人类将不复存在。
目录:
各方赞誉推荐序解放思想段永朝·跨界思想家财讯传媒集团首席战略官前言揭开人脑思维的奥秘

第1章自然界的思想实验历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。思想实验1：大峡谷和大洞穴的形成思想实验2：驾乘光束大脑新皮质的统一模式第2章思考的思想实验大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。思考，人脑不同于计算机记忆是连贯有序的联想因触发而生记忆的结构是层级的第3章大脑新皮质模型大脑新皮质分6层，共包含300亿个神经元，它们又组成了3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：无目标思维和导向式思维，做梦就是无目标思维实例。分层模式模式结构流向大脑新皮质模式识别器的数据本质自联想和恒常性学习思想的语言梦的语言模型的根源
第4章人类的大脑新皮质尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进，但是，智力仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。智力，一个重要的进化分支新皮质的分层学习能力积木式神经元集合视觉皮质与通用算法第5章旧脑虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。感觉传导路丘脑海马体小脑快乐与恐惧第6章卓越的能力人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。天分创造力爱情第7章仿生数码新皮质我们现在已能模拟包含160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标，预计2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。“隐马尔可夫模型”让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。脑模拟神经网络矢量量化用隐马尔可夫模型解读你的思维进化（遗传）算法列表处理语言LISP分层储存系统人工智能的前沿：登上能力层级顶端创造思维的策略
第8章计算机思维的4大基础尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯·诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。基础1：准确的沟通、记忆和计算能力基础2：计算的通用性基础3：冯·诺依曼结构基础4：按大脑核心算法进行创造性思考第9章思维的思想实验3意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergentproperty），“感受性”（qualia）是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现“永生”。谁是有意识的你必须有信仰我们能够意识到什么呢东方是东方，西方是西方自由意志身份
第10章有关思维的库兹韦尔定律信息技术的发展，都遵循着库兹韦尔定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联网上，每秒比特的传递量每16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近100微米。生物医学信息传输大脑研究第11章反对的声音库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗·艾伦对“指数发展”说完全持否定态度。罗杰斯·彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰·赛尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。“奇点遥远”论“量子计算能力缺失”论“无意识”论后记拥抱“奇点”注释译者后记