计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目

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作者:
出版社: 中国人民大学出版社
2015-05
版次: 5
ISBN: 9787300208152
定价: 99.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 768页
正文语种: 简体中文
原版书名: Introductory Econometrics a Modern Approach
分类: 经济
  •   《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》是一本经典的初级计量经济学教材,语言通俗易懂,且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与传统的教材不同,《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。  《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》的主要特点是:  (1)不需要具备高深的数学知识,读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。  (2)强调计量经济学在实际问题中的应用。  (3)含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。要求学生能根据所学知识仔细地推理。  (4)课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授,而不会影响教学的连续性。  (5)《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》英文原版书配有内容丰富的网络教学资源,包括教学手册、多媒体教学课件、试题库等。  《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材,还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。   杰弗里·M·伍德里奇,是密歇根州立大学经济学特聘教授,1991年以来一直在该校任教。1986—1991年,伍德里奇博士曾是麻省理工学院的经济学助教。他予1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位,并于1986年在加州大学圣迭戈分校获经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表了30多篇学术论文,参与过多部著作中的篇章写作。他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》(EconometricAnalysisofCrossSectionandPanelData)一书的作者。他所获的奖项包括:斯隆(AlfredP.Sloan)研究奖,《计量经济理论》(EconometricTheory)的PluraScripsit奖,《应用计量经济学杂志》(JournalofAppliedEconometrics)的斯通(RichardStone)爵士奖,以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会(EconometricSociety)和《计量经济学杂志》(JournalofEconometric)的资深会员。 第1章计量经济学的性质与经济数据1.1什么是计量经济学1.2经验经济分析的步骤1.3经济数据的结构1.4计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念本章小结关键术语习题计算机练习第一篇横截面数据的回归分析第2章简单回归模型2.1简单回归模型的定义2.2普通最小二乘法的推导2.3OLS的操作技巧2.4度量单位和函数形式2.5OLS估计量的期望值和方差2.6过原点回归及对常数回归本章小结关键术语习题计算机练习第3章多元回归分析:估计3.1使用多元回归的动因3.2普通最小二乘法的操作和解释3.3OLS估计量的期望值3.4OLS估计量的方差3.5OLS的有效性:高斯马尔科夫定理3.6对多元回归分析语言的一些说明本章小结关键术语习题计算机练习第4章多元回归分析:推断4.1OLS估计量的抽样分布4.2检验对单个总体参数的假设:t检验4.3置信区间4.4检验关于参数的一个线性组合假设4.5对多个线性约束的检验:F检验4.6报告回归结果本章小结关键术语习题计算机练习第5章多元回归分析:OLS的渐近性5.1一致性5.2渐近正态和大样本推断5.3OLS的渐近有效性本章小结关键术语习题计算机练习第6章多元回归分析:深入专题6.1数据的测度单位对OLS统计量的影响6.2对函数形式的进一步讨论6.3拟合优度和回归元选择的进一步探讨6.4预测和残差分析本章小结关键术语习题计算机练习第7章含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量7.1对定性信息的描述7.2只有一个虚拟自变量7.3使用多类别虚拟变量7.4涉及虚拟变量的交互作用7.5二值因变量:线性概率模型7.6对政策分析和项目评价的进一步讨论7.7离散因变量的回归结果解释本章小结关键术语习题计算机练习第8章异方差性8.1异方差性对OLS所造成的影响8.2OLS估计后的异方差-稳健推断8.3对异方差性的检验8.4加权最小二乘估计8.5再议线性概率模型本章小结关键术语习题计算机练习第9章模型设定和数据问题的深入探讨9.1函数形式误设9.2对法观测解释变量使用代理变量9.3随机斜率模型9.4有测量误差时OLS的性质9.5数据缺失、非随机样本和异常观测9.6最小绝对离差估计本章小结关键术语习题计算机练习第二篇时间序列数据的回归分析第10章时间序列数据的基本回归分析10.1时间序列数据的性质10.2时间序列回归模型的例子10.3经典假设下OLS的有限样本性质10.4函数形式、虚拟变量和指数10.5趋势和季节性本章小结关键术语习题计算机练习第11章OLS用于时间序列数据的其他问题11.1平稳和弱相关时间序列11.2OLS的渐近性质11.3回归分析中使用高度持续性时间序列11.4动态完备模型和序列相关11.5时间序列模型的同方差假定本章小结关键术语习题计算机练习第12章时间序列回归中的序列相关和异方差性12.1含序列相关误差时OLS的性质12.2序列相关的检验12.3回归元严格外生时序列相关的修正12.4差分和序列相关12.5在OLS后的序列相关-稳健推断12.6时间序列回归中的异方差性本章小结关键术语习题计算机练习第三篇高级专题讨论第13章跨时横截面的混合:简单面板数据方法13.1跨时独立横截面的混合132利用混合横截面做政策分析13.3两时期面板数据分析13.4用两期面板数据做政策分析13.5多于两期的差分法本章小结关键术语习题计算机练习第14章高级的面板数据方法14.1固定效应估计法14.2随机效应模型14.3相关随机效应方法14.4把面板数据方法用于其他的数据结构本章小结关键术语习题计算机练习第15章工具变量估计与两阶段最小二乘法15.1动机:简单回归模型中的遗漏变量15.2多元回归模型的IV估计15.3两阶段最小二乘15.4变量误差问题的IV解决方法15.5内生性检验与过度识别约束检验15.6.异方差条件下的2SLS15.72SLS应用于时间序列方程15.82SLS应用于混合横截面和面板数据本章小结关键术语习题计算机练习第16章联立方程模型16.1联立方程模型的性质16.2OLS中的联立性偏误16.3结构方程的识别和估计16.4多于两个方程的系统16.5利用时间序列的联立方程模型16.6利用面板数据的联立方程模型本章小结关键术语习题计算机练习第17章限值因变量模型和样本选择纠正17.1二值响应的对数单位和概率单位模型17.2用于角点解响应的托宾模型17.3泊松回归模型17.4删截和断尾回归模型17.5样本选择纠正本章小结关键术语习题计算机练习第18章时间序列高级专题18.1限分布滞后模型18.2单位根检验18.3伪回归18.4协整和误差修正模型18.5预测本章小结关键术语习题计算机练习第19章一个经验项目的实施19.1问题的提出19.2文献回顾19.3数据的收集19.4计量经济分析19.5实证论文的写作本章小结关键术语样本经验项目期刊列表数据资源附录附录2A第2章附录最小化残差平方和附录3A第3章附录3A.1对方程(3.13)中一阶条件的推导3A.2对方程(3.22)的推导3A.3对定理3.1的证明3A.4一般情形中的遗漏变量偏误3A.5对定理3.2的证明3A.6对定理3.4的证明附录5A第5章附录附录6A第6章附录自助法简介附录13A第13章附录13A.1用一阶差分做混合OLS的假定13A.2计算未知形式异方差和序列相关的稳健标准误附录14A第14章附录14A.1关于固定效应和随机效应的假定14A.2固定效应和随机效应的对异方差与序列相关的稳健标准误附录15A第15章附录15A.两阶段最小二乘的假定15A.2假定2SLS.1(参数的线性)15A.3假定2SLS.2(随机抽样)15A.4假定2SLS.3(秩条件)15A.5假定2SLS.4(外生工具变量)15A.6定理15A.15A.7假定2SLS.5(同方差性)15A.8定理15A.15A.9定理15A.15A.10假定2SLS.6(序列相关)附录17A第17章附录17A.1含解释变量的极大似然估计附录17B第17章附录17B.1限值因变量模型中的渐近标准误附录A基本数学工具A.1求和算子与描述统计量A.2线性函数的性质A.3比例与百分数A.4若干特殊函数及其性质A.5微分学本章小结关键术语习题附录B概率论基础B.1随机变量及其概率分布B.2联合分布、条件分布与独立性B.3概率分布的特征B.4联合与条件分布的特征B.5正态及其有关分布本章小结关键术语习题附录C数理统计基础C.1总体、参数与随机抽样C.2估计量的有限样本性质C.3估计量的渐近或大样本性质C.4参数估计的一般方法C.5区间估计与置信区间C.6假设检验C.7关于符号的备注本章小结关键术语习题附录D矩阵代数概述D.1基本定义D.2矩阵运算D.3线性独立与矩阵的秩D.4二次型与正定矩阵D.5幂等矩阵D.6线性形式和二次型的微分D.7随机向量的矩和分布本章小结关键术语习题附录E矩阵形式的线性回归模型E.1模型与普通最小二乘估计E.2OLS的有限样本性质E.3统计推断E.4某些渐近分析本章小结关键术语习题附录F各章思考题答案附录G统计用表参考文献术语表译后记
  • 内容简介:
      《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》是一本经典的初级计量经济学教材,语言通俗易懂,且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与传统的教材不同,《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。  《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》的主要特点是:  (1)不需要具备高深的数学知识,读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。  (2)强调计量经济学在实际问题中的应用。  (3)含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。要求学生能根据所学知识仔细地推理。  (4)课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授,而不会影响教学的连续性。  (5)《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》英文原版书配有内容丰富的网络教学资源,包括教学手册、多媒体教学课件、试题库等。  《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材,还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。
  • 作者简介:
      杰弗里·M·伍德里奇,是密歇根州立大学经济学特聘教授,1991年以来一直在该校任教。1986—1991年,伍德里奇博士曾是麻省理工学院的经济学助教。他予1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位,并于1986年在加州大学圣迭戈分校获经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表了30多篇学术论文,参与过多部著作中的篇章写作。他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》(EconometricAnalysisofCrossSectionandPanelData)一书的作者。他所获的奖项包括:斯隆(AlfredP.Sloan)研究奖,《计量经济理论》(EconometricTheory)的PluraScripsit奖,《应用计量经济学杂志》(JournalofAppliedEconometrics)的斯通(RichardStone)爵士奖,以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会(EconometricSociety)和《计量经济学杂志》(JournalofEconometric)的资深会员。
  • 目录:
    第1章计量经济学的性质与经济数据1.1什么是计量经济学1.2经验经济分析的步骤1.3经济数据的结构1.4计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念本章小结关键术语习题计算机练习第一篇横截面数据的回归分析第2章简单回归模型2.1简单回归模型的定义2.2普通最小二乘法的推导2.3OLS的操作技巧2.4度量单位和函数形式2.5OLS估计量的期望值和方差2.6过原点回归及对常数回归本章小结关键术语习题计算机练习第3章多元回归分析:估计3.1使用多元回归的动因3.2普通最小二乘法的操作和解释3.3OLS估计量的期望值3.4OLS估计量的方差3.5OLS的有效性:高斯马尔科夫定理3.6对多元回归分析语言的一些说明本章小结关键术语习题计算机练习第4章多元回归分析:推断4.1OLS估计量的抽样分布4.2检验对单个总体参数的假设:t检验4.3置信区间4.4检验关于参数的一个线性组合假设4.5对多个线性约束的检验:F检验4.6报告回归结果本章小结关键术语习题计算机练习第5章多元回归分析:OLS的渐近性5.1一致性5.2渐近正态和大样本推断5.3OLS的渐近有效性本章小结关键术语习题计算机练习第6章多元回归分析:深入专题6.1数据的测度单位对OLS统计量的影响6.2对函数形式的进一步讨论6.3拟合优度和回归元选择的进一步探讨6.4预测和残差分析本章小结关键术语习题计算机练习第7章含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量7.1对定性信息的描述7.2只有一个虚拟自变量7.3使用多类别虚拟变量7.4涉及虚拟变量的交互作用7.5二值因变量:线性概率模型7.6对政策分析和项目评价的进一步讨论7.7离散因变量的回归结果解释本章小结关键术语习题计算机练习第8章异方差性8.1异方差性对OLS所造成的影响8.2OLS估计后的异方差-稳健推断8.3对异方差性的检验8.4加权最小二乘估计8.5再议线性概率模型本章小结关键术语习题计算机练习第9章模型设定和数据问题的深入探讨9.1函数形式误设9.2对法观测解释变量使用代理变量9.3随机斜率模型9.4有测量误差时OLS的性质9.5数据缺失、非随机样本和异常观测9.6最小绝对离差估计本章小结关键术语习题计算机练习第二篇时间序列数据的回归分析第10章时间序列数据的基本回归分析10.1时间序列数据的性质10.2时间序列回归模型的例子10.3经典假设下OLS的有限样本性质10.4函数形式、虚拟变量和指数10.5趋势和季节性本章小结关键术语习题计算机练习第11章OLS用于时间序列数据的其他问题11.1平稳和弱相关时间序列11.2OLS的渐近性质11.3回归分析中使用高度持续性时间序列11.4动态完备模型和序列相关11.5时间序列模型的同方差假定本章小结关键术语习题计算机练习第12章时间序列回归中的序列相关和异方差性12.1含序列相关误差时OLS的性质12.2序列相关的检验12.3回归元严格外生时序列相关的修正12.4差分和序列相关12.5在OLS后的序列相关-稳健推断12.6时间序列回归中的异方差性本章小结关键术语习题计算机练习第三篇高级专题讨论第13章跨时横截面的混合:简单面板数据方法13.1跨时独立横截面的混合132利用混合横截面做政策分析13.3两时期面板数据分析13.4用两期面板数据做政策分析13.5多于两期的差分法本章小结关键术语习题计算机练习第14章高级的面板数据方法14.1固定效应估计法14.2随机效应模型14.3相关随机效应方法14.4把面板数据方法用于其他的数据结构本章小结关键术语习题计算机练习第15章工具变量估计与两阶段最小二乘法15.1动机:简单回归模型中的遗漏变量15.2多元回归模型的IV估计15.3两阶段最小二乘15.4变量误差问题的IV解决方法15.5内生性检验与过度识别约束检验15.6.异方差条件下的2SLS15.72SLS应用于时间序列方程15.82SLS应用于混合横截面和面板数据本章小结关键术语习题计算机练习第16章联立方程模型16.1联立方程模型的性质16.2OLS中的联立性偏误16.3结构方程的识别和估计16.4多于两个方程的系统16.5利用时间序列的联立方程模型16.6利用面板数据的联立方程模型本章小结关键术语习题计算机练习第17章限值因变量模型和样本选择纠正17.1二值响应的对数单位和概率单位模型17.2用于角点解响应的托宾模型17.3泊松回归模型17.4删截和断尾回归模型17.5样本选择纠正本章小结关键术语习题计算机练习第18章时间序列高级专题18.1限分布滞后模型18.2单位根检验18.3伪回归18.4协整和误差修正模型18.5预测本章小结关键术语习题计算机练习第19章一个经验项目的实施19.1问题的提出19.2文献回顾19.3数据的收集19.4计量经济分析19.5实证论文的写作本章小结关键术语样本经验项目期刊列表数据资源附录附录2A第2章附录最小化残差平方和附录3A第3章附录3A.1对方程(3.13)中一阶条件的推导3A.2对方程(3.22)的推导3A.3对定理3.1的证明3A.4一般情形中的遗漏变量偏误3A.5对定理3.2的证明3A.6对定理3.4的证明附录5A第5章附录附录6A第6章附录自助法简介附录13A第13章附录13A.1用一阶差分做混合OLS的假定13A.2计算未知形式异方差和序列相关的稳健标准误附录14A第14章附录14A.1关于固定效应和随机效应的假定14A.2固定效应和随机效应的对异方差与序列相关的稳健标准误附录15A第15章附录15A.两阶段最小二乘的假定15A.2假定2SLS.1(参数的线性)15A.3假定2SLS.2(随机抽样)15A.4假定2SLS.3(秩条件)15A.5假定2SLS.4(外生工具变量)15A.6定理15A.15A.7假定2SLS.5(同方差性)15A.8定理15A.15A.9定理15A.15A.10假定2SLS.6(序列相关)附录17A第17章附录17A.1含解释变量的极大似然估计附录17B第17章附录17B.1限值因变量模型中的渐近标准误附录A基本数学工具A.1求和算子与描述统计量A.2线性函数的性质A.3比例与百分数A.4若干特殊函数及其性质A.5微分学本章小结关键术语习题附录B概率论基础B.1随机变量及其概率分布B.2联合分布、条件分布与独立性B.3概率分布的特征B.4联合与条件分布的特征B.5正态及其有关分布本章小结关键术语习题附录C数理统计基础C.1总体、参数与随机抽样C.2估计量的有限样本性质C.3估计量的渐近或大样本性质C.4参数估计的一般方法C.5区间估计与置信区间C.6假设检验C.7关于符号的备注本章小结关键术语习题附录D矩阵代数概述D.1基本定义D.2矩阵运算D.3线性独立与矩阵的秩D.4二次型与正定矩阵D.5幂等矩阵D.6线性形式和二次型的微分D.7随机向量的矩和分布本章小结关键术语习题附录E矩阵形式的线性回归模型E.1模型与普通最小二乘估计E.2OLS的有限样本性质E.3统计推断E.4某些渐近分析本章小结关键术语习题附录F各章思考题答案附录G统计用表参考文献术语表译后记
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