现代智能算法理论及应用（第2版）
出版时间:
2009-03
版次:
2
ISBN:
9787030211378
定价:
68.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
461页
字数:
581千字
正文语种:
简体中文
14人买过
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《现代智能算法理论及应用(第2版)》围绕智能算法中混沌加密、控制与预测算法、粒子群优化算法、多Agent算法展开一系列研究。首先针对信息的保密和系统的安全性，考虑不完备引起的信息安全问题日益突现，将混沌理论与数字水印技术、数字隐藏技术、控制、预测结合起来进行理论和应用研究；然后介绍粒子群算法的基本原理及并行实现，探讨其在工程问题中的应用；最后介绍多Agent的基本理论和结构，研究其在数据分类、故障诊断及故障预测中的应用。
全书取材新颖，覆盖面较广，深入浅出，注重算法的理论依据、应用思路及应用效果，体现了国内外在这方面研究的最新进展。《现代智能算法理论及应用(第2版)》可供工程技术人员、科研院所研究人员参考，也可作为高等院校教师、博士生及硕士生的参考书。 前言
第一章绪论
第一节混沌系统基本理论概述
第二节粒子群优化算法概述
第三节Agent及多Agent理论概述
第一部分混沌系统基本理论及其应用
第二章混沌在数字图像水印和信息隐藏中的应用
第一节引言
第二节基础理论
第三节一种基于混沌和数字图像融合技术的信息隐藏方法
第四节基于混沌和数字签名的数字水印技术
第五节混沌序列模运算的水印算法
第六节多重数字图像水印算法探讨
第七节本章小结
参考文献
第三章混沌在数字图像加密中的应用
第一节引言
第二节数字图像加密的基本原理概述
第三节混沌数字图像加密的空域变换方法
第四节混沌数字图像加密的频域变换方法
第五节混沌映射及混沌密码序列的设计
第六节数字图像加密解密算法设计及其结果分析
第七节本章小结
参考文献
第四章基于观测器的一类混沌系统的同步控制
第一节引言
第二节基础理论
第三节混沌控制的常见方法
第四节两类混沌观测器及其推广形式
第五节两类推广形式观测器的应用举例和仿真
第六节基于观测器的连续混沌系统的混合同步控制
第七节基于观测器的陈氏混沌系统同步控制
第八节本章小结
参考文献
第五章一类三维连续混沌系统的降维反馈同步控制
第一节引言
第二节降维反馈同步控制方法
第三节线性时变连续系统的稳定性判据下的Lorenz混沌系统的性线反馈同步
第四节线性时变连续系统的稳定性判据下的Lorenz混沌系统的线性与非线性混合反馈同步
第五节耦合混沌系统完全同步的直接方法应用
第六节本章小结
参考文献
第六章混沌时间预测模型及其应用
第一节引言
第二节混沌时间预测基本理论
第三节交通流量时间序列的混沌特征识别
第四节基于混沌算法的交通流量小波神经网络预测
第五节交通流量VNNTF神经网络预测
第六节交通流量FIRTF神经网络预测
第七节本章小结
参考文献
第二部分粒子群优化算法理论及其应用
第七章粒子群优化算法概述
第一节最优化问题
第二节粒子群优化原理及算法描述
第三节粒子群算法的研究现状
参考文献
第八章粒子群算法及其改进算法
第一节引言
第二节基本粒子群优化算法
第三节模糊粒子群优化算法
第四节混沌粒子群优化算法
第五节小生境粒子群优化算法
第六节并行粒子群优化算法
第七节Multi-Dhase粒子群优化算法
第八节免疫粒子群优化算法
参考文献
第九章粒子群算法的收敛性分析
第一节引言
第二节粒子群的收敛性分析
第三节惯性权重粒子群的收敛性分析
第四节PSO的Gbest、Pbest和common模型分析
第五节保证收敛的PSO模型分析
第六节基于随机过程的PSO收敛性分析
第七节本章小结
参考文献
第十章粒子群算法的应用
第一节引言
第二节粒子群算法在PID控制中的应用
第三节粒子群算法在TSP问题中的应用
第四节粒子群算法在三维空间机器人路径规划中的应用
第五节粒子群算法在可拓神经网络中的应用
参考文献
第三部分多Agent系统及其在故障诊断中的应用
第十一章分布式人工智能概述
第一节分布式人工智能
第二节Agent及多Agent技术的研究进展
第三节多Agent系统在故障诊断中的研究进展
第四节本章小结
参考文献
第十二章Agent及多Agent基础理论
第一节引言
第二节Agent的定义
第三节多Agent系统理论
第四节多Agent的实现工具与技术
第五节本章小结
参考文献
第十三章多Agent系统在可重构故障诊断中的应用
第一节引言
第二节可重构智能故障诊断系统
第三节复杂系统故障建模
第四节可重构诊断Agent构造
第五节可重构诊断过程建模
第六节可重构的多智能体诊断系统模型
第七节可重构多智能体诊断系统的实现方法
第八节本章小结
参考文献
第十四章基于免疫机理可重构Agent故障诊断系统研究
第一节引言
第二节可重构诊断系统的免疫机理映射
第三节基于免疫机理的可重构诊断系统建模
第四节可重构免疫诊断系统的诊断模型研究
第五节基于免疫协同的诊断策略
第六节可重构诊断系统在励磁系统故障诊断中的应用
第七节本章小结
参考文献
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内容简介:
《现代智能算法理论及应用(第2版)》围绕智能算法中混沌加密、控制与预测算法、粒子群优化算法、多Agent算法展开一系列研究。首先针对信息的保密和系统的安全性，考虑不完备引起的信息安全问题日益突现，将混沌理论与数字水印技术、数字隐藏技术、控制、预测结合起来进行理论和应用研究；然后介绍粒子群算法的基本原理及并行实现，探讨其在工程问题中的应用；最后介绍多Agent的基本理论和结构，研究其在数据分类、故障诊断及故障预测中的应用。
全书取材新颖，覆盖面较广，深入浅出，注重算法的理论依据、应用思路及应用效果，体现了国内外在这方面研究的最新进展。《现代智能算法理论及应用(第2版)》可供工程技术人员、科研院所研究人员参考，也可作为高等院校教师、博士生及硕士生的参考书。
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目录:
前言
第一章绪论
第一节混沌系统基本理论概述
第二节粒子群优化算法概述
第三节Agent及多Agent理论概述
第一部分混沌系统基本理论及其应用
第二章混沌在数字图像水印和信息隐藏中的应用
第一节引言
第二节基础理论
第三节一种基于混沌和数字图像融合技术的信息隐藏方法
第四节基于混沌和数字签名的数字水印技术
第五节混沌序列模运算的水印算法
第六节多重数字图像水印算法探讨
第七节本章小结
参考文献
第三章混沌在数字图像加密中的应用
第一节引言
第二节数字图像加密的基本原理概述
第三节混沌数字图像加密的空域变换方法
第四节混沌数字图像加密的频域变换方法
第五节混沌映射及混沌密码序列的设计
第六节数字图像加密解密算法设计及其结果分析
第七节本章小结
参考文献
第四章基于观测器的一类混沌系统的同步控制
第一节引言
第二节基础理论
第三节混沌控制的常见方法
第四节两类混沌观测器及其推广形式
第五节两类推广形式观测器的应用举例和仿真
第六节基于观测器的连续混沌系统的混合同步控制
第七节基于观测器的陈氏混沌系统同步控制
第八节本章小结
参考文献
第五章一类三维连续混沌系统的降维反馈同步控制
第一节引言
第二节降维反馈同步控制方法
第三节线性时变连续系统的稳定性判据下的Lorenz混沌系统的性线反馈同步
第四节线性时变连续系统的稳定性判据下的Lorenz混沌系统的线性与非线性混合反馈同步
第五节耦合混沌系统完全同步的直接方法应用
第六节本章小结
参考文献
第六章混沌时间预测模型及其应用
第一节引言
第二节混沌时间预测基本理论
第三节交通流量时间序列的混沌特征识别
第四节基于混沌算法的交通流量小波神经网络预测
第五节交通流量VNNTF神经网络预测
第六节交通流量FIRTF神经网络预测
第七节本章小结
参考文献
第二部分粒子群优化算法理论及其应用
第七章粒子群优化算法概述
第一节最优化问题
第二节粒子群优化原理及算法描述
第三节粒子群算法的研究现状
参考文献
第八章粒子群算法及其改进算法
第一节引言
第二节基本粒子群优化算法
第三节模糊粒子群优化算法
第四节混沌粒子群优化算法
第五节小生境粒子群优化算法
第六节并行粒子群优化算法
第七节Multi-Dhase粒子群优化算法
第八节免疫粒子群优化算法
参考文献
第九章粒子群算法的收敛性分析
第一节引言
第二节粒子群的收敛性分析
第三节惯性权重粒子群的收敛性分析
第四节PSO的Gbest、Pbest和common模型分析
第五节保证收敛的PSO模型分析
第六节基于随机过程的PSO收敛性分析
第七节本章小结
参考文献
第十章粒子群算法的应用
第一节引言
第二节粒子群算法在PID控制中的应用
第三节粒子群算法在TSP问题中的应用
第四节粒子群算法在三维空间机器人路径规划中的应用
第五节粒子群算法在可拓神经网络中的应用
参考文献
第三部分多Agent系统及其在故障诊断中的应用
第十一章分布式人工智能概述
第一节分布式人工智能
第二节Agent及多Agent技术的研究进展
第三节多Agent系统在故障诊断中的研究进展
第四节本章小结
参考文献
第十二章Agent及多Agent基础理论
第一节引言
第二节Agent的定义
第三节多Agent系统理论
第四节多Agent的实现工具与技术
第五节本章小结
参考文献
第十三章多Agent系统在可重构故障诊断中的应用
第一节引言
第二节可重构智能故障诊断系统
第三节复杂系统故障建模
第四节可重构诊断Agent构造
第五节可重构诊断过程建模
第六节可重构的多智能体诊断系统模型
第七节可重构多智能体诊断系统的实现方法
第八节本章小结
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第十四章基于免疫机理可重构Agent故障诊断系统研究
第一节引言
第二节可重构诊断系统的免疫机理映射
第三节基于免疫机理的可重构诊断系统建模
第四节可重构免疫诊断系统的诊断模型研究
第五节基于免疫协同的诊断策略
第六节可重构诊断系统在励磁系统故障诊断中的应用
第七节本章小结
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