机械故障诊断中的现代信号处理方法

机械故障诊断中的现代信号处理方法
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者:
出版社: 科学出版社
2009-10
版次: 1
ISBN: 9787030257413
定价: 56.00
装帧: 精装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 246页
字数: 311千字
正文语种: 简体中文
分类: 工程技术
15人买过
  • 《机械故障诊断中的现代信号处理方法》在简要介绍Fourier变换与短时Fourier变换等常用信号处理方法的基础上,深入系统地阐述了针对非线性、非平稳信号的新信号处理方法,既包括已经做了大量研究的Wigner-ViUe分布、小波变换、Hilbert-Huang变换、高源分离技术等内容,也包括了一些近年来引起人们关注的线性调频小波变换、信号的原子分解等。《机械故障诊断中的现代信号处理方法》不仅介绍了系统性的理论,也给出了很多工程应用的实例,便于读者深入理解书中的内容。
    《机械故障诊断中的现代信号处理方法》可供从事机械设备状态监测与故障诊断、设备管理与维护的广大科技人员使用,也可作为高等院校机械、能源、动力等专业的高年级学生、研究生的教材或参考书。 褚福磊,清华大学教授,博士生导师。1982年毕业于江西冶金学院机械系,在天津大学获硕士学位,在英国南安普敦大学获博士学位,2000年起在清华大学精密仪器与机械学系任教授。现担任中国振动工程学会转子动力学专业委员会主任委员、故障诊断专业委员会副主任委员等,并担任《振动工程学报》等刊物的编委。长期从事机械动力学和机械故障诊断技术的教学科研工作。主要研究领域:旋转机械动力学、机械故障诊断技术。在所从事的研究领域已发表学术论文200多篇,其中80多篇被SCI收录,160多篇被EI收录。获国家自然科学二等奖1项,获省部级科技奖励共5项;入选教育部“跨世纪优秀人才培养计划”,获国家杰出青年科学基金,享受国务院政府特殊津贴。
    彭志科,上海交通大学机械与动力工程学院研究员。1993年开始在清华大学精密仪器与机械学系就读,分别获学士学位(1998)和博士学位(2002)。国际振动与噪声学会会员。2003~2009年,先后在香港城市大学、英国Cranfield大学、Sheffield大学和Loughborough大学从事科学研究工作。主要研究领域:机械设备故障诊断、振动信号分析和非线性振动理论。发表学术论文50余篇,其中30余篇被SCI收录。获省部级科技奖励一项。
    冯志鹏,北京科技大学副教授。1997年7月毕业于吉林工业大学汽车工程专业,获学士学位;2003年7月毕业于大连理工大学动力机械及工程专业,获博士学位。2003~2005年,在清华大学精密仪器与机械学系从事博士后研究;2006~2007年,在加拿大Arberta大学机械工程系从事博士后研究。主要研究领域:机械设备监测诊断、信号处理、人工智能、机械动力学。以第一作者身份发表学术论文30余篇,其中SCI或EI收录20余篇。
    李志农,郑州大学教授,研究生导师。浙江大学博士,清华大学博士后,河南省教育厅学术技术带头人,《振动与冲击》杂志编委。长期从事机械故障诊断、机械控制工程课程教学和相关的研究工作。主要研究领域:智能检测与信号处理、机械设备状态监测与故障诊断。主编教材一部,发表学术论文90篇,其中38篇被SCI或EI检索收录。 前言
    第一章短时Fourier变换
    1.1Fourier变换
    1.2短时Fourier变换
    1.3时频分辨率及不确定原理
    参考文献

    第二章Wigner-Ville分布
    2.1基本定义及计算
    2.2基本性质
    2.3交叉干扰项及其抑制
    参考文献

    第三章小波变换
    3.1小波变换简史
    3.2连续小波变换
    3.3基于小波变换的谱分析
    3.4重分配尺度谱
    3.5应用实例:转子碰摩信号分析
    3.6基于小波变换的振动信号奇异性分析及其应用
    参考文献

    第四章线性调频小波变换
    4.1线性调频小波
    4.2线性调频小波变换
    4.3自适应线性调频小波分解
    4.4自适应线性调频小波谱图
    4.5Gauss线性调频小波
    4.6多尺度Gauss线性调频小波字典
    4.7改进的自适应线性调频小波谱图
    4.8基于自适应线性调频小波分解的时频分析程序实现及算例
    4.9非线性调频小波变换
    4.10旋转机械起停机过程振动信号分析
    参考文献

    第五章Hilbert-Huang变换
    5.1Hilbert变换和瞬时频率
    5.2本征模函数
    5.3经验模式分解(EMD)方法
    5.4本征模分量的选择
    5.5基于经验模式分解的Hilbert谱
    5.6应用实例
    参考文献

    第六章信号的原子分解方法
    6.1原子分解
    6.2框架分解
    6.3最佳正交基
    6.4匹配追踪
    6.5基追踪
    6.6滚动轴承振动信号分析
    6.7齿轮振动信号分析
    参考文献

    第七章机械故障诊断中的盲源分离技术
    7.1盲源分离问题的提出
    7.2盲源分离的基本理论
    7.3盲源分离算法
    7.4噪声环境下机械故障源的盲分离
    7.5基于时频分析的机械故障源的盲分离
    7.6基于ICA的特征提取的HMM故障识别
    参考文献
  • 内容简介:
    《机械故障诊断中的现代信号处理方法》在简要介绍Fourier变换与短时Fourier变换等常用信号处理方法的基础上,深入系统地阐述了针对非线性、非平稳信号的新信号处理方法,既包括已经做了大量研究的Wigner-ViUe分布、小波变换、Hilbert-Huang变换、高源分离技术等内容,也包括了一些近年来引起人们关注的线性调频小波变换、信号的原子分解等。《机械故障诊断中的现代信号处理方法》不仅介绍了系统性的理论,也给出了很多工程应用的实例,便于读者深入理解书中的内容。
    《机械故障诊断中的现代信号处理方法》可供从事机械设备状态监测与故障诊断、设备管理与维护的广大科技人员使用,也可作为高等院校机械、能源、动力等专业的高年级学生、研究生的教材或参考书。
  • 作者简介:
    褚福磊,清华大学教授,博士生导师。1982年毕业于江西冶金学院机械系,在天津大学获硕士学位,在英国南安普敦大学获博士学位,2000年起在清华大学精密仪器与机械学系任教授。现担任中国振动工程学会转子动力学专业委员会主任委员、故障诊断专业委员会副主任委员等,并担任《振动工程学报》等刊物的编委。长期从事机械动力学和机械故障诊断技术的教学科研工作。主要研究领域:旋转机械动力学、机械故障诊断技术。在所从事的研究领域已发表学术论文200多篇,其中80多篇被SCI收录,160多篇被EI收录。获国家自然科学二等奖1项,获省部级科技奖励共5项;入选教育部“跨世纪优秀人才培养计划”,获国家杰出青年科学基金,享受国务院政府特殊津贴。
    彭志科,上海交通大学机械与动力工程学院研究员。1993年开始在清华大学精密仪器与机械学系就读,分别获学士学位(1998)和博士学位(2002)。国际振动与噪声学会会员。2003~2009年,先后在香港城市大学、英国Cranfield大学、Sheffield大学和Loughborough大学从事科学研究工作。主要研究领域:机械设备故障诊断、振动信号分析和非线性振动理论。发表学术论文50余篇,其中30余篇被SCI收录。获省部级科技奖励一项。
    冯志鹏,北京科技大学副教授。1997年7月毕业于吉林工业大学汽车工程专业,获学士学位;2003年7月毕业于大连理工大学动力机械及工程专业,获博士学位。2003~2005年,在清华大学精密仪器与机械学系从事博士后研究;2006~2007年,在加拿大Arberta大学机械工程系从事博士后研究。主要研究领域:机械设备监测诊断、信号处理、人工智能、机械动力学。以第一作者身份发表学术论文30余篇,其中SCI或EI收录20余篇。
    李志农,郑州大学教授,研究生导师。浙江大学博士,清华大学博士后,河南省教育厅学术技术带头人,《振动与冲击》杂志编委。长期从事机械故障诊断、机械控制工程课程教学和相关的研究工作。主要研究领域:智能检测与信号处理、机械设备状态监测与故障诊断。主编教材一部,发表学术论文90篇,其中38篇被SCI或EI检索收录。
  • 目录:
    前言
    第一章短时Fourier变换
    1.1Fourier变换
    1.2短时Fourier变换
    1.3时频分辨率及不确定原理
    参考文献

    第二章Wigner-Ville分布
    2.1基本定义及计算
    2.2基本性质
    2.3交叉干扰项及其抑制
    参考文献

    第三章小波变换
    3.1小波变换简史
    3.2连续小波变换
    3.3基于小波变换的谱分析
    3.4重分配尺度谱
    3.5应用实例:转子碰摩信号分析
    3.6基于小波变换的振动信号奇异性分析及其应用
    参考文献

    第四章线性调频小波变换
    4.1线性调频小波
    4.2线性调频小波变换
    4.3自适应线性调频小波分解
    4.4自适应线性调频小波谱图
    4.5Gauss线性调频小波
    4.6多尺度Gauss线性调频小波字典
    4.7改进的自适应线性调频小波谱图
    4.8基于自适应线性调频小波分解的时频分析程序实现及算例
    4.9非线性调频小波变换
    4.10旋转机械起停机过程振动信号分析
    参考文献

    第五章Hilbert-Huang变换
    5.1Hilbert变换和瞬时频率
    5.2本征模函数
    5.3经验模式分解(EMD)方法
    5.4本征模分量的选择
    5.5基于经验模式分解的Hilbert谱
    5.6应用实例
    参考文献

    第六章信号的原子分解方法
    6.1原子分解
    6.2框架分解
    6.3最佳正交基
    6.4匹配追踪
    6.5基追踪
    6.6滚动轴承振动信号分析
    6.7齿轮振动信号分析
    参考文献

    第七章机械故障诊断中的盲源分离技术
    7.1盲源分离问题的提出
    7.2盲源分离的基本理论
    7.3盲源分离算法
    7.4噪声环境下机械故障源的盲分离
    7.5基于时频分析的机械故障源的盲分离
    7.6基于ICA的特征提取的HMM故障识别
    参考文献
查看详情
系列丛书 / 更多
机械故障诊断中的现代信号处理方法
非线性数学物理方程
楼森岳、唐晓艳 著
机械故障诊断中的现代信号处理方法
火灾风险与保险
孙金华、褚冠全、刘小勇 著
机械故障诊断中的现代信号处理方法
地球重力场天基测量理论及其内编队实现方法
张育林、王兆魁、刘红卫 著
机械故障诊断中的现代信号处理方法
水生植物与水体生态修复
吴振斌 著
机械故障诊断中的现代信号处理方法
高端数字样机技术及应用
郑耀、解利军 著
机械故障诊断中的现代信号处理方法
分布参数系统的传递函数方法
周建平、雷勇军 著
机械故障诊断中的现代信号处理方法
格子Boltzmann方法的理论及应用
何雅玲 著
机械故障诊断中的现代信号处理方法
直觉模糊信息集成理论及应用
徐泽水 著;白春礼 编
机械故障诊断中的现代信号处理方法
论蓝藻水华的发生机制:从生物进化、生物地球化学和生态学视点
谢平 著
机械故障诊断中的现代信号处理方法
进化理论之审读与重塑
谢平 著
机械故障诊断中的现代信号处理方法
分布式卫星系统理论及应用
张育林 著
机械故障诊断中的现代信号处理方法
有机:无机复合高吸水性树脂
王爱勤、张俊平 著
相关图书 / 更多
机械故障诊断中的现代信号处理方法
机械产品虚拟现实设计
王学文
机械故障诊断中的现代信号处理方法
机械制图实用图样1000例 第2版
刘伏林
机械故障诊断中的现代信号处理方法
机械制螺旋缠绕修复法施工操作手册
石磊
机械故障诊断中的现代信号处理方法
机械工程及自动化应用
刘海山等著
机械故障诊断中的现代信号处理方法
机械AutoCAD2022设计基础
孙曙光
机械故障诊断中的现代信号处理方法
机械制图习题集
任彩霞
机械故障诊断中的现代信号处理方法
机械专利实务指南(第2版)
仇蕾安、刘芳 著
机械故障诊断中的现代信号处理方法
机械设计教程——理论、方法与标准(第2版)
黄平
机械故障诊断中的现代信号处理方法
机械设计学习指导(第2版)
张锋 主编;胡明 副主编;丁刚;宋宝玉
机械故障诊断中的现代信号处理方法
机械工程基础(第3版)(不发网站和馆配)
车建明、李清、王玉果、范胜波 编
机械故障诊断中的现代信号处理方法
机械振动控制
方明霞,王国砚
机械故障诊断中的现代信号处理方法
机械部件装配与调试
祝水琴
您可能感兴趣 / 更多