估计方程及结构方程模型的统计推断
出版时间:
2017-12
版次:
1
ISBN:
9787030532060
定价:
48.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
114页
字数:
140千字
正文语种:
简体中文
3人买过
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《估计方程及结构方程模型的统计推断》阐述了估计方程及结构方程模型新的研究成果，全书分为5章，分别介绍了估计方程及结构方程模型的基本理论和方法、带有不可忽略缺失数据的估计方程的Bayes局部影响分析方法、基于估计方程及经验似然的Bayes变量选择方法、结构方程模型中潜在变量选择的探讨，以及基于估计方程的分位数结构方程模型下的Bayes经验似然推断问题等。此外，《估计方程及结构方程模型的统计推断》还介绍了这些理论和方法在医学、心理学和社会学等领域的若干具体应用。
《估计方程及结构方程模型的统计推断》可作为统计学、医学、心理学、社会学等专业研究生的参考书，也可供相关专业的研究生、教师和统计工作者参考。 第1章 绪论
1．1 估计方程推断方法概述
1．2 结构方程模型概述
1．3 缺失数据
1．4 Bayes经验似然方法
第2章 带有不可忽略缺失数据的估计方程的Bayes局部影响分析
2．1 引言
2．2 带有MNAR数据的Bayes经验似然
2．3 Bayes局部影响分析
2．3．1 Bayes扰动模型及流形
2．3．2 局部影响测度
2．3．3 Bayes局部影响分析的步骤
2．4 拟合优度统计量
2．5 数值分析
2．5．1 模拟研究
2．5．2 实例分析
2．6 定理证明
2．7 本章小结
第3章 基于估计方程及经验似然的Bayes变量选择
3．1 引言
3．2 估计方程下的：Bayes变量选择
3．2．1 Bayes经验似然
3．2．2 Bayes变量选择
3．2．3 后验概率相合性
3．3 数值分析
3．3．1 模拟研究
3．3．2 买例分析
3．4 定理证明
3．5 本章小结
第4章 结构方程模型中的潜在变量选择
4．1 引言
4．2 潜在变量选择
4．2．1 模型介绍
4．2．2 方法
4．2．3 渐近性质
4．3 计算过程
4．3．1 极大惩罚对数似然函数的ECM算法
4．3．2 标准误差估计
4．3．3 调节参数的选择
4．4 模拟研究
4．4．1 实验1
4．4．2 实验2
4．5 实例分析
4．6 定理证明
4．7 本章小结
第5章 基于估计方程的分位数结构方程模型下的Bayes经验似然推断
5．1 引言
5．2 模型
5．3 Bayes经验似然估计
5．4 数值分析
5．4．1 模拟研究
5．4．2 实例分析
5．5 本章小结
参考文献
-
内容简介:
《估计方程及结构方程模型的统计推断》阐述了估计方程及结构方程模型新的研究成果，全书分为5章，分别介绍了估计方程及结构方程模型的基本理论和方法、带有不可忽略缺失数据的估计方程的Bayes局部影响分析方法、基于估计方程及经验似然的Bayes变量选择方法、结构方程模型中潜在变量选择的探讨，以及基于估计方程的分位数结构方程模型下的Bayes经验似然推断问题等。此外，《估计方程及结构方程模型的统计推断》还介绍了这些理论和方法在医学、心理学和社会学等领域的若干具体应用。
《估计方程及结构方程模型的统计推断》可作为统计学、医学、心理学、社会学等专业研究生的参考书，也可供相关专业的研究生、教师和统计工作者参考。
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目录:
第1章 绪论
1．1 估计方程推断方法概述
1．2 结构方程模型概述
1．3 缺失数据
1．4 Bayes经验似然方法
第2章 带有不可忽略缺失数据的估计方程的Bayes局部影响分析
2．1 引言
2．2 带有MNAR数据的Bayes经验似然
2．3 Bayes局部影响分析
2．3．1 Bayes扰动模型及流形
2．3．2 局部影响测度
2．3．3 Bayes局部影响分析的步骤
2．4 拟合优度统计量
2．5 数值分析
2．5．1 模拟研究
2．5．2 实例分析
2．6 定理证明
2．7 本章小结
第3章 基于估计方程及经验似然的Bayes变量选择
3．1 引言
3．2 估计方程下的：Bayes变量选择
3．2．1 Bayes经验似然
3．2．2 Bayes变量选择
3．2．3 后验概率相合性
3．3 数值分析
3．3．1 模拟研究
3．3．2 买例分析
3．4 定理证明
3．5 本章小结
第4章 结构方程模型中的潜在变量选择
4．1 引言
4．2 潜在变量选择
4．2．1 模型介绍
4．2．2 方法
4．2．3 渐近性质
4．3 计算过程
4．3．1 极大惩罚对数似然函数的ECM算法
4．3．2 标准误差估计
4．3．3 调节参数的选择
4．4 模拟研究
4．4．1 实验1
4．4．2 实验2
4．5 实例分析
4．6 定理证明
4．7 本章小结
第5章 基于估计方程的分位数结构方程模型下的Bayes经验似然推断
5．1 引言
5．2 模型
5．3 Bayes经验似然估计
5．4 数值分析
5．4．1 模拟研究
5．4．2 实例分析
5．5 本章小结
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