知识图谱(大数据与人工智能系列)

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2021-04
版次: 1
ISBN: 9787300292113
定价: 36.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
字数: 192千字
分类: 经济
6人买过
  • 本书综合了大量国内外的*资料和作者的研究成果,以社会网络用户行为的知识图谱为研究对象,探索了知识图谱构建过程,列举了面向用户行为知识图谱在智慧司法、电子商务及其它领域的应用。以*资料案例为例进行理论分析和模型构建,给出实践指导策略。
      本书的读者可以是对社会网络用户行为的知识图谱,及对智慧司法、电子商务等领域应用感兴趣的专业人士,或是对知识图谱感兴趣的商业界人士,也可作为计算机应用方向的教材或参考书。本书可作为大数据、人工智能、信管、计算机应用方向、电子商务等专业的教材或参考书,也可适用于对知识图谱应用感兴趣的普通读者。 梁循,中国人民大学信息学院经济信息管理系教授,曾任[美国]硅谷商务数据服务公司高级科学家、CTO,北京大学计算机科学技术研究所数据挖掘研究室主任。作者长期从事计算机应用研究,曾主持或参加多个科研或商业系统的研究和开发,包括国家自然科学基金重点项目(项目负责人)、国家社会科学基金重大项目(首席专家)、科技部863计划项目(项目负责人)、留学回国启动基金、中国博士后基金等。发表论文200余篇,作为主要作者发表SCI论文50篇,多次任国内国际会议程序委员会主席、委员,申请发明专利10余项、国际专利1项、美国专利1项,出版著作和教材14部。 第1章 社会网络舆情知识图谱 

    1.1 舆情事件与舆情管理 ∥ 3 

    1.2 知识图谱与舆情知识图谱 ∥ 7 

    1.3 舆情数据、舆情信息到舆情知识图谱 ∥ 10 

    1.4 舆情知识图谱中的知识挖掘 ∥ 23 

    1.5 舆情知识图谱的更新和推理 ∥ 28 

    1.6 社会网络舆情知识图谱的研究现状和前景 ∥ 31 

    第2章 社会网络舆情知识图谱的分析和舆情调控 

    2.1 社会网络舆情大数据主题图谱构建 ∥ 39 

    2.2 社会网络舆情大数据主题图谱分析与推理研究 ∥ 43 

    2.3 大数据驱动的社会网络舆情主题图谱调控策略研究 ∥ 47 

    2.4 大数据驱动的社会网络舆情主题图谱的应用 ∥ 53 

    2.5 社会网络舆情知识图谱的未来展望 ∥ 58 

    第3章 社会网络双舆情图谱分析与企业舆情管理 

    3.1 社会网络企业单舆情管理 ∥ 63 

    3.2 舆情事件的耦合研究 ∥ 65 

    3.3 社会网络企业双舆情管理 ∥ 67 

    3.4 天津港爆炸事件图谱分析 ∥ 69 

    第4章 社会网络中用户行为和影响力的动态度量 

    4.1 用户生成内容的评估 ∥ 75 

    4.2 用户生成内容的度量 ∥ 76

    4.3 用户生成内容的度量模型 ∥ 79 

    4.4 用户影响力度量研究 ∥ 81 

    4.5 用户生成内容的演化 ∥ 83 

    4.6 基于用户生成内容的精准调控 ∥ 85 

    第5章 社会网络舆情知识图谱研究的基本态势 

    5.1 社会网络舆情知识图谱研究概述 ∥ 89 

    5.2 基于知识图谱的国内外舆情研究现状 ∥ 89 

    5.3 国内外舆情研究对比和启示 ∥ 92 

    5.4 基于知识图谱的社会网络舆情研究实例 ∥ 93 

    5.5 社会网络知识图谱研究的总结与展望 ∥ 99 

    第6章 社会网络知识图谱在智慧司法中的应用 

    6.1 智慧司法的现有研究和应用 ∥ 103 

    6.2 失信被执行人社会特征发现与预警 ∥ 104 

    6.3 民间借贷网络市场概况 ∥ 108 

    6.4 民间借贷关系模型及辅助认定框架 ∥ 111 

    6.5 僵尸企业社会关系网络知识图谱 ∥ 115 

    6.6 基于知识图谱的智慧司法优化 ∥ 120 

    第7章 社会网络知识图谱在电子商务中的应用 

    7.1 社会化电子商务 ∥ 126 

    7.2 电子商务的社会知识图谱 ∥ 130 

    7.3 电子商务的社会知识图谱构建 ∥ 133 

    7.4 电子商务的社会知识图谱分析 ∥ 134 

    7.5 基于社会知识图谱的智能商品推荐算法 ∥ 137 

    第8章 社会网络知识图谱在医疗领域的应用 

    8.1 医疗知识图谱的基本概念 ∥ 147 

    8.2 医疗知识图谱的数据获取 ∥ 148 

    8.3 医疗知识图谱的结构分析 ∥ 153 

    8.4 医疗知识图谱的典型应用 ∥ 157 

    8.5 医疗知识图谱的发展困境 ∥ 163 

    8.6 医疗知识图谱的发展前景 ∥ 164 

    第9章 社会网络知识图谱的应用拓展 

    9.1 知识图谱在图书情报领域的应用 ∥ 169 

    9.2 知识图谱在金融领域的应用 ∥ 171 

    9.3 知识图谱赋予机器认知智能 ∥ 173 

    9.4 知识图谱在农业领域的应用 ∥ 176 

    9.5 知识图谱在生命科学领域的应用 ∥ 176 

    9.6 知识图谱在其他领域的应用 ∥ 177 

    参考文献 ∥ 179
  • 内容简介:
    本书综合了大量国内外的*资料和作者的研究成果,以社会网络用户行为的知识图谱为研究对象,探索了知识图谱构建过程,列举了面向用户行为知识图谱在智慧司法、电子商务及其它领域的应用。以*资料案例为例进行理论分析和模型构建,给出实践指导策略。
      本书的读者可以是对社会网络用户行为的知识图谱,及对智慧司法、电子商务等领域应用感兴趣的专业人士,或是对知识图谱感兴趣的商业界人士,也可作为计算机应用方向的教材或参考书。本书可作为大数据、人工智能、信管、计算机应用方向、电子商务等专业的教材或参考书,也可适用于对知识图谱应用感兴趣的普通读者。
  • 作者简介:
    梁循,中国人民大学信息学院经济信息管理系教授,曾任[美国]硅谷商务数据服务公司高级科学家、CTO,北京大学计算机科学技术研究所数据挖掘研究室主任。作者长期从事计算机应用研究,曾主持或参加多个科研或商业系统的研究和开发,包括国家自然科学基金重点项目(项目负责人)、国家社会科学基金重大项目(首席专家)、科技部863计划项目(项目负责人)、留学回国启动基金、中国博士后基金等。发表论文200余篇,作为主要作者发表SCI论文50篇,多次任国内国际会议程序委员会主席、委员,申请发明专利10余项、国际专利1项、美国专利1项,出版著作和教材14部。
  • 目录:
    第1章 社会网络舆情知识图谱 

    1.1 舆情事件与舆情管理 ∥ 3 

    1.2 知识图谱与舆情知识图谱 ∥ 7 

    1.3 舆情数据、舆情信息到舆情知识图谱 ∥ 10 

    1.4 舆情知识图谱中的知识挖掘 ∥ 23 

    1.5 舆情知识图谱的更新和推理 ∥ 28 

    1.6 社会网络舆情知识图谱的研究现状和前景 ∥ 31 

    第2章 社会网络舆情知识图谱的分析和舆情调控 

    2.1 社会网络舆情大数据主题图谱构建 ∥ 39 

    2.2 社会网络舆情大数据主题图谱分析与推理研究 ∥ 43 

    2.3 大数据驱动的社会网络舆情主题图谱调控策略研究 ∥ 47 

    2.4 大数据驱动的社会网络舆情主题图谱的应用 ∥ 53 

    2.5 社会网络舆情知识图谱的未来展望 ∥ 58 

    第3章 社会网络双舆情图谱分析与企业舆情管理 

    3.1 社会网络企业单舆情管理 ∥ 63 

    3.2 舆情事件的耦合研究 ∥ 65 

    3.3 社会网络企业双舆情管理 ∥ 67 

    3.4 天津港爆炸事件图谱分析 ∥ 69 

    第4章 社会网络中用户行为和影响力的动态度量 

    4.1 用户生成内容的评估 ∥ 75 

    4.2 用户生成内容的度量 ∥ 76

    4.3 用户生成内容的度量模型 ∥ 79 

    4.4 用户影响力度量研究 ∥ 81 

    4.5 用户生成内容的演化 ∥ 83 

    4.6 基于用户生成内容的精准调控 ∥ 85 

    第5章 社会网络舆情知识图谱研究的基本态势 

    5.1 社会网络舆情知识图谱研究概述 ∥ 89 

    5.2 基于知识图谱的国内外舆情研究现状 ∥ 89 

    5.3 国内外舆情研究对比和启示 ∥ 92 

    5.4 基于知识图谱的社会网络舆情研究实例 ∥ 93 

    5.5 社会网络知识图谱研究的总结与展望 ∥ 99 

    第6章 社会网络知识图谱在智慧司法中的应用 

    6.1 智慧司法的现有研究和应用 ∥ 103 

    6.2 失信被执行人社会特征发现与预警 ∥ 104 

    6.3 民间借贷网络市场概况 ∥ 108 

    6.4 民间借贷关系模型及辅助认定框架 ∥ 111 

    6.5 僵尸企业社会关系网络知识图谱 ∥ 115 

    6.6 基于知识图谱的智慧司法优化 ∥ 120 

    第7章 社会网络知识图谱在电子商务中的应用 

    7.1 社会化电子商务 ∥ 126 

    7.2 电子商务的社会知识图谱 ∥ 130 

    7.3 电子商务的社会知识图谱构建 ∥ 133 

    7.4 电子商务的社会知识图谱分析 ∥ 134 

    7.5 基于社会知识图谱的智能商品推荐算法 ∥ 137 

    第8章 社会网络知识图谱在医疗领域的应用 

    8.1 医疗知识图谱的基本概念 ∥ 147 

    8.2 医疗知识图谱的数据获取 ∥ 148 

    8.3 医疗知识图谱的结构分析 ∥ 153 

    8.4 医疗知识图谱的典型应用 ∥ 157 

    8.5 医疗知识图谱的发展困境 ∥ 163 

    8.6 医疗知识图谱的发展前景 ∥ 164 

    第9章 社会网络知识图谱的应用拓展 

    9.1 知识图谱在图书情报领域的应用 ∥ 169 

    9.2 知识图谱在金融领域的应用 ∥ 171 

    9.3 知识图谱赋予机器认知智能 ∥ 173 

    9.4 知识图谱在农业领域的应用 ∥ 176 

    9.5 知识图谱在生命科学领域的应用 ∥ 176 

    9.6 知识图谱在其他领域的应用 ∥ 177 

    参考文献 ∥ 179
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