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敏捷数据工程项目开发：高效机器学习团队管理

敏捷数据工程项目开发：高效机器学习团队管理
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作者: [美] （Matthew Hurst）
出版社: 机械工业出版社
2021-08
版次: 1
ISBN: 9787111688488
定价: 89.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
字数: 226千字
分类: 计算机与互联网
3人买过
  • 本书通过示例向你展示如何通过敏捷过程交付良好的数据产品，以及如何组织和管理快节奏的团队，在生产环境中解决大规模的新数据问题。它将为你提供组织工作的方法，如何为数据设置可交付成果，如何在看似永无止境的任务中管理时间，如何理解数据，以及如何增加团队的透明度。书中所有的例子都来自真实的团队、真实的会议和真实的数据。 前言

    关于作者

    关于技术审查人

    第1章　尽早交付1

    1.1　入门3

    1.2　用于规划的数据分析 7

    1.3　创造价值9

    1.4　从尽早交付到持续交付11

    1.4.1　更多实体 12

    1.4.2　更多属性 13

    1.4.3　更多市场 15

    1.4.4　更高的质量 15

    1.4.5　平台即产品：更多垂直商业和客户 16

    1.5　尽早且持续交付价值16

    1.6　结论 20

    第2章　需求变化21

    2.1　为变化而构建 22

    2.1.1　为变化而构建度量 22

    2.1.2　为变化而构建管道 24

    2.1.3　为变化而构建模型 27

    2.1.4　为变化而构建架构 35

    2.2　为变化而构建测试和监控 37

    2.2.1　监控增量变化：数据DRI37

    2.2.2　哨兵实体 38

    2.2.3　日常判断指标 39

    2.2.4　测试特征40

    2.2.5　测试学习后的模型 41

    2.2.6　带标签的训练数据 41

    2.3　响应客户DSAT43

    2.3.1　确定DSAT的类别44

    2.3.2　定期自我评估：数据滚动和质量审查46

    2.3.3　度量竞争对手48

    2.4　结论50

    第3章　持续交付51

    3.1　验证代码更改52

    3.2　持续集成系统53

    3.3　持续部署系统54

    3.4　验证数据更改56

    3.5　持续部署数据58

    3.6　决定发布什么59

    3.7　结论60

    第4章　与业务人员保持一致61

    4.1　日常的重要性61

    4.2　集中办公的优势64

    4.3　业务驱动的Scrum团队65

    4.4　与业务人员合作了解数据68

    4.5　帮助业务人员了解机器学习的局限性69

    4.6　与业务人员沟通工程的节奏：我们如何做Scrum71

    4.6.1　Scrum团队72

    4.6.2　组合和产品待办事项72

    4.6.3　用户故事75

    4.6.4　任务77

    4.6.5　冲刺82

    4.6.6　通过邮件与业务人员沟通Scrum状态89

    4.7　结论93

    第5章　激发个体94

    5.1　频繁重写95

    5.2　发现和培养激发个体96

    5.2.1　面试与招聘98

    5.2.2　激发个体的职业生涯管理103

    5.3　为激发个体创造一个生产力环境106

    5.3.1　内外循环106

    5.3.2　寻找工具、监控和编制文档107

    5.3.3　开发人员NSAT109

    5.4　支持组织外部的激发个体110

    5.5　结论111

    第6章　有效沟通112

    6.1　围绕数据的讨论必须是交互式的118

    6.2　数据工具基础119

    6.2.1　数据讨论工具的要求119

    6.2.2　进行快速评估120

    6.2.3　实例挖掘122

    6.2.4　抽样策略122

    6.2.5　迭代差分124

    6.3　数据可视化124

    6.4　召开有效的会议是一种技能126

    6.5　结对和并行标记127

    6.6　数据滚动128

    6.7　演示会议130

    6.8　结论133

    第7章　监控134

    7.1　监控工作软件135

    7.1.1　示例系统：离开时间135

    7.1.2　基于活动的监控136

    7.1.3　用于分析跟踪的Azure数据资源管理器139

    7.2　监控可以告诉你什么141

    7.2.1　工作软件是否真的可工作141

    7.2.2　什么地方出现了问题141

    7.2.3　有多快142

    7.2.4　业务目标是否真的达成143

    7.2.5　是否真正满足了客户需求144

    7.2.6　数据和模型如何使用145

    7.3　结论146

    第8章　可持续开发147

    8.1　我们是否在正确的可持续节奏上148

    8.1.1　放慢节奏149

    8.1.2　加快节奏150

    8.2　调整节奏的重要性151

    8.3　可持续节奏与实时网站153

    8.4　可持续节奏与多个开发地域155

    8.5　结论155

    第9章　技术卓越157

    9.1　敏捷软件工程实践158

    9.2　数据项目的技术卓越162

    9.2.1　度量自身162

    9.2.2　建立指标时开发模型165

    9.2.3　为推理系统编写测试166

    9.2.4　自定义标注工具168

    9.2.5　存储和版本化训练与评估数据169

    9.2.6　管理模型170

    9.3　数据项目的良好设计171

    9.3.1　数据模型中的表示和标识173

    9.3.2　表示不确定175

    9.3.3　代表输入176

    9.4　结论177

    第10章　简洁178

    10.1　勤于完成任务描述179

    10.1.1　不明确的工作179

    10.1.2　致命的连词181

    10.1.3　跨任务的依赖关系和假设181

    10.2　尽早集成183

    10.3　基线和启发式方法183

    10.4　认识到限制184

    10.5　管理HiPPO185

    10.6　快速失败186

    10.7　构建、购买或使用开源187

    10.8　结论189

    第11章　自组织团队190

    11.1　团队组成191

    11.2　团队由个体组成192

    11.3　鼓励团队的个体特性194

    11.4　跨多个自组织团队的管理196

    11.5　被授权的团队可以推动团队发展和产品演进197

    11.6　好事如何出现198

    11.7　培养自组织团队199

    11.8　工程原理与概念完整性200

    11.9　结论201

    第12章　调整202

    12.1　回顾202

    12.2　五个为什么204

    12.3　调整指标205

    12.4　展望未来206

    12.5　结论207

    第13章　总结208
  • 内容简介:
    本书通过示例向你展示如何通过敏捷过程交付良好的数据产品，以及如何组织和管理快节奏的团队，在生产环境中解决大规模的新数据问题。它将为你提供组织工作的方法，如何为数据设置可交付成果，如何在看似永无止境的任务中管理时间，如何理解数据，以及如何增加团队的透明度。书中所有的例子都来自真实的团队、真实的会议和真实的数据。
  • 目录:
    前言

    关于作者

    关于技术审查人

    第1章　尽早交付1

    1.1　入门3

    1.2　用于规划的数据分析 7

    1.3　创造价值9

    1.4　从尽早交付到持续交付11

    1.4.1　更多实体 12

    1.4.2　更多属性 13

    1.4.3　更多市场 15

    1.4.4　更高的质量 15

    1.4.5　平台即产品：更多垂直商业和客户 16

    1.5　尽早且持续交付价值16

    1.6　结论 20

    第2章　需求变化21

    2.1　为变化而构建 22

    2.1.1　为变化而构建度量 22

    2.1.2　为变化而构建管道 24

    2.1.3　为变化而构建模型 27

    2.1.4　为变化而构建架构 35

    2.2　为变化而构建测试和监控 37

    2.2.1　监控增量变化：数据DRI37

    2.2.2　哨兵实体 38

    2.2.3　日常判断指标 39

    2.2.4　测试特征40

    2.2.5　测试学习后的模型 41

    2.2.6　带标签的训练数据 41

    2.3　响应客户DSAT43

    2.3.1　确定DSAT的类别44

    2.3.2　定期自我评估：数据滚动和质量审查46

    2.3.3　度量竞争对手48

    2.4　结论50

    第3章　持续交付51

    3.1　验证代码更改52

    3.2　持续集成系统53

    3.3　持续部署系统54

    3.4　验证数据更改56

    3.5　持续部署数据58

    3.6　决定发布什么59

    3.7　结论60

    第4章　与业务人员保持一致61

    4.1　日常的重要性61

    4.2　集中办公的优势64

    4.3　业务驱动的Scrum团队65

    4.4　与业务人员合作了解数据68

    4.5　帮助业务人员了解机器学习的局限性69

    4.6　与业务人员沟通工程的节奏：我们如何做Scrum71

    4.6.1　Scrum团队72

    4.6.2　组合和产品待办事项72

    4.6.3　用户故事75

    4.6.4　任务77

    4.6.5　冲刺82

    4.6.6　通过邮件与业务人员沟通Scrum状态89

    4.7　结论93

    第5章　激发个体94

    5.1　频繁重写95

    5.2　发现和培养激发个体96

    5.2.1　面试与招聘98

    5.2.2　激发个体的职业生涯管理103

    5.3　为激发个体创造一个生产力环境106

    5.3.1　内外循环106

    5.3.2　寻找工具、监控和编制文档107

    5.3.3　开发人员NSAT109

    5.4　支持组织外部的激发个体110

    5.5　结论111

    第6章　有效沟通112

    6.1　围绕数据的讨论必须是交互式的118

    6.2　数据工具基础119

    6.2.1　数据讨论工具的要求119

    6.2.2　进行快速评估120

    6.2.3　实例挖掘122

    6.2.4　抽样策略122

    6.2.5　迭代差分124

    6.3　数据可视化124

    6.4　召开有效的会议是一种技能126

    6.5　结对和并行标记127

    6.6　数据滚动128

    6.7　演示会议130

    6.8　结论133

    第7章　监控134

    7.1　监控工作软件135

    7.1.1　示例系统：离开时间135

    7.1.2　基于活动的监控136

    7.1.3　用于分析跟踪的Azure数据资源管理器139

    7.2　监控可以告诉你什么141

    7.2.1　工作软件是否真的可工作141

    7.2.2　什么地方出现了问题141

    7.2.3　有多快142

    7.2.4　业务目标是否真的达成143

    7.2.5　是否真正满足了客户需求144

    7.2.6　数据和模型如何使用145

    7.3　结论146

    第8章　可持续开发147

    8.1　我们是否在正确的可持续节奏上148

    8.1.1　放慢节奏149

    8.1.2　加快节奏150

    8.2　调整节奏的重要性151

    8.3　可持续节奏与实时网站153

    8.4　可持续节奏与多个开发地域155

    8.5　结论155

    第9章　技术卓越157

    9.1　敏捷软件工程实践158

    9.2　数据项目的技术卓越162

    9.2.1　度量自身162

    9.2.2　建立指标时开发模型165

    9.2.3　为推理系统编写测试166

    9.2.4　自定义标注工具168

    9.2.5　存储和版本化训练与评估数据169

    9.2.6　管理模型170

    9.3　数据项目的良好设计171

    9.3.1　数据模型中的表示和标识173

    9.3.2　表示不确定175

    9.3.3　代表输入176

    9.4　结论177

    第10章　简洁178

    10.1　勤于完成任务描述179

    10.1.1　不明确的工作179

    10.1.2　致命的连词181

    10.1.3　跨任务的依赖关系和假设181

    10.2　尽早集成183

    10.3　基线和启发式方法183

    10.4　认识到限制184

    10.5　管理HiPPO185

    10.6　快速失败186

    10.7　构建、购买或使用开源187

    10.8　结论189

    第11章　自组织团队190

    11.1　团队组成191

    11.2　团队由个体组成192

    11.3　鼓励团队的个体特性194

    11.4　跨多个自组织团队的管理196

    11.5　被授权的团队可以推动团队发展和产品演进197

    11.6　好事如何出现198

    11.7　培养自组织团队199

    11.8　工程原理与概念完整性200

    11.9　结论201

    第12章　调整202

    12.1　回顾202

    12.2　五个为什么204

    12.3　调整指标205

    12.4　展望未来206

    12.5　结论207

    第13章　总结208
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