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数据结构教程（Java语言描述)

作者: 李春葆 , 李筱驰

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2020-09

版次: 1

ISBN: 9787302551348

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

7 张插图图片

205人买过

本书系统地介绍了各种常用的数据结构以及查找和排序的各种算法，阐述了各种数据结构的逻辑关系、存储表示及基本运算，并采用Java语言描述数据组织和算法实现，所有算法的程序均在Java1.8中调试通过。全书既注重原理又注重实践，配有大量图表和示例，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。书中提供了丰富的练习题、实验题和在线编程题，配套的《数据结构教程（Java）学习与实验指导》详细给出了本书练习题的解题思路和参考答案，以及在线编程题的AC代码。本书内容涉及的广度和深度符合本科培养目标的要求? 李春葆：武汉大学教授，主要研究方向为数据挖掘和算法设计，从事近30年计算机C/C 语言、算法设计和算法设计等课程的第一线本科教学工作，具备丰富的教学经验，曾参于深圳名企的笔试和面试题库建设。出版多本C/C 语言、算法设计、算法设计与分析及数据库开发方面的精品教材和教学辅导书。程序源码

第1章绪论

1.1什么是数据结构

1.1.1数据结构的定义

1.1.2数据的逻辑结构

1.1.3数据的存储结构

1.1.4数据的运算

1.1.5数据结构和数据类型

1.2算法及其描述

1.2.1什么是算法

1.2.2算法描述

1.3算法分析

1.3.1算法设计的要求

1.3.2算法的时间性能分析

1.3.3算法的存储空间分析

1.4数据结构的目标

1.5练习题

1.5.1问答题

1.5.2算法分析题

1.6实验题

1.6.1上机实验题

1.6.2在线编程题

第2章线性表

2.1线性表的定义

2.1.1什么是线性表

2.1.2线性表的抽象数据类型描述

2.2线性表的顺序存储结构

2.2.1线性表的顺序存储结构——顺序表

2.2.2线性表的基本运算算法在顺序表中的实现

2.2.3顺序表的应用算法设计示例

2.2.4顺序表容器——ArrayList

2.3线性表的链式存储结构

2.3.1线性表的链式存储结构——链表

2.3.2单链表

2.3.3单链表的应用算法设计示例

2.3.4双链表

2.3.5双链表的应用算法设计示例

2.3.6循环链表

2.3.7链表容器——LinkedList

目录

数据结构教程（Java语言描述）

2.4顺序表和链表的比较

2.5线性表的应用

2.5.1求解两个多项式相加问题的描述

2.5.2采用顺序存储结构求解

2.5.3采用链式存储结构求解

2.6练习题

2.6.1问答题

2.6.2算法设计题

2.7实验题

2.7.1上机实验题

2.7.2在线编程题

第3章栈和队列

3.1栈

3.1.1栈的定义

3.1.2栈的顺序存储结构及其基本运算算法的实现

3.1.3顺序栈的应用算法设计示例

3.1.4栈的链式存储结构及其基本运算算法的实现

3.1.5链栈的应用算法设计示例

3.1.6Java中的栈容器——StackE

3.1.7栈的综合应用

3.2队列

3.2.1队列的定义

3.2.2队列的顺序存储结构及其基本运算算法的实现

3.2.3循环队列的应用算法设计示例

3.2.4队列的链式存储结构及其基本运算算法的实现

3.2.5链队的应用算法设计示例

3.2.6Java中的队列接口——QueueE

3.2.7队列的综合应用

*3.2.8双端队列

3.2.9优先队列

3.3练习题

3.3.1问答题

3.3.2算法设计题

3.4实验题

3.4.1上机实验题

3.4.2在线编程题

第4章串

4.1串的基本概念

4.1.1什么是串

4.1.2串的抽象数据类型

4.2串的存储结构

4.2.1串的顺序存储结构——顺序串

4.2.2串的链式存储结构——链串

4.3Java中的字符串

4.3.1String

4.3.2StringBuffer

4.4串的模式匹配

4.4.1BruteForce算法

4.4.2KMP算法

4.5练习题

4.5.1问答题

4.5.2算法设计题

4.6实验题

4.6.1上机实验题

4.6.2在线编程题

第5章递归

5.1什么是递归

5.1.1递归的定义

5.1.2何时使用递归

5.1.3递归模型

5.1.4递归与数学归纳法

5.1.5递归的执行过程

5.1.6递归算法的时空分析

5.2递归算法的设计

5.2.1递归算法设计的步骤

5.2.2基于递归数据结构的递归算法设计

5.2.3基于归纳方法的递归算法设计

5.3练习题

5.3.1问答题

5.3.2算法设计题

5.4实验题

5.4.1上机实验题

5.4.2在线编程题

第6章数组和稀疏矩阵

6.1数组

6.1.1数组的基本概念

6.1.2数组的存储结构

6.1.3Java中的数组

6.1.4数组的应用

6.2特殊矩阵的压缩存储

6.3稀疏矩阵

6.3.1稀疏矩阵的三元组表示

6.3.2稀疏矩阵的十字链表表示

6.4练习题

6.4.1问答题

6.4.2算法设计题

6.5实验题

6.5.1上机实验题

6.5.2在线编程题

第7章树和二叉树

7.1树

7.1.1树的定义

7.1.2树的逻辑结构表示方法

7.1.3树的基本术语

7.1.4树的性质

7.1.5树的基本运算

7.1.6树的存储结构

7.2二叉树

7.2.1二叉树的概念

7.2.2二叉树的性质

7.2.3二叉树的存储结构

7.2.4二叉树的递归算法设计

7.2.5二叉树的基本运算及其实现

7.3二叉树的先序、中序和后序遍历

7.3.1二叉树遍历的概念

7.3.2先序、中序和后序遍历递归算法

7.3.3递归遍历算法的应用

*7.3.4先序、中序和后序遍历非递归算法

7.4二叉树的层次遍历

7.4.1层次遍历过程

7.4.2层次遍历算法设计

7.4.3层次遍历算法的应用

7.5二叉树的构造

7.5.1由先序/中序序列或后序/中序序列构造二叉树

*7.5.2序列化和反序列化

7.6线索二叉树

7.6.1线索二叉树的定义

7.6.2线索化二叉树

7.6.3遍历线索二叉树

7.7哈夫曼树

7.7.1哈夫曼树的定义

7.7.2哈夫曼树的构造算法

7.7.3哈夫曼编码

7.8二叉树与树、森林之间的转换

7.8.1树到二叉树的转换及还原

7.8.2森林到二叉树的转换及还原

*7.9树算法设计和并查集

7.9.1树算法设计

7.9.2并查集

7.10练习题

7.10.1问答题

7.10.2算法设计题

7.11实验题

7.11.1上机实验题

7.11.2在线编程题

第8章图

8.1图的基本概念

8.1.1图的定义

8.1.2图的基本术语

8.2图的存储结构

8.2.1邻接矩阵

8.2.2邻接表

8.3图的遍历

8.3.1图遍历的概念

8.3.2深度优先遍历

8.3.3广度优先遍历

8.3.4非连通图的遍历

8.3.5图遍历算法的应用

*8.3.6求有向图中强连通分量的Tarjan算法

8.4生成树和最小生成树

8.4.1生成树和最小生成树的概念

8.4.2普里姆算法

8.4.3Kruskal算法

8.5最短路径

8.5.1最短路径的概念

8.5.2Dijkstra算法

8.5.3Floyd算法

8.6拓扑排序

8.6.1什么是拓扑排序

8.6.2拓扑排序算法设计

*8.6.3逆拓扑序列和非递归深度优先遍历

8.7AOE网与关键路径

8.7.1什么是AOE网和关键路径

8.7.2求AOE网中关键路径的算法

8.8练习题

8.8.1问答题

8.8.2算法设计题

8.9实验题

8.9.1上机实验题

8.9.2在线编程题

第9章查找

9.1查找的基本概念

9.2线性表的查找

9.2.1顺序查找

9.2.2折半查找

9.2.3索引存储结构和分块查找

9.3树表的查找

9.3.1二叉排序树

9.3.2平衡二叉树

*9.3.3Java中的TreeMap和TreeSet集合

9.3.4B-树

9.3.5B 树

9.4哈希表的查找

9.4.1哈希表的基本概念

9.4.2哈希函数的构造方法

9.4.3哈希冲突的解决方法

9.4.4哈希表的查找及性能分析

*9.4.5Java中的HashMap和HashSet集合

9.5练习题

9.5.1问答题

9.5.2算法设计题

9.6实验题

9.6.1上机实验题

9.6.2在线编程题

第10章排序

10.1排序的基本概念

10.2插入排序

10.2.1直接插入排序

10.2.2折半插入排序

10.2.3希尔排序

10.3交换排序

10.3.1冒泡排序

10.3.2快速排序

10.4选择排序

10.4.1简单选择排序

10.4.2堆排序

10.4.3堆数据结构

10.5归并排序

10.5.1自底向上的二路归并排序

10.5.2自顶向下的二路归并排序

10.6基数排序

10.7各种内排序方法的比较和选择

10.8外排序

10.8.1生成初始归并段的方法

10.8.2多路归并方法

10.9练习题

10.9.1问答题

10.9.2算法设计题

10.10实验题

10.10.1上机实验题

10.10.2在线编程题

参考文献
内容简介:
本书系统地介绍了各种常用的数据结构以及查找和排序的各种算法，阐述了各种数据结构的逻辑关系、存储表示及基本运算，并采用Java语言描述数据组织和算法实现，所有算法的程序均在Java1.8中调试通过。全书既注重原理又注重实践，配有大量图表和示例，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。书中提供了丰富的练习题、实验题和在线编程题，配套的《数据结构教程（Java）学习与实验指导》详细给出了本书练习题的解题思路和参考答案，以及在线编程题的AC代码。本书内容涉及的广度和深度符合本科培养目标的要求?
作者简介:
李春葆：武汉大学教授，主要研究方向为数据挖掘和算法设计，从事近30年计算机C/C 语言、算法设计和算法设计等课程的第一线本科教学工作，具备丰富的教学经验，曾参于深圳名企的笔试和面试题库建设。出版多本C/C 语言、算法设计、算法设计与分析及数据库开发方面的精品教材和教学辅导书。
目录:
程序源码

第1章绪论

1.1什么是数据结构

1.1.1数据结构的定义

1.1.2数据的逻辑结构

1.1.3数据的存储结构

1.1.4数据的运算

1.1.5数据结构和数据类型

1.2算法及其描述

1.2.1什么是算法

1.2.2算法描述

1.3算法分析

1.3.1算法设计的要求

1.3.2算法的时间性能分析

1.3.3算法的存储空间分析

1.4数据结构的目标

1.5练习题

1.5.1问答题

1.5.2算法分析题

1.6实验题

1.6.1上机实验题

1.6.2在线编程题

第2章线性表

2.1线性表的定义

2.1.1什么是线性表

2.1.2线性表的抽象数据类型描述

2.2线性表的顺序存储结构

2.2.1线性表的顺序存储结构——顺序表

2.2.2线性表的基本运算算法在顺序表中的实现

2.2.3顺序表的应用算法设计示例

2.2.4顺序表容器——ArrayList

2.3线性表的链式存储结构

2.3.1线性表的链式存储结构——链表

2.3.2单链表

2.3.3单链表的应用算法设计示例

2.3.4双链表

2.3.5双链表的应用算法设计示例

2.3.6循环链表

2.3.7链表容器——LinkedList

目录

数据结构教程（Java语言描述）

2.4顺序表和链表的比较

2.5线性表的应用

2.5.1求解两个多项式相加问题的描述

2.5.2采用顺序存储结构求解

2.5.3采用链式存储结构求解

2.6练习题

2.6.1问答题

2.6.2算法设计题

2.7实验题

2.7.1上机实验题

2.7.2在线编程题

第3章栈和队列

3.1栈

3.1.1栈的定义

3.1.2栈的顺序存储结构及其基本运算算法的实现

3.1.3顺序栈的应用算法设计示例

3.1.4栈的链式存储结构及其基本运算算法的实现

3.1.5链栈的应用算法设计示例

3.1.6Java中的栈容器——StackE

3.1.7栈的综合应用

3.2队列

3.2.1队列的定义

3.2.2队列的顺序存储结构及其基本运算算法的实现

3.2.3循环队列的应用算法设计示例

3.2.4队列的链式存储结构及其基本运算算法的实现

3.2.5链队的应用算法设计示例

3.2.6Java中的队列接口——QueueE

3.2.7队列的综合应用

*3.2.8双端队列

3.2.9优先队列

3.3练习题

3.3.1问答题

3.3.2算法设计题

3.4实验题

3.4.1上机实验题

3.4.2在线编程题

第4章串

4.1串的基本概念

4.1.1什么是串

4.1.2串的抽象数据类型

4.2串的存储结构

4.2.1串的顺序存储结构——顺序串

4.2.2串的链式存储结构——链串

4.3Java中的字符串

4.3.1String

4.3.2StringBuffer

4.4串的模式匹配

4.4.1BruteForce算法

4.4.2KMP算法

4.5练习题

4.5.1问答题

4.5.2算法设计题

4.6实验题

4.6.1上机实验题

4.6.2在线编程题

第5章递归

5.1什么是递归

5.1.1递归的定义

5.1.2何时使用递归

5.1.3递归模型

5.1.4递归与数学归纳法

5.1.5递归的执行过程

5.1.6递归算法的时空分析

5.2递归算法的设计

5.2.1递归算法设计的步骤

5.2.2基于递归数据结构的递归算法设计

5.2.3基于归纳方法的递归算法设计

5.3练习题

5.3.1问答题

5.3.2算法设计题

5.4实验题

5.4.1上机实验题

5.4.2在线编程题

第6章数组和稀疏矩阵

6.1数组

6.1.1数组的基本概念

6.1.2数组的存储结构

6.1.3Java中的数组

6.1.4数组的应用

6.2特殊矩阵的压缩存储

6.3稀疏矩阵

6.3.1稀疏矩阵的三元组表示

6.3.2稀疏矩阵的十字链表表示

6.4练习题

6.4.1问答题

6.4.2算法设计题

6.5实验题

6.5.1上机实验题

6.5.2在线编程题

第7章树和二叉树

7.1树

7.1.1树的定义

7.1.2树的逻辑结构表示方法

7.1.3树的基本术语

7.1.4树的性质

7.1.5树的基本运算

7.1.6树的存储结构

7.2二叉树

7.2.1二叉树的概念

7.2.2二叉树的性质

7.2.3二叉树的存储结构

7.2.4二叉树的递归算法设计

7.2.5二叉树的基本运算及其实现

7.3二叉树的先序、中序和后序遍历

7.3.1二叉树遍历的概念

7.3.2先序、中序和后序遍历递归算法

7.3.3递归遍历算法的应用

*7.3.4先序、中序和后序遍历非递归算法

7.4二叉树的层次遍历

7.4.1层次遍历过程

7.4.2层次遍历算法设计

7.4.3层次遍历算法的应用

7.5二叉树的构造

7.5.1由先序/中序序列或后序/中序序列构造二叉树

*7.5.2序列化和反序列化

7.6线索二叉树

7.6.1线索二叉树的定义

7.6.2线索化二叉树

7.6.3遍历线索二叉树

7.7哈夫曼树

7.7.1哈夫曼树的定义

7.7.2哈夫曼树的构造算法

7.7.3哈夫曼编码

7.8二叉树与树、森林之间的转换

7.8.1树到二叉树的转换及还原

7.8.2森林到二叉树的转换及还原

*7.9树算法设计和并查集

7.9.1树算法设计

7.9.2并查集

7.10练习题

7.10.1问答题

7.10.2算法设计题

7.11实验题

7.11.1上机实验题

7.11.2在线编程题

第8章图

8.1图的基本概念

8.1.1图的定义

8.1.2图的基本术语

8.2图的存储结构

8.2.1邻接矩阵

8.2.2邻接表

8.3图的遍历

8.3.1图遍历的概念

8.3.2深度优先遍历

8.3.3广度优先遍历

8.3.4非连通图的遍历

8.3.5图遍历算法的应用

*8.3.6求有向图中强连通分量的Tarjan算法

8.4生成树和最小生成树

8.4.1生成树和最小生成树的概念

8.4.2普里姆算法

8.4.3Kruskal算法

8.5最短路径

8.5.1最短路径的概念

8.5.2Dijkstra算法

8.5.3Floyd算法

8.6拓扑排序

8.6.1什么是拓扑排序

8.6.2拓扑排序算法设计

*8.6.3逆拓扑序列和非递归深度优先遍历

8.7AOE网与关键路径

8.7.1什么是AOE网和关键路径

8.7.2求AOE网中关键路径的算法

8.8练习题

8.8.1问答题

8.8.2算法设计题

8.9实验题

8.9.1上机实验题

8.9.2在线编程题

第9章查找

9.1查找的基本概念

9.2线性表的查找

9.2.1顺序查找

9.2.2折半查找

9.2.3索引存储结构和分块查找

9.3树表的查找

9.3.1二叉排序树

9.3.2平衡二叉树

*9.3.3Java中的TreeMap和TreeSet集合

9.3.4B-树

9.3.5B 树

9.4哈希表的查找

9.4.1哈希表的基本概念

9.4.2哈希函数的构造方法

9.4.3哈希冲突的解决方法

9.4.4哈希表的查找及性能分析

*9.4.5Java中的HashMap和HashSet集合

9.5练习题

9.5.1问答题

9.5.2算法设计题

9.6实验题

9.6.1上机实验题

9.6.2在线编程题

第10章排序

10.1排序的基本概念

10.2插入排序

10.2.1直接插入排序

10.2.2折半插入排序

10.2.3希尔排序

10.3交换排序

10.3.1冒泡排序

10.3.2快速排序

10.4选择排序

10.4.1简单选择排序

10.4.2堆排序

10.4.3堆数据结构

10.5归并排序

10.5.1自底向上的二路归并排序

10.5.2自顶向下的二路归并排序

10.6基数排序

10.7各种内排序方法的比较和选择

10.8外排序

10.8.1生成初始归并段的方法

10.8.2多路归并方法

10.9练习题

10.9.1问答题

10.9.2算法设计题

10.10实验题

10.10.1上机实验题

10.10.2在线编程题

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