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商业数据分析（原书第3版）

作者: 杰弗里 ·D.坎姆詹姆斯 ·J.科克伦迈克尔 ·J.弗里杰弗里 ·W.欧曼戴维 · R.安德森

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2023-01

版次: 1

ISBN: 9787111711797

定价: 129.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 672页

字数: 961千字

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

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本书以大数据为背景，以商业数据分析为主线，对商业活动中常用的数据处理和定量分析方法及相关软件使用进行了讲解。全书内容由描述性定量分析、预测性定量分析、指导性定量分析三个部分组成，涵盖的知识领域涉及大数据、统计学、商业智能、数据挖掘、运筹优化、决策管理等。杰弗里·D.坎姆（Jeffrey D.Camm）

杰弗里·D.坎姆是维克森林大学（Wake Forest University）商学院数据分析系副主任。坎姆教授出生在俄亥俄州辛辛那提市，本科毕业于萨维尔大学（Xavier University），博士毕业于克莱姆森大学（Clemson University）。在到维克森林大学任教之前，坎姆教授一直是辛辛那提大学的教员，是斯坦福大学的访问学者，做过达特茅斯学院塔克商学院工商管理专业的访问教授。

坎姆博士在运营管理优化和市场营销领域发表了30多篇论文，分别刊登在《科学》《管理科学》《运筹学》《界面》（Interfaces）等专业期刊杂志上。在辛辛那提大学，坎姆博士是Dornoff教学优秀奖获得者，也是运筹学和管理学研究协会（INFORMS）2006年运筹学实践教学奖获得者。坎姆教授是教学实践的坚定倡导者，长期在政府部门和许多大企业担任数据分析顾问。2005年至2010年，坎姆教授为《界面》杂志的主编。2016年，坎姆博士因长期从事运筹学研究荣获Kimball奖，2017年被提名为运筹学和管理学研究协会（INFORMS）会士。

詹姆斯·J.科克伦（James J.Cochran）

詹姆斯·J.科克伦是亚拉巴马州立大学研究副院长、应用统计学教授、罗杰斯-斯皮维学院研究员，出生在俄亥俄州戴顿市，先后在莱特州立大学获得了学士、理学硕士和工商管理硕士学位，在辛辛那提大学获得博士学位。自2014年起，科克伦教授一直在亚拉巴马州立大学工作，曾做过斯坦福大学、智利塔尔卡大学、南非大学和法国达·芬奇大学中心的访问学者。

科克伦教授在运筹学和统计方法开发与应用领域发表过20多篇研究论文，分别刊登在《管理科学》《美国统计学人》《统计学通讯：理论和方法》《运筹学年鉴》《欧洲运筹学杂志》等专业期刊上。科克伦教授是运筹学和管理学研究协会（INFORMS）2008年运筹学实践教学奖的获得者，是2010年Mu Sigma Rho统计学教育奖获得者。科克伦教授2005年当选为国际统计学协会会士，2011年被提名为美国统计学协会会士，2017年当选运筹学和管理学研究协会会士。科克伦教授还分别获得了2014年的Founders奖、2015年的Karl E.Peace奖，以及2017年美国统计学会颁发的卓越教学成就奖。科克伦教授大力倡导如何把运筹学、统计学教学的重点转移到解决实际问题的成效和质量上。科克伦教授在世界各地组织和主持了多场教学研讨会。科克伦教授还在许多公司和非营利组织担任运筹学顾问，在2006～2012年间是运筹学和管理学研究协会《INFORMS教育通报》杂志的主编，是《界面》杂志、《国际运筹学汇刊》杂志的编委会成员。

迈克尔·J.弗赖伊（Michael J.Fry）

迈克尔·J.弗赖伊是辛辛那提大学Carl H.Lindner商学院运筹学、商务统计分析、信息系统系教授和主任，出生于得克萨斯州基林市，在得克萨斯州农机大学获得学士学位，在密歇根大学获得工程硕士和博士学位。弗赖伊教授从2002年开始执教辛辛那提大学，曾被任命为Lindner研究员，担任过商务统计分析中心副主任和临时主管，曾做过康奈尔大学、英属哥伦比亚大学的访问教授。

在《运筹学》《制造业与服务业的运营管理》《运输科学》《海军物流研究》《国际工业工程汇刊》《界面》等期刊上，弗赖伊教授发表过20多篇论文。他的研究领域主要是：供应链分析中的定量管理方法、体育统计分析、公共政策运营。弗赖伊教授的科研合作对象包括戴尔公司、科普兰公司、星巴克、美国保险集团、辛辛那提消防局、俄亥俄州选举委员会、辛辛那提猛虎队、辛辛那提动物园。2008年，弗赖伊教授入围Daniel H.Wagner运筹学应用优秀奖。在辛辛那提大学，弗赖伊教授一直是科研和教学的知名人物。

杰弗里·W.奥尔曼（Jeffrey W.Ohlmann）

杰弗里·W.奥尔曼是艾奥瓦大学Tippie商学院管理科学系副教授和Huneke研究员，出生在内布拉斯加州瓦伦丁市。他在内布拉斯加大学获得学士学位，后来在密歇根大学获得硕士和博士学位。从2003年开始，奥尔曼教授一直在艾奥瓦大学任教。

奥尔曼教授在决策问题的建模和求解领域发表过20多篇研究论文，先后刊登在《运筹学》《运筹学的数学研究》《INFORMS计算杂志》《运输科学》《欧洲运筹学杂志入围》《界面》等期刊上。他合作过的公司和机构有Transfreight、LeanCor、嘉吉（Cargill）、汉密尔顿县选举委员会、辛辛那提猛虎队等。由于奥尔曼教授的科研工作对行业发展有很强的指导意义，他曾被授予过乔治·B.丹齐克（George B.Dantzig）论文奖，并因在运筹学实践中的成就荣获Daniel H.Wagner奖。

戴维·R.安德森（David R.Anderson）

戴维·R.安德森是辛辛那提大学Carl H.Lindner商学院数据分析专业荣誉教授，出生于北达科他州大福克斯市，先后在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授在退休之前，当过数据分析和运筹管理系主任，也当过商业管理学院副院长。

在辛辛那提大学从教的岁月里，安德森教授给商务专业的学生讲授过初等统计学，给研究生开设过回归分析、多元分析、管理科学等课程。此外，他还兼职在劳工部讲授统计学。由于在教学和学生服务方面的突出表现，安德森教授先后多次获得嘉奖。

安德森教授第1章　导论

第2章　描述统计分析

第3章　数据可视化

第4章　描述性数据挖掘

第5章　概率：模式化不确定性

第6章　统计推断分析

第7章　线性回归分析

第8章　时间序列分析与预测

第9章　预测性数据挖掘

第10章　电子表格模型

第11章　蒙特卡洛模拟

第12章　线性优化模型

第13章　整数线性优化

第14章　非线性优化问题

第15章　决策分析
内容简介:
本书以大数据为背景，以商业数据分析为主线，对商业活动中常用的数据处理和定量分析方法及相关软件使用进行了讲解。全书内容由描述性定量分析、预测性定量分析、指导性定量分析三个部分组成，涵盖的知识领域涉及大数据、统计学、商业智能、数据挖掘、运筹优化、决策管理等。
作者简介:
杰弗里·D.坎姆（Jeffrey D.Camm）

杰弗里·D.坎姆是维克森林大学（Wake Forest University）商学院数据分析系副主任。坎姆教授出生在俄亥俄州辛辛那提市，本科毕业于萨维尔大学（Xavier University），博士毕业于克莱姆森大学（Clemson University）。在到维克森林大学任教之前，坎姆教授一直是辛辛那提大学的教员，是斯坦福大学的访问学者，做过达特茅斯学院塔克商学院工商管理专业的访问教授。

坎姆博士在运营管理优化和市场营销领域发表了30多篇论文，分别刊登在《科学》《管理科学》《运筹学》《界面》（Interfaces）等专业期刊杂志上。在辛辛那提大学，坎姆博士是Dornoff教学优秀奖获得者，也是运筹学和管理学研究协会（INFORMS）2006年运筹学实践教学奖获得者。坎姆教授是教学实践的坚定倡导者，长期在政府部门和许多大企业担任数据分析顾问。2005年至2010年，坎姆教授为《界面》杂志的主编。2016年，坎姆博士因长期从事运筹学研究荣获Kimball奖，2017年被提名为运筹学和管理学研究协会（INFORMS）会士。

詹姆斯·J.科克伦（James J.Cochran）

詹姆斯·J.科克伦是亚拉巴马州立大学研究副院长、应用统计学教授、罗杰斯-斯皮维学院研究员，出生在俄亥俄州戴顿市，先后在莱特州立大学获得了学士、理学硕士和工商管理硕士学位，在辛辛那提大学获得博士学位。自2014年起，科克伦教授一直在亚拉巴马州立大学工作，曾做过斯坦福大学、智利塔尔卡大学、南非大学和法国达·芬奇大学中心的访问学者。

科克伦教授在运筹学和统计方法开发与应用领域发表过20多篇研究论文，分别刊登在《管理科学》《美国统计学人》《统计学通讯：理论和方法》《运筹学年鉴》《欧洲运筹学杂志》等专业期刊上。科克伦教授是运筹学和管理学研究协会（INFORMS）2008年运筹学实践教学奖的获得者，是2010年Mu Sigma Rho统计学教育奖获得者。科克伦教授2005年当选为国际统计学协会会士，2011年被提名为美国统计学协会会士，2017年当选运筹学和管理学研究协会会士。科克伦教授还分别获得了2014年的Founders奖、2015年的Karl E.Peace奖，以及2017年美国统计学会颁发的卓越教学成就奖。科克伦教授大力倡导如何把运筹学、统计学教学的重点转移到解决实际问题的成效和质量上。科克伦教授在世界各地组织和主持了多场教学研讨会。科克伦教授还在许多公司和非营利组织担任运筹学顾问，在2006～2012年间是运筹学和管理学研究协会《INFORMS教育通报》杂志的主编，是《界面》杂志、《国际运筹学汇刊》杂志的编委会成员。

迈克尔·J.弗赖伊（Michael J.Fry）

迈克尔·J.弗赖伊是辛辛那提大学Carl H.Lindner商学院运筹学、商务统计分析、信息系统系教授和主任，出生于得克萨斯州基林市，在得克萨斯州农机大学获得学士学位，在密歇根大学获得工程硕士和博士学位。弗赖伊教授从2002年开始执教辛辛那提大学，曾被任命为Lindner研究员，担任过商务统计分析中心副主任和临时主管，曾做过康奈尔大学、英属哥伦比亚大学的访问教授。

在《运筹学》《制造业与服务业的运营管理》《运输科学》《海军物流研究》《国际工业工程汇刊》《界面》等期刊上，弗赖伊教授发表过20多篇论文。他的研究领域主要是：供应链分析中的定量管理方法、体育统计分析、公共政策运营。弗赖伊教授的科研合作对象包括戴尔公司、科普兰公司、星巴克、美国保险集团、辛辛那提消防局、俄亥俄州选举委员会、辛辛那提猛虎队、辛辛那提动物园。2008年，弗赖伊教授入围Daniel H.Wagner运筹学应用优秀奖。在辛辛那提大学，弗赖伊教授一直是科研和教学的知名人物。

杰弗里·W.奥尔曼（Jeffrey W.Ohlmann）

杰弗里·W.奥尔曼是艾奥瓦大学Tippie商学院管理科学系副教授和Huneke研究员，出生在内布拉斯加州瓦伦丁市。他在内布拉斯加大学获得学士学位，后来在密歇根大学获得硕士和博士学位。从2003年开始，奥尔曼教授一直在艾奥瓦大学任教。

奥尔曼教授在决策问题的建模和求解领域发表过20多篇研究论文，先后刊登在《运筹学》《运筹学的数学研究》《INFORMS计算杂志》《运输科学》《欧洲运筹学杂志入围》《界面》等期刊上。他合作过的公司和机构有Transfreight、LeanCor、嘉吉（Cargill）、汉密尔顿县选举委员会、辛辛那提猛虎队等。由于奥尔曼教授的科研工作对行业发展有很强的指导意义，他曾被授予过乔治·B.丹齐克（George B.Dantzig）论文奖，并因在运筹学实践中的成就荣获Daniel H.Wagner奖。

戴维·R.安德森（David R.Anderson）

戴维·R.安德森是辛辛那提大学Carl H.Lindner商学院数据分析专业荣誉教授，出生于北达科他州大福克斯市，先后在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授在退休之前，当过数据分析和运筹管理系主任，也当过商业管理学院副院长。

在辛辛那提大学从教的岁月里，安德森教授给商务专业的学生讲授过初等统计学，给研究生开设过回归分析、多元分析、管理科学等课程。此外，他还兼职在劳工部讲授统计学。由于在教学和学生服务方面的突出表现，安德森教授先后多次获得嘉奖。

安德森教授
目录:
第1章　导论

第2章　描述统计分析

第3章　数据可视化

第4章　描述性数据挖掘

第5章　概率：模式化不确定性

第6章　统计推断分析

第7章　线性回归分析

第8章　时间序列分析与预测

第9章　预测性数据挖掘

第10章　电子表格模型

第11章　蒙特卡洛模拟

第12章　线性优化模型

第13章　整数线性优化

第14章　非线性优化问题

第15章　决策分析

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