数据可视化

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作者: 编著
出版社: 电子工业出版社
2013-12
版次: 1
ISBN: 9787121211546
定价: 128.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 668页
字数: 885千字
正文语种: 简体中文
丛书: 大数据丛书
  •   《大数据丛书:数据可视化》共有16章,分为4篇。基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式;用户篇,介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具,例如交互和可视化评测方法,以及在具体领域的可视化和应用系统。 陈为,浙江大学CAD&CG国家重点实验室教授,博士生导师。已主持国家973项目子课题、863高科技项目、国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年基金项目等10余项。2012年获浙江省科学技术奖二等奖。2004年起与耿卫东教授开设“计算机游戏程序设计”课程,编著的课程教材被国内外10余所高校采用,并在大中华地区出版繁体字版本。2010年课程被评为国家精品课程,2012年教材入选十二五国家教材规划。2011年起,开设本科生课程“数据可视化”。研究兴趣包括可视化和可视分析。在国际一流学术期刊发表论文30余篇。担任期刊《计算机辅助设计与图形学学报》编委,多次担任国际著名学术会议程序委员会委员(IEEE Visualization,EuroVis, EuroGraphics,Pacific Graphics,CGI,Pacific Vis等),担任IEEE Pacific Visualization 2011和2012分论坛主席、VINCI国际会议大会主席(2010,2012)IEEE Pacific Visualization 2013大会论文主席。 沈则潜,博士,美国eBay研究院资深科学家。1997年至2001年本科就读于浙江大学计算机科学与工程学系。2002年至2004年在美国田纳西大学诺克斯维尔分校电子与计算机工程学系学习并获得硕士学位。2004年至2009年就读于美国加州大学戴维斯分校,师从IEEE Fellow马匡六教授,获信息可视化方向博士学位。2008年7月进入eBay研究院工作,从事海量数据分析和可视化的研发工作。研究兴趣包括信息可视化和可视分析,特别是大数据可视化、用户行为分析和社交网络的可视分析。在国际一流学术期刊和会议发表论文多篇,包括IEEE TVCG,IEEE VisWeek,EuroVis等。多次受邀参加国际学术期刊和会议的评审工作。 陶煜波,博士,浙江大学CAD&CG国家重点实验室讲师。于2003年、2009年分别获得浙江大学学士、博士学位。之后在浙江大学进行博士后研究,2010年至2012年在英国贝德福德大学作为博士后从事生物医学可视化研究,2012年9月进入浙江大学CAD&CG国家重点实验室工作,已主持国家自然科学基金青年基金项目1项。研究兴趣包括电磁计算、科学计算可视化和可视分析。在国际一流学术期刊和会议发表论文多篇,包括IEEE TVCG,IEEE TIM,IEEE TAP等。多次受邀参加国际学术期刊和会议的评审工作。 基础篇第1章 数据可视化简介1.1 可视化释义1.2 可视化简史1.3 数据可视化详解1.3.1 数据科学的发展1.3.2 数据可视化的意义1.3.3 数据可视化分类1.3.4 数据可视化与其他学科领域的关系1.4 数据可视化研究挑战参考文献第2章 视觉感知与认知2.1 视觉感知和认知2.1.1 视觉感知和认知的定义2.1.2 视觉感知处理过程2.1.3 格式塔理论2.2 颜色2.2.1 颜色刺激理论2.2.2 色彩空间2.3 视觉编码原则2.3.1 相对性和绝对性2.3.2 标记和视觉通道2.3.3 视觉通道的概念2.3.4 视觉通道的特性参考文献第3章 数据3.1 数据释义3.1.1 数据基础3.1.2 数据科学及过程3.2 数据获取和预处理3.2.1 数据获取3.2.2 数据预处理3.3 数据组织与管理3.3.1 数据清洗与精简3.3.2 数据整合与集成3.3.3 数据库3.3.4 数据仓库3.4 数据分析与挖掘3.4.1 探索式数据分析3.4.2 联机分析处理3.4.3 数据挖掘3.5 数据工作流3.6 数据科学的挑战参考文献第4章 数据可视化基础4.1 数据可视化基本框架4.1.1 数据可视化流程4.1.2 数据可视化设计4.2 可视化中的数据4.2.1 数据认知4.2.2 数据类型4.3 可视化的基本图表4.3.1 原始数据绘图4.3.2 简单统计值标绘4.3.3 多视图协调关联4.4 可视化设计原则4.4.1 数据到可视化的直观映射4.4.2 视图选择与交互设计4.4.3 信息密度--数据的筛选4.4.4 美学因素4.4.5 动画与过渡4.4.6 可视化隐喻4.4.7 颜色与透明度4.5 可视化理论发展4.5.1 图形符号学4.5.2 关系数据的图形表示4.5.3 图形语法4.5.4 基于数据类型的研究4.5.5 基于数据状态模型的研究4.5.6 多维关系数据库可视化分析系统参考文献时空数据篇第5章 空间标量场可视化5.1 一维标量场可视化5.2 二维标量场可视化5.2.1 颜色映射5.2.2 等值线提取5.2.3 高度图5.3 三维标量场数据可视化5.3.1 空间数据表达5.3.2 空间数据特征计算5.3.3 间接体绘制5.3.4 规则三维标量场的直接体可视化5.3.5 不规则体数据的体可视化参考文献第6章 地理信息可视化6.1 地图投影6.1.1 墨卡托投影6.1.2 亚尔勃斯投影6.1.3 方位角投影6.2 点数据的可视化6.3 线数据的可视化6.4 区域数据的可视化6.4.1 Choropleth 地图6.4.2 Cartogram6.4.3 规则形状地图6.4.4 多元关系地图6.5 地理信息可视化的应用6.5.1 地球与生存环境6.5.2 城市与日常生活6.5.3 地理时空数据6.5.4 复杂地理数据的可视分析6.6 地理信息可视化的其他挑战6.6.1 地图标注6.6.2 地图综合6.6.3 在线地图参考文献第7章 大规模多变量空间数据场可视化7.1 大规模空间标量场数据的实时体可视化7.1.1 大规模空间标量场数据的单机绘制7.1.2 大规模空间标量场数据的并行绘制7.1.3 时变空间标量场数据加速绘制方法7.2 时变异构空间数据场的特征追踪与可视化7.2.1 时变空间标量场数据的特征提取7.2.2 异构数据的特征融合7.2.3 时变空间标量场数据的特征追踪7.3 空间向量场数据可视化7.3.1 图标法7.3.2 几何法7.3.3 纹理法7.3.4 拓扑法7.4 空间张量场数据可视化7.4.1 张量场的数学描述7.4.2 基于几何的方法7.4.3 基于纹理的方法7.4.4 基于拓扑的方法7.4.5 高阶张量场可视化7.5 多变量空间数据场可视化7.5.1 多变量空间数据场的数据分析与表达7.5.2 多变量空间数据场的可视化与交互参考文献第8章 时变数据可视化8.1 时间属性的可视化8.1.1 线性和周期时间可视化8.1.2 日历时间可视化8.1.3 分支和多角度时间可视化8.1.4 时间属性的动态可视化8.2 多变量时变型数据可视化8.2.1 基于线表示的可视化8.2.2 基于图结构的可视化8.2.3 时间序列数据的可视化交互8.3 流数据可视化8.3.1 流数据可视化模型8.3.2 流数据处理技术8.3.3 流数据可视化案例8.3.4 并行流计算框架参考文献非时空数据篇第9章 层次和网络数据可视化9.1 层次数据9.1.1 层次数据的可视化9.1.2 节点- 链接法9.1.3 空间填充法9.1.4 其他方法9.2 网络数据9.2.1 网络和图9.2.2 网络数据可视化9.2.3 网络数据的地图隐喻可视化9.2.4 超图及其可视化9.2.5 动态网络数据可视化9.2.6 图可视化的视觉效果9.2.7 图可视化中的交互9.2.8 网络数据可视化的挑战参考文献第10章 文本和文档可视化10.1 文本可视化释义10.1.1 文本信息的层级10.1.2 文本可视化的研究内容10.1.3 文本可视化流程10.2 文本信息分析基础10.2.1 分词技术和词干提取10.2.2 向量空间模型10.2.3 主题抽取10.3 文本内容可视化10.3.1 基于关键词的文本内容可视化10.3.2 时序性的文本内容可视化10.3.3 文本特征的分布模式可视化10.3.4 情感分析可视化10.3.5 文档信息检索可视化10.3.6 软件可视化10.4 文本关系可视化10.4.1 基于图的文本关系可视化10.4.2 文档集合关系可视化10.5 文本多层面信息的可视表达10.6 总结参考文献第11章 跨媒体数据可视化11.1 图像11.1.1 图像网格11.1.2 时空采样11.1.3 基于相似性的图像集可视化11.1.4 基于海塞图的社交图像可视化11.2 视频11.2.1 视频概要可视化11.2.2 视频立方11.2.3 视频可视摘要11.3 声音与音乐11.3.1 声乐波形可视化11.3.2 声乐结构的可视化11.4 超媒体11.4.1 微博可视化11.4.2 社交网络可视化11.4.3 数字生活可视化参考文献第12章 复杂高维多元数据的可视化12.1 高维多元数据12.1.1 空间映射法12.1.2 图标法12.1.3 基于像素图的方法12.2 非结构化与异构数据的可视化12.2.1 非结构化数据12.2.2 异构数据12.3 大尺度数据的可视化12.3.1 基于并行的大尺度数据高分辨率可视化12.3.2 大尺度数据的分而治之可视化与分析12.4 数据不确定性的可视化12.4.1 不确定性的基本定义12.4.2 不确定性的来源12.4.3 不确定性的可视化方法参考文献用户篇第13章 可视化中的交互13.1 交互准则13.1.1 交互延时13.1.2 交互成本13.1.3 交互场景变化13.2 交互分类13.2.1 按低阶交互操作分类13.2.2 按交互操作符与空间分类13.2.3 按交互任务分类13.3 交互技术13.3.1 选择13.3.2 导航13.3.3 重配13.3.4 编码 
  • 内容简介:
      《大数据丛书:数据可视化》共有16章,分为4篇。基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式;用户篇,介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具,例如交互和可视化评测方法,以及在具体领域的可视化和应用系统。
  • 作者简介:
    陈为,浙江大学CAD&CG国家重点实验室教授,博士生导师。已主持国家973项目子课题、863高科技项目、国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年基金项目等10余项。2012年获浙江省科学技术奖二等奖。2004年起与耿卫东教授开设“计算机游戏程序设计”课程,编著的课程教材被国内外10余所高校采用,并在大中华地区出版繁体字版本。2010年课程被评为国家精品课程,2012年教材入选十二五国家教材规划。2011年起,开设本科生课程“数据可视化”。研究兴趣包括可视化和可视分析。在国际一流学术期刊发表论文30余篇。担任期刊《计算机辅助设计与图形学学报》编委,多次担任国际著名学术会议程序委员会委员(IEEE Visualization,EuroVis, EuroGraphics,Pacific Graphics,CGI,Pacific Vis等),担任IEEE Pacific Visualization 2011和2012分论坛主席、VINCI国际会议大会主席(2010,2012)IEEE Pacific Visualization 2013大会论文主席。 沈则潜,博士,美国eBay研究院资深科学家。1997年至2001年本科就读于浙江大学计算机科学与工程学系。2002年至2004年在美国田纳西大学诺克斯维尔分校电子与计算机工程学系学习并获得硕士学位。2004年至2009年就读于美国加州大学戴维斯分校,师从IEEE Fellow马匡六教授,获信息可视化方向博士学位。2008年7月进入eBay研究院工作,从事海量数据分析和可视化的研发工作。研究兴趣包括信息可视化和可视分析,特别是大数据可视化、用户行为分析和社交网络的可视分析。在国际一流学术期刊和会议发表论文多篇,包括IEEE TVCG,IEEE VisWeek,EuroVis等。多次受邀参加国际学术期刊和会议的评审工作。 陶煜波,博士,浙江大学CAD&CG国家重点实验室讲师。于2003年、2009年分别获得浙江大学学士、博士学位。之后在浙江大学进行博士后研究,2010年至2012年在英国贝德福德大学作为博士后从事生物医学可视化研究,2012年9月进入浙江大学CAD&CG国家重点实验室工作,已主持国家自然科学基金青年基金项目1项。研究兴趣包括电磁计算、科学计算可视化和可视分析。在国际一流学术期刊和会议发表论文多篇,包括IEEE TVCG,IEEE TIM,IEEE TAP等。多次受邀参加国际学术期刊和会议的评审工作。
  • 目录:
    基础篇第1章 数据可视化简介1.1 可视化释义1.2 可视化简史1.3 数据可视化详解1.3.1 数据科学的发展1.3.2 数据可视化的意义1.3.3 数据可视化分类1.3.4 数据可视化与其他学科领域的关系1.4 数据可视化研究挑战参考文献第2章 视觉感知与认知2.1 视觉感知和认知2.1.1 视觉感知和认知的定义2.1.2 视觉感知处理过程2.1.3 格式塔理论2.2 颜色2.2.1 颜色刺激理论2.2.2 色彩空间2.3 视觉编码原则2.3.1 相对性和绝对性2.3.2 标记和视觉通道2.3.3 视觉通道的概念2.3.4 视觉通道的特性参考文献第3章 数据3.1 数据释义3.1.1 数据基础3.1.2 数据科学及过程3.2 数据获取和预处理3.2.1 数据获取3.2.2 数据预处理3.3 数据组织与管理3.3.1 数据清洗与精简3.3.2 数据整合与集成3.3.3 数据库3.3.4 数据仓库3.4 数据分析与挖掘3.4.1 探索式数据分析3.4.2 联机分析处理3.4.3 数据挖掘3.5 数据工作流3.6 数据科学的挑战参考文献第4章 数据可视化基础4.1 数据可视化基本框架4.1.1 数据可视化流程4.1.2 数据可视化设计4.2 可视化中的数据4.2.1 数据认知4.2.2 数据类型4.3 可视化的基本图表4.3.1 原始数据绘图4.3.2 简单统计值标绘4.3.3 多视图协调关联4.4 可视化设计原则4.4.1 数据到可视化的直观映射4.4.2 视图选择与交互设计4.4.3 信息密度--数据的筛选4.4.4 美学因素4.4.5 动画与过渡4.4.6 可视化隐喻4.4.7 颜色与透明度4.5 可视化理论发展4.5.1 图形符号学4.5.2 关系数据的图形表示4.5.3 图形语法4.5.4 基于数据类型的研究4.5.5 基于数据状态模型的研究4.5.6 多维关系数据库可视化分析系统参考文献时空数据篇第5章 空间标量场可视化5.1 一维标量场可视化5.2 二维标量场可视化5.2.1 颜色映射5.2.2 等值线提取5.2.3 高度图5.3 三维标量场数据可视化5.3.1 空间数据表达5.3.2 空间数据特征计算5.3.3 间接体绘制5.3.4 规则三维标量场的直接体可视化5.3.5 不规则体数据的体可视化参考文献第6章 地理信息可视化6.1 地图投影6.1.1 墨卡托投影6.1.2 亚尔勃斯投影6.1.3 方位角投影6.2 点数据的可视化6.3 线数据的可视化6.4 区域数据的可视化6.4.1 Choropleth 地图6.4.2 Cartogram6.4.3 规则形状地图6.4.4 多元关系地图6.5 地理信息可视化的应用6.5.1 地球与生存环境6.5.2 城市与日常生活6.5.3 地理时空数据6.5.4 复杂地理数据的可视分析6.6 地理信息可视化的其他挑战6.6.1 地图标注6.6.2 地图综合6.6.3 在线地图参考文献第7章 大规模多变量空间数据场可视化7.1 大规模空间标量场数据的实时体可视化7.1.1 大规模空间标量场数据的单机绘制7.1.2 大规模空间标量场数据的并行绘制7.1.3 时变空间标量场数据加速绘制方法7.2 时变异构空间数据场的特征追踪与可视化7.2.1 时变空间标量场数据的特征提取7.2.2 异构数据的特征融合7.2.3 时变空间标量场数据的特征追踪7.3 空间向量场数据可视化7.3.1 图标法7.3.2 几何法7.3.3 纹理法7.3.4 拓扑法7.4 空间张量场数据可视化7.4.1 张量场的数学描述7.4.2 基于几何的方法7.4.3 基于纹理的方法7.4.4 基于拓扑的方法7.4.5 高阶张量场可视化7.5 多变量空间数据场可视化7.5.1 多变量空间数据场的数据分析与表达7.5.2 多变量空间数据场的可视化与交互参考文献第8章 时变数据可视化8.1 时间属性的可视化8.1.1 线性和周期时间可视化8.1.2 日历时间可视化8.1.3 分支和多角度时间可视化8.1.4 时间属性的动态可视化8.2 多变量时变型数据可视化8.2.1 基于线表示的可视化8.2.2 基于图结构的可视化8.2.3 时间序列数据的可视化交互8.3 流数据可视化8.3.1 流数据可视化模型8.3.2 流数据处理技术8.3.3 流数据可视化案例8.3.4 并行流计算框架参考文献非时空数据篇第9章 层次和网络数据可视化9.1 层次数据9.1.1 层次数据的可视化9.1.2 节点- 链接法9.1.3 空间填充法9.1.4 其他方法9.2 网络数据9.2.1 网络和图9.2.2 网络数据可视化9.2.3 网络数据的地图隐喻可视化9.2.4 超图及其可视化9.2.5 动态网络数据可视化9.2.6 图可视化的视觉效果9.2.7 图可视化中的交互9.2.8 网络数据可视化的挑战参考文献第10章 文本和文档可视化10.1 文本可视化释义10.1.1 文本信息的层级10.1.2 文本可视化的研究内容10.1.3 文本可视化流程10.2 文本信息分析基础10.2.1 分词技术和词干提取10.2.2 向量空间模型10.2.3 主题抽取10.3 文本内容可视化10.3.1 基于关键词的文本内容可视化10.3.2 时序性的文本内容可视化10.3.3 文本特征的分布模式可视化10.3.4 情感分析可视化10.3.5 文档信息检索可视化10.3.6 软件可视化10.4 文本关系可视化10.4.1 基于图的文本关系可视化10.4.2 文档集合关系可视化10.5 文本多层面信息的可视表达10.6 总结参考文献第11章 跨媒体数据可视化11.1 图像11.1.1 图像网格11.1.2 时空采样11.1.3 基于相似性的图像集可视化11.1.4 基于海塞图的社交图像可视化11.2 视频11.2.1 视频概要可视化11.2.2 视频立方11.2.3 视频可视摘要11.3 声音与音乐11.3.1 声乐波形可视化11.3.2 声乐结构的可视化11.4 超媒体11.4.1 微博可视化11.4.2 社交网络可视化11.4.3 数字生活可视化参考文献第12章 复杂高维多元数据的可视化12.1 高维多元数据12.1.1 空间映射法12.1.2 图标法12.1.3 基于像素图的方法12.2 非结构化与异构数据的可视化12.2.1 非结构化数据12.2.2 异构数据12.3 大尺度数据的可视化12.3.1 基于并行的大尺度数据高分辨率可视化12.3.2 大尺度数据的分而治之可视化与分析12.4 数据不确定性的可视化12.4.1 不确定性的基本定义12.4.2 不确定性的来源12.4.3 不确定性的可视化方法参考文献用户篇第13章 可视化中的交互13.1 交互准则13.1.1 交互延时13.1.2 交互成本13.1.3 交互场景变化13.2 交互分类13.2.1 按低阶交互操作分类13.2.2 按交互操作符与空间分类13.2.3 按交互任务分类13.3 交互技术13.3.1 选择13.3.2 导航13.3.3 重配13.3.4 编码 
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