统计学入门：文科生也能看得懂的统计学（第5版）

作者: [美] 杰弗里·班尼特（Jeffrey Bennett）著 , 胡晖译 , 徐斌译 , 吴彦龙译

出版社: 人民邮电出版社

出版时间: 2021-08

版次: 1

ISBN: 9787115569400

定价: 79.80

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 294页

分类: 自然科学

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我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析结果是否准确？金钱能买到爱情吗？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？拥有三个孩子的家庭，一儿两女的概率是多少？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。

大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。《统计学入门：文科生也能看得懂的统计学（第5 版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，做到了通俗易懂、深入浅出。

如果你想更好地理解如经济学、心理学、社会学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么本书就是你的“老师”，它将培养你的统计思维能力，带你趣味学习统计学。杰弗里.班尼特（Jeffrey Bennett）专门从事数学和科学教育。除了在数学方面的工作，班尼特博士（天体物理学）还撰写了数学、天文学、统计学和天体物理学的大学本科教科书及通俗读物。他为儿童撰写了多部科普图书，包括获奖作品《马克斯去月球》和《马克斯去火星》。
威廉.L. 布里格斯（William L. Briggs）在科罗拉多大学丹佛分校的数学系工作了二十余年。他出版了教科书《运用和理解数学》，为科罗拉多大学丹佛分校的文科学生开发了定量推理课程。他是科罗拉多大学丹佛分校“校长教学学者”、美国教师协会落基山脉分部“杰出教师奖”获得者。
马里奥.F. 崔奥拉（Mario F. Triola）达奇斯社区大学的数学荣誉退休教授，在那里他教授统计学三十余年。他出版了《基础统计学》《使用Excel进行基础统计》《统计学要点》等作品，也是《生物和健康科学》《商业统计学》等多部作品的合著者。第一章浅谈统计学

> > 1．1 什么是统计 // 2

> > 1．2 抽样 // 7

> > 1．3 统计研究的类型 // 12

> > 1．4 统计研究可信吗 // 21

第二章统计测量

> > 2．1 数据类型和测量尺度 // 32

> > 2．2 误差处理 // 35

> > 2．3 百分数在统计学中的应用 // 40

> > 2．4 指数 // 44

第三章数据的可视化展示

> > 3．1 频数分布表 // 54

> > 3．2 绘制数据分布图 // 57

> > 3．3 媒体中的图表 // 67

> > 3．4 关于图表的一些注意事项 // 75

第四章描述数据

> > 4．1 什么是平均 // 86

> > 4．2 分布形态 // 94

> > 4．3 离散程度的测量 // 97

> > 4．4 统计悖论 // 109

第五章正态的世界

> > 5．1 什么是正态 // 120

> > 5．2 正态分布的性质 // 125

> > 5．3 中心极限定理 // 133

第六章统计中的概率

> > 6．1 概率在统计学中的作用：统计显著性 // 144

> > 6．2 概率基础知识 // 146

> > 6．3 大数定律 // 155

> > 6．4 风险观念和预期寿命 // 160

> > 6．5 组合事件的概率 // 165

第七章相关性和因果关系

> > 7．1 探索相关性 // 176

> > 7．2 解释相关性 // 185

> > 7．3 最佳拟合线和预测 // 191

> > 7．4 因果关系分析 // 197

第八章从样本到总体

> > 8．1 抽样分布 // 206

> > 8．2 估计总体均值 // 214

> > 8．3 估计总体成数 // 220

第九章假设检验

> > 9．1 假设检验的理论基础 // 230

> > 9．2 总体均值的假设检验 // 237

> > 9．3 总体成数的假设检验 // 249

第十章 t 检验、列联表和方差分析

> > 10．1 均值的t 分布 // 260

> > 10．2 列联表假设检验 // 266

> > 10．3 方差分析（单因素方差分析） // 274

附录

> >  附录1 标准分数表 // 285

> >  附录2 随机数字表 // 287

> >  附录3 专业术语释义 // 288

译后记 // 295
内容简介:
我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析结果是否准确？金钱能买到爱情吗？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？拥有三个孩子的家庭，一儿两女的概率是多少？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。

大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。《统计学入门：文科生也能看得懂的统计学（第5 版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，做到了通俗易懂、深入浅出。

如果你想更好地理解如经济学、心理学、社会学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么本书就是你的“老师”，它将培养你的统计思维能力，带你趣味学习统计学。
作者简介:
杰弗里.班尼特（Jeffrey Bennett）专门从事数学和科学教育。除了在数学方面的工作，班尼特博士（天体物理学）还撰写了数学、天文学、统计学和天体物理学的大学本科教科书及通俗读物。他为儿童撰写了多部科普图书，包括获奖作品《马克斯去月球》和《马克斯去火星》。
威廉.L. 布里格斯（William L. Briggs）在科罗拉多大学丹佛分校的数学系工作了二十余年。他出版了教科书《运用和理解数学》，为科罗拉多大学丹佛分校的文科学生开发了定量推理课程。他是科罗拉多大学丹佛分校“校长教学学者”、美国教师协会落基山脉分部“杰出教师奖”获得者。
马里奥.F. 崔奥拉（Mario F. Triola）达奇斯社区大学的数学荣誉退休教授，在那里他教授统计学三十余年。他出版了《基础统计学》《使用Excel进行基础统计》《统计学要点》等作品，也是《生物和健康科学》《商业统计学》等多部作品的合著者。
目录:
第一章浅谈统计学

> > 1．1 什么是统计 // 2

> > 1．2 抽样 // 7

> > 1．3 统计研究的类型 // 12

> > 1．4 统计研究可信吗 // 21

第二章统计测量

> > 2．1 数据类型和测量尺度 // 32

> > 2．2 误差处理 // 35

> > 2．3 百分数在统计学中的应用 // 40

> > 2．4 指数 // 44

第三章数据的可视化展示

> > 3．1 频数分布表 // 54

> > 3．2 绘制数据分布图 // 57

> > 3．3 媒体中的图表 // 67

> > 3．4 关于图表的一些注意事项 // 75

第四章描述数据

> > 4．1 什么是平均 // 86

> > 4．2 分布形态 // 94

> > 4．3 离散程度的测量 // 97

> > 4．4 统计悖论 // 109

第五章正态的世界

> > 5．1 什么是正态 // 120

> > 5．2 正态分布的性质 // 125

> > 5．3 中心极限定理 // 133

第六章统计中的概率

> > 6．1 概率在统计学中的作用：统计显著性 // 144

> > 6．2 概率基础知识 // 146

> > 6．3 大数定律 // 155

> > 6．4 风险观念和预期寿命 // 160

> > 6．5 组合事件的概率 // 165

第七章相关性和因果关系

> > 7．1 探索相关性 // 176

> > 7．2 解释相关性 // 185

> > 7．3 最佳拟合线和预测 // 191

> > 7．4 因果关系分析 // 197

第八章从样本到总体

> > 8．1 抽样分布 // 206

> > 8．2 估计总体均值 // 214

> > 8．3 估计总体成数 // 220

第九章假设检验

> > 9．1 假设检验的理论基础 // 230

> > 9．2 总体均值的假设检验 // 237

> > 9．3 总体成数的假设检验 // 249

第十章 t 检验、列联表和方差分析

> > 10．1 均值的t 分布 // 260

> > 10．2 列联表假设检验 // 266

> > 10．3 方差分析（单因素方差分析） // 274

附录

> >  附录1 标准分数表 // 285

> >  附录2 随机数字表 // 287

> >  附录3 专业术语释义 // 288

译后记 // 295