智能金融时代

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2021-04
版次: 1
ISBN: 9787511568304
定价: 58.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
分类: 经济
9人买过
  •   《智能金融时代》按照国家提出的发展“智能经济”要求,聚焦金融科技和人工智能融合发展,对人工智能在金融监管、银行证券、合规科技、商业银行、保险行业、证券行业、征信系统、理财支付等9个智能金融的主要应用场景进行了细致的研究和梳理。有助于理论界和实务界对运用现有高科技成果改造或创新金融产品与服务,筹划现代化营运模式,推动金融服务转型升级进行深度了解。除了从理论上分析人工智能技术在金融各环节的应用场景外,本书提供了具体的实践案例,做到理论研究和实务工作双效结合,既有科普作用,也可指点实操。   赵大伟,中国人民银行金融研究所副研究员,金融科技50人论坛青年学者。主要从事金融科技、监管科技理论与政策等方面研究工作,发表学术论文50余篇。

     

      李建强,中国人民银行金融研究所副研究员,财政部财政科学研究院博士后,香港金融管理局高级访问学者,金融科技50人论坛青年学者。主要从事宏观经济、财政金融理论与政策等方面研究工作,在《经济研究》《管理世界》《金融研究》等CSSCI期刊发表论文20余篇。

      目 录

     

     

    第一章 “科技  金融”迈向智能金融

     

    003 / 第一节 金融科技的兴起背景

    005 / 第二节 金融科技的发展阶段

    008 / 第三节 金融科技的重要意义

    010 / 第四节 金融科技的核心技术

    019 / 第五节 金融科技迈向智能金融

     

     

    第二章  “智”从何来——人工智能的发展和挑战

     

    029 / 第一节 人工智能概念及其发展历程

    033 / 第二节 人工智能主要技术

    039 / 第三节 人工智能的发展背景

    047 / 第四节 人工智能对金融行业的冲击

     

     

    第三章  “人工智能  金融监管”:能与不能

     

    053 / 第一节 金融科技发展带来的新风险和金融监管面临的新挑战

    057 / 第二节 “人工智能  金融监管”的缘起——发展背景和作用

     

    059 / 第三节 我国“人工智能  金融监管”发展现状与存在的问题

    067 / 第四节 推进人工智能在金融监管领域研发与应用的政策建议

     

    第四章  “人工智能  合规”:提升合规效率的技术路径

     

    077 / 第一节 合规科技的发展现状

    082 / 第二节 人工智能在合规科技领域中的应用

    085 / 第三节 人工智能在合规科技领域中应用的挑战与风险

     

    第五章  “人工智能  商业银行”:机遇、风险与破局

     

    091 / 第一节 商业银行与科技发展

    097 / 第二节 人工智能在商业银行的应用

    115 / 第三节 推进人工智能在商业银行中应用的政策建议

     

    第六章  “人工智能  保险”:机遇与挑战

     

    121 / 第一节 保险行业发展概况

    132 / 第二节 保险行业的痛点

    143 / 第三节 人工智能给保险行业带来的机遇和挑战

     

    第七章  “人工智能  证券”:破解证券行业痛点的技术之道

     

    157 / 第一节 证券行业发展现状和趋势

    161 / 第二节 证券行业发展的痛点

    166 / 第三节 人工智能在证券行业的应用——缓解证券行业“阵 痛”,促进证券行业健康快速发展

     

     

    第八章  “人工智能  支付”:支付智能化、数字转型之路

     

    188 / 第一节 人工智能在支付领域的应用模式

    192 / 第二节 人工智能在支付领域的应用场景

    197 / 第三节 人工智能支付的优势与不足

    203 / 第四节 人工智能在支付领域的风险

    206 / 第五节 发展人工智能在支付领域的政策建议

     

     

    第九章  “人工智能  征信”:大势所趋与融合发展

     

    213 / 第一节 数据化是征信系统有益的补充

    216 / 第二节 征信系统面临的挑战

    218 / 第三节 征信系统数据化转型的契机

    221 / 第四节 人工智能是征信发展的大势所趋

    226 / 第五节 我国大数据征信体系的发展现状

    229 / 第六节 我国征信与人工智能融合发展的路径

     

     

    第十章  “人工智能  理财”:助力财富管理提质增效

     

    235 / 第一节 我国在线财富管理的发展现状

    240 / 第二节 驱动我国智能化理财市场发展的因素

    243 / 第三节 当前我国智能理财市场存在的问题

    248 / 第四节 国外在线财富管理的发展状况

    252 / 第五节 人工智能背景下的财富管理发展

    263 / 第六节 总结与展望

     

    第十一章  “人工智能  债券”:现状与展望

     

    267 / 第一节 我国债券市场体系

    272 / 第二节 我国债券市场运行状况

    276 / 第三节 我国债券市场发展的痛点

    281 / 第四节 人工智能对接债券市场痛点

    286 / 第五节 债券市场人工智能发展展望

     

     

    第十二章  “人工智能  金融”:国际智慧与启示

     

    296 / 第一节 人工智能在金融领域的应用

    299 / 第二节 人工智能监管的国际现状

    311 / 第三节 国外人工智能在金融领域应用与监管的启示

     

     

    参考文献/ 315 后 记 /321

     

     

     
  • 内容简介:
      《智能金融时代》按照国家提出的发展“智能经济”要求,聚焦金融科技和人工智能融合发展,对人工智能在金融监管、银行证券、合规科技、商业银行、保险行业、证券行业、征信系统、理财支付等9个智能金融的主要应用场景进行了细致的研究和梳理。有助于理论界和实务界对运用现有高科技成果改造或创新金融产品与服务,筹划现代化营运模式,推动金融服务转型升级进行深度了解。除了从理论上分析人工智能技术在金融各环节的应用场景外,本书提供了具体的实践案例,做到理论研究和实务工作双效结合,既有科普作用,也可指点实操。
  • 作者简介:
      赵大伟,中国人民银行金融研究所副研究员,金融科技50人论坛青年学者。主要从事金融科技、监管科技理论与政策等方面研究工作,发表学术论文50余篇。

     

      李建强,中国人民银行金融研究所副研究员,财政部财政科学研究院博士后,香港金融管理局高级访问学者,金融科技50人论坛青年学者。主要从事宏观经济、财政金融理论与政策等方面研究工作,在《经济研究》《管理世界》《金融研究》等CSSCI期刊发表论文20余篇。

     
  • 目录:
    目 录

     

     

    第一章 “科技  金融”迈向智能金融

     

    003 / 第一节 金融科技的兴起背景

    005 / 第二节 金融科技的发展阶段

    008 / 第三节 金融科技的重要意义

    010 / 第四节 金融科技的核心技术

    019 / 第五节 金融科技迈向智能金融

     

     

    第二章  “智”从何来——人工智能的发展和挑战

     

    029 / 第一节 人工智能概念及其发展历程

    033 / 第二节 人工智能主要技术

    039 / 第三节 人工智能的发展背景

    047 / 第四节 人工智能对金融行业的冲击

     

     

    第三章  “人工智能  金融监管”:能与不能

     

    053 / 第一节 金融科技发展带来的新风险和金融监管面临的新挑战

    057 / 第二节 “人工智能  金融监管”的缘起——发展背景和作用

     

    059 / 第三节 我国“人工智能  金融监管”发展现状与存在的问题

    067 / 第四节 推进人工智能在金融监管领域研发与应用的政策建议

     

    第四章  “人工智能  合规”:提升合规效率的技术路径

     

    077 / 第一节 合规科技的发展现状

    082 / 第二节 人工智能在合规科技领域中的应用

    085 / 第三节 人工智能在合规科技领域中应用的挑战与风险

     

    第五章  “人工智能  商业银行”:机遇、风险与破局

     

    091 / 第一节 商业银行与科技发展

    097 / 第二节 人工智能在商业银行的应用

    115 / 第三节 推进人工智能在商业银行中应用的政策建议

     

    第六章  “人工智能  保险”:机遇与挑战

     

    121 / 第一节 保险行业发展概况

    132 / 第二节 保险行业的痛点

    143 / 第三节 人工智能给保险行业带来的机遇和挑战

     

    第七章  “人工智能  证券”:破解证券行业痛点的技术之道

     

    157 / 第一节 证券行业发展现状和趋势

    161 / 第二节 证券行业发展的痛点

    166 / 第三节 人工智能在证券行业的应用——缓解证券行业“阵 痛”,促进证券行业健康快速发展

     

     

    第八章  “人工智能  支付”:支付智能化、数字转型之路

     

    188 / 第一节 人工智能在支付领域的应用模式

    192 / 第二节 人工智能在支付领域的应用场景

    197 / 第三节 人工智能支付的优势与不足

    203 / 第四节 人工智能在支付领域的风险

    206 / 第五节 发展人工智能在支付领域的政策建议

     

     

    第九章  “人工智能  征信”:大势所趋与融合发展

     

    213 / 第一节 数据化是征信系统有益的补充

    216 / 第二节 征信系统面临的挑战

    218 / 第三节 征信系统数据化转型的契机

    221 / 第四节 人工智能是征信发展的大势所趋

    226 / 第五节 我国大数据征信体系的发展现状

    229 / 第六节 我国征信与人工智能融合发展的路径

     

     

    第十章  “人工智能  理财”:助力财富管理提质增效

     

    235 / 第一节 我国在线财富管理的发展现状

    240 / 第二节 驱动我国智能化理财市场发展的因素

    243 / 第三节 当前我国智能理财市场存在的问题

    248 / 第四节 国外在线财富管理的发展状况

    252 / 第五节 人工智能背景下的财富管理发展

    263 / 第六节 总结与展望

     

    第十一章  “人工智能  债券”:现状与展望

     

    267 / 第一节 我国债券市场体系

    272 / 第二节 我国债券市场运行状况

    276 / 第三节 我国债券市场发展的痛点

    281 / 第四节 人工智能对接债券市场痛点

    286 / 第五节 债券市场人工智能发展展望

     

     

    第十二章  “人工智能  金融”:国际智慧与启示

     

    296 / 第一节 人工智能在金融领域的应用

    299 / 第二节 人工智能监管的国际现状

    311 / 第三节 国外人工智能在金融领域应用与监管的启示

     

     

    参考文献/ 315 后 记 /321

     

     

     
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