计算机视觉：算法与应用

作者: [美] 塞利斯基（Richard Szeliski）著 , 艾海舟译 , 兴军亮译

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2012-01

版次: 1

ISBN: 9787302269151

定价: 99.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 665页

字数: 1020千字

正文语种: 简体中文

原版书名: Computer Vision: Algorithms and Applications

分类: 计算机与互联网

537人买过

《计算机视觉：算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术，描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例，兼顾专业的医学成像和图像编辑与交织之类有趣的大众应用，以便学生能够将其应用于自己的照片和视频，从中获得成就感和乐趣。本书从科学的角度介绍基本的视觉问题，将成像过程的物理模型公式化，然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。
《计算机视觉：算法与应用》作为本科生和研究生“计算机视觉”课程的理想教材，适合计算机和电子工程专业学生使用，重点介绍现实中行之有效的基本技术，通过大量应用和练习来鼓励学生大胆创新。此外，本书的精心设计和编排，使其可以作为计算机视觉领域中一本独特的基础技术参考和最新研究成果文献。 RichardSzeliski博士计算机视觉领域的大师级人物。Szeliski博士在计算机视觉研究方面有25年以上的丰富经验，先后任职干DEC和微软研究院。1996年，他在微软研究院任职期间，提出一种基于运动的全景图像拼接模型，采用L-M算法，通过求图像间的几何变换关系来进行图像匹配。此方法是图像拼接领域的经典算法，RichardSzeliski也因此成为图像拼接领域的奠基人。
艾海舟博士，清华大学计算机系教授，IEEE高级会员和IEEECS会员。先后于1985年、1988年和1991年获得清华大学工学学士、硕士和博士学位，博士论文荣获“1992年度清华大学优秀博士论文”奖。1994-1996年，在比利时布鲁塞尔自由大学做博士后研究。目前，在清华大学教授“数字图像处理”和“计算机视觉”课程，研究方向为计算机视觉与模式识别。发表学术论文80余篇。第1章概述
么是计算机视觉？
简史
本书概述
课程大纲样例
标记法注释

第2章图像形成
几何基元和变换
光度测定学的图像形成
数字摄像机
第3章图像处理
点算子
线性滤波
更多的邻域算子
傅里叶变换
金字塔与小波
几何变换
全局优化

第4章特征检测与匹配
点与块
边缘
线条

第5章分割
活动轮廓
分裂与归并
均值移位和模态发现
规范图割
图割和基于能量的方法

第6章基于特征的配准
基于2D和3D特征的配准
姿态估计
几何内参数标定

第7章由运动到结构
三角测量
二视图由运动到结构
因子分解
光束平差法
限定结构和运动

第8章稠密运动估计
平移配准
参数化运动
基于样条的运动
光流
层次运动

第9章图像拼接
运动模型
全局配准
合成

第10章计算摄影学
光度学标定
高动态范围成像
超分辨率和模糊去除
图像抠图和合成
纹理分析与合成

第11章立体视觉对应
极线几何学
稀疏对应
稠密对应
局部方法
全局优化
多视图立体视觉

第12章3D重建
由X到形状
主动距离获取
表面表达
基于点的表达
体积表达
基于模型的重建一恢复纹理映射与反照率

第13章基于图像的绘制
视图插值
层次深度图像
光场与发光图
环境影像形板
基于视频的绘制

第14章识别
物体检测
人脸识别
实例识别
类识别
上下文与场景理解
识别数据库与测试集
内容简介:
《计算机视觉：算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术，描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例，兼顾专业的医学成像和图像编辑与交织之类有趣的大众应用，以便学生能够将其应用于自己的照片和视频，从中获得成就感和乐趣。本书从科学的角度介绍基本的视觉问题，将成像过程的物理模型公式化，然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。
《计算机视觉：算法与应用》作为本科生和研究生“计算机视觉”课程的理想教材，适合计算机和电子工程专业学生使用，重点介绍现实中行之有效的基本技术，通过大量应用和练习来鼓励学生大胆创新。此外，本书的精心设计和编排，使其可以作为计算机视觉领域中一本独特的基础技术参考和最新研究成果文献。
作者简介:
RichardSzeliski博士计算机视觉领域的大师级人物。Szeliski博士在计算机视觉研究方面有25年以上的丰富经验，先后任职干DEC和微软研究院。1996年，他在微软研究院任职期间，提出一种基于运动的全景图像拼接模型，采用L-M算法，通过求图像间的几何变换关系来进行图像匹配。此方法是图像拼接领域的经典算法，RichardSzeliski也因此成为图像拼接领域的奠基人。
艾海舟博士，清华大学计算机系教授，IEEE高级会员和IEEECS会员。先后于1985年、1988年和1991年获得清华大学工学学士、硕士和博士学位，博士论文荣获“1992年度清华大学优秀博士论文”奖。1994-1996年，在比利时布鲁塞尔自由大学做博士后研究。目前，在清华大学教授“数字图像处理”和“计算机视觉”课程，研究方向为计算机视觉与模式识别。发表学术论文80余篇。
目录:
第1章概述
么是计算机视觉？
简史
本书概述
课程大纲样例
标记法注释

第2章图像形成
几何基元和变换
光度测定学的图像形成
数字摄像机
第3章图像处理
点算子
线性滤波
更多的邻域算子
傅里叶变换
金字塔与小波
几何变换
全局优化

第4章特征检测与匹配
点与块
边缘
线条

第5章分割
活动轮廓
分裂与归并
均值移位和模态发现
规范图割
图割和基于能量的方法

第6章基于特征的配准
基于2D和3D特征的配准
姿态估计
几何内参数标定

第7章由运动到结构
三角测量
二视图由运动到结构
因子分解
光束平差法
限定结构和运动

第8章稠密运动估计
平移配准
参数化运动
基于样条的运动
光流
层次运动

第9章图像拼接
运动模型
全局配准
合成

第10章计算摄影学
光度学标定
高动态范围成像
超分辨率和模糊去除
图像抠图和合成
纹理分析与合成

第11章立体视觉对应
极线几何学
稀疏对应
稠密对应
局部方法
全局优化
多视图立体视觉

第12章3D重建
由X到形状
主动距离获取
表面表达
基于点的表达
体积表达
基于模型的重建一恢复纹理映射与反照率

第13章基于图像的绘制
视图插值
层次深度图像
光场与发光图
环境影像形板
基于视频的绘制

第14章识别
物体检测
人脸识别
实例识别
类识别
上下文与场景理解
识别数据库与测试集