Regression Analysis by Example

Regression Analysis by Example
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
出版社: Wiley-Interscience
2006-07
版次: 1
ISBN: 9780471746966
装帧: 精装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 375页
  • The essentials of regression analysis through practical applications

      Regression analysis is a conceptually simple method for investigating relationships among variables. Carrying out a successful application of regression analysis, however, requires a balance of theoretical results, empirical rules, and subjective judgement. Regression Analysis by Example, Fourth Edition has been expanded and thoroughly updated to reflect recent advances in the field. The emphasis continues to be on exploratory data analysis rather than statistical theory. The book offers in-depth treatment of regression diagnostics, transformation, multicollinearity, logistic regression, and robust regression.

      This new edition features the following enhancements:

      Chapter 12, Logistic Regression, is expanded to reflect the increased use of the logit models in statistical analysis

      A new chapter entitled Further Topics discusses advanced areas of regression analysis

      Reorganized, expanded, and upgraded exercises appear at the end of each chapter

      A fully integrated Web page provides data sets

      Numerous graphical displays highlight the significance of visual appeal

      Regression Analysis by Example, Fourth Edition is suitable for anyone with an understanding of elementary statistics. Methods of regression analysis are clearly demonstrated, and examples containing the types of irregularities commonly encountered in the real world are provided. Each example isolates one or two techniques and features detailed discussions of the techniques themselves, the required assumptions, and the evaluated success of each technique. The methods described throughout the book can be carried out with most of the currently available statistical software packages, such as the software package R.

      An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available from the Wiley editorial department. SAMPRIT CHATTERJEE, PHD, is Professor of Health Policy at Mount Sinai School of Medicine. He is also Professor Emeritus of Statistics at New York University. A well-known research scientist and Fulbright scholar, Dr. Chatterjee has co-authored Sensitivity Preface

    1 Introduction

      1.1  What Is Regression Analysis?

      1.2  Publicly Available Data Sets

      1.3  Selected Applications of Regression Analysis

      1.4  Step in Regression Analysis

      1.5  Scope and Organization of the Book 

      Exercise

    2 Simple Linear regression

      2.1  Introduction  

      2.2  Covariance and Correlation Coefficient

      2.3  Example: Computer Repair Data

      2.4  The Simple Linear Regression Model

      2.5  Parameter Estimation

      2.6  Tests of hypotheses

      2.7  Confidence Intervals

      2.8  Predictions

      2.9  Measuring the Quality of Fit

      2.10  Regression Line Through the Origin

      2.11  Trivial Regression Models

      2.12  Bibliographic Notes

      Exercises

    3 Multiple Linear Regression

    4 Regression Diagnostics: Detection of Model Violations

    5 Qualitative Variables as Predictors

    6 Transformation of Variables

    7 Weighted Least Squar45es

    8 The Problem of Correlated Errors

    9 Analysis of Collinear Data

    10 Biased Estimation of Regression Coefficients

    11 Variable Selection Procedures

    12 Logistic Regression

    13 Further Topics

    Appendix A: Statistical Tables

    References

    Index
  • 内容简介:
    The essentials of regression analysis through practical applications

      Regression analysis is a conceptually simple method for investigating relationships among variables. Carrying out a successful application of regression analysis, however, requires a balance of theoretical results, empirical rules, and subjective judgement. Regression Analysis by Example, Fourth Edition has been expanded and thoroughly updated to reflect recent advances in the field. The emphasis continues to be on exploratory data analysis rather than statistical theory. The book offers in-depth treatment of regression diagnostics, transformation, multicollinearity, logistic regression, and robust regression.

      This new edition features the following enhancements:

      Chapter 12, Logistic Regression, is expanded to reflect the increased use of the logit models in statistical analysis

      A new chapter entitled Further Topics discusses advanced areas of regression analysis

      Reorganized, expanded, and upgraded exercises appear at the end of each chapter

      A fully integrated Web page provides data sets

      Numerous graphical displays highlight the significance of visual appeal

      Regression Analysis by Example, Fourth Edition is suitable for anyone with an understanding of elementary statistics. Methods of regression analysis are clearly demonstrated, and examples containing the types of irregularities commonly encountered in the real world are provided. Each example isolates one or two techniques and features detailed discussions of the techniques themselves, the required assumptions, and the evaluated success of each technique. The methods described throughout the book can be carried out with most of the currently available statistical software packages, such as the software package R.

      An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available from the Wiley editorial department.
  • 作者简介:
    SAMPRIT CHATTERJEE, PHD, is Professor of Health Policy at Mount Sinai School of Medicine. He is also Professor Emeritus of Statistics at New York University. A well-known research scientist and Fulbright scholar, Dr. Chatterjee has co-authored Sensitivity
  • 目录:
    Preface

    1 Introduction

      1.1  What Is Regression Analysis?

      1.2  Publicly Available Data Sets

      1.3  Selected Applications of Regression Analysis

      1.4  Step in Regression Analysis

      1.5  Scope and Organization of the Book 

      Exercise

    2 Simple Linear regression

      2.1  Introduction  

      2.2  Covariance and Correlation Coefficient

      2.3  Example: Computer Repair Data

      2.4  The Simple Linear Regression Model

      2.5  Parameter Estimation

      2.6  Tests of hypotheses

      2.7  Confidence Intervals

      2.8  Predictions

      2.9  Measuring the Quality of Fit

      2.10  Regression Line Through the Origin

      2.11  Trivial Regression Models

      2.12  Bibliographic Notes

      Exercises

    3 Multiple Linear Regression

    4 Regression Diagnostics: Detection of Model Violations

    5 Qualitative Variables as Predictors

    6 Transformation of Variables

    7 Weighted Least Squar45es

    8 The Problem of Correlated Errors

    9 Analysis of Collinear Data

    10 Biased Estimation of Regression Coefficients

    11 Variable Selection Procedures

    12 Logistic Regression

    13 Further Topics

    Appendix A: Statistical Tables

    References

    Index
查看详情
好书推荐 / 更多
Regression Analysis by Example
理想国译丛043:资本主义的未来
[英]保罗·科利尔 著
Regression Analysis by Example
1789:三城记
[英]迈克·拉波特 著;夏天 译
Regression Analysis by Example
当所有愿望实现:以自由,以死亡
[奥]托马斯·格拉维尼奇 著;刘海宁 译
Regression Analysis by Example
寻找昨日书店
艾米·迈耶森 著;王马奇 译
Regression Analysis by Example
咫尺天涯:最后的老北京
肖复兴
Regression Analysis by Example
醉钢琴与地下蓝调:汤姆·威兹谈汤姆·威兹
[美]小保罗·马赫 编;业之 译
Regression Analysis by Example
上海早期影迷文化史(1897-1937)
侯凯 著
Regression Analysis by Example
动画表演规律:让你的角色活起来(全球畅销经典版)
[加]南希·贝曼(Nancy Beiman) 著;王瑶 译
Regression Analysis by Example
巴黎评论·作家访谈5(“巴黎评论·作家访谈系列”新一辑,共收录以下十六位作家的长篇访谈)
美国《巴黎评论》编辑部
Regression Analysis by Example
满是空虚之物
[日]阿伏伽德六 著;黄文娟 译
Regression Analysis by Example
金冲及文丛·一本书的历史:胡乔木、胡绳谈《中国共产党的七十年》
金冲及 著
Regression Analysis by Example
仿佛若有光:大理访谈录如果你渴望改变,去大理吧!那里有来自全世界的文化异质者,那里有一切可能!
黄菊 著