剑桥概率和统计:自助法及其应用

剑桥概率和统计:自助法及其应用
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作者: [瑞士]
2010-04
版次: 1
ISBN: 9787510005510
定价: 89.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 582页
正文语种: 英语
25人买过
  •   Wedecidedtotrytowriteabalancedaccountofresamplingmethods,toincludebasicaspectsofthetheorywhichunderpinnedthemethods,andtoshowasmanyapplicationsaswecouldinordertoillustratethefunpotentialofthemethods-wartsandalLWequicklyrealizedthatinorderforuSandotherstounderstandandusethebootstrap,wewouldneedsuitablesoftware,andproducingitledusfurthertowardsapracticallyorientedtreatment.0urviewwascementedbytwofurtherdevelopments:theappearanceoftwoexcellentbooks,onebvPIeterHallontheasymptotictheoryandtheotheronbasicmethodsbvBradleyEfronandRobertTibshirani;andthechancetogivefurthercoursesthatincludedpracticals.Ourexperiencehasbeenthathands-oncomputingisessentialincomingtogripswithresamplingideas,sowehaveincludedpracticalsinthisbooLaswellasmoretheoreticalproblems. Preface
    1Introduction
    2TheBasicBootstraps
    2.1Introduction
    2.2ParametricSimulation
    2.3NonparametricSimulation
    2.4SimpleContidenceIntervais
    2.5RedudngError
    2.6StatisticalIssues
    2.7NonparametricApproximationsforVarianceandBias
    2.8SubsamplingMethods
    2.9BibliographicNotes
    2.10Problems
    2.11Practicals

    3FurtherIdess
    3.1Introduction
    3.2SeveralSamples
    3.3SereiparametricModels
    3.4SmoothEstimatesofF
    3.5Censoring
    3.6MissingData
    3.7FinitePopulationSampling
    3.8HierarchicalData
    3.9BootstrappingtheBootstrap
    3.10BootstrapDiagnostics
    3.11ChoiceofEstimatorfromtheData
    3.12BibliographicNotes
    3.13Problems
    3.14Practicals

    4Tests
    4.1Introduction
    4.2ResampfingforParametricTEsts
    4.3NonparametricPermutafionTests
    4.4NonparametricBootstrapTests
    4.5AdjustedP-valnes
    4.6EstimatingPropertiesofTests
    4.7BibliographicNotes
    4.8Problems
    4.9Practicals

    5Confidencelatervals
    5.1Introduction
    5.2BasicConfideneeLimitMethods
    5.3PercentileMethods
    5.4TheoroticalComparisonofMethods
    5.5InversionofSignificanceTcsts
    5.6DoublcBootstrapMethods
    5.7EmpiricalComparisonofBoot~rapMethod
    5.8MultiparameterMethods
    5.9ConditionalConfidenceRegions
    5.10Prediction
    5.11BibliographicNotes
    5.12problems
    5.13Practicals

    6LiaearRegression
    6.1Introduction
    6.2LeastSquaresLinearRegression
    6.3MultipleLinearRegression
    6.4AggregatePredictionErrorandVariableSelection
    6.5RobustRegression
    6.6BibliographicNotes
    6.7Problems
    6.8Pracdcals

    7FartherTopicsinRegression
    7.1Introduction
    7.2GeneralizedLinearModds
    7.3SurvivalData
    7.4OtherNonlinearModels
    7.5MisclassifieationError
    7.6NonparametricRegression
    7.7BibliographicNotes
    7.8Problems
    7.9Practicals

    8ComplexDependence
    8.1Introduction
    8.2TimeSeries
    8.3PointProcesses
    8.4BibliographicNotes
    8.5Problems
    8.6Practicals

    9ImprovedCalculation
    9.1Introduction
    9.2BalancedBootaraps
    9.3ControIMethods
    9.4ImportanceResanling
    9.5SaddlepointApproximation
    9.6BibliographicNotes
    9.7Problems
    9.8Practicals

    10SemiparametrieLikelihoodInference
    10.1LiIcelihood
    10.2Multinoimal-BasedLikelihoods
    10.3BootstrapLikelihood
    10.4LikelihoodBasedonConfidenceSets
    10.5BayesianBootstraps
    10.6BibfiographicNotes
    10.7Problems
    10.8Practicals

    12ComputerImplementation
    11.1Introduction
    11.2BasicBootstraps
    11.3FurtherIdeas
    11.4Tests
    11.5ConfidenceIntervals
    11.6LinearRegression
    11.7FurtherTopicsinRegression
    11.8TimeSeries
    11.9ImprovedSimulation
    11.10SemiparametricLikelihoods

    AppendixA.CumulaatCalcalatioas
    Bibliography
    NameIndex
    Exampleindex
    Subjectindex
  • 内容简介:
      Wedecidedtotrytowriteabalancedaccountofresamplingmethods,toincludebasicaspectsofthetheorywhichunderpinnedthemethods,andtoshowasmanyapplicationsaswecouldinordertoillustratethefunpotentialofthemethods-wartsandalLWequicklyrealizedthatinorderforuSandotherstounderstandandusethebootstrap,wewouldneedsuitablesoftware,andproducingitledusfurthertowardsapracticallyorientedtreatment.0urviewwascementedbytwofurtherdevelopments:theappearanceoftwoexcellentbooks,onebvPIeterHallontheasymptotictheoryandtheotheronbasicmethodsbvBradleyEfronandRobertTibshirani;andthechancetogivefurthercoursesthatincludedpracticals.Ourexperiencehasbeenthathands-oncomputingisessentialincomingtogripswithresamplingideas,sowehaveincludedpracticalsinthisbooLaswellasmoretheoreticalproblems.
  • 目录:
    Preface
    1Introduction
    2TheBasicBootstraps
    2.1Introduction
    2.2ParametricSimulation
    2.3NonparametricSimulation
    2.4SimpleContidenceIntervais
    2.5RedudngError
    2.6StatisticalIssues
    2.7NonparametricApproximationsforVarianceandBias
    2.8SubsamplingMethods
    2.9BibliographicNotes
    2.10Problems
    2.11Practicals

    3FurtherIdess
    3.1Introduction
    3.2SeveralSamples
    3.3SereiparametricModels
    3.4SmoothEstimatesofF
    3.5Censoring
    3.6MissingData
    3.7FinitePopulationSampling
    3.8HierarchicalData
    3.9BootstrappingtheBootstrap
    3.10BootstrapDiagnostics
    3.11ChoiceofEstimatorfromtheData
    3.12BibliographicNotes
    3.13Problems
    3.14Practicals

    4Tests
    4.1Introduction
    4.2ResampfingforParametricTEsts
    4.3NonparametricPermutafionTests
    4.4NonparametricBootstrapTests
    4.5AdjustedP-valnes
    4.6EstimatingPropertiesofTests
    4.7BibliographicNotes
    4.8Problems
    4.9Practicals

    5Confidencelatervals
    5.1Introduction
    5.2BasicConfideneeLimitMethods
    5.3PercentileMethods
    5.4TheoroticalComparisonofMethods
    5.5InversionofSignificanceTcsts
    5.6DoublcBootstrapMethods
    5.7EmpiricalComparisonofBoot~rapMethod
    5.8MultiparameterMethods
    5.9ConditionalConfidenceRegions
    5.10Prediction
    5.11BibliographicNotes
    5.12problems
    5.13Practicals

    6LiaearRegression
    6.1Introduction
    6.2LeastSquaresLinearRegression
    6.3MultipleLinearRegression
    6.4AggregatePredictionErrorandVariableSelection
    6.5RobustRegression
    6.6BibliographicNotes
    6.7Problems
    6.8Pracdcals

    7FartherTopicsinRegression
    7.1Introduction
    7.2GeneralizedLinearModds
    7.3SurvivalData
    7.4OtherNonlinearModels
    7.5MisclassifieationError
    7.6NonparametricRegression
    7.7BibliographicNotes
    7.8Problems
    7.9Practicals

    8ComplexDependence
    8.1Introduction
    8.2TimeSeries
    8.3PointProcesses
    8.4BibliographicNotes
    8.5Problems
    8.6Practicals

    9ImprovedCalculation
    9.1Introduction
    9.2BalancedBootaraps
    9.3ControIMethods
    9.4ImportanceResanling
    9.5SaddlepointApproximation
    9.6BibliographicNotes
    9.7Problems
    9.8Practicals

    10SemiparametrieLikelihoodInference
    10.1LiIcelihood
    10.2Multinoimal-BasedLikelihoods
    10.3BootstrapLikelihood
    10.4LikelihoodBasedonConfidenceSets
    10.5BayesianBootstraps
    10.6BibfiographicNotes
    10.7Problems
    10.8Practicals

    12ComputerImplementation
    11.1Introduction
    11.2BasicBootstraps
    11.3FurtherIdeas
    11.4Tests
    11.5ConfidenceIntervals
    11.6LinearRegression
    11.7FurtherTopicsinRegression
    11.8TimeSeries
    11.9ImprovedSimulation
    11.10SemiparametricLikelihoods

    AppendixA.CumulaatCalcalatioas
    Bibliography
    NameIndex
    Exampleindex
    Subjectindex
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