计算机学术研究进展丛书:对等网和云计算中的行为信任

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作者:
出版社: 科学出版社
2016-05
版次: 1
ISBN: 9787030484093
定价: 50.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 154页
字数: 210千字
正文语种: 简体中文
  •   《计算机学术研究进展丛书:对等网和云计算中的行为信任》以著者在开放网络环境下的行为信任的研究成果为主线,详细介绍对等网和云计算环境下的行为信任的关键技术。第一部分,详细介绍对等网环境下行为信任管理的相关技术,包括各种算法设计、翔实的模拟实验配置、原型系统的设计与实现等。第二部分介绍云计算环境下的行为信任方面的研究成果,包括利用异常检测和多云技术,进行SLA信任管理,帮助云客户在服务运行时动态选择云服务提供者;提出能够满足云客户的QoS需求的信任数据存储和查找机制,帮助用户在服务启动前选择合适的云服务提供者;构建基于行为及记录的动态信任模型,解决云服务的动态变化问题等。
      《计算机学术研究进展丛书:对等网和云计算中的行为信任》适合从事对等计算和云计算、信任管理系统、网络安全等相关研究和开发工作的人员阅读,也可以作为高校和研究所相关研究人员,以及计算机及其相关专业研究生和高年级本科生的参考教材。 第1章 对等网中行为信任技术基础
    1.1 信任定义
    1.2 信任分类
    1.2.1 身份信任模型
    1.2.2 行为信任模型
    1.3 信任分值用途
    1.4 声誉系统分类
    1.4.1 集中式结构
    1.4.2 分布式结构
    1.5 P2P行为信任模型关键问题
    1.5.1 信任分值计算模型
    1.5.2 信任与声誉数据管理模式

    第2章 基于信任簇的两层时间相关信任模型
    2.1 模型定义
    2.2 模型工作原理
    2.2.1 信任簇管理
    2.2.2 文件共享过程
    2.3 时间演化因子定义
    2.4 簇内服务信任管理
    2.4.1 簇内服务信任更新
    2.4.2 服务请求处理
    2.4.3 入簇和出簇管理
    2.5 簇间服务信任管理
    2.5.1 簇间服务信任更新
    2.5.2 簇间信任评价
    2.6 代理信任管理
    2.6.1 代理信任更新
    2.6.2 代理信任评价
    2.6.3 可信簇首请求
    2.6.4 可信簇首推荐
    2.7 实验
    2.7.1 PeerSim仿真器
    2.7.2 仿真配置
    2.7.3 性能评价参数
    2.7.4 TLT(n=1)性能测试
    2.7.5 TLT(n>1)性能测试

    第3章 基于双rating的行为信任回馈处理机制
    3.1 回馈处理机制描述
    3.1.1 信任度量
    3.1.2 信任更新
    3.1.3 惩罚机制
    3.2 回馈处理机制在TLT中的实现
    3.3 实验
    3.3.1 节点行为分类
    3.3.2 撒谎策略
    3.3.3 性能测试

    第4章 基于簇投票的行为信任数据管理
    4.1 SP2PRep协议
    4.1.1 符号说明及相关定义
    4.1.2 SP2PRep协议描述
    4.2 SP2PRep协议设计
    4.2.1 消息定义
    4.2.2 数据结构
    4.2.3 体系结构
    4.3 SP2PRep协议分析
    4.3.1 安全性分析
    4.3.2 性能测试
    4.4 SP2PRep在TLT中的应用

    第5章 对等网中行为信任系统TLTP
    第6章 云计算环境下的行为信任
    第7章 基于异常检测和多云的SLA信任模型
    第8章 基于SLA聚类的个性化云服务推荐
    参考文献
  • 内容简介:
      《计算机学术研究进展丛书:对等网和云计算中的行为信任》以著者在开放网络环境下的行为信任的研究成果为主线,详细介绍对等网和云计算环境下的行为信任的关键技术。第一部分,详细介绍对等网环境下行为信任管理的相关技术,包括各种算法设计、翔实的模拟实验配置、原型系统的设计与实现等。第二部分介绍云计算环境下的行为信任方面的研究成果,包括利用异常检测和多云技术,进行SLA信任管理,帮助云客户在服务运行时动态选择云服务提供者;提出能够满足云客户的QoS需求的信任数据存储和查找机制,帮助用户在服务启动前选择合适的云服务提供者;构建基于行为及记录的动态信任模型,解决云服务的动态变化问题等。
      《计算机学术研究进展丛书:对等网和云计算中的行为信任》适合从事对等计算和云计算、信任管理系统、网络安全等相关研究和开发工作的人员阅读,也可以作为高校和研究所相关研究人员,以及计算机及其相关专业研究生和高年级本科生的参考教材。
  • 目录:
    第1章 对等网中行为信任技术基础
    1.1 信任定义
    1.2 信任分类
    1.2.1 身份信任模型
    1.2.2 行为信任模型
    1.3 信任分值用途
    1.4 声誉系统分类
    1.4.1 集中式结构
    1.4.2 分布式结构
    1.5 P2P行为信任模型关键问题
    1.5.1 信任分值计算模型
    1.5.2 信任与声誉数据管理模式

    第2章 基于信任簇的两层时间相关信任模型
    2.1 模型定义
    2.2 模型工作原理
    2.2.1 信任簇管理
    2.2.2 文件共享过程
    2.3 时间演化因子定义
    2.4 簇内服务信任管理
    2.4.1 簇内服务信任更新
    2.4.2 服务请求处理
    2.4.3 入簇和出簇管理
    2.5 簇间服务信任管理
    2.5.1 簇间服务信任更新
    2.5.2 簇间信任评价
    2.6 代理信任管理
    2.6.1 代理信任更新
    2.6.2 代理信任评价
    2.6.3 可信簇首请求
    2.6.4 可信簇首推荐
    2.7 实验
    2.7.1 PeerSim仿真器
    2.7.2 仿真配置
    2.7.3 性能评价参数
    2.7.4 TLT(n=1)性能测试
    2.7.5 TLT(n>1)性能测试

    第3章 基于双rating的行为信任回馈处理机制
    3.1 回馈处理机制描述
    3.1.1 信任度量
    3.1.2 信任更新
    3.1.3 惩罚机制
    3.2 回馈处理机制在TLT中的实现
    3.3 实验
    3.3.1 节点行为分类
    3.3.2 撒谎策略
    3.3.3 性能测试

    第4章 基于簇投票的行为信任数据管理
    4.1 SP2PRep协议
    4.1.1 符号说明及相关定义
    4.1.2 SP2PRep协议描述
    4.2 SP2PRep协议设计
    4.2.1 消息定义
    4.2.2 数据结构
    4.2.3 体系结构
    4.3 SP2PRep协议分析
    4.3.1 安全性分析
    4.3.2 性能测试
    4.4 SP2PRep在TLT中的应用

    第5章 对等网中行为信任系统TLTP
    第6章 云计算环境下的行为信任
    第7章 基于异常检测和多云的SLA信任模型
    第8章 基于SLA聚类的个性化云服务推荐
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