SPSS for Windows 在心理学与教育学中的应用
出版时间:
2009-08
版次:
1
ISBN:
9787301144008
定价:
42.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
374页
字数:
532千字
正文语种:
简体中文
248人买过
-
《SPSSforWindows在心理学与教育学中的应用》将统计学的基本理论与SPSS的具体操作及心理学、教育学的研究应用相结合,适合心理学和教育学专业本科生的学习和应用,也适合其他专业人士阅读参考。全书共分11章,包括SPSS的硬件环境与安装、数据文件的建立与编辑、描述统计、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、主成分因子分析与信度分析、聚类分析和统计图。各章内容涉及有关统计学的基本概念和原理、SPSS的具体操作步骤和应用样例、统计分析结果的解释和报告,以及思考题、练习题和推荐阅读参考书目。《SPSSforWindows在心理学与教育学中的应用》具有体例完备,详略得体,重点突出,侧重应用的特点,既适于教师教学也适合学生自学。书中所列举的数据实例均来自心理学和教育学科研的真实数据,贴近日常科研实践。对分析结果的详尽解释是《SPSSforWindows在心理学与教育学中的应用》的另一突出特点,这种解释特别有助于读者对统计方法的正确理解和合理应用。 1SPSSforWindows(10.0~13.0)概述
第一节SPSS软件的安装
第二节窗口及其功能概述
2数据文件的建立与编辑
第一节数据编辑窗口概述
第二节定义变量和数据录入
第三节数据整理
第四节数据文件操作
3描述统计
第一节描述统计的基本概念和原理
第二节频数分析
第三节描述统计
第四节探索分析
第五节Means过程及应用
4t检验
第一节t检验概述
第二节单样本t检验
第三节独立样本t检验
第四节配对样本t检验
5方差分析
第一节方差分析的概念和原理
第二节单因素方差分析
第三节多因素方差分析
第四节协方差分析
第五节多元方差分析
第六节重复测量的方差分析
第七节方差成分分析
6相关分析
第一节相关分析概述
第二节简单相关分析
第三节偏相关分析
7回归分析
第一节SPSS的回归分析
第二节线性回归分析的基本概念和原理
第三节线性回归分析的SPSS操作和应用
第四节曲线估计的基本概念和原理
第五节曲线估计的操作和应用
第六节非线性回归的基本概念和原理
第七节非线性回归分析的SPSS操作和应用
8非参数检验
第一节非参数检验概述
第二节卡方检验
第三节二项分布检验
第四节两个独立样本检验
第五节多个独立样本检验
第六节两个相关样本检验
第七节多个相关样本检验
9主成分因子分析与信度分析
第一节主成分因子分析概述
第二节主成分因子分析的操作与应用实例
第三节信度分析
10聚类分析
第一节聚类分析概述
第二节快速样本聚类
第三节分层聚类
11统计图
第一节条形图
第二节线图
第三节面积图
第四节饼图
第五节直方图
第六节概率图(P-P图和Q-Q图)
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内容简介:
《SPSSforWindows在心理学与教育学中的应用》将统计学的基本理论与SPSS的具体操作及心理学、教育学的研究应用相结合,适合心理学和教育学专业本科生的学习和应用,也适合其他专业人士阅读参考。全书共分11章,包括SPSS的硬件环境与安装、数据文件的建立与编辑、描述统计、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、主成分因子分析与信度分析、聚类分析和统计图。各章内容涉及有关统计学的基本概念和原理、SPSS的具体操作步骤和应用样例、统计分析结果的解释和报告,以及思考题、练习题和推荐阅读参考书目。《SPSSforWindows在心理学与教育学中的应用》具有体例完备,详略得体,重点突出,侧重应用的特点,既适于教师教学也适合学生自学。书中所列举的数据实例均来自心理学和教育学科研的真实数据,贴近日常科研实践。对分析结果的详尽解释是《SPSSforWindows在心理学与教育学中的应用》的另一突出特点,这种解释特别有助于读者对统计方法的正确理解和合理应用。
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目录:
1SPSSforWindows(10.0~13.0)概述
第一节SPSS软件的安装
第二节窗口及其功能概述
2数据文件的建立与编辑
第一节数据编辑窗口概述
第二节定义变量和数据录入
第三节数据整理
第四节数据文件操作
3描述统计
第一节描述统计的基本概念和原理
第二节频数分析
第三节描述统计
第四节探索分析
第五节Means过程及应用
4t检验
第一节t检验概述
第二节单样本t检验
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第四节配对样本t检验
5方差分析
第一节方差分析的概念和原理
第二节单因素方差分析
第三节多因素方差分析
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第七节方差成分分析
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7回归分析
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第三节线性回归分析的SPSS操作和应用
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第六节非线性回归的基本概念和原理
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9主成分因子分析与信度分析
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第二节主成分因子分析的操作与应用实例
第三节信度分析
10聚类分析
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第二节快速样本聚类
第三节分层聚类
11统计图
第一节条形图
第二节线图
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第四节饼图
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第六节概率图(P-P图和Q-Q图)
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