工程软件应用精解：MATLAB图像处理超级学习手册
出版时间:
2014-05
版次:
1
ISBN:
9787115347275
定价:
69.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
436页
字数:
666千字
正文语种:
简体中文
32人买过
-
《MATLAB图像处理超级学习手册》以MATLAB R2013a版本的功能叙述为主，由浅入深全面地讲解了MATLAB软件在图像处理方面的应用知识。《MATLAB图像处理超级学习手册》自始至终采用实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本不可多得的MATLAB图像处理的学习参考书。
《MATLAB图像处理超级学习手册》涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，详细介绍了MATLAB在图像处理方面的使用。全书共分为14章，主要包括MATLAB基础知识、MATLAB基本运算及程序设计、图形绘制、图像处理基础、图像的运算、图像的变换、图像的增强、图像压缩编码技术、图像的复原、图像分割技术、数学形态学的应用、MATLAB图像处理在实际中的应用、MATLAB图形用户界面及GUI在图像处理中的应用等。《MATLAB图像处理超级学习手册》强调了图像处理的理论和应用相结合，并给出了大量数字图像处理技术的MATLAB实现程序。
《MATLAB图像处理超级学习手册》以实用为目标，深入浅出，实例引导，讲解详实，适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书，也可作为从事图像处理工作的广大科研、工程技术人员的参考用书。 目 录
第1章 MATLAB基础知识 1
1．1 MATLAB简介 1
1．1．1 什么是MATLAB 1
1．1．2 MATLAB语言特点 2
1．1．3 MATLAB系统 4
1．2 MATLAB的工作环境 4
1．2．1 MATLAB操作界面简介 4
1．2．2 命令窗口 5
1．2．3 M-文件编辑/调试窗口 7
1．2．4 帮助系统窗口 8
1．2．5 工作空间窗口 9
1．2．6 图形窗口 10
1．2．7 当前文件夹 10
1．3 查询帮助命令 11
1．3．1 help命令 11
1．3．2 lookfor函数的使用 12
1．3．3 模糊寻找 12
1．4 本章小结 12
第2章 MATLAB基本运算及程序设计 13
2．1 矩阵的创建 13
2．1．1 直接输入法 13
2．1．2 利用M文件建立矩阵 14
2．1．3 利用其他文本编辑器建立矩阵 14
2．1．4 利用MATLAB内置函数建立特殊矩阵 14
2．2 矩阵的拼接 16
2．2．1 基本拼接 17
2．2．2 拼接函数 17
2．3 MATLAB矩阵寻访 18
2．3．1 下标寻访 18
2．3．2 单元素寻访 19
2．3．3 多元素寻访 19
2．4 MATLAB矩阵的运算 20
2．4．1 矩阵加减运算 21
2．4．2 矩阵乘法 21
2．4．3 矩阵除法 22
2．4．4 矩阵的乘方 22
2．4．5 矩阵的行列式 23
2．4．6 矩阵的秩 23
2．4．7 矩阵的逆 23
2．4．8 矩阵的迹 24
2．4．9 矩阵的范数及其计算函数 24
2．4．10 矩阵的特征值与特征向量 24
2．5 关系运算和逻辑运算 25
2．6 MATLAB变量及表达式 26
2．6．1 数值的表示 27
2．6．2 变量的表示 28
2．7 符号运算 29
2．7．1 创建符号变量 29
2．7．2 数值与符号的转换 30
2．7．3 数值矩阵转换为符号矩阵 30
2．7．4 符号替换 30
2．7．5 常用的符号运算 31
2．8 M文件与M函数 32
2．8．1 M文件 33
2．8．2 M函数 34
2．9 MATLAB程序设计 36
2．9．1 数据的输入和输出 36
2．9．2 顺序结构 37
2．9．3 判断语句 37
2．9．4 分支语句 39
2．9．5 for循环语句 40
2．9．6 for语句的嵌套 40
2．9．7 while循环语句 41
2．10 本章小结 41
第3章 图形绘制 42
3．1 二维绘图 42
3．2 MATLAB绘图参数控制 44
3．2．1 线型 44
3．2．2 线条宽度 44
3．2．3 颜色 44
3．2．4 标记类型(13种) 44
3．3 MATLAB图形标注与修饰函数 45
3．3．1 title函数 46
3．3．2 xlabel、ylabel函数 46
3．3．3 grid函数 47
3．3．4 legend函数 48
3．3．5 gtext函数 48
3．3．6 text函数 49
3．3．7 zoom函数 50
3．3．8 num2str、int2str函数 50
3．4 三维绘图 50
3．4．1 三维绘图基本流程 50
3．4．2 三维折线及曲线的绘制 51
3．4．3 三维图形坐标标记的命令 51
3．4．4 三维网格曲面的绘制 52
3．4．5 三维阴影曲面的绘制 55
3．4．6 三维图形的修饰标注 59
3．4．7 特殊图形的绘制实例 61
3．5 本章小结 79
第4章 图像处理基础 80
4．1 MATLAB图像文件的格式 80
4．2 常用图像的类型 81
4．2．1 二值图像 81
4．2．2 索引图像 81
4．2．3 灰度图像 82
4．2．4 RGB图像 83
4．3 图像处理的基本函数 83
4．3．1 图像文件的查询 84
4．3．2 图像文件的读取 85
4．3．3 图像数据类型的转换 86
4．3．4 图像文件的显示 86
4．3．5 imshow 函数 87
4．3．6 图像特殊显示的函数 89
4．3．7 图像文件的储存 92
4．4 图像类型的转换 93
4．4．1 dither函数 93
4．4．2 gray2ind函数 94
4．4．3 grayslice函数 95
4．4．4 im2bw函数 95
4．4．5 ind2gray函数 96
4．4．6 ind2rgb函数 96
4．4．7 mat2gray函数 97
4．4．8 rgb2gray函数 97
4．4．9 rgb2ind函数 98
4．5 MATLAB中的颜色模型 99
4．5．1 RGB模型 99
4．5．2 HSV模型 99
4．5．3 YCbCr模型 99
4．5．4 NTSC模型 100
4．5．5 HSI颜色空间 100
4．6 MATLAB颜色模型的转换 100
4．6．1 rgb2hsv函数 100
4．6．2 hsv2rgb函数 101
4．6．3 rgb2ntsc函数 101
4．6．4 ntsc2rgb函数 103
4．6．5 rgb2ycbcr函数 104
4．6．6 ycbcr2rgb函数 105
4．7 本章小结 105
第5章 图像的运算 106
5．1 图像的点运算 106
5．1．1 线性点运算 106
5．1．2 非线性点运算 108
5．2 图像的代数运算 109
5．2．1 加法运算 110
5．2．2 减法运算 111
5．2．3 乘法运算 113
5．2．4 除法运算 114
5．2．5 线性组合运算 114
5．3 图像的逻辑运算 116
5．4 图像的几何运算 117
5．4．1 图像的插值 117
5．4．2 图像的平移 118
5．4．3 图像的缩放 119
5．4．4 图像的旋转 120
5．4．5 图像的镜像 121
5．4．6 图像的裁剪 123
5．5 仿射变换 124
5．5．1 尺度变换 125
5．5．2 伸缩变换 125
5．5．3 扭曲变换 126
5．5．4 旋转变换 127
5．6 邻域与块操作 128
5．6．1 滑动邻域操作 129
5．6．2 分离邻域操作 132
5．6．3 列处理操作 134
5．6．4 区域的选择 135
5．6．5 区域滤波 137
5．6．6 区域填充 138
5．7 本章小结 139
第6章 图像的变换 140
6．1 傅里叶变换 140
6．1．1 傅里叶变换的物理意义 140
6．1．2 图像傅里叶变换的物理意义 141
6．1．3 连续傅里叶变换 142
6．1．4 傅里叶变换的快速实现 143
6．1．5 傅里叶变换的性质 147
6．2 离散余弦变换 154
6．2．1 一维离散余弦变换 154
6．2．2 二维离散余弦变换 154
6．2．3 二维离散余弦函数 155
6．3 Radon变换 157
6．4 Fanbeam投影变换 161
6．5 离散沃尔什-哈达玛变换 162
6．6 小波变换 165
6．6．1 一维连续小波变换 165
6．6．2 高维连续小波变换 166
6．6．3 连续小波变换的性质 167
6．6．4 离散小波变换 167
6．7 本章小结 170
第7章 图像的增强 171
7．1 灰度变换增强 171
7．1．1 图像直方图的含义 171
7．1．2 图像直方图的均衡化 172
7．1．3 灰度的调整 173
7．1．4 直方图规定化 180
7．2 空域滤波增强 182
7．2．1 按干扰源分类 182
7．2．2 按噪声与信号的关系分类 182
7．2．3 按概率密度函数分类 183
7．2．4 imnoise函数 183
7．2．5 平滑滤波器 185
7．2．6 中值滤波器 186
7．2．7 自适应滤波器 189
7．2．8 空域锐化滤波器 190
7．3 频域滤波增强 192
7．3．1 低通滤波器 192
7．3．2 高通滤波器 195
7．3．3 同态滤波器 199
7．4 彩色增强 201
7．4．1 真彩色增强 201
7．4．2 伪彩色增强 202
7．4．3 假彩色增强 205
7．5 小波变换在图像增强方面的应用 206
7．5．1 图像增强处理 206
7．5．2 图像钝化与锐化 207
7．5．3 小波图像去噪处理 209
7．6 本章小结 212
第8章 图像压缩编码技术 213
8．1 图像压缩概述 213
8．1．1 图像压缩的可能 213
8．1．2 图像信息量的度量 214
8．2 图像压缩编码评价标准 215
8．2．1 客观标准 215
8．2．2 主观标准 215
8．2．3 压缩率 216
8．2．4 冗余度 216
8．3 DCT变换编码 217
8．4 图像的无损编码和有损编码 220
8．4．1 无损编码 220
8．4．2 有损编码 220
8．5 JPEG标准 241
8．6 小波图像压缩编码 242
8．7 基于小波变换的图像水印技术 247
8．8 本章小结 250
第9章 图像的复原 251
9．1 图像复原的概述 251
9．1．1 图像退化模型 252
9．1．2 噪声的特征 254
9．1．3 图像质量的客观评价 254
9．2 估计退化函数 255
9．2．1 图像观测估计法 255
9．2．2 试验估计法 255
9．2．3 模型估计法 255
9．3 逆滤波复原 257
9．4 维纳滤波复原 258
9．5 约束的最小二乘方滤波复原 261
9．6 Lucy-Richardson滤波复原 263
9．7 盲去卷积滤波复原 265
9．8 本章小结 267
第10章 图像分割技术 268
10．1 图像分割技术的基本概念 268
10．2 边缘检测 269
10．2．1 边缘检测算法 271
10．2．2 梯度算子 271
10．2．3 Roberts算子 272
10．2．4 Sobel算子 272
10．2．5 Prewitt 算子 273
10．2．6 拉普拉斯(Laplacian)算子 274
10．2．7 LOG(Laplacian-Gauss)算子 275
10．2．8 坎尼(Canny)算子 276
10．2．9 利用霍夫(Hough)变换检测图像边缘的算法 279
10．3 阈值分割 281
10．3．1 直方图双峰法 281
10．3．2 最大类间方差法 282
10．3．3 迭代法 284
10．4 区域分割 286
10．4．1 区域生长法 286
10．4．2 区域分裂合并 290
10．5 分水岭分割法 292
10．6 本章小结 296
第11章 数学形态学的应用 297
11．1 基本符号和定义 297
11．2 数学形态学的基本运算 299
11．2．1 结构元素 299
11．2．2 膨胀处理 303
11．2．3 腐蚀处理 305
11．2．4 膨胀和腐蚀的组合 306
11．2．5 击中或击不中处理 310
11．3 基于膨胀和腐蚀的数学形态学应用 311
11．3．1 骨架化 311
11．3．2 边界提取 314
11．3．3 图像区域填充 315
11．3．4 移除小对象 316
11．3．5 距离变换 317
11．4 基于膨胀和腐蚀的数学形态学重建 319
11．4．1 极大值和极小值 320
11．4．2 极值的抑制 321
11．4．3 极小值的突显 323
11．5 对象的特性度量 324
11．5．1 连通区域的标识 324
11．5．2 二值图像的对象选择 326
11．5．3 图像面积的计算 327
11．6 查找表操作 327
11．6．1 查找表的创建 327
11．6．2 查找表的使用 328
11．7 本章小结 329
第12章 MATLAB图像处理在实际中的应用 330
12．1 图像处理技术在医学处理方面的应用 330
12．1．1 图像旋转在医学处理方面的应用 330
12．1．2 图像剪切在医学处理方面的应用 331
12．1．3 图像负片效果在医学处理方面的应用 332
12．1．4 灰度变换在医学处理方面的应用 332
12．1．5 直方图均衡化在医学处理方面的应用 333
12．1．6 锐化效果在医学处理方面的应用 334
12．1．7 边缘检测效果在医学处理方面的应用 335
12．2 MATLAB识别与统计的应用 336
12．3 MATLAB图像处理在车牌识别系统上的应用 339
12．3．1 车牌识别研究内容 339
12．3．2 车牌识别系统设计原理概述 339
12．3．3 图像读取及车牌区域提取 340
12．3．4 牌照区域的分割 345
12．3．5 车牌进一步处理 347
12．3．6 字符分割与归一化 348
12．3．7 字符的识别 350
12．3．8 程序源代码 352
12．4 本章小结 359
第13章 MATLAB图形用户界面 360
13．1 图形用户界面简介 360
13．1．1 命令方式 360
13．1．2 菜单方式 360
13．1．3 GUI模板 360
13．1．4 图形用户界面设计窗口 361
13．2 图形用户界面开发环境 362
13．2．1 布局编辑器 362
13．2．2 位置调整工具 364
13．2．3 用属性查看器设置控件属性 365
13．2．4 菜单编辑器 366
13．2．5 对象浏览器 367
13．2．6 Tab顺序编辑器 367
13．3 控件对象及属性 368
13．3．1 控件对象的描述 368
13．3．2 控件对象的属性 369
13．3．3 控件对象的建立 370
13．4 菜单设计 373
13．4．1 建立用户菜单 373
13．4．2 菜单对象常用属性 373
13．4．3 快捷菜单 375
13．5 对话框设计 376
13．5．1 Windows公共对话框 377
13．5．2 MATLAB专用对话框 379
13．6 GUI程序设计 382
13．7 本章小结 395
第14章 GUI在图像处理中的应用 396
14．1 图形用户界面控件的设置 396
14．2 图像处理操作 397
14．2．1 “文件操作”菜单项 397
14．2．2 “图像编辑”菜单项 399
14．2．3 “图像分析”菜单项 403
14．2．4 “图像调整”菜单项 407
14．2．5 “图像平滑”菜单项 411
14．2．6 “图像锐化”菜单项 415
14．2．7 “图像高级处理”菜单项 421
14．2．8 “小波变换”菜单项 423
14．3 本章小结 426
附录 图像处理工具箱函数汇总 427
参考文献 436
-
内容简介:
《MATLAB图像处理超级学习手册》以MATLAB R2013a版本的功能叙述为主，由浅入深全面地讲解了MATLAB软件在图像处理方面的应用知识。《MATLAB图像处理超级学习手册》自始至终采用实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本不可多得的MATLAB图像处理的学习参考书。
《MATLAB图像处理超级学习手册》涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，详细介绍了MATLAB在图像处理方面的使用。全书共分为14章，主要包括MATLAB基础知识、MATLAB基本运算及程序设计、图形绘制、图像处理基础、图像的运算、图像的变换、图像的增强、图像压缩编码技术、图像的复原、图像分割技术、数学形态学的应用、MATLAB图像处理在实际中的应用、MATLAB图形用户界面及GUI在图像处理中的应用等。《MATLAB图像处理超级学习手册》强调了图像处理的理论和应用相结合，并给出了大量数字图像处理技术的MATLAB实现程序。
《MATLAB图像处理超级学习手册》以实用为目标，深入浅出，实例引导，讲解详实，适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书，也可作为从事图像处理工作的广大科研、工程技术人员的参考用书。
-
目录:
目 录
第1章 MATLAB基础知识 1
1．1 MATLAB简介 1
1．1．1 什么是MATLAB 1
1．1．2 MATLAB语言特点 2
1．1．3 MATLAB系统 4
1．2 MATLAB的工作环境 4
1．2．1 MATLAB操作界面简介 4
1．2．2 命令窗口 5
1．2．3 M-文件编辑/调试窗口 7
1．2．4 帮助系统窗口 8
1．2．5 工作空间窗口 9
1．2．6 图形窗口 10
1．2．7 当前文件夹 10
1．3 查询帮助命令 11
1．3．1 help命令 11
1．3．2 lookfor函数的使用 12
1．3．3 模糊寻找 12
1．4 本章小结 12
第2章 MATLAB基本运算及程序设计 13
2．1 矩阵的创建 13
2．1．1 直接输入法 13
2．1．2 利用M文件建立矩阵 14
2．1．3 利用其他文本编辑器建立矩阵 14
2．1．4 利用MATLAB内置函数建立特殊矩阵 14
2．2 矩阵的拼接 16
2．2．1 基本拼接 17
2．2．2 拼接函数 17
2．3 MATLAB矩阵寻访 18
2．3．1 下标寻访 18
2．3．2 单元素寻访 19
2．3．3 多元素寻访 19
2．4 MATLAB矩阵的运算 20
2．4．1 矩阵加减运算 21
2．4．2 矩阵乘法 21
2．4．3 矩阵除法 22
2．4．4 矩阵的乘方 22
2．4．5 矩阵的行列式 23
2．4．6 矩阵的秩 23
2．4．7 矩阵的逆 23
2．4．8 矩阵的迹 24
2．4．9 矩阵的范数及其计算函数 24
2．4．10 矩阵的特征值与特征向量 24
2．5 关系运算和逻辑运算 25
2．6 MATLAB变量及表达式 26
2．6．1 数值的表示 27
2．6．2 变量的表示 28
2．7 符号运算 29
2．7．1 创建符号变量 29
2．7．2 数值与符号的转换 30
2．7．3 数值矩阵转换为符号矩阵 30
2．7．4 符号替换 30
2．7．5 常用的符号运算 31
2．8 M文件与M函数 32
2．8．1 M文件 33
2．8．2 M函数 34
2．9 MATLAB程序设计 36
2．9．1 数据的输入和输出 36
2．9．2 顺序结构 37
2．9．3 判断语句 37
2．9．4 分支语句 39
2．9．5 for循环语句 40
2．9．6 for语句的嵌套 40
2．9．7 while循环语句 41
2．10 本章小结 41
第3章 图形绘制 42
3．1 二维绘图 42
3．2 MATLAB绘图参数控制 44
3．2．1 线型 44
3．2．2 线条宽度 44
3．2．3 颜色 44
3．2．4 标记类型(13种) 44
3．3 MATLAB图形标注与修饰函数 45
3．3．1 title函数 46
3．3．2 xlabel、ylabel函数 46
3．3．3 grid函数 47
3．3．4 legend函数 48
3．3．5 gtext函数 48
3．3．6 text函数 49
3．3．7 zoom函数 50
3．3．8 num2str、int2str函数 50
3．4 三维绘图 50
3．4．1 三维绘图基本流程 50
3．4．2 三维折线及曲线的绘制 51
3．4．3 三维图形坐标标记的命令 51
3．4．4 三维网格曲面的绘制 52
3．4．5 三维阴影曲面的绘制 55
3．4．6 三维图形的修饰标注 59
3．4．7 特殊图形的绘制实例 61
3．5 本章小结 79
第4章 图像处理基础 80
4．1 MATLAB图像文件的格式 80
4．2 常用图像的类型 81
4．2．1 二值图像 81
4．2．2 索引图像 81
4．2．3 灰度图像 82
4．2．4 RGB图像 83
4．3 图像处理的基本函数 83
4．3．1 图像文件的查询 84
4．3．2 图像文件的读取 85
4．3．3 图像数据类型的转换 86
4．3．4 图像文件的显示 86
4．3．5 imshow 函数 87
4．3．6 图像特殊显示的函数 89
4．3．7 图像文件的储存 92
4．4 图像类型的转换 93
4．4．1 dither函数 93
4．4．2 gray2ind函数 94
4．4．3 grayslice函数 95
4．4．4 im2bw函数 95
4．4．5 ind2gray函数 96
4．4．6 ind2rgb函数 96
4．4．7 mat2gray函数 97
4．4．8 rgb2gray函数 97
4．4．9 rgb2ind函数 98
4．5 MATLAB中的颜色模型 99
4．5．1 RGB模型 99
4．5．2 HSV模型 99
4．5．3 YCbCr模型 99
4．5．4 NTSC模型 100
4．5．5 HSI颜色空间 100
4．6 MATLAB颜色模型的转换 100
4．6．1 rgb2hsv函数 100
4．6．2 hsv2rgb函数 101
4．6．3 rgb2ntsc函数 101
4．6．4 ntsc2rgb函数 103
4．6．5 rgb2ycbcr函数 104
4．6．6 ycbcr2rgb函数 105
4．7 本章小结 105
第5章 图像的运算 106
5．1 图像的点运算 106
5．1．1 线性点运算 106
5．1．2 非线性点运算 108
5．2 图像的代数运算 109
5．2．1 加法运算 110
5．2．2 减法运算 111
5．2．3 乘法运算 113
5．2．4 除法运算 114
5．2．5 线性组合运算 114
5．3 图像的逻辑运算 116
5．4 图像的几何运算 117
5．4．1 图像的插值 117
5．4．2 图像的平移 118
5．4．3 图像的缩放 119
5．4．4 图像的旋转 120
5．4．5 图像的镜像 121
5．4．6 图像的裁剪 123
5．5 仿射变换 124
5．5．1 尺度变换 125
5．5．2 伸缩变换 125
5．5．3 扭曲变换 126
5．5．4 旋转变换 127
5．6 邻域与块操作 128
5．6．1 滑动邻域操作 129
5．6．2 分离邻域操作 132
5．6．3 列处理操作 134
5．6．4 区域的选择 135
5．6．5 区域滤波 137
5．6．6 区域填充 138
5．7 本章小结 139
第6章 图像的变换 140
6．1 傅里叶变换 140
6．1．1 傅里叶变换的物理意义 140
6．1．2 图像傅里叶变换的物理意义 141
6．1．3 连续傅里叶变换 142
6．1．4 傅里叶变换的快速实现 143
6．1．5 傅里叶变换的性质 147
6．2 离散余弦变换 154
6．2．1 一维离散余弦变换 154
6．2．2 二维离散余弦变换 154
6．2．3 二维离散余弦函数 155
6．3 Radon变换 157
6．4 Fanbeam投影变换 161
6．5 离散沃尔什-哈达玛变换 162
6．6 小波变换 165
6．6．1 一维连续小波变换 165
6．6．2 高维连续小波变换 166
6．6．3 连续小波变换的性质 167
6．6．4 离散小波变换 167
6．7 本章小结 170
第7章 图像的增强 171
7．1 灰度变换增强 171
7．1．1 图像直方图的含义 171
7．1．2 图像直方图的均衡化 172
7．1．3 灰度的调整 173
7．1．4 直方图规定化 180
7．2 空域滤波增强 182
7．2．1 按干扰源分类 182
7．2．2 按噪声与信号的关系分类 182
7．2．3 按概率密度函数分类 183
7．2．4 imnoise函数 183
7．2．5 平滑滤波器 185
7．2．6 中值滤波器 186
7．2．7 自适应滤波器 189
7．2．8 空域锐化滤波器 190
7．3 频域滤波增强 192
7．3．1 低通滤波器 192
7．3．2 高通滤波器 195
7．3．3 同态滤波器 199
7．4 彩色增强 201
7．4．1 真彩色增强 201
7．4．2 伪彩色增强 202
7．4．3 假彩色增强 205
7．5 小波变换在图像增强方面的应用 206
7．5．1 图像增强处理 206
7．5．2 图像钝化与锐化 207
7．5．3 小波图像去噪处理 209
7．6 本章小结 212
第8章 图像压缩编码技术 213
8．1 图像压缩概述 213
8．1．1 图像压缩的可能 213
8．1．2 图像信息量的度量 214
8．2 图像压缩编码评价标准 215
8．2．1 客观标准 215
8．2．2 主观标准 215
8．2．3 压缩率 216
8．2．4 冗余度 216
8．3 DCT变换编码 217
8．4 图像的无损编码和有损编码 220
8．4．1 无损编码 220
8．4．2 有损编码 220
8．5 JPEG标准 241
8．6 小波图像压缩编码 242
8．7 基于小波变换的图像水印技术 247
8．8 本章小结 250
第9章 图像的复原 251
9．1 图像复原的概述 251
9．1．1 图像退化模型 252
9．1．2 噪声的特征 254
9．1．3 图像质量的客观评价 254
9．2 估计退化函数 255
9．2．1 图像观测估计法 255
9．2．2 试验估计法 255
9．2．3 模型估计法 255
9．3 逆滤波复原 257
9．4 维纳滤波复原 258
9．5 约束的最小二乘方滤波复原 261
9．6 Lucy-Richardson滤波复原 263
9．7 盲去卷积滤波复原 265
9．8 本章小结 267
第10章 图像分割技术 268
10．1 图像分割技术的基本概念 268
10．2 边缘检测 269
10．2．1 边缘检测算法 271
10．2．2 梯度算子 271
10．2．3 Roberts算子 272
10．2．4 Sobel算子 272
10．2．5 Prewitt 算子 273
10．2．6 拉普拉斯(Laplacian)算子 274
10．2．7 LOG(Laplacian-Gauss)算子 275
10．2．8 坎尼(Canny)算子 276
10．2．9 利用霍夫(Hough)变换检测图像边缘的算法 279
10．3 阈值分割 281
10．3．1 直方图双峰法 281
10．3．2 最大类间方差法 282
10．3．3 迭代法 284
10．4 区域分割 286
10．4．1 区域生长法 286
10．4．2 区域分裂合并 290
10．5 分水岭分割法 292
10．6 本章小结 296
第11章 数学形态学的应用 297
11．1 基本符号和定义 297
11．2 数学形态学的基本运算 299
11．2．1 结构元素 299
11．2．2 膨胀处理 303
11．2．3 腐蚀处理 305
11．2．4 膨胀和腐蚀的组合 306
11．2．5 击中或击不中处理 310
11．3 基于膨胀和腐蚀的数学形态学应用 311
11．3．1 骨架化 311
11．3．2 边界提取 314
11．3．3 图像区域填充 315
11．3．4 移除小对象 316
11．3．5 距离变换 317
11．4 基于膨胀和腐蚀的数学形态学重建 319
11．4．1 极大值和极小值 320
11．4．2 极值的抑制 321
11．4．3 极小值的突显 323
11．5 对象的特性度量 324
11．5．1 连通区域的标识 324
11．5．2 二值图像的对象选择 326
11．5．3 图像面积的计算 327
11．6 查找表操作 327
11．6．1 查找表的创建 327
11．6．2 查找表的使用 328
11．7 本章小结 329
第12章 MATLAB图像处理在实际中的应用 330
12．1 图像处理技术在医学处理方面的应用 330
12．1．1 图像旋转在医学处理方面的应用 330
12．1．2 图像剪切在医学处理方面的应用 331
12．1．3 图像负片效果在医学处理方面的应用 332
12．1．4 灰度变换在医学处理方面的应用 332
12．1．5 直方图均衡化在医学处理方面的应用 333
12．1．6 锐化效果在医学处理方面的应用 334
12．1．7 边缘检测效果在医学处理方面的应用 335
12．2 MATLAB识别与统计的应用 336
12．3 MATLAB图像处理在车牌识别系统上的应用 339
12．3．1 车牌识别研究内容 339
12．3．2 车牌识别系统设计原理概述 339
12．3．3 图像读取及车牌区域提取 340
12．3．4 牌照区域的分割 345
12．3．5 车牌进一步处理 347
12．3．6 字符分割与归一化 348
12．3．7 字符的识别 350
12．3．8 程序源代码 352
12．4 本章小结 359
第13章 MATLAB图形用户界面 360
13．1 图形用户界面简介 360
13．1．1 命令方式 360
13．1．2 菜单方式 360
13．1．3 GUI模板 360
13．1．4 图形用户界面设计窗口 361
13．2 图形用户界面开发环境 362
13．2．1 布局编辑器 362
13．2．2 位置调整工具 364
13．2．3 用属性查看器设置控件属性 365
13．2．4 菜单编辑器 366
13．2．5 对象浏览器 367
13．2．6 Tab顺序编辑器 367
13．3 控件对象及属性 368
13．3．1 控件对象的描述 368
13．3．2 控件对象的属性 369
13．3．3 控件对象的建立 370
13．4 菜单设计 373
13．4．1 建立用户菜单 373
13．4．2 菜单对象常用属性 373
13．4．3 快捷菜单 375
13．5 对话框设计 376
13．5．1 Windows公共对话框 377
13．5．2 MATLAB专用对话框 379
13．6 GUI程序设计 382
13．7 本章小结 395
第14章 GUI在图像处理中的应用 396
14．1 图形用户界面控件的设置 396
14．2 图像处理操作 397
14．2．1 “文件操作”菜单项 397
14．2．2 “图像编辑”菜单项 399
14．2．3 “图像分析”菜单项 403
14．2．4 “图像调整”菜单项 407
14．2．5 “图像平滑”菜单项 411
14．2．6 “图像锐化”菜单项 415
14．2．7 “图像高级处理”菜单项 421
14．2．8 “小波变换”菜单项 423
14．3 本章小结 426
附录 图像处理工具箱函数汇总 427
参考文献 436
查看详情
-
九品
北京市通州区
平均发货10小时
成功完成率92.73%
-
八五品
湖北省武汉市
平均发货11小时
成功完成率77.3%
-
八五品
北京市东城区
平均发货11小时
成功完成率96.24%
-
八五品
广东省东莞市
平均发货12小时
成功完成率95.84%
-
九五品
江苏省南京市
平均发货26小时
成功完成率84.4%
-
九五品
四川省成都市
平均发货27小时
成功完成率83.65%
-
八五品
江西省南昌市
平均发货14小时
成功完成率78.95%
-
八五品
湖北省咸宁市
平均发货7小时
成功完成率93.33%
-
九品
江西省吉安市
平均发货68小时
成功完成率87.14%
-
八品
陕西省西安市
平均发货14小时
成功完成率73.61%
-
五品
陕西省西安市
平均发货2小时
成功完成率79.43%
占位居中
