应用统计学丛书·生存分析:模型与应用(英文版)

应用统计学丛书·生存分析:模型与应用(英文版)
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作者: ,
2012-07
版次: 1
ISBN: 9787040348262
定价: 79.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 446页
字数: 740千字
正文语种: 简体中文
分类: 医药卫生
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  • 《应用统计学丛书·生存分析:模型与应用(英文版)》旨在系统地介绍生存分析的基本概念、理论设定和方法运用,重点在于通过SAS统计软件对实际数据进行分析,深入浅出地描述生存分析的各类模型。书中涉及的统计方法包括Kaplan-Meirer估算法、各类参数回归模型、Cox等比发生率模型、多向发生率模型和重复发生率模型、结构性风险率模型以及一些生存分析方面的专题研究方法。
    《应用统计学丛书·生存分析:模型与应用(英文版)》着重于各类生存分析模型的实际运用,而不拘泥于模型的纯理论推导,从而使对生存分析有兴趣的科研人员以及大学生、研究生从中受益。 刘宪,1991年5月获密歇根大学社会学博士学位,现任美国国防医科大学(UniformedServicesUniversityoftheHealthSciences)精神病学系高级研究员、副教授及美国沃尔特里德国家军事医学中心(WalterReedArmyMedicalCenter)研究员、高级统计师。在国际顶级刊物发表学术论文数十篇。截至2012年3月,所发表学术论文在国际各类刊物被引用1000多次。刘宪博士的主要研究领域为生存分析与死亡率交叉研究、纵向资料分析、创伤事件与精神疾病。 Preface
    1Introduction
    1.1Whatissurvivalanalysisandhowisitapplied?
    1.2Thehistoryofsurvivalanalysisanditsprogress
    1.3Generalfeaturesofsurvivaldatastructure
    1.4Censoring
    1.4.1Mechanismsofrightcensoring
    1.4.2Leftcensoring,intervalcensoring,andlefttruncation
    1.5Timescaleandtheoriginoftime
    1.5.1Observationalstudies
    1.5.2Biomedicalstudies
    1.5.3Healthcareutilization
    1.6Basiclifetimefunctions
    1.6.1Continuouslifetimefunctions
    1.6.2Discretelifetimefunctions
    1.6.3Basiclikelihoodfunctionsforright,left,andintervalcensoring
    1.7Organizationofthebookanddatausedforillustrations
    1.8Criteriaforperformingsurvivalanalysis

    2Descriptiveapproachesofsurvivalanalysis
    2.1TheKaplan-Meier(product-limit)andNelson-Aalenestimators
    2.1.1Kaplan-Meierestimatingprocedureswithorwithoutcensoring
    2.1.2FormulationoftheKaplan-MeierandNelson-Aalenestimators
    2.1.3Varianceandstandarderrorofthesurvivalfunction
    2.1.4Confidenceintervalsandconfidencebandsofthesurvivalfunction
    2.2Lifetablemethods
    2.2.1Lifetableindicators
    2.2.2Multistatelifetables
    2.2.3Illustration:LifetableestimatesforolderAmericans
    2.3Groupcomparisonofsurvivalfunctions
    2.3.1Logranktestforsurvivalcurvesoftwogroups
    2.3.2TheWilcoxonranksumtestonsurvivalcurvesoftwogroups
    2.3.3Comparisonofsurvivalfunctionsformorethantwogroups
    2.3.4Illustration:Comparisonofsurvivalcurvesbetweenmarriedandunmarriedpersons
    2.4Summar

    3Somepopularsurvivaldistributionfunctions
    3.1Exponentialsurvivaldistribution
    3.2TheWeibulldistributionandextremevaluetheory
    3.2.1BasicspecificationsoftheWeibulldistribution
    3.2.2Theextremevaluedistribution
    3.3Gammadistribution
    3.4Lognormaldistribution
    3.5Log-logisticdistribution
    3.6GompertzdistributionandGompertz-typehazardmodels
    3.7Hypergeometricdistribution
    3.8Otherdistributions
    3.9Summary

    4Parametricregressionmodelsofsurvivalanalysis
    4.1Generalspecificationsandinferencesofparametricregressionmodels
    4.1.1Specificationsofparametricregressionmodelsonthehazardfunction
    4.1.2Specificationsofacceleratedfailuretimeregressionmodels
    4.1.3Inferencesofparametricregressionmodelsandlikelihoodfunctions
    4.1.4ProceduresofmaximizationandhypothesistestingonMLestimates
    4.2Exponentialregressionmodels
    4.2.1Exponentialregressionmodelonthehazardfunction
    4.2.2Exponentialacceleratedfailuretimeregressionmodel
    4.2.3Illustration:ExponentialregressionmodelonmaritalstatusandsurvivalamongolderAmericans
    4.3Weibullregressionmodels
    4.3.1Weibullhazardregressionmodel
    4.3.2Weibullacceleratedfailuretimeregressionmodel
    4.3.3ConversionofWeibullproportionalhazardandAFI'parameters
    4.3.4Illustration:AWeibullregressionmodelonmaritalstatusandsurvivalamongolderAmericans
    4.4Log-Iogisticregressionmodels
    4.4.1Specificationsofthelog-logisticAFI'regressionmodel
    4.4.2RetransformationofAFTparameterstountransformedlog-logisticparameters
    4.4.3Illustration:Thelog-logisticregressionmodelonmar:italstatusandsurvivalamongtheoldestoldAmericans
    4.5Otherparametricregressionmodels
    4.5.1Thelognormalregressionmodel
    4.5.2Gammadistributedregressionmodels
    4.6Parametricregressionmodelswithintervalcensoring
    4.6.1Inferenceofparametricregressionmodelswithintervalcensoring
    4.6.2Illustration:Aparametricsurvivalmodelwithindependentintervalcensoring
    4.7Summary
    5TheCoxproportionalhazardregressionmodelandadvances
    5.1TheCoxsemi-parametrichazardmodel
    ……
    6CountingprocessesanddiagnosticsoftheCoxmodel
    7Competingrisksmodelsandrepeatedevents
    8Structuralhazardrateregressionmodels
    9Specialtopics
    AppendixAThedeltamethod
  • 内容简介:
    《应用统计学丛书·生存分析:模型与应用(英文版)》旨在系统地介绍生存分析的基本概念、理论设定和方法运用,重点在于通过SAS统计软件对实际数据进行分析,深入浅出地描述生存分析的各类模型。书中涉及的统计方法包括Kaplan-Meirer估算法、各类参数回归模型、Cox等比发生率模型、多向发生率模型和重复发生率模型、结构性风险率模型以及一些生存分析方面的专题研究方法。
    《应用统计学丛书·生存分析:模型与应用(英文版)》着重于各类生存分析模型的实际运用,而不拘泥于模型的纯理论推导,从而使对生存分析有兴趣的科研人员以及大学生、研究生从中受益。
  • 作者简介:
    刘宪,1991年5月获密歇根大学社会学博士学位,现任美国国防医科大学(UniformedServicesUniversityoftheHealthSciences)精神病学系高级研究员、副教授及美国沃尔特里德国家军事医学中心(WalterReedArmyMedicalCenter)研究员、高级统计师。在国际顶级刊物发表学术论文数十篇。截至2012年3月,所发表学术论文在国际各类刊物被引用1000多次。刘宪博士的主要研究领域为生存分析与死亡率交叉研究、纵向资料分析、创伤事件与精神疾病。
  • 目录:
    Preface
    1Introduction
    1.1Whatissurvivalanalysisandhowisitapplied?
    1.2Thehistoryofsurvivalanalysisanditsprogress
    1.3Generalfeaturesofsurvivaldatastructure
    1.4Censoring
    1.4.1Mechanismsofrightcensoring
    1.4.2Leftcensoring,intervalcensoring,andlefttruncation
    1.5Timescaleandtheoriginoftime
    1.5.1Observationalstudies
    1.5.2Biomedicalstudies
    1.5.3Healthcareutilization
    1.6Basiclifetimefunctions
    1.6.1Continuouslifetimefunctions
    1.6.2Discretelifetimefunctions
    1.6.3Basiclikelihoodfunctionsforright,left,andintervalcensoring
    1.7Organizationofthebookanddatausedforillustrations
    1.8Criteriaforperformingsurvivalanalysis

    2Descriptiveapproachesofsurvivalanalysis
    2.1TheKaplan-Meier(product-limit)andNelson-Aalenestimators
    2.1.1Kaplan-Meierestimatingprocedureswithorwithoutcensoring
    2.1.2FormulationoftheKaplan-MeierandNelson-Aalenestimators
    2.1.3Varianceandstandarderrorofthesurvivalfunction
    2.1.4Confidenceintervalsandconfidencebandsofthesurvivalfunction
    2.2Lifetablemethods
    2.2.1Lifetableindicators
    2.2.2Multistatelifetables
    2.2.3Illustration:LifetableestimatesforolderAmericans
    2.3Groupcomparisonofsurvivalfunctions
    2.3.1Logranktestforsurvivalcurvesoftwogroups
    2.3.2TheWilcoxonranksumtestonsurvivalcurvesoftwogroups
    2.3.3Comparisonofsurvivalfunctionsformorethantwogroups
    2.3.4Illustration:Comparisonofsurvivalcurvesbetweenmarriedandunmarriedpersons
    2.4Summar

    3Somepopularsurvivaldistributionfunctions
    3.1Exponentialsurvivaldistribution
    3.2TheWeibulldistributionandextremevaluetheory
    3.2.1BasicspecificationsoftheWeibulldistribution
    3.2.2Theextremevaluedistribution
    3.3Gammadistribution
    3.4Lognormaldistribution
    3.5Log-logisticdistribution
    3.6GompertzdistributionandGompertz-typehazardmodels
    3.7Hypergeometricdistribution
    3.8Otherdistributions
    3.9Summary

    4Parametricregressionmodelsofsurvivalanalysis
    4.1Generalspecificationsandinferencesofparametricregressionmodels
    4.1.1Specificationsofparametricregressionmodelsonthehazardfunction
    4.1.2Specificationsofacceleratedfailuretimeregressionmodels
    4.1.3Inferencesofparametricregressionmodelsandlikelihoodfunctions
    4.1.4ProceduresofmaximizationandhypothesistestingonMLestimates
    4.2Exponentialregressionmodels
    4.2.1Exponentialregressionmodelonthehazardfunction
    4.2.2Exponentialacceleratedfailuretimeregressionmodel
    4.2.3Illustration:ExponentialregressionmodelonmaritalstatusandsurvivalamongolderAmericans
    4.3Weibullregressionmodels
    4.3.1Weibullhazardregressionmodel
    4.3.2Weibullacceleratedfailuretimeregressionmodel
    4.3.3ConversionofWeibullproportionalhazardandAFI'parameters
    4.3.4Illustration:AWeibullregressionmodelonmaritalstatusandsurvivalamongolderAmericans
    4.4Log-Iogisticregressionmodels
    4.4.1Specificationsofthelog-logisticAFI'regressionmodel
    4.4.2RetransformationofAFTparameterstountransformedlog-logisticparameters
    4.4.3Illustration:Thelog-logisticregressionmodelonmar:italstatusandsurvivalamongtheoldestoldAmericans
    4.5Otherparametricregressionmodels
    4.5.1Thelognormalregressionmodel
    4.5.2Gammadistributedregressionmodels
    4.6Parametricregressionmodelswithintervalcensoring
    4.6.1Inferenceofparametricregressionmodelswithintervalcensoring
    4.6.2Illustration:Aparametricsurvivalmodelwithindependentintervalcensoring
    4.7Summary
    5TheCoxproportionalhazardregressionmodelandadvances
    5.1TheCoxsemi-parametrichazardmodel
    ……
    6CountingprocessesanddiagnosticsoftheCoxmodel
    7Competingrisksmodelsandrepeatedevents
    8Structuralhazardrateregressionmodels
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