亿级流量网站架构核心技术跟开涛学搭建高可用高并发系统

作者: 张开涛著

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2017-04

版次: 1

ISBN: 9787121309540

定价: 99.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 477页

分类: 计算机与互联网

　　《亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。
　　不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术，并收获解决系统问题的思路和方法。

　　张开涛，现就职于京东，“开涛的博客”公众号作者。写过《跟我学Spring》《跟我学Spring MVC》《跟我学Shiro》《跟我学Nginx+Lua开发》等系列教程，博客现有1000多万访问量。
第1部分  概述 / 1
1  交易型系统设计的一些原则 / 2
1.1  高并发原则 / 3
1.1.1  无状态 / 3
1.1.2  拆分 / 3
1.1.3  服务化 / 4
1.1.4  消息队列 / 4
1.1.5  数据异构 / 6
1.1.6  缓存银弹 / 7
1.1.7  并发化 / 9
1.2  高可用原则 / 10
1.2.1  降级 / 10
1.2.2  限流 / 11
1.2.3  切流量 / 12
1.2.4  可回滚 / 12
1.3  业务设计原则 / 12
1.3.1  防重设计 / 13
1.3.2  幂等设计 / 13
1.3.3  流程可定义 / 13
1.3.4  状态与状态机 / 13
1.3.5  后台系统操作可反馈 / 14
1.3.6  后台系统审批化 / 14
1.3.7  文档和注释 / 14
1.3.8  备份 / 14
1.4  总结 / 14
第2部分  高可用 / 17
2  负载均衡与反向代理 / 18
2.1  upstream配置 / 20
2.2  负载均衡算法 / 21
2.3  失败重试 / 23
2.4  健康检查 / 24
2.4.1  TCP心跳检查 / 24
2.4.2  HTTP心跳检查 / 25
2.5  其他配置 / 25
2.5.1  域名上游服务器 / 25
2.5.2  备份上游服务器 / 26
2.5.3  不可用上游服务器 / 26
2.6  长连接 / 26
2.7  HTTP反向代理示例 / 29
2.8  HTTP动态负载均衡 / 30
2.8.1  Consul+Consul-template / 31
2.8.2  Consul+OpenResty / 35
2.9  Nginx四层负载均衡 / 39
2.9.1  静态负载均衡 / 39
2.9.2  动态负载均衡 / 41
参考资料 / 42
3  隔离术 / 43
3.1  线程隔离 / 43
3.2  进程隔离 / 45
3.3  集群隔离 / 45
3.4  机房隔离 / 46
3.5  读写隔离 / 47
3.6  动静隔离 / 48
3.7  爬虫隔离 / 49
3.8  热点隔离 / 50
3.9  资源隔离 / 50
3.10  使用Hystrix实现隔离 / 51
3.10.1  Hystrix简介 / 51
3.10.2  隔离示例 / 52
3.11  基于Servlet 3实现请求隔离 / 56
3.11.1  请求解析和业务处理线程池分离 / 57
3.11.2  业务线程池隔离 / 58
3.11.3  业务线程池监控/运维/降级 / 58
3.11.4  如何使用Servlet 3异步化 / 59
3.11.5  一些Servlet 3异步化压测数据 / 64
4  限流详解 / 66
4.1  限流算法 / 67
4.1.1  令牌桶算法 / 67
4.1.2  漏桶算法 / 68
4.2  应用级限流 / 69
4.2.1  限流总并发/连接/请求数 / 69
4.2.2  限流总资源数 / 70
4.2.3  限流某个接口的总并发/请求数 / 70
4.2.4  限流某个接口的时间窗请求数 / 70
4.2.5  平滑限流某个接口的请求数 / 71
4.3  分布式限流 / 75
4.3.1  Redis+Lua实现 / 76
4.3.2  Nginx+Lua实现 / 77
4.4  接入层限流 / 78
4.4.1  ngx_http_limit_conn_module / 78
4.4.2  ngx_http_limit_req_module / 80
4.4.3  lua-resty-limit-traffic / 88
4.5  节流 / 90
4.5.1  throttleFirst/throttleLast / 90
4.5.2  throttleWithTimeout / 91
参考资料 / 92
5  降级特技 / 93
5.1  降级预案 / 93
5.2  自动开关降级 / 95
5.2.1  超时降级 / 95
5.2.2  统计失败次数降级 / 95
5.2.3  故障降级 / 95
5.2.4  限流降级 / 95
5.3  人工开关降级 / 96
5.4  读服务降级 / 96
5.5  写服务降级 / 97
5.6  多级降级 / 98
5.7  配置中心 / 100
5.7.1  应用层API封装 / 100
5.7.2  配置文件实现开关配置 / 101
5.7.3  配置中心实现开关配置 / 102
5.8  使用Hystrix实现降级 / 106
5.9  使用Hystrix实现熔断 / 108
5.9.1  熔断机制实现 / 108
5.9.2  配置示例 / 112
5.9.3  采样统计 / 113
6  超时与重试机制 / 117
6.1  简介 / 117
6.2  代理层超时与重试 / 119
6.2.1  Nginx / 119
6.2.2  Twemproxy / 126
6.3  Web容器超时 / 127
6.4  中间件客户端超时与重试 / 127
6.5  数据库客户端超时 / 131
6.6  NoSQL客户端超时 / 134
6.7  业务超时 / 135
6.8  前端Ajax超时 / 135
6.9  总结 / 136
6.10  参考资料 / 137
7  回滚机制 / 139
7.1  事务回滚 / 139
7.2  代码库回滚 / 140
7.3  部署版本回滚 / 141
7.4  数据版本回滚 / 142
7.5  静态资源版本回滚 / 143
8  压测与预案 / 145
8.1  系统压测 / 145
8.1.1  线下压测 / 146
8.1.2  线上压测 / 146
8.2  系统优化和容灾 / 147
8.3  应急预案 / 148
第3部分  高并发 / 153
9  应用级缓存 / 154
9.1  缓存简介 / 154
9.2  缓存命中率 / 155
9.3  缓存回收策略 / 155
9.3.1  基于空间 / 155
9.3.2  基于容量 / 155
9.3.3  基于时间 / 155
9.3.4  基于Java对象引用 / 156
9.3.5  回收算法 / 156
9.4  Java缓存类型 / 156
9.4.1  堆缓存 / 158
9.4.2  堆外缓存 / 162
9.4.3  磁盘缓存 / 162
9.4.4  分布式缓存 / 164
9.4.5  多级缓存 / 166
9.5  应用级缓存示例 / 167
9.5.1  多级缓存API封装 / 167
9.5.2  NULL Cache / 170
9.5.3  强制获取最新数据 / 170
9.5.4  失败统计 / 171
9.5.5  延迟报警 / 171
9.6  缓存使用模式实践 / 172
9.6.1  Cache-Aside / 173
9.6.2  Cache-As-SoR / 174
9.6.3  Read-Through / 174
9.6.4  Write-Through / 176
9.6.5  Write-Behind / 177
9.6.6  Copy Pattern / 181
9.7  性能测试 / 181
9.8  参考资料 / 182
10  HTTP缓存 / 183
10.1  简介 / 183
10.2  HTTP缓存 / 184
10.2.1  Last-Modified / 184
10.2.2 ETag / 190
10.2.3  总结 / 192
10.3  HttpClient客户端缓存 / 192
10.3.1  主流程 / 195
10.3.2  清除无效缓存 / 195
10.3.3  查找缓存 / 196
10.3.4  缓存未命中 / 198
10.3.5  缓存命中 / 198
10.3.6  缓存内容陈旧需重新验证 / 202
10.3.7  缓存内容无效需重新执行请求 / 205
10.3.8  缓存响应 / 206
10.3.9  缓存头总结 / 207
10.4  Nginx HTTP缓存设置 / 208
10.4.1  expires / 208
10.4.2  if-modified-since / 209
10.4.3  nginx proxy_pass / 209
10.5  Nginx代理层缓存 / 212
10.5.1  Nginx代理层缓存配置 / 212
10.5.2  清理缓存 / 215
10.6  一些经验 / 216
参考资料 / 217
11  多级缓存 / 218
11.1  多级缓存介绍 / 218
11.2  如何缓存数据 / 220
11.2.1  过期与不过期 / 220
11.2.2  维度化缓存与增量缓存 / 221
11.2.3 大Value缓存 / 221
11.2.4 热点缓存 / 221
11.3  分布式缓存与应用负载均衡 / 222
11.3.1  缓存分布式 / 222
11.3.2  应用负载均衡 / 222
11.4  热点数据与更新缓存 / 223
11.4.1  单机全量缓存+主从 / 223
11.4.2  分布式缓存+应用本地热点 / 224
11.5  更新缓存与原子性 / 225
11.6  缓存崩溃与快速修复 / 226
11.6.1  取模 / 226
11.6.2  一致性哈希 / 226
11.6.3  快速恢复 / 226
12  连接池线程池详解 / 227
12.1  数据库连接池 / 227
12.1.1  DBCP连接池配置 / 228
12.1.2  DBCP配置建议 / 233
12.1.3 数据库驱动超时实现 / 234
12.1.4  连接池使用的一些建议 / 235
12.2  HttpClient连接池 / 236
12.2.1  HttpClient 4.5.2配置 / 236
12.2.2  HttpClient连接池源码分析 / 240
12.2.3  HttpClient 4.2.3配置 / 241
12.2.4  问题示例 / 243
12.3  线程池 / 244
12.3.1  Java线程池 / 245
12.3.2  Tomcat线程池配置 / 248
13  异步并发实战 / 250
13.1  同步阻塞调用 / 251
13.2  异步Future / 252
13.3  异步Callback / 253
13.4  异步编排CompletableFuture / 254
13.5  异步Web服务实现 / 257
13.6  请求缓存 / 259
13.7  请求合并 / 261
14  如何扩容 / 266
14.1  单体应用垂直扩容 / 267
14.2  单体应用水平扩容 / 267
14.3  应用拆分 / 268
14.4  数据库拆分 / 271
14.5  数据库分库分表示例 / 275
14.5.1  应用层还是中间件层 / 275
14.5.2  分库分表策略 / 277
14.5.3  使用sharding-jdbc分库分表 / 279
14.5.4  sharding-jdbc分库分表配置 / 279
14.5.5  使用sharding-jdbc读写分离 / 283
14.6  数据异构 / 284
14.6.1  查询维度异构 / 284
14.6.2  聚合数据异构 / 285
14.7  任务系统扩容 / 285
14.7.1  简单任务 / 285
14.7.2  分布式任务 / 287
14.7.3  Elastic-Job简介 / 287
14.7.4  Elastic-Job-Lite功能与架构 / 287
14.7.5  Elastic-Job-Lite示例 / 288
15  队列术 / 295
15.1  应用场景 / 295
15.2  缓冲队列 / 296
15.3  任务队列 / 297
15.4  消息队列 / 297
15.5  请求队列 / 299
15.6  数据总线队列 / 300
15.7  混合队列 / 301
15.8  其他队列 / 302
15.9  Disruptor+Redis队列 / 303
15.10  下单系统水平可扩展架构 / 311
第4部分  案例 / 323
16  构建需求响应式亿级商品详情页 / 324
16.1  商品详情页是什么 / 324
16.2  商品详情页前端结构 / 325
16.3  我们的性能数据 / 327
16.4  单品页流量特点 / 327
16.5  单品页技术架构发展 / 327
16.5.1  架构1.0 / 328
16.5.2  架构2.0 / 328
16.5.3  架构3.0 / 330
16.6  详情页架构设计原则 / 332
16.7  遇到的一些坑和问题 / 339
16.8  其他 / 347
17  京东商品详情页服务闭环实践 / 348
17.1  为什么需要统一服务 / 348
17.2  整体架构 / 349
17.3  一些架构思路和总结 / 350
17.4  引入Nginx接入层 / 354
17.5  前端业务逻辑后置 / 356
17.6  前端接口服务端聚合 / 357
17.7  服务隔离 / 359
18  使用OpenResty开发高性能Web应用 / 360
18.1  OpenResty简介 / 361
18.1.1  Nginx优点 / 361
18.1.2  Lua的优点 / 361
18.1.3  什么是ngx_lua / 361
18.1.4  开发环境 / 362
18.1.5  OpenResty生态 / 362
18.1.6  场景 / 362
18.2  基于OpenResty的常用架构模式 / 363
18.3  如何使用OpenResty开发Web应用 / 371
18.4  基于OpenResty的常用功能总结 / 375
18.5  一些问题 / 376
19  应用数据静态化架构高性能单页Web应用 / 377
19.1  整体架构 / 378
19.2  数据和模板动态化 / 381
19.3  多版本机制 / 381
19.4  异常问题 / 382
20  使用OpenResty开发Web服务 / 383
20.1  架构 / 383
20.2  单DB架构 / 384
20.3  实现 / 387
21  使用OpenResty开发商品详情页 / 405
21.1  技术选型 / 407
21.2  核心流程 / 408
21.3  项目搭建 / 408
21.4  数据存储实现 / 410
21.5  动态服务实现 / 422
21.6  前端展示实现 / 430
内容简介:
　　《亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。
　　不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术，并收获解决系统问题的思路和方法。
作者简介:
　　张开涛，现就职于京东，“开涛的博客”公众号作者。写过《跟我学Spring》《跟我学Spring MVC》《跟我学Shiro》《跟我学Nginx+Lua开发》等系列教程，博客现有1000多万访问量。
目录:
第1部分  概述 / 1
1  交易型系统设计的一些原则 / 2
1.1  高并发原则 / 3
1.1.1  无状态 / 3
1.1.2  拆分 / 3
1.1.3  服务化 / 4
1.1.4  消息队列 / 4
1.1.5  数据异构 / 6
1.1.6  缓存银弹 / 7
1.1.7  并发化 / 9
1.2  高可用原则 / 10
1.2.1  降级 / 10
1.2.2  限流 / 11
1.2.3  切流量 / 12
1.2.4  可回滚 / 12
1.3  业务设计原则 / 12
1.3.1  防重设计 / 13
1.3.2  幂等设计 / 13
1.3.3  流程可定义 / 13
1.3.4  状态与状态机 / 13
1.3.5  后台系统操作可反馈 / 14
1.3.6  后台系统审批化 / 14
1.3.7  文档和注释 / 14
1.3.8  备份 / 14
1.4  总结 / 14
第2部分  高可用 / 17
2  负载均衡与反向代理 / 18
2.1  upstream配置 / 20
2.2  负载均衡算法 / 21
2.3  失败重试 / 23
2.4  健康检查 / 24
2.4.1  TCP心跳检查 / 24
2.4.2  HTTP心跳检查 / 25
2.5  其他配置 / 25
2.5.1  域名上游服务器 / 25
2.5.2  备份上游服务器 / 26
2.5.3  不可用上游服务器 / 26
2.6  长连接 / 26
2.7  HTTP反向代理示例 / 29
2.8  HTTP动态负载均衡 / 30
2.8.1  Consul+Consul-template / 31
2.8.2  Consul+OpenResty / 35
2.9  Nginx四层负载均衡 / 39
2.9.1  静态负载均衡 / 39
2.9.2  动态负载均衡 / 41
参考资料 / 42
3  隔离术 / 43
3.1  线程隔离 / 43
3.2  进程隔离 / 45
3.3  集群隔离 / 45
3.4  机房隔离 / 46
3.5  读写隔离 / 47
3.6  动静隔离 / 48
3.7  爬虫隔离 / 49
3.8  热点隔离 / 50
3.9  资源隔离 / 50
3.10  使用Hystrix实现隔离 / 51
3.10.1  Hystrix简介 / 51
3.10.2  隔离示例 / 52
3.11  基于Servlet 3实现请求隔离 / 56
3.11.1  请求解析和业务处理线程池分离 / 57
3.11.2  业务线程池隔离 / 58
3.11.3  业务线程池监控/运维/降级 / 58
3.11.4  如何使用Servlet 3异步化 / 59
3.11.5  一些Servlet 3异步化压测数据 / 64
4  限流详解 / 66
4.1  限流算法 / 67
4.1.1  令牌桶算法 / 67
4.1.2  漏桶算法 / 68
4.2  应用级限流 / 69
4.2.1  限流总并发/连接/请求数 / 69
4.2.2  限流总资源数 / 70
4.2.3  限流某个接口的总并发/请求数 / 70
4.2.4  限流某个接口的时间窗请求数 / 70
4.2.5  平滑限流某个接口的请求数 / 71
4.3  分布式限流 / 75
4.3.1  Redis+Lua实现 / 76
4.3.2  Nginx+Lua实现 / 77
4.4  接入层限流 / 78
4.4.1  ngx_http_limit_conn_module / 78
4.4.2  ngx_http_limit_req_module / 80
4.4.3  lua-resty-limit-traffic / 88
4.5  节流 / 90
4.5.1  throttleFirst/throttleLast / 90
4.5.2  throttleWithTimeout / 91
参考资料 / 92
5  降级特技 / 93
5.1  降级预案 / 93
5.2  自动开关降级 / 95
5.2.1  超时降级 / 95
5.2.2  统计失败次数降级 / 95
5.2.3  故障降级 / 95
5.2.4  限流降级 / 95
5.3  人工开关降级 / 96
5.4  读服务降级 / 96
5.5  写服务降级 / 97
5.6  多级降级 / 98
5.7  配置中心 / 100
5.7.1  应用层API封装 / 100
5.7.2  配置文件实现开关配置 / 101
5.7.3  配置中心实现开关配置 / 102
5.8  使用Hystrix实现降级 / 106
5.9  使用Hystrix实现熔断 / 108
5.9.1  熔断机制实现 / 108
5.9.2  配置示例 / 112
5.9.3  采样统计 / 113
6  超时与重试机制 / 117
6.1  简介 / 117
6.2  代理层超时与重试 / 119
6.2.1  Nginx / 119
6.2.2  Twemproxy / 126
6.3  Web容器超时 / 127
6.4  中间件客户端超时与重试 / 127
6.5  数据库客户端超时 / 131
6.6  NoSQL客户端超时 / 134
6.7  业务超时 / 135
6.8  前端Ajax超时 / 135
6.9  总结 / 136
6.10  参考资料 / 137
7  回滚机制 / 139
7.1  事务回滚 / 139
7.2  代码库回滚 / 140
7.3  部署版本回滚 / 141
7.4  数据版本回滚 / 142
7.5  静态资源版本回滚 / 143
8  压测与预案 / 145
8.1  系统压测 / 145
8.1.1  线下压测 / 146
8.1.2  线上压测 / 146
8.2  系统优化和容灾 / 147
8.3  应急预案 / 148
第3部分  高并发 / 153
9  应用级缓存 / 154
9.1  缓存简介 / 154
9.2  缓存命中率 / 155
9.3  缓存回收策略 / 155
9.3.1  基于空间 / 155
9.3.2  基于容量 / 155
9.3.3  基于时间 / 155
9.3.4  基于Java对象引用 / 156
9.3.5  回收算法 / 156
9.4  Java缓存类型 / 156
9.4.1  堆缓存 / 158
9.4.2  堆外缓存 / 162
9.4.3  磁盘缓存 / 162
9.4.4  分布式缓存 / 164
9.4.5  多级缓存 / 166
9.5  应用级缓存示例 / 167
9.5.1  多级缓存API封装 / 167
9.5.2  NULL Cache / 170
9.5.3  强制获取最新数据 / 170
9.5.4  失败统计 / 171
9.5.5  延迟报警 / 171
9.6  缓存使用模式实践 / 172
9.6.1  Cache-Aside / 173
9.6.2  Cache-As-SoR / 174
9.6.3  Read-Through / 174
9.6.4  Write-Through / 176
9.6.5  Write-Behind / 177
9.6.6  Copy Pattern / 181
9.7  性能测试 / 181
9.8  参考资料 / 182
10  HTTP缓存 / 183
10.1  简介 / 183
10.2  HTTP缓存 / 184
10.2.1  Last-Modified / 184
10.2.2 ETag / 190
10.2.3  总结 / 192
10.3  HttpClient客户端缓存 / 192
10.3.1  主流程 / 195
10.3.2  清除无效缓存 / 195
10.3.3  查找缓存 / 196
10.3.4  缓存未命中 / 198
10.3.5  缓存命中 / 198
10.3.6  缓存内容陈旧需重新验证 / 202
10.3.7  缓存内容无效需重新执行请求 / 205
10.3.8  缓存响应 / 206
10.3.9  缓存头总结 / 207
10.4  Nginx HTTP缓存设置 / 208
10.4.1  expires / 208
10.4.2  if-modified-since / 209
10.4.3  nginx proxy_pass / 209
10.5  Nginx代理层缓存 / 212
10.5.1  Nginx代理层缓存配置 / 212
10.5.2  清理缓存 / 215
10.6  一些经验 / 216
参考资料 / 217
11  多级缓存 / 218
11.1  多级缓存介绍 / 218
11.2  如何缓存数据 / 220
11.2.1  过期与不过期 / 220
11.2.2  维度化缓存与增量缓存 / 221
11.2.3 大Value缓存 / 221
11.2.4 热点缓存 / 221
11.3  分布式缓存与应用负载均衡 / 222
11.3.1  缓存分布式 / 222
11.3.2  应用负载均衡 / 222
11.4  热点数据与更新缓存 / 223
11.4.1  单机全量缓存+主从 / 223
11.4.2  分布式缓存+应用本地热点 / 224
11.5  更新缓存与原子性 / 225
11.6  缓存崩溃与快速修复 / 226
11.6.1  取模 / 226
11.6.2  一致性哈希 / 226
11.6.3  快速恢复 / 226
12  连接池线程池详解 / 227
12.1  数据库连接池 / 227
12.1.1  DBCP连接池配置 / 228
12.1.2  DBCP配置建议 / 233
12.1.3 数据库驱动超时实现 / 234
12.1.4  连接池使用的一些建议 / 235
12.2  HttpClient连接池 / 236
12.2.1  HttpClient 4.5.2配置 / 236
12.2.2  HttpClient连接池源码分析 / 240
12.2.3  HttpClient 4.2.3配置 / 241
12.2.4  问题示例 / 243
12.3  线程池 / 244
12.3.1  Java线程池 / 245
12.3.2  Tomcat线程池配置 / 248
13  异步并发实战 / 250
13.1  同步阻塞调用 / 251
13.2  异步Future / 252
13.3  异步Callback / 253
13.4  异步编排CompletableFuture / 254
13.5  异步Web服务实现 / 257
13.6  请求缓存 / 259
13.7  请求合并 / 261
14  如何扩容 / 266
14.1  单体应用垂直扩容 / 267
14.2  单体应用水平扩容 / 267
14.3  应用拆分 / 268
14.4  数据库拆分 / 271
14.5  数据库分库分表示例 / 275
14.5.1  应用层还是中间件层 / 275
14.5.2  分库分表策略 / 277
14.5.3  使用sharding-jdbc分库分表 / 279
14.5.4  sharding-jdbc分库分表配置 / 279
14.5.5  使用sharding-jdbc读写分离 / 283
14.6  数据异构 / 284
14.6.1  查询维度异构 / 284
14.6.2  聚合数据异构 / 285
14.7  任务系统扩容 / 285
14.7.1  简单任务 / 285
14.7.2  分布式任务 / 287
14.7.3  Elastic-Job简介 / 287
14.7.4  Elastic-Job-Lite功能与架构 / 287
14.7.5  Elastic-Job-Lite示例 / 288
15  队列术 / 295
15.1  应用场景 / 295
15.2  缓冲队列 / 296
15.3  任务队列 / 297
15.4  消息队列 / 297
15.5  请求队列 / 299
15.6  数据总线队列 / 300
15.7  混合队列 / 301
15.8  其他队列 / 302
15.9  Disruptor+Redis队列 / 303
15.10  下单系统水平可扩展架构 / 311
第4部分  案例 / 323
16  构建需求响应式亿级商品详情页 / 324
16.1  商品详情页是什么 / 324
16.2  商品详情页前端结构 / 325
16.3  我们的性能数据 / 327
16.4  单品页流量特点 / 327
16.5  单品页技术架构发展 / 327
16.5.1  架构1.0 / 328
16.5.2  架构2.0 / 328
16.5.3  架构3.0 / 330
16.6  详情页架构设计原则 / 332
16.7  遇到的一些坑和问题 / 339
16.8  其他 / 347
17  京东商品详情页服务闭环实践 / 348
17.1  为什么需要统一服务 / 348
17.2  整体架构 / 349
17.3  一些架构思路和总结 / 350
17.4  引入Nginx接入层 / 354
17.5  前端业务逻辑后置 / 356
17.6  前端接口服务端聚合 / 357
17.7  服务隔离 / 359
18  使用OpenResty开发高性能Web应用 / 360
18.1  OpenResty简介 / 361
18.1.1  Nginx优点 / 361
18.1.2  Lua的优点 / 361
18.1.3  什么是ngx_lua / 361
18.1.4  开发环境 / 362
18.1.5  OpenResty生态 / 362
18.1.6  场景 / 362
18.2  基于OpenResty的常用架构模式 / 363
18.3  如何使用OpenResty开发Web应用 / 371
18.4  基于OpenResty的常用功能总结 / 375
18.5  一些问题 / 376
19  应用数据静态化架构高性能单页Web应用 / 377
19.1  整体架构 / 378
19.2  数据和模板动态化 / 381
19.3  多版本机制 / 381
19.4  异常问题 / 382
20  使用OpenResty开发Web服务 / 383
20.1  架构 / 383
20.2  单DB架构 / 384
20.3  实现 / 387
21  使用OpenResty开发商品详情页 / 405
21.1  技术选型 / 407
21.2  核心流程 / 408
21.3  项目搭建 / 408
21.4  数据存储实现 / 410
21.5  动态服务实现 / 422
21.6  前端展示实现 / 430