工业系统的故障检测与诊断

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作者: [美] ,
2003-09
版次: 1
ISBN: 9787111125754
定价: 22.00
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 276页
字数: 261千字
分类: 工程技术
7人买过
  • 该书给出了过程监控的理论的背景和实用技术。而对的读者对象是过程、化工和控制专业的高年级学生、研究生和已工作的工程师。
      
      
      该书最明显的特点,是把过程监控的数据驱动方法、解析方法和基于知识的方法有机地融合在一起进行了系统的论述。为了对各种方法进行分析比较,书中还给出了大量的简单例子和一个大型工业设备仿真器。每章之后都有作业题,便于读者加深对各种故障检测与诊断方法的理解,并用有利于自学。 译者序

    前言

    第1篇 绪论

     第1章 概论

      1.1 过程监控的步骤

      1.2 过程监控的量度

      1.3 过程监控的方法

      1.4 本书概况

    第2篇 背景知识

     第2章 多变量统计

      2.1 引言

      2.2 数据预处理

      2.3 单变量统计监控

      2.4 统计

      2.5 统计量的阈值

      2.6 数据必要条件

      2.7 作业题

     第3章 模式分类

      3.1 引言

      3.2 判别分析

      3.3 特征提取

      3.4 作业题

    第3篇 数据驱动方法

     第4章 主元分析法

      4.1 引言

      4.2 主元分析

      4.3 降价

      4.4 故障检测

      4.5 故障识别

      4.6 故障诊断

      4.7 动态PCA

      4.8 其他基于PCA的方法

      4.9 作业题

     第5章 费舍尔判别分析法

      5.1 引言

      5.2 费舍尔判别分析

      5.3 降价

      5.4 故障检测与诊断

      5.5 PCA与FDA的比较

      6.6 动态FDA

      6.7 作业题

     第6章 部分最小二乘法

      6.1 引言

      6.2 PLS算法

      6.3 降价和PLS预测

      6.4 故障检测识别与诊断

      6.5 PCA与PLS的比较

      6.6 其他PLS方法

      6.7 作业题

     第7章 规范变量分析

      7.1 引言

      7.2 CVA定理

    第4篇 应用

     第8章 田纳西-伊斯曼过程

     第9章 应用描述

     第10章 结果与讨论

    第5篇 解析法与基于知识的方法

     第11章 解析法

     第12章 基于知识的方法

    参考文献
  • 内容简介:
    该书给出了过程监控的理论的背景和实用技术。而对的读者对象是过程、化工和控制专业的高年级学生、研究生和已工作的工程师。
      
      
      该书最明显的特点,是把过程监控的数据驱动方法、解析方法和基于知识的方法有机地融合在一起进行了系统的论述。为了对各种方法进行分析比较,书中还给出了大量的简单例子和一个大型工业设备仿真器。每章之后都有作业题,便于读者加深对各种故障检测与诊断方法的理解,并用有利于自学。
  • 目录:
    译者序

    前言

    第1篇 绪论

     第1章 概论

      1.1 过程监控的步骤

      1.2 过程监控的量度

      1.3 过程监控的方法

      1.4 本书概况

    第2篇 背景知识

     第2章 多变量统计

      2.1 引言

      2.2 数据预处理

      2.3 单变量统计监控

      2.4 统计

      2.5 统计量的阈值

      2.6 数据必要条件

      2.7 作业题

     第3章 模式分类

      3.1 引言

      3.2 判别分析

      3.3 特征提取

      3.4 作业题

    第3篇 数据驱动方法

     第4章 主元分析法

      4.1 引言

      4.2 主元分析

      4.3 降价

      4.4 故障检测

      4.5 故障识别

      4.6 故障诊断

      4.7 动态PCA

      4.8 其他基于PCA的方法

      4.9 作业题

     第5章 费舍尔判别分析法

      5.1 引言

      5.2 费舍尔判别分析

      5.3 降价

      5.4 故障检测与诊断

      5.5 PCA与FDA的比较

      6.6 动态FDA

      6.7 作业题

     第6章 部分最小二乘法

      6.1 引言

      6.2 PLS算法

      6.3 降价和PLS预测

      6.4 故障检测识别与诊断

      6.5 PCA与PLS的比较

      6.6 其他PLS方法

      6.7 作业题

     第7章 规范变量分析

      7.1 引言

      7.2 CVA定理

    第4篇 应用

     第8章 田纳西-伊斯曼过程

     第9章 应用描述

     第10章 结果与讨论

    第5篇 解析法与基于知识的方法

     第11章 解析法

     第12章 基于知识的方法

    参考文献
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