双馈电机控制技术

双馈电机控制技术
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作者:
2014-01
版次: 1
ISBN: 9787512355545
定价: 36.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 168页
字数: 250千字
分类: 工程技术
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  •   《双馈电机控制技术》较系统地介绍了变速恒频双馈风力发电机的相关基本理论,研究了用于变速恒频双馈发电机励磁系统的模糊控制、模型参考自适应控制、神经网络逆控制等先进控制策略的理论与应用问题。书中内容力求反映近年来国内外在这一领域中取得的理论研究成果和技术上的最新进展。通过双馈风力发电机系统仿真和实验,对各种控制方法的运行效果进行了验证,为风力发电系统运行性能的提高提供一定的理论依据。

      本书可作为高等院校电气工程专业及相近专业的研究生教材,也可供科研院(所)、企业从事自动化、电气传动技术研究和开发人员阅读。 前言第1章  概述  1.1 发展风力发电的意义  1.2 风力发电的国内外发展现状及趋势    1.2.1 世界风电发展现状及趋势    1.2.2 国内风电发展现状及趋势  1.3 风力机基础理论    1.3.1 风力机的能量转换    1.3.2 风力机的特性    1.3.3 风力机的最大风能捕获  1.4 风力发电技术    1.4.1 恒速恒频和变速恒频风力发电    1.4.2 双馈发电机的交流励磁电源    1.4.3 先进控制技术在双馈发电系统中的应用第2章  双馈风力发电机的基本理论  2.1 双馈发电机的变速恒频工作原理    2.1.1 双馈发电机基本工作原理    2.1.2 双馈发电机等值电路、电压方程、矢量图  2.2 双馈发电机的功率平衡关系    2.2.1 双馈发电机的有功功率和无功功率    2.2.2 双馈发电机通过气隙传递的电磁功率和无功功率    2.2.3 双馈发电机功率平衡关系  2.3 双馈发电机的电磁转矩  2.4 双馈发电机的数学模型    2.4.1 三相静止坐标系下的教学模型    2.4.2 两相任意旋转dq坐标系下的数学模型第3章  双馈发电机励磁变换器的控制  3.1 网侧PWM变换器的工作原理及数学模型    3.1.1 三相电压型PWM变换器工作原理    3.1.2 PWM变换器的数学模型  3.2 网侧PWM变换器的控制策略    3.2.1 网侧PWM变换器的控制目标    3.2.2 PWM变换器的电压电流双闭环控制系统  3.3 转子侧PWM变换器的数学模型  3.4 转子侧PWM变换器的控制策略    3.4.1 双馈发电机的并网控制    3.4.2 双馈发电机的功率控制  3.5 双馈发电机励磁系统特性仿真    3.5.1 网侧变换器仿真    3.5.2 双馈发电机仿真第4章  基于模糊逻辑理论的双馈发电有功功率控制  4.1 模糊控制理论    4.1.1 模糊集合及其运算    4.1.2 模糊关系及其合成    4.1.3 模糊逻辑规则    4.1.4 模糊逻辑推理  4.2 模糊控制系统的基本结构    4.2.1 模糊控制系统组成    4.2.2 模糊控制器的维数    4.2.3 模糊控制中的几个基本运算操作  4.3 模糊控制系统的基本原理    4.3.1 模糊化    4.3.2 知识库    4.3.3 模糊推理    4.3.4 清晰化    4.3.5 离散论域的模糊控制系统的设计  4.4 双馈发电系统有功模糊控制器的设计    4.4.1 精确量的模糊化    4.4.2 模糊控制器的数据库    4.4.3 模糊控制器的规则库    4.4.4 模糊控制器的模糊推理    4.4.5 模糊控制器的清晰化  4.5 基于有功模糊控制的双馈发电系统仿真  4.6 模糊控制与PI控制的双馈发电系统特性比较第5章  双馈发电系统无传感器控制  5.1 基于模型参考自适应理论的双馈发电系统转速辨识    5.1.1 参考模型、可调模型和状态变量    5.1.2 双馈发电系统自适应规律的确定  5.2 基于神经网络理论的双馈发电系统转速辨识    5.2.1 人工神经网络理论    5.2.2 BP网络的算法    5.2.3 基于神经网络的速度估算方法  5.3 两种转速辨识方法的双馈发电系统转速仿真第6章  基于神经网络逆系统理论的双馈发电系统  6.1 逆系统基本概念    6.1.1 逆系统    6.1.2 伪线性复合系统一线性化解耦系统  6.2 基于状态方程描述SISO系统的逆系统    6.2.1 SISO非线性系统的相对阶    6.2.2 SISO非线性系统的可逆性    6.2.3 SISO系统的解析实现  6.3 基于状态方程描述MIMO系统的逆系统    6.3.1 雅可比矩阵、雅可比矩阵的秩与行列式的值    6.3.2 Interactor算法    6.3.3 矢量相对阶和矢量本性阶    6.3.4 MIMO系统的可逆性    6.3.5 MIMO逆系统的实现  6.4 伪线性复合系统  6.5 神经网络逆系统    6.5.1 动态神经网络    6.5.2 神经网络逆系统结构    6.5.3 神经网络逆系统的学习、训练    6.5.4 基于神经网络逆系统的复合控制器  6.6 双馈发电系统的神经网络逆控制  6.7 基于神经网络逆控制的双馈发电系统仿真    6.7.1 神经网络逆系统    6.7.2 神经网络逆复合控制器    6.7.3 基于神经网络逆控制的双馈发电系统仿真第7章  双馈发电系统控制实验  7.1 实验系统硬件结构    7.1.1 系统主电路参数    7.1.2 控制系统  7.2 双馈发电系统控制基础    7.2.1 SVPWM控制技术    7.2.2 双馈发电机转子位置角的检测    7.2.3 风力机特性的直流电动机模拟  7.3 双馈发电系统空载并网控制    7.3.1 并网控制原理    7.3.2 双馈发电机定子电压控制    7.3.3 双馈发电机定子电压控制程序流程    7.3.4 双馈发电机并网控制实验  7.4 双馈发电系统有功功率和无功功率的控制    7.4.1 双馈发电系统功率控制程序流程    7.4.2 双馈发电系统功率控制实验  7.5 双馈发电系统网侧变换器的控制  7.6 双馈电动机系统的调速控制参考文献
  • 内容简介:
      《双馈电机控制技术》较系统地介绍了变速恒频双馈风力发电机的相关基本理论,研究了用于变速恒频双馈发电机励磁系统的模糊控制、模型参考自适应控制、神经网络逆控制等先进控制策略的理论与应用问题。书中内容力求反映近年来国内外在这一领域中取得的理论研究成果和技术上的最新进展。通过双馈风力发电机系统仿真和实验,对各种控制方法的运行效果进行了验证,为风力发电系统运行性能的提高提供一定的理论依据。

      本书可作为高等院校电气工程专业及相近专业的研究生教材,也可供科研院(所)、企业从事自动化、电气传动技术研究和开发人员阅读。
  • 目录:
    前言第1章  概述  1.1 发展风力发电的意义  1.2 风力发电的国内外发展现状及趋势    1.2.1 世界风电发展现状及趋势    1.2.2 国内风电发展现状及趋势  1.3 风力机基础理论    1.3.1 风力机的能量转换    1.3.2 风力机的特性    1.3.3 风力机的最大风能捕获  1.4 风力发电技术    1.4.1 恒速恒频和变速恒频风力发电    1.4.2 双馈发电机的交流励磁电源    1.4.3 先进控制技术在双馈发电系统中的应用第2章  双馈风力发电机的基本理论  2.1 双馈发电机的变速恒频工作原理    2.1.1 双馈发电机基本工作原理    2.1.2 双馈发电机等值电路、电压方程、矢量图  2.2 双馈发电机的功率平衡关系    2.2.1 双馈发电机的有功功率和无功功率    2.2.2 双馈发电机通过气隙传递的电磁功率和无功功率    2.2.3 双馈发电机功率平衡关系  2.3 双馈发电机的电磁转矩  2.4 双馈发电机的数学模型    2.4.1 三相静止坐标系下的教学模型    2.4.2 两相任意旋转dq坐标系下的数学模型第3章  双馈发电机励磁变换器的控制  3.1 网侧PWM变换器的工作原理及数学模型    3.1.1 三相电压型PWM变换器工作原理    3.1.2 PWM变换器的数学模型  3.2 网侧PWM变换器的控制策略    3.2.1 网侧PWM变换器的控制目标    3.2.2 PWM变换器的电压电流双闭环控制系统  3.3 转子侧PWM变换器的数学模型  3.4 转子侧PWM变换器的控制策略    3.4.1 双馈发电机的并网控制    3.4.2 双馈发电机的功率控制  3.5 双馈发电机励磁系统特性仿真    3.5.1 网侧变换器仿真    3.5.2 双馈发电机仿真第4章  基于模糊逻辑理论的双馈发电有功功率控制  4.1 模糊控制理论    4.1.1 模糊集合及其运算    4.1.2 模糊关系及其合成    4.1.3 模糊逻辑规则    4.1.4 模糊逻辑推理  4.2 模糊控制系统的基本结构    4.2.1 模糊控制系统组成    4.2.2 模糊控制器的维数    4.2.3 模糊控制中的几个基本运算操作  4.3 模糊控制系统的基本原理    4.3.1 模糊化    4.3.2 知识库    4.3.3 模糊推理    4.3.4 清晰化    4.3.5 离散论域的模糊控制系统的设计  4.4 双馈发电系统有功模糊控制器的设计    4.4.1 精确量的模糊化    4.4.2 模糊控制器的数据库    4.4.3 模糊控制器的规则库    4.4.4 模糊控制器的模糊推理    4.4.5 模糊控制器的清晰化  4.5 基于有功模糊控制的双馈发电系统仿真  4.6 模糊控制与PI控制的双馈发电系统特性比较第5章  双馈发电系统无传感器控制  5.1 基于模型参考自适应理论的双馈发电系统转速辨识    5.1.1 参考模型、可调模型和状态变量    5.1.2 双馈发电系统自适应规律的确定  5.2 基于神经网络理论的双馈发电系统转速辨识    5.2.1 人工神经网络理论    5.2.2 BP网络的算法    5.2.3 基于神经网络的速度估算方法  5.3 两种转速辨识方法的双馈发电系统转速仿真第6章  基于神经网络逆系统理论的双馈发电系统  6.1 逆系统基本概念    6.1.1 逆系统    6.1.2 伪线性复合系统一线性化解耦系统  6.2 基于状态方程描述SISO系统的逆系统    6.2.1 SISO非线性系统的相对阶    6.2.2 SISO非线性系统的可逆性    6.2.3 SISO系统的解析实现  6.3 基于状态方程描述MIMO系统的逆系统    6.3.1 雅可比矩阵、雅可比矩阵的秩与行列式的值    6.3.2 Interactor算法    6.3.3 矢量相对阶和矢量本性阶    6.3.4 MIMO系统的可逆性    6.3.5 MIMO逆系统的实现  6.4 伪线性复合系统  6.5 神经网络逆系统    6.5.1 动态神经网络    6.5.2 神经网络逆系统结构    6.5.3 神经网络逆系统的学习、训练    6.5.4 基于神经网络逆系统的复合控制器  6.6 双馈发电系统的神经网络逆控制  6.7 基于神经网络逆控制的双馈发电系统仿真    6.7.1 神经网络逆系统    6.7.2 神经网络逆复合控制器    6.7.3 基于神经网络逆控制的双馈发电系统仿真第7章  双馈发电系统控制实验  7.1 实验系统硬件结构    7.1.1 系统主电路参数    7.1.2 控制系统  7.2 双馈发电系统控制基础    7.2.1 SVPWM控制技术    7.2.2 双馈发电机转子位置角的检测    7.2.3 风力机特性的直流电动机模拟  7.3 双馈发电系统空载并网控制    7.3.1 并网控制原理    7.3.2 双馈发电机定子电压控制    7.3.3 双馈发电机定子电压控制程序流程    7.3.4 双馈发电机并网控制实验  7.4 双馈发电系统有功功率和无功功率的控制    7.4.1 双馈发电系统功率控制程序流程    7.4.2 双馈发电系统功率控制实验  7.5 双馈发电系统网侧变换器的控制  7.6 双馈电动机系统的调速控制参考文献
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