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Visual Basic 常用数值算法集(含盘)

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作者: 编
出版社: 科学出版社
2002-01
版次: 1
ISBN: 9787030098597
定价: 65.00
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 703页
分类: 计算机与互联网
39人买过
  • 本书共有数值计算中常用的Visual Basic子过程近200个，内容包括：解线代数议程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、议程求根和非线性议程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分议程组、两点边值问题的解法和解偏微分议程组，每一个子过程都包括功能、方法、使用说明、过程和例子五部分，本书的所有子过程都在Visual Basic 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行，同时配有光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验证过程的Visual Basic工程项目。本书可供大专院校师生和科研院所、工矿企业的工程技术人员使用。 序前言第1章 线性代数方程组的解法1.1 全主元高斯-约当（Gauss－Jordan）消去法1.2 LU分解法1.3 追赶法1.4 五对角线性方程组解法1.5 线性方程组解的迭代改善1.6 范德蒙（Vandermonde）方程组解法1.7 托伯利兹（Toeplitz）方程组解法1.8 奇异值分解1.9 线性方程组的共轭梯度法1.10 对称方程组的乔列斯基（Cholesky）分解法1.11 矩阵的QR分解1.12 松弛迭代法第2章 插值2.1 拉格朗日插值2.2 有理函数插值2.3 三次样条插值?2.4 有序表的检索法2.5 插值多项式2.6 二元拉格朗日插值2.7 双三次样条插值第3章 数值积分3.1 梯形求积法3.2 辛普森（Simpson）求积法3.3 龙贝格（Romberg）求积法3.4 反常积分3.5 高斯（Gauss）求积法3.6 三重积分第4章 特殊函数4.1 函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数4.2 不完全函数、误差函数4.3 不完全贝塔函数4.4 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝塞尔函数4.5 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝塞尔函数4.6 分数阶第一类贝塞尔函数和变形贝塞尔函数4.7 指数积分和定指数积分4.8 连带勒让德函数附录第5章 函数逼近5.1 级数求和5.2 多项式和有理函数5.3 切比雪夫逼近5.4 积分和导数的切比雪夫逼近5.5 用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近第6章 随机数6.1 均匀分布随机数6.2 变换方法——指数分布和正态分布防机数6.3 舍选法——分布、泊松分布和二项式分布随机数6.4 随机位的产生6.5 蒙特卡罗积分法第7章 排序7.1 直接插入法和Shell方法7.2 堆排序7.3 索引表和等级表7.4 快速排序7.5 等价类的确定附录第8章 特征值问题8.1 对称矩阵的雅可比变换?8.2 变实对称矩阵为三对角对称矩阵8.3 三对角矩阵的特征值和特征向量8.4 变一般矩阵为赫申伯格矩阵8.5 实赫申伯格矩阵的QR算法第9章 数据拟合9.1 直线拟合9.2 线性最小二乘法9.3 非线性最小二乘法9.4 绝对值偏差最小的直线拟合第10章 方程求根和非线性方程组的解法10.1 图解法10.2 逐步扫描法和二分法10.3 割线法和试位法10.4 布伦特（Brent）方法10.5 牛顿-拉斐森（Newton－Raphson）法10.6 求复系数多项式根的拉盖尔（Laguerre）方法10.7 求实系数多项式根的贝尔斯托（Bairstou）方法10.8 非线性方程组的牛顿-拉斐森方法第11章 函数的极值和最优化11.1 黄金分割搜索法11.2 不用导数的布伦特（Brent）法11.3 用导数的布伦特（Brent）法11.4 多元函数的下山单纯形法11.5 多元函数的包维尔（Powell）法?11.6 多元函数的共轭梯度法11.7 多元函数的变尺度法11.8 线性规划的单纯形法第12章 傅里叶变换谱方法12.1 复数据快速博里叶变换算法?12.2 实数据快速博里叶变换算法（一）12.3 实数据快速博里叶变换算法（二）12.4 快速正弦变换和余弦变换?12.5 卷积和逆卷积的快速算法?12.6 离散相关和自相关的快速算法?12.7 多维快速傅里叶变换算法?第13章 数据的统计描述13.1 分布的矩——均值、平均差、标准差、方差、斜差和峰态13.2 中位数的搜索13.3 均值与方差的显著性检验13.4 分布拟合的X（平方）检验13.5 分布拟合的K-S检验法第14章 解堂微分议程组14.1 定步长四阶龙格-库塔（Runge－Kutta）法14.2 自适应变步长的龙格-库塔法14.3 改进的中点法14.4 外推法第15章 两点边值问题的解法?15.1 打靶法（一）15.2 打靶法（二）15.3 松弛法第16章 偏微分方程的解法?16.1 解边值问题的松弛法?16.2 交替方向隐式方法（ADI）参考文献编后记
  • 内容简介:
    本书共有数值计算中常用的Visual Basic子过程近200个，内容包括：解线代数议程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、议程求根和非线性议程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分议程组、两点边值问题的解法和解偏微分议程组，每一个子过程都包括功能、方法、使用说明、过程和例子五部分，本书的所有子过程都在Visual Basic 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行，同时配有光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验证过程的Visual Basic工程项目。本书可供大专院校师生和科研院所、工矿企业的工程技术人员使用。
  • 目录:
    序前言第1章 线性代数方程组的解法1.1 全主元高斯-约当（Gauss－Jordan）消去法1.2 LU分解法1.3 追赶法1.4 五对角线性方程组解法1.5 线性方程组解的迭代改善1.6 范德蒙（Vandermonde）方程组解法1.7 托伯利兹（Toeplitz）方程组解法1.8 奇异值分解1.9 线性方程组的共轭梯度法1.10 对称方程组的乔列斯基（Cholesky）分解法1.11 矩阵的QR分解1.12 松弛迭代法第2章 插值2.1 拉格朗日插值2.2 有理函数插值2.3 三次样条插值?2.4 有序表的检索法2.5 插值多项式2.6 二元拉格朗日插值2.7 双三次样条插值第3章 数值积分3.1 梯形求积法3.2 辛普森（Simpson）求积法3.3 龙贝格（Romberg）求积法3.4 反常积分3.5 高斯（Gauss）求积法3.6 三重积分第4章 特殊函数4.1 函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数4.2 不完全函数、误差函数4.3 不完全贝塔函数4.4 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝塞尔函数4.5 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝塞尔函数4.6 分数阶第一类贝塞尔函数和变形贝塞尔函数4.7 指数积分和定指数积分4.8 连带勒让德函数附录第5章 函数逼近5.1 级数求和5.2 多项式和有理函数5.3 切比雪夫逼近5.4 积分和导数的切比雪夫逼近5.5 用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近第6章 随机数6.1 均匀分布随机数6.2 变换方法——指数分布和正态分布防机数6.3 舍选法——分布、泊松分布和二项式分布随机数6.4 随机位的产生6.5 蒙特卡罗积分法第7章 排序7.1 直接插入法和Shell方法7.2 堆排序7.3 索引表和等级表7.4 快速排序7.5 等价类的确定附录第8章 特征值问题8.1 对称矩阵的雅可比变换?8.2 变实对称矩阵为三对角对称矩阵8.3 三对角矩阵的特征值和特征向量8.4 变一般矩阵为赫申伯格矩阵8.5 实赫申伯格矩阵的QR算法第9章 数据拟合9.1 直线拟合9.2 线性最小二乘法9.3 非线性最小二乘法9.4 绝对值偏差最小的直线拟合第10章 方程求根和非线性方程组的解法10.1 图解法10.2 逐步扫描法和二分法10.3 割线法和试位法10.4 布伦特（Brent）方法10.5 牛顿-拉斐森（Newton－Raphson）法10.6 求复系数多项式根的拉盖尔（Laguerre）方法10.7 求实系数多项式根的贝尔斯托（Bairstou）方法10.8 非线性方程组的牛顿-拉斐森方法第11章 函数的极值和最优化11.1 黄金分割搜索法11.2 不用导数的布伦特（Brent）法11.3 用导数的布伦特（Brent）法11.4 多元函数的下山单纯形法11.5 多元函数的包维尔（Powell）法?11.6 多元函数的共轭梯度法11.7 多元函数的变尺度法11.8 线性规划的单纯形法第12章 傅里叶变换谱方法12.1 复数据快速博里叶变换算法?12.2 实数据快速博里叶变换算法（一）12.3 实数据快速博里叶变换算法（二）12.4 快速正弦变换和余弦变换?12.5 卷积和逆卷积的快速算法?12.6 离散相关和自相关的快速算法?12.7 多维快速傅里叶变换算法?第13章 数据的统计描述13.1 分布的矩——均值、平均差、标准差、方差、斜差和峰态13.2 中位数的搜索13.3 均值与方差的显著性检验13.4 分布拟合的X（平方）检验13.5 分布拟合的K-S检验法第14章 解堂微分议程组14.1 定步长四阶龙格-库塔（Runge－Kutta）法14.2 自适应变步长的龙格-库塔法14.3 改进的中点法14.4 外推法第15章 两点边值问题的解法?15.1 打靶法（一）15.2 打靶法（二）15.3 松弛法第16章 偏微分方程的解法?16.1 解边值问题的松弛法?16.2 交替方向隐式方法（ADI）参考文献编后记
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