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研究生教学用书：应用数理统计

研究生教学用书：应用数理统计

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作者: 王彩玲著

出版社: 高等教育出版社

出版时间: 2009-09

版次: 1

ISBN: 9787040280296

定价: 29.10

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 其他

页数: 283页

正文语种: 简体中文

分类: 教材教辅考试>教材>研究生教材>工程技术

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《应用数理统计》是作者在多年教学实践的基础上，本着厚基础、重应用的原则，经过反复试用和修改后编写而成。《应用数理统计》着重介绍数理统计的基本概念、基本原理和基本方法及其在实际问题中的应用，遵循起点低、逐步深入的编写思路。读者只要具备高等数学、线性代数和概率论的初步知识即可学习《应用数理统计》。
全书共七章，包括概率论基本知识、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、随机过程简介。为便于学习，书后附有习题参考答案和常用分布表。
《应用数理统计》可作为研究生公共数学“数理统计”课程的教学用书，也可作为本科生学习概率论与数理统计课程的参考书。第一章概率论基本知识
第一节随机事件及其概率
第二节随机变量及其概率分布
第三节多维随机变量及其概率分布
第四节随机变量的数字特征
第五节大数定律和中心极限定理

第二章数理统计基本知识
第一节总体与样本
第二节样本分布函数与直方图
第三节样本函数与统计量
第四节X2分布t分布F分布
第五节正态总体的抽样分布
第二章习题

第三章参数估计
第一节参数的点估计
第二节估计量的评选标准
第三节参数的区间估计
第四节单个正态总体均值与方差的区间估计
第五节两个正态总体均值差与方差比的区间估计
第六节单侧置信区间
第七节非正态总体参数的区间估计
第三章习题

第四章假设检验
第一节假设检验的基本概念
第二节单个正态总体均值与方差的假设检验
第三节两个正态总体均值差与方差比的假设检验
第四节非正态总体参数的假设检验
第五节总体分布的假设检验——分布拟合检验
第六节秩和检验
第七节样本容量的选取
第四章习题

第五章回归分析
第一节一元线性回归分析
第二节可线性化的回归方程
第三节多元线性回归分析
第五章习题

第六章方差分析与正交试验设计
第一节单因素方差分析
第二节双因素方差分析
第三节正交试验设计及其结果分析
第六章习题

第七章随机过程简介
第一节随机过程的概念
第二节随机过程的有限维分布函数族和数字特征
第三节几种常用的随机过程
第四节马尔可夫链
第五节切普曼一柯尔莫哥洛夫方程
第六节马尔可夫链的遍历性
第七节平稳过程
第七章习题
习题参考答案
附录
附表1标准正态分布表
附表2泊松分布表
附表3t分布表
附表4X2分布表
附表5F分布表
附表6正交表
附表7相关系数检验表
附表8两子样秩和检验临界值表
附表9均值的t检验的样本容量
附表10均值差的t检验的样本容量
附表11几种常用的概率分布
参考文献
内容简介:
《应用数理统计》是作者在多年教学实践的基础上，本着厚基础、重应用的原则，经过反复试用和修改后编写而成。《应用数理统计》着重介绍数理统计的基本概念、基本原理和基本方法及其在实际问题中的应用，遵循起点低、逐步深入的编写思路。读者只要具备高等数学、线性代数和概率论的初步知识即可学习《应用数理统计》。
全书共七章，包括概率论基本知识、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、随机过程简介。为便于学习，书后附有习题参考答案和常用分布表。
《应用数理统计》可作为研究生公共数学“数理统计”课程的教学用书，也可作为本科生学习概率论与数理统计课程的参考书。
目录:
第一章概率论基本知识
第一节随机事件及其概率
第二节随机变量及其概率分布
第三节多维随机变量及其概率分布
第四节随机变量的数字特征
第五节大数定律和中心极限定理

第二章数理统计基本知识
第一节总体与样本
第二节样本分布函数与直方图
第三节样本函数与统计量
第四节X2分布t分布F分布
第五节正态总体的抽样分布
第二章习题

第三章参数估计
第一节参数的点估计
第二节估计量的评选标准
第三节参数的区间估计
第四节单个正态总体均值与方差的区间估计
第五节两个正态总体均值差与方差比的区间估计
第六节单侧置信区间
第七节非正态总体参数的区间估计
第三章习题

第四章假设检验
第一节假设检验的基本概念
第二节单个正态总体均值与方差的假设检验
第三节两个正态总体均值差与方差比的假设检验
第四节非正态总体参数的假设检验
第五节总体分布的假设检验——分布拟合检验
第六节秩和检验
第七节样本容量的选取
第四章习题

第五章回归分析
第一节一元线性回归分析
第二节可线性化的回归方程
第三节多元线性回归分析
第五章习题

第六章方差分析与正交试验设计
第一节单因素方差分析
第二节双因素方差分析
第三节正交试验设计及其结果分析
第六章习题

第七章随机过程简介
第一节随机过程的概念
第二节随机过程的有限维分布函数族和数字特征
第三节几种常用的随机过程
第四节马尔可夫链
第五节切普曼一柯尔莫哥洛夫方程
第六节马尔可夫链的遍历性
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