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计量经济学基础与STATA应用/21世纪高等学校研究生教材

计量经济学基础与STATA应用/21世纪高等学校研究生教材
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作者: 著
出版社: 北京师范大学出版社
2010-05
版次: 1
ISBN: 9787303103386
定价: 50.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 418页
字数: 374千字
正文语种: 简体中文
丛书: 21世纪高等学校研究生教材
分类: 教材教辅考试>教材>研究生教材>经济
79人买过
  • 计量经济学起着非常重要的作用，同时得到越来越广泛的应用。在我国，计量经济学还处于引介和应用阶段，许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程，越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。 第一章导论／1
    第一节计量经济学简介／3
    第二节计量经济学的发展脉络／9
    第三节经典(传统)计量经济学的方法论／11
    第四节建立计量经济学模型的步骤及要点／17
    第五节计量经济学应用软件介绍／22

    第二章回归分析简述／27
    第一节回归分析的性质／30
    第二节双变量回归分析：一些基本概念／34
    第三节双变量回归分析：估计问题／41
    第四节正态性假定：经典正态线性回归模型／51
    第五节双变量回归分析：区间估计与假设检验／56

    第三章线性回归模型的矩阵方法／69
    第一节多元线性回归模型／71
    第二节经典线性回归模型假定的矩阵表示／73
    第三节OLS估计／77
    第四节σ2的估计／82
    第五节判定系数R2／85
    第六节单参数显著性检验／88
    第七节一般线性假设检验／89
    第八节置信区域／93
    第九节预测／94

    第四章线性回归模型的扩展／101
    第一节非线性变量回归模型／103
    第二节含时间变量的模型／114

    第五章多重共线性诊断及补救措施／119
    第一节多重共线性的性质／121
    第二节出现多重共线性时的估计问题／124
    第三节实例分析：消费支出与可支配收入和人均GDP的关系／129
    第四节多重共线性诊断／132
    第五节补救措施／135
    第六节一个引申的例子：朗利数据／139

    第六章异方差性诊断及补救措施／145
    第一节异方差的性质／147
    第二节出现异方差时的OLS估计／150
    第三节广义最小二乘法(GLS)／151
    第四节异方差性诊断／153
    第五节补救措施／158
    第六节异方差性实例／163

    第七章自相关分析／171
    第一节自相关的含义、类型及来源／173
    第二节自相关出现时的OLS估计量／176
    第三节自相关出现时的BLUE估计量／177
    第四节自相关出现时使用OLS的后果／178
    第五节自相关的诊断／179
    第六节自相关的补救措施／187

    第八章计量经济建模：模型设定和诊断检验／195
    第一节模型设定偏误的类型／197
    第二节模型设定偏误的后果／199
    第三节模型设定偏误的检验／205
    第四节从传统建模理论到约化建模理论／213

    第九章含虚拟解释变量的回归模型／223
    第一节虚拟变量的性质／225
    第二节含虚拟变量的回归模型／227
    第三节虚拟解释变量进入回归模型的主要方式／232
    第四节分段线性回归／235
    第五节邹至庄检验／239
    第六节虚拟变量方法的一些技术性问题／242

    第十章定性响应回归模型／245
    第一节定性响应回归模型的性质／247
    第二节线性概率模型／248
    第三节对数单位模型(Loglt模型)／256
    第四节概率单位模型(Probit模型)／265
    第五节托比模型(Tobit模型)／270

    第十一章动态计量经济模型：自回归与分布滞后模型／275
    第一节滞后变量模型／277
    第二节分布滞后模型的参数估计／282
    第三节自回归模型的参数估计／291
    第四节格兰杰因果关系检验／298

    第十二章混合横截面与面板数据方法／305
    第一节混合横截面数据和面板数据介绍／309
    第二节利用混合横截面数据作政策分析／312
    第三节用两时期面板数据作政策分析／314
    第四节固定效应估计和随机效应模型／318
    第五节面板数据应用举例／323

    第十三章工具变量法与两阶段最小二乘法／337
    第一节工具变量法／339
    第二节两阶段最小二乘法／348

    第十四章联立方程模型／357
    第一节联立方程模型的性质及应用／359
    第二节联立方程模型的基本概念／362
    第三节联立方程偏误问题／367
    第四节联立方程模型的识别／370
    第五节联立性问题及检验／377
    第六节联立方程模型的参数估计／380
    附录一stata常用命令／390
    附录二常用统计分布表／394
    主要参考文献／417
  • 内容简介:
    计量经济学起着非常重要的作用，同时得到越来越广泛的应用。在我国，计量经济学还处于引介和应用阶段，许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程，越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。
  • 目录:
    第一章导论／1
    第一节计量经济学简介／3
    第二节计量经济学的发展脉络／9
    第三节经典(传统)计量经济学的方法论／11
    第四节建立计量经济学模型的步骤及要点／17
    第五节计量经济学应用软件介绍／22

    第二章回归分析简述／27
    第一节回归分析的性质／30
    第二节双变量回归分析：一些基本概念／34
    第三节双变量回归分析：估计问题／41
    第四节正态性假定：经典正态线性回归模型／51
    第五节双变量回归分析：区间估计与假设检验／56

    第三章线性回归模型的矩阵方法／69
    第一节多元线性回归模型／71
    第二节经典线性回归模型假定的矩阵表示／73
    第三节OLS估计／77
    第四节σ2的估计／82
    第五节判定系数R2／85
    第六节单参数显著性检验／88
    第七节一般线性假设检验／89
    第八节置信区域／93
    第九节预测／94

    第四章线性回归模型的扩展／101
    第一节非线性变量回归模型／103
    第二节含时间变量的模型／114

    第五章多重共线性诊断及补救措施／119
    第一节多重共线性的性质／121
    第二节出现多重共线性时的估计问题／124
    第三节实例分析：消费支出与可支配收入和人均GDP的关系／129
    第四节多重共线性诊断／132
    第五节补救措施／135
    第六节一个引申的例子：朗利数据／139

    第六章异方差性诊断及补救措施／145
    第一节异方差的性质／147
    第二节出现异方差时的OLS估计／150
    第三节广义最小二乘法(GLS)／151
    第四节异方差性诊断／153
    第五节补救措施／158
    第六节异方差性实例／163

    第七章自相关分析／171
    第一节自相关的含义、类型及来源／173
    第二节自相关出现时的OLS估计量／176
    第三节自相关出现时的BLUE估计量／177
    第四节自相关出现时使用OLS的后果／178
    第五节自相关的诊断／179
    第六节自相关的补救措施／187

    第八章计量经济建模：模型设定和诊断检验／195
    第一节模型设定偏误的类型／197
    第二节模型设定偏误的后果／199
    第三节模型设定偏误的检验／205
    第四节从传统建模理论到约化建模理论／213

    第九章含虚拟解释变量的回归模型／223
    第一节虚拟变量的性质／225
    第二节含虚拟变量的回归模型／227
    第三节虚拟解释变量进入回归模型的主要方式／232
    第四节分段线性回归／235
    第五节邹至庄检验／239
    第六节虚拟变量方法的一些技术性问题／242

    第十章定性响应回归模型／245
    第一节定性响应回归模型的性质／247
    第二节线性概率模型／248
    第三节对数单位模型(Loglt模型)／256
    第四节概率单位模型(Probit模型)／265
    第五节托比模型(Tobit模型)／270

    第十一章动态计量经济模型：自回归与分布滞后模型／275
    第一节滞后变量模型／277
    第二节分布滞后模型的参数估计／282
    第三节自回归模型的参数估计／291
    第四节格兰杰因果关系检验／298

    第十二章混合横截面与面板数据方法／305
    第一节混合横截面数据和面板数据介绍／309
    第二节利用混合横截面数据作政策分析／312
    第三节用两时期面板数据作政策分析／314
    第四节固定效应估计和随机效应模型／318
    第五节面板数据应用举例／323

    第十三章工具变量法与两阶段最小二乘法／337
    第一节工具变量法／339
    第二节两阶段最小二乘法／348

    第十四章联立方程模型／357
    第一节联立方程模型的性质及应用／359
    第二节联立方程模型的基本概念／362
    第三节联立方程偏误问题／367
    第四节联立方程模型的识别／370
    第五节联立性问题及检验／377
    第六节联立方程模型的参数估计／380
    附录一stata常用命令／390
    附录二常用统计分布表／394
    主要参考文献／417
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